基于主成分分析和集對(duì)分析理論配電網(wǎng)項(xiàng)目群投資決策

增量配電網(wǎng)放開后,增量配電區(qū)域內(nèi)的電網(wǎng)資產(chǎn)收益將單獨(dú)核算。無(wú)論是電網(wǎng)企業(yè)還是社會(huì)資本,都將面臨新形勢(shì)下的投資決策問(wèn)題。首先針對(duì)增量配電網(wǎng)投資的盈利模式進(jìn)行了分析,認(rèn)為增量配電網(wǎng)投資收益帶有多重不確定性。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了增量配電網(wǎng)實(shí)物期權(quán)投資決策模型。同時(shí)結(jié)合增量配電網(wǎng)收益特性,運(yùn)用模糊識(shí)別構(gòu)建了波動(dòng)率測(cè)算模型。最后通過(guò)算例分析驗(yàn)證了該模型的有效性。

配電網(wǎng)項(xiàng)目投資額呈不斷增加趨勢(shì),客觀、合理的評(píng)價(jià)項(xiàng)目建設(shè)綜合效益,可實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的科學(xué)、可持續(xù)發(fā)展.本文在傳統(tǒng)投資效益、技術(shù)效益、經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)考慮配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目所產(chǎn)生的社會(huì)環(huán)境效益,構(gòu)建配電網(wǎng)項(xiàng)目投資綜合效益評(píng)價(jià)體系;同時(shí),通過(guò)指標(biāo)賦權(quán)方法和綜合評(píng)價(jià)方法比選,篩選出熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法,為具體評(píng)價(jià)工作的開展提供具體方法論和實(shí)際應(yīng)用支撐.

智能配電網(wǎng)(smartdistributionnetwork,sdn)是未來(lái)配電系統(tǒng)發(fā)展的重要方向,如何對(duì)其環(huán)境效益進(jìn)行科學(xué)評(píng)估是sdn規(guī)劃決策中面臨的一項(xiàng)重要問(wèn)題。為此,提出了一種針對(duì)sdn環(huán)境效益的綜合評(píng)估模型。首先,通過(guò)深入分析sdn清潔性的形成機(jī)理,基于全生命周期理論,提煉并設(shè)計(jì)了涵蓋能源消耗、污染排放、資源利用及生態(tài)協(xié)調(diào)等4方面在內(nèi)的sdn環(huán)境效益評(píng)估指標(biāo)體系,其中特別計(jì)及了sdn因促進(jìn)電能替代及資源節(jié)約而間接產(chǎn)生的環(huán)境貢獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)環(huán)境評(píng)價(jià)特點(diǎn),進(jìn)一步提出了均衡-主成分二階段組合評(píng)價(jià)模型。其中,第1階段運(yùn)用多屬性均衡分析對(duì)規(guī)劃方案進(jìn)行初篩,通過(guò)設(shè)計(jì)基于標(biāo)準(zhǔn)化相對(duì)距離模型的顯著性判據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)方案之間支配關(guān)系的定量辨別;第2階段通過(guò)構(gòu)建主成分因子,在去除數(shù)據(jù)相關(guān)性影響的條件下,對(duì)方案環(huán)境效益的綜合評(píng)價(jià)。算例應(yīng)用表明,所提模型無(wú)需依賴評(píng)價(jià)者的主觀經(jīng)驗(yàn),能夠在最大降低總體計(jì)算工作量的前提下實(shí)現(xiàn)對(duì)sdn綜合環(huán)境效益的高效客觀評(píng)估。相關(guān)結(jié)果可為電網(wǎng)企業(yè)完善sdn建設(shè)規(guī)劃和趨優(yōu)運(yùn)營(yíng)提供有益參考。

在全面分析總結(jié)當(dāng)前配電網(wǎng)項(xiàng)目?jī)?chǔ)備庫(kù)存在問(wèn)題及面臨形勢(shì)的基礎(chǔ)上,從工程風(fēng)險(xiǎn)管理角度出發(fā),引入工程風(fēng)險(xiǎn)管理理念,采用風(fēng)險(xiǎn)決策矩陣方法來(lái)輔助管理項(xiàng)目?jī)?chǔ)備庫(kù),使得鄞州區(qū)配電網(wǎng)項(xiàng)目前期管理水平大大提高,后續(xù)實(shí)施階段的開工率和投產(chǎn)率得到明顯提升,配電網(wǎng)項(xiàng)目固定資產(chǎn)入庫(kù)的速度明顯加快,該方法具有較大的可操作性及應(yīng)用價(jià)值.

基于主成分分析法,運(yùn)用matlab7.0軟件中的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)1985~2007年我國(guó)的能源供需安全狀況進(jìn)行了訓(xùn)練及測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,主成分分析與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果較吻合,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于能源安全領(lǐng)域可行、有效。同時(shí),得出自1985年以來(lái)我國(guó)能源供需安全狀況大體上逐年提高,從2005年開始大幅提高,但仍未擺脫較差的境地,未來(lái)前景不容樂(lè)觀。

應(yīng)用主成分分析法,對(duì)參考文獻(xiàn)[7]的案例進(jìn)行分析,其計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,分析結(jié)論顯示評(píng)價(jià)效果較好。

從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策機(jī)制3個(gè)層面提取了影響房地產(chǎn)開發(fā)的驅(qū)動(dòng)因素,以全國(guó)31個(gè)省份作為研究區(qū)域進(jìn)行主成分回歸分析,建立驅(qū)動(dòng)力模型,分析驅(qū)動(dòng)力影響度。結(jié)果表明,我國(guó)房地產(chǎn)投資的三大驅(qū)動(dòng)力分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與投資政策、城市與人口發(fā)展,以及土地調(diào)控政策,并從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、房地產(chǎn)需求以及宏觀調(diào)控政策3個(gè)角度對(duì)房地產(chǎn)投資提出建設(shè)性建議。

目前我國(guó)配電網(wǎng)投資項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的研究領(lǐng)域中,還沒(méi)有一套完善和統(tǒng)一的綜合評(píng)價(jià)體系和方法,本文的工作希望為電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)后評(píng)價(jià)的理論和方法進(jìn)行總結(jié),為配網(wǎng)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)工作提供參考。

項(xiàng)目評(píng)價(jià)是風(fēng)險(xiǎn)投資的重要階段,要想有效地降低和控制風(fēng)險(xiǎn),獲得預(yù)期的投資回報(bào),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目的評(píng)價(jià)是決定風(fēng)險(xiǎn)投資成敗的關(guān)鍵之一.建立了風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析方法對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得出各項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)比較.這種方法便于投資者選擇合適的投資項(xiàng)目,最后給出運(yùn)用該方法的一個(gè)實(shí)例.

根據(jù)綠色施工的特點(diǎn)及現(xiàn)階段綠色施工的要求,構(gòu)建了綠色施工評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取5個(gè)施工工地作為樣本,并應(yīng)用主成分分析法進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)該5個(gè)工地的綠色施工水平進(jìn)行排序。結(jié)果表明該模型可避免原始信息重疊及主觀權(quán)重過(guò)大對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響,說(shuō)明用主成分分析法評(píng)價(jià)綠色施工是可行的。

針對(duì)廣泛應(yīng)用于建筑市場(chǎng)的投標(biāo)方法通常具有主觀性外,還忽略了評(píng)標(biāo)指標(biāo)之間的相關(guān)性這一問(wèn)題,該文給出一個(gè)利用主成分分析法(pca)建立的工程評(píng)標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型,并結(jié)合實(shí)例,采用spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,最終得出評(píng)標(biāo)結(jié)果,與實(shí)際相符合,說(shuō)明該評(píng)價(jià)模型的合理性和實(shí)用性.

近年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,10kv配網(wǎng)線路供電在人們的生產(chǎn)生活中起著至關(guān)重要的作用,因此,對(duì)供電配網(wǎng)的安全性和可靠性提出了更高的要求。

配電網(wǎng)改造是為了滿足不斷增長(zhǎng)的供電需求,但其開展受資金總額、作業(yè)力量等多因素制約,存在一個(gè)擇優(yōu)執(zhí)行的問(wèn)題。文章根據(jù)配網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際,提出項(xiàng)目緊迫性分析的概念,并以緊迫性改善最大為目標(biāo)函數(shù)、項(xiàng)目投資不超批復(fù)為約束條件來(lái)構(gòu)建項(xiàng)目?jī)?yōu)選輔助決策模型。緊迫性計(jì)算主要基于改進(jìn)型層次分析法進(jìn)行。算例表明：文章的研究成果能保證配網(wǎng)改造中有限資金得到最大功效的利用,有助于供電可靠性和電能質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

針對(duì)配電網(wǎng)投資改造過(guò)程中存在的方案選擇問(wèn)題,提出在量化方案投資成本與收益后,選擇適當(dāng)?shù)目山邮芑貓?bào)率,利用增量分析法進(jìn)行方案選擇,使配電網(wǎng)投資方案兼顧可靠性與經(jīng)濟(jì)性,為配電網(wǎng)投資與可靠性決策分析提供了一種可行的解決方法。最后通過(guò)實(shí)際案例,說(shuō)明了該方法的有效性。

礦石成分檢測(cè)-成分分析

為了加強(qiáng)電力公司對(duì)電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的事先控制,降低電力公司運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),需要對(duì)電力客戶按信用等級(jí)進(jìn)行分類,確定不同客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以便執(zhí)行不同的信用風(fēng)險(xiǎn)控制策略。本文通過(guò)將定量與定性的指標(biāo)相結(jié)合,建立了電力客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。引入主成分分析法和改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,將兩者相結(jié)合,建立數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型。通過(guò)將指標(biāo)體系中的各指標(biāo)帶入該模型進(jìn)行測(cè)算,可以計(jì)算出電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)大小,從而確定各個(gè)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。實(shí)例研究表明,利用此指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型能夠準(zhǔn)確地判斷電力客戶所處的信用等級(jí),對(duì)于電力公司規(guī)避電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)有較強(qiáng)的實(shí)際指導(dǎo)意義。

房地產(chǎn)投資具有投資金額大,回收期長(zhǎng),投資風(fēng)險(xiǎn)受多種因素影響等特點(diǎn),通過(guò)主成分分析法將眾多指標(biāo)進(jìn)行綜合,消除樣本間的信息重疊,降低bp網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù).針對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的非線性特征,運(yùn)用bp網(wǎng)絡(luò)的高度非線性映射能力,對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),并且與直接用bp網(wǎng)絡(luò)方法作了對(duì)比分析,結(jié)果表明:基于主成分分析與bp網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果更精確.

引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法用于對(duì)考慮風(fēng)險(xiǎn)的配電網(wǎng)投資項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),并通過(guò)案例進(jìn)行說(shuō)明。針對(duì)dea模型對(duì)于效率值為1的各決策單元不能有效區(qū)分的問(wèn)題,本文通過(guò)構(gòu)造最優(yōu)決策單元,計(jì)算被評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)于最優(yōu)決策單元的有效值,達(dá)到對(duì)有效決策單元進(jìn)一步區(qū)分的目的。由此,為配電網(wǎng)投資決策人員提供了一種進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的方法和思路。

結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的生態(tài)特點(diǎn)，基于驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)摸型構(gòu)建具有長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶特色的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)主成分分析方法求取指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論建立生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型；以武漢市作為實(shí)證研究對(duì)象，對(duì)其近10年的生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)；并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。研究結(jié)果表明：武漢市2001-2014年間生態(tài)安全水平總體呈上升趨勢(shì)，其中2014年生態(tài)安全水平最佳，達(dá)到良好水平。

電網(wǎng)規(guī)劃對(duì)于電網(wǎng)建設(shè)、運(yùn)行和供電保障的具有先導(dǎo)和決定作用,其規(guī)劃水平和質(zhì)量直接影響到電網(wǎng)供電的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性水平.分析配電網(wǎng)工程所需的技術(shù)條件,及所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響,從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)綜合效益五個(gè)方面建立指標(biāo)體系,最后應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)方法中的模糊層次分析法,以桌縣的配電網(wǎng)工程項(xiàng)目為實(shí)例做綜合評(píng)價(jià)研究.

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域運(yùn)用越來(lái)越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為建立預(yù)測(cè)模型的重要技術(shù),已成為專家研究的熱點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際模型運(yùn)用中暴露的問(wèn)題越來(lái)越多,單一的技術(shù)和方法已無(wú)法滿足各類功能的需求。為了分析公路貨運(yùn)中復(fù)雜的數(shù)據(jù),構(gòu)建一種功能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文嘗試說(shuō)明在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型中運(yùn)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運(yùn)中的數(shù)據(jù),提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

化工原料檢測(cè)成分分析配方分析 化工原料種類很多，用途很廣。化學(xué)品在全世界有500~700萬(wàn)種之多，在市場(chǎng)上出售流 通的已超過(guò)10萬(wàn)種，而且每年還有1000多種新的化學(xué)品問(wèn)世，且其中有150~200種被認(rèn) 為是致癌物。 檢測(cè)產(chǎn)品 有機(jī)化工原料：烴類化合物、工業(yè)用丁二烯、工業(yè)用乙酸酯類、工業(yè)用乙烯、工業(yè)用丙 烯、化學(xué)鍍銅溶液、工業(yè)用精對(duì)苯二甲酸、尼龍66、工業(yè)用異丁烷、工業(yè)用乙二醇、工業(yè) 用苯乙烯、工業(yè)用順丁烯二酸酐、工業(yè)用甲醇、甲苯、工業(yè)丙烯酸甲酯 無(wú)機(jī)化工原料：碳酸鈣、無(wú)水高氯酸鋰、工業(yè)過(guò)硫酸鹽產(chǎn)品、工業(yè)氯化鈣、工業(yè)用高 純氫氧化鈉、化纖用氫氧化鈉、工業(yè)硼化物、工業(yè)硼酸、工業(yè)用氫氧化鈉、工業(yè)碳酸鈉、工 業(yè)用合成鹽酸、工業(yè)硝酸濃硝酸、工業(yè)硫酸、工業(yè)氫氧化鎂、工業(yè)氫氧化鈣、副產(chǎn)鹽酸、 工業(yè)碳酸氫鈉、工業(yè)高錳酸鉀、工業(yè)氯化鈣等 化學(xué)試劑：化學(xué)試劑、通用試劑、分析試劑、