基于Neo4j網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作加工設(shè)備資源建模方法

以neo4j為代表的圖數(shù)據(jù)庫是以數(shù)學(xué)中的圖論為基礎(chǔ)實現(xiàn)的一種新型nosql數(shù)據(jù)庫,它通過節(jié)點和關(guān)系構(gòu)成一個圖結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的所有特性,并用圖的形式表達數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,neo4j更擅長海量數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系分析,具有處理速度更快,表達形式更直觀、淺顯、簡單等諸

基于web的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化實時管理監(jiān)控系統(tǒng) 作者：畢大慶，海磊 作者單位：解放軍電子工程學(xué)院,合肥,230037 刊名：國外電子測量技術(shù) 英文刊名：foreignelectronicmeasurementtechnology 年，卷(期)：2009,28(10) 參考文獻(4條) 1.李麗麗;孫守光貨車載荷測試遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計[期刊論文]-國外電子測量技術(shù)2009(4) 2.陳汝全;劉運國;雷國君單片機實用技術(shù)1992 3.davidj.kruglinski;潘愛民;王國印visualc++技術(shù)內(nèi)幕2002 4.黃沛淵;丁國清;陳雷基于數(shù)據(jù)采集技術(shù)的生產(chǎn)線信息化實現(xiàn)方案[期刊論文]-電子測量技術(shù)2008(9) 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_gwdzcljs20091001

機械設(shè)備自動化已經(jīng)在我國得到大范圍的應(yīng)用，尤其在機械制造業(yè)中已經(jīng)處于無法替代的地位。機械設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化改造引發(fā)了機械設(shè)備制造業(yè)的革命，并且成為了發(fā)展的必然趨勢。本文針對機械設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化管理和發(fā)展方向進行研究，對網(wǎng)絡(luò)化管理中存在的問題進行分析，指出計算機網(wǎng)絡(luò)的運用是實現(xiàn)企業(yè)設(shè)備信息化管理，提高企業(yè)經(jīng)濟效益的基礎(chǔ)。望廣大同行給予指導(dǎo)。

分析了加工過程仿真的工業(yè)需求,提出加工過程建模和仿真的關(guān)鍵技術(shù)問題,并實現(xiàn)一種銑削力在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的仿真

針對網(wǎng)絡(luò)化制造模式中各種資源呈動態(tài)分散的特點,分析并實現(xiàn)了一個基于web的數(shù)控加工參數(shù)遠程調(diào)試系統(tǒng)。采用基于多個agent的四層體系結(jié)構(gòu)以及多線程socket通信技術(shù)保證了該系統(tǒng)在多用戶多任務(wù)的internet環(huán)境下穩(wěn)定協(xié)調(diào)地工作,從而構(gòu)建了一個虛擬的多人參與的現(xiàn)場調(diào)試環(huán)境。

針對化工設(shè)備mro物料批量小、種類多、管理難度大、費用高等問題,分析化工設(shè)備mro采購的影響因素,采用化工設(shè)備管理信息系統(tǒng)對mro庫存、采購、領(lǐng)用數(shù)據(jù)和設(shè)備運行情況數(shù)據(jù)進行信息化集成,應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立mro采購需求預(yù)測模塊,自動生成采購訂單。同時增加訂單對比監(jiān)測模塊,將預(yù)測采購訂單與實際物理使用情況進行對比,以此對下次預(yù)測訂單進行修正,并實時監(jiān)測預(yù)測采購訂單輸出。通過實例驗證此方法是有效的。

基于單機運行、分散管理模式的co監(jiān)測系統(tǒng)存在一定的安全隱患。為此,針對某企業(yè)現(xiàn)有的co監(jiān)測設(shè)備提出網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控的實施方案,為同類設(shè)備的升級改造提供借鑒和參考。

研究了項目中大型施工設(shè)備的資源分配,通過改進的雙代號網(wǎng)絡(luò)圖對大型設(shè)備的分配與使用進行合理的規(guī)劃,建立大型設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)計劃分配流程,在對大型設(shè)備的多個任務(wù)順行安排的基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)計劃進行優(yōu)化,對工程中大型設(shè)備相關(guān)工序的進度跟蹤與控制和大型設(shè)備的動態(tài)調(diào)度管理,同時探討在多項目間進行大型設(shè)備的協(xié)調(diào)管理方法.

由于工程施工企業(yè)信息化建設(shè)較為滯后,可用人才相對較少,網(wǎng)絡(luò)化管理并沒有在該類型企業(yè)中得以廣泛應(yīng)用,很多工程施工企業(yè)仍維持原有的管理模式,這在一定程度上影響了施工企業(yè)正向發(fā)展的速度,削弱了工程施工企業(yè)管理工作的科學(xué)性和可靠性。

從基本物理規(guī)律出發(fā),采用面向?qū)ο蟮哪K化建模思想,提出了一種簡單的針對熱動力系統(tǒng)中熱工流體網(wǎng)絡(luò)的建模方法。該方法通過模塊的搭接來構(gòu)筑和求解網(wǎng)絡(luò)整體模型,提高了模型的開放性和可擴展性;使用差分方程解算流體網(wǎng)絡(luò),在精確性滿足需要的同時,簡化了仿真程序的編寫,提高了建模效率;適用于各類常見的可壓縮或不可壓縮熱工流體網(wǎng)絡(luò),具有較好的精確性、實時性和工程實用性。

本文通過對造紙設(shè)備中造紙機、切紙機及復(fù)卷機的功能介紹,對造紙設(shè)備的控制系統(tǒng)進行闡述,主要對系統(tǒng)軟件編程思路,上位機監(jiān)控界面的結(jié)構(gòu),組態(tài)方法進行梳理總結(jié),探究造紙設(shè)備控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化構(gòu)成。

在各行各業(yè)都步入工業(yè)4.0的時代,完成工業(yè)洗衣機的網(wǎng)絡(luò)化自動化改造,不但對于提高單臺設(shè)備的功能、性能有很大的幫助,利用網(wǎng)絡(luò)化時代的大數(shù)據(jù)資源,進而總結(jié)形成針對毛表、毛料制品的專用智能化的洗滌算法,對于提高工業(yè)洗衣機的洗滌效率、更加的省電、省水、省藥水等也有極大的效果.

熱力系統(tǒng)圖形化建模是電站仿真領(lǐng)域中的前沿課題。該文針對熱力系統(tǒng)的特點，并考慮實時仿真的要求，進一步完善了流體網(wǎng)絡(luò)模塊的概念，使之物理概念和數(shù)學(xué)獨立性更完整。由此系統(tǒng)地提出了一個基于流體網(wǎng)絡(luò)模塊的模塊化建模方法。該方法面向?qū)ο蟮母拍罡暾K劃分及連接方法更簡單、統(tǒng)一。所介紹的模塊化建模方法已在為韓國三星重工（ｓｈｉ）開發(fā)的圖形建模系統(tǒng)ｇｎｅｔ中得到驗證。

在以傳統(tǒng)數(shù)模矩陣為核心信號調(diào)度的基礎(chǔ)上加入以aoip為基礎(chǔ)的新型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),此網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)涵蓋了信號傳輸,節(jié)點采集監(jiān)測,終端控制管理等多重優(yōu)點,使整個總控系統(tǒng)更加安全,可靠。

醫(yī)療設(shè)備的集中管理為提高醫(yī)療設(shè)備的使用率、充分利用醫(yī)療設(shè)備資源提出了新的管理模式?；诰W(wǎng)絡(luò)平臺建立醫(yī)療設(shè)備集中管理系統(tǒng)并結(jié)合條形碼技術(shù),可以實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源的信息共享,有利于數(shù)字化醫(yī)院的建設(shè),對促進醫(yī)院獲得最大經(jīng)濟效益和社會效益有著重大的意義。

基坑變形的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實時建模預(yù)報方法——為了對基坑變形進行更準(zhǔn)確的監(jiān)測和預(yù)報，根據(jù)基坑變形的特點，提出了應(yīng)用動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行實時建模預(yù)報，并采用一種改進的在線學(xué)習(xí)算法，較好地描述了基坑變形的動態(tài)特性。通過對某工程基坑的監(jiān)測，驗證了該方法...

鑒于水電設(shè)備故障診斷中的信息和知識具有隨機性和不確定性的特點,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表達知識靈活、分析處理不確定性與關(guān)聯(lián)性問題能力強的優(yōu)點,提出了以mbd生成的最小診斷集構(gòu)建bn的診斷方法,并建立了一種用于水電設(shè)備的態(tài)勢評估診斷模型。該態(tài)勢評估模型的功能分3層結(jié)構(gòu):特征級、理解級、評估級。將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點按照功能分為態(tài)勢節(jié)點和事件節(jié)點,并在推理過程中將傳感器采集信息作為事件節(jié)點的證據(jù)用來更新態(tài)勢節(jié)點概率,并反過來影響事件節(jié)點的概率。詳細闡述并驗證了該方法解決信息不完備問題的優(yōu)越性。該模型還可以通過不斷積累完善訓(xùn)練樣本,自動修正網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)和概率分布參數(shù),提高診斷效果。實例驗證表明了該方法的有效性。

近年高校精品課程建設(shè)可謂成果頗豐,但如何能夠把這些好的課程資源轉(zhuǎn)化到網(wǎng)上實現(xiàn)資源共享卻存在諸多問題。從精品課程建設(shè)的內(nèi)涵和意義出發(fā),詳細介紹了精品課程網(wǎng)絡(luò)化共享資源建設(shè)的意義,分析了目前精品課程網(wǎng)絡(luò)化共享資源建設(shè)存在的問題,最后對高校開展精品課程網(wǎng)絡(luò)化共享資源建設(shè)工作提出幾點建議,認(rèn)識粗淺,僅供參考。

對用bp網(wǎng)絡(luò)進行逐時空調(diào)負(fù)荷預(yù)報的建模方法進行了研究。提出了兩種類型負(fù)荷預(yù)報模型，基于建筑模型辯識的負(fù)荷預(yù)報法和基于時間序列的負(fù)荷預(yù)報法。并分四種具體情況進行了分析，得出了一種較為適合的負(fù)荷預(yù)報方法，這對于營冷空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制的實施具有重要的意義。

針對風(fēng)電并網(wǎng)對電網(wǎng)可靠性的影響及風(fēng)機滲透率逐漸增大的問題,提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)化控制模型的風(fēng)機并網(wǎng)控制策略.該控制策略根據(jù)系統(tǒng)的時延特點建立了時延小于一個周期的網(wǎng)絡(luò)化控制模型,并構(gòu)建了雙饋型風(fēng)機運行在向下功率調(diào)節(jié)模式和有小擾動時的模型,使用網(wǎng)絡(luò)化控制方法提升了控制系統(tǒng)的魯棒性.仿真結(jié)果表明,所提出的控制策略創(chuàng)新性地將網(wǎng)絡(luò)化控制方法應(yīng)用到風(fēng)電并網(wǎng)調(diào)度和控制中,具有不確定、時變和有上界的特點,能滿足現(xiàn)代電網(wǎng)對風(fēng)機運行與調(diào)節(jié)模式的要求.

我們根據(jù)超圖的定義和現(xiàn)實世界超網(wǎng)絡(luò)的特征,分別構(gòu)建了4種3層超網(wǎng)絡(luò)演化模型:3層均為ba模型(簡稱tba)、3層均為sw模型(簡稱tsw)、第1層和第3層為ba模型,中間第2層為sw模型(簡稱ba-sw)、第1層和第3層為sw模型,中間第2層為ba模型(簡稱sw-ba)。模型中每層節(jié)點數(shù)n為1000個,模型示意圖如圖1所示。圖13層超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖我們規(guī)定4類超網(wǎng)絡(luò)模型的第1層和第2層以及第2層和第3層之間有邊連接,它們之間的連邊概率為p,第1層和第3層之間沒有連接。為了從不同角度來了解上下層之間的邊的連接對超網(wǎng)

我們根據(jù)超圖的定義和現(xiàn)實世界超網(wǎng)絡(luò)的特征,分別構(gòu)建了4種3層超網(wǎng)絡(luò)演化模型:3層均為ba模型(簡稱tba)、3層均為sw模型(簡稱tsw)、第1層和第3層為ba模型,中間第2層為sw模型(簡稱ba-sw)、第1層和第3層為sw模型,中間第2層為ba模型(簡稱sw-ba)。模型中每層節(jié)點數(shù)n為1000個,模型示意圖如圖1所示。圖13層超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖我們規(guī)定4類超網(wǎng)絡(luò)模型的第1層和第2層以及第2層和第3層之間有邊連接,它們之間的連邊概率為p,第1層和第3層之間沒有連接。為了從不同角度來了解上下層之間的邊的連接對超網(wǎng)