基于模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地下金屬礦山巖層移動范圍

針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對基坑施工進行動態(tài)控制具有較好的實用效果.

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測——針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

為了克服單獨應(yīng)用粒子群算法(pso)或bp算法訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器參數(shù)時存在的缺陷,提出了一種訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的pso+bp算法。該算法將二者相結(jié)合,即在pso算法中加入一個bp算子,以充分利用pso算法的全局尋優(yōu)能力和bp算法的局部搜索能力,從而更有效地提高其收斂速度、訓(xùn)練效率和提高該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的控制效果。最后的仿真實驗結(jié)果驗證了該基于pso+bp復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的有效性和可行性。

基于模糊綜合評價的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,把實際的數(shù)據(jù)或?qū)＜业拇蚍诌M行模糊處理,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法進行計算,克服了模糊綜合評價權(quán)重確定的主觀性過大的缺點,達到主觀與客觀完美結(jié)合的目的。該評價系統(tǒng)具有精度高和速度快的優(yōu)點,相對誤差小于1.2%。

引入動量因子對常規(guī)bp學(xué)習(xí)算法進行了改進。在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的基礎(chǔ)上,針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則多、訓(xùn)練時間長的缺點,采用了給模糊控制規(guī)則增加閾值,減少網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練運算量的優(yōu)化方法。最后將此優(yōu)化方法和改進的訓(xùn)練算法應(yīng)用到逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)恒電流控制系統(tǒng)中,通過使用matlab語言編程,對該系統(tǒng)進行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,動量因子的引入不但減小了bp算法學(xué)習(xí)過程的振蕩趨勢,加快了收斂速度,而且較好解決了bp網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的缺陷。模糊規(guī)則閾值的引入,有效減少了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間。

當(dāng)前對于建筑施工企業(yè)綜合能力評價過程中,在運用模糊綜合評價法評價較多家施工企業(yè)時,存在計算繁瑣和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的諸多弊端,而bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的"自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、強泛化"優(yōu)勢恰可彌補模糊綜合評價法逐一評價的劣勢.采用模糊綜合評判法為采樣基礎(chǔ),用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立模型,采用單隱層神經(jīng)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),建立了口徑一致、方便快捷而又準(zhǔn)確度高的建筑施工企業(yè)綜合能力評價系統(tǒng)并對相關(guān)企業(yè)作出了統(tǒng)一評價.

通過對多級泵站老化情況的調(diào)研,利用模糊優(yōu)化法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對多級泵站老化進行了評價,并比較兩種方法的優(yōu)缺點。

針對礦井空調(diào)被控對象時滯、時變、非線性的特點,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,設(shè)計了一種基于bp算法的神經(jīng)模糊控制器,通過采用matlab提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和simulink軟件包對其進行了仿真。結(jié)果表明,該控制器比經(jīng)典pid控制及單純模糊控制具有較好的魯棒性,動態(tài)性能好,控制迅速,適于我國煤礦企業(yè)廣泛使用的礦井空調(diào)控制系統(tǒng)。

發(fā)展綠色施工促進施工企業(yè)節(jié)約能源和資源、保護環(huán)境,是全球應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要手段,而綠色施工評價對于建筑業(yè)落實可持續(xù)發(fā)展起到一定作用。本文在介紹bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)之上,分析了與其它評價方法相比,bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在綠色施工評價中的優(yōu)越性。通過建立模糊評價矩陣,利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù),較客觀地對綠色施工進行評價。最后將此評價模型應(yīng)用于實例,取得了令人滿意的結(jié)果。

智能家居中的環(huán)境因素對人體有著不容忽視的影響,智能家居環(huán)境舒適度已成為智能家居評估指標(biāo)中重要的一項,通過對智能家居監(jiān)測系統(tǒng)信息融合技術(shù)進行研究,運用結(jié)合模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)點的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對智能家居監(jiān)測系統(tǒng)采集的各環(huán)境因素進行處理分析,從而能夠智能有效的提高人們的室內(nèi)生活質(zhì)量。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價格評估問題研究——提出了一種基于神經(jīng)模糊揄系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型，分析了影響商品住宅價格的因素，給出了商品住宅價格評估指標(biāo)體系，探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準(zhǔn)確評估的有效性...

現(xiàn)如今市場經(jīng)濟競爭十分激烈,實際招投標(biāo)工作要求能快速準(zhǔn)確地進行工程造價的估算。無論業(yè)主還是承包商確定工程造價都要求快速、準(zhǔn)確,完善的快速估價系統(tǒng)能夠很好地解決這個問題。模糊技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合是一種把經(jīng)驗與數(shù)學(xué)模型結(jié)合,這種研究打破了過去人們所進行的各種學(xué)科在邏輯上的獨立性,預(yù)示了人工智能的光明前景和希望。

本文對常見的電梯智能群控算法進行了分析比較,重點研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進行長期統(tǒng)計分析,進而對電梯群交通模式進行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進行計算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。

本文對常見的電梯智能群控算法進行了分析比較,重點研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進行長期統(tǒng)計分析,進而對電梯群交通模式進行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進行計算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。

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首先在對供熱負荷預(yù)測算法的發(fā)展現(xiàn)狀主要成果闡述的基礎(chǔ)上,對影響供熱預(yù)測因素采用模糊量化的方式進行研究處理,并由此推斷將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于供熱負荷預(yù)測可以得到良好的效果.研究模型的設(shè)計核心是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即將模糊量化后的影響因素作為系統(tǒng)的輸入值,去調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,從而得到預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)模型.建立預(yù)測模型和預(yù)測策略后,可以采用matlab科學(xué)計算軟件開發(fā)程序?qū)︻A(yù)測模型效果進行模擬仿真,結(jié)果表明,預(yù)測的結(jié)果能夠滿足要求,相對誤差在合理的范圍內(nèi),并且模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比單純神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有更好的預(yù)測精度和魯棒特性,從而達到節(jié)能的目的.且適應(yīng)性強,可以應(yīng)用到類似的供熱工程上.

基于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對其進行模糊化處理，利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補償模糊邏輯相結(jié)合，采用動態(tài)、全局優(yōu)化的運算，...

本文提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和建筑結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識方法。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力與學(xué)習(xí)能力以實測的結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)數(shù)據(jù)建立起結(jié)構(gòu)的動力特性模型。不但可以克服以往傳統(tǒng)與智能辨識方法中存在的種種弊病，而且還將土一結(jié)構(gòu)相互作用以及結(jié)構(gòu)自身非線性對結(jié)構(gòu)動力特性的影響考慮在內(nèi)，使得結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識更具客觀性。具有物理意義明確，可擴展性強，能夠用于實時在線控制與健康診斷等優(yōu)點。

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型,分析了影響商品住宅價格的因素,給出了商品住宅價格評估指標(biāo)體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準(zhǔn)確評估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價格評估提供了科學(xué)的方法。

為了克服傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度差,易陷入局部極值的缺陷,提出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。利用模糊粗糙集通過歷史負荷數(shù)據(jù)信息的模糊化替代負荷變化的離散化,快速尋找出樣本數(shù)據(jù)間的連續(xù)屬性的信息,將其與傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對熱負荷進行預(yù)測。實驗結(jié)果表明:該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果的相對誤差很小不超過2%,在短期負荷預(yù)測方面具有的優(yōu)越性。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價模型，設(shè)計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評價模型中各因素的指標(biāo)級，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。