更新日期: 2025-04-13

基于主成分分析和集對分析理論的配電網(wǎng)項目群投資決策

格式:pdf

大?。?span id="n5tvnfx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>875KB

頁數(shù):6P

人氣 :59

基于主成分分析和集對分析理論的配電網(wǎng)項目群投資決策 4.5

基于配電網(wǎng)項目單個項目較小、數(shù)量眾多的特點,應(yīng)將一定區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)年開展的配電網(wǎng)大批量項目群作為統(tǒng)一整體,進行經(jīng)濟性和投資效益分析評價與決策.為此,構(gòu)建了包含電量收益、建設(shè)收益、潛在收益的指標(biāo)體系,利用主成分分析法將原有存在冗余及相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)體系進行優(yōu)化和降維,基于集對分析法綜合考慮評價對象的同一度、差異率、對立度,并將之量化,根據(jù)評價結(jié)果進行決策.實例分析表明,該方法評價結(jié)果直觀且與實際相符,數(shù)據(jù)信息利用率較高,適用于對配電網(wǎng)項目進行投資效益決策.

基于主成分分析法項目投資決策的研究 基于主成分分析法項目投資決策的研究 基于主成分分析法項目投資決策的研究

基于主成分分析法項目投資決策的研究

格式:pdf

大?。?span id="pzhlnnh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>236KB

頁數(shù):2P

項目投資決策是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,文章對該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法——主成分分析法,并通過實例證明此法進行項目投資決策是完全可行有效的。

基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究 基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究 基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究

基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究

格式:pdf

大?。?span id="v7zhrb5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>105KB

頁數(shù):1P

房地產(chǎn)風(fēng)險投資決策是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,對該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法——模糊主成分分析法,并通過實例證明運用此法進行房地產(chǎn)投資決策是完全可行有效的。

編輯推薦下載

基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策 基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策 基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策

基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策

格式:pdf

大?。?span id="5ddn5lf" class="single-tag-height" data-v-09d85783>500KB

頁數(shù):8P

基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策 4.4

增量配電網(wǎng)放開后,增量配電區(qū)域內(nèi)的電網(wǎng)資產(chǎn)收益將單獨核算。無論是電網(wǎng)企業(yè)還是社會資本,都將面臨新形勢下的投資決策問題。首先針對增量配電網(wǎng)投資的盈利模式進行了分析,認(rèn)為增量配電網(wǎng)投資收益帶有多重不確定性。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了增量配電網(wǎng)實物期權(quán)投資決策模型。同時結(jié)合增量配電網(wǎng)收益特性,運用模糊識別構(gòu)建了波動率測算模型。最后通過算例分析驗證了該模型的有效性。

立即下載
配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究 配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究 配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究

配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究

格式:pdf

大?。?span id="fpzrpfh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>237KB

頁數(shù):3P

配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究 4.5

配電網(wǎng)項目投資額呈不斷增加趨勢,客觀、合理的評價項目建設(shè)綜合效益,可實現(xiàn)電網(wǎng)的科學(xué)、可持續(xù)發(fā)展.本文在傳統(tǒng)投資效益、技術(shù)效益、經(jīng)濟效益評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上,重點考慮配電網(wǎng)建設(shè)項目所產(chǎn)生的社會環(huán)境效益,構(gòu)建配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系;同時,通過指標(biāo)賦權(quán)方法和綜合評價方法比選,篩選出熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法,為具體評價工作的開展提供具體方法論和實際應(yīng)用支撐.

立即下載

基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策熱門文檔

相關(guān)文檔資料 900718 立即查看>>
基于均衡主成分分析的智能配電網(wǎng)環(huán)境效益綜合評價方法

基于均衡主成分分析的智能配電網(wǎng)環(huán)境效益綜合評價方法

格式:pdf

大小:1.6MB

頁數(shù):9P

基于均衡主成分分析的智能配電網(wǎng)環(huán)境效益綜合評價方法 4.6

智能配電網(wǎng)(smartdistributionnetwork,sdn)是未來配電系統(tǒng)發(fā)展的重要方向,如何對其環(huán)境效益進行科學(xué)評估是sdn規(guī)劃決策中面臨的一項重要問題。為此,提出了一種針對sdn環(huán)境效益的綜合評估模型。首先,通過深入分析sdn清潔性的形成機理,基于全生命周期理論,提煉并設(shè)計了涵蓋能源消耗、污染排放、資源利用及生態(tài)協(xié)調(diào)等4方面在內(nèi)的sdn環(huán)境效益評估指標(biāo)體系,其中特別計及了sdn因促進電能替代及資源節(jié)約而間接產(chǎn)生的環(huán)境貢獻。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)環(huán)境評價特點,進一步提出了均衡-主成分二階段組合評價模型。其中,第1階段運用多屬性均衡分析對規(guī)劃方案進行初篩,通過設(shè)計基于標(biāo)準(zhǔn)化相對距離模型的顯著性判據(jù),實現(xiàn)對方案之間支配關(guān)系的定量辨別;第2階段通過構(gòu)建主成分因子,在去除數(shù)據(jù)相關(guān)性影響的條件下,對方案環(huán)境效益的綜合評價。算例應(yīng)用表明,所提模型無需依賴評價者的主觀經(jīng)驗,能夠在最大降低總體計算工作量的前提下實現(xiàn)對sdn綜合環(huán)境效益的高效客觀評估。相關(guān)結(jié)果可為電網(wǎng)企業(yè)完善sdn建設(shè)規(guī)劃和趨優(yōu)運營提供有益參考。

立即下載
基于風(fēng)險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理 基于風(fēng)險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理 基于風(fēng)險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理

基于風(fēng)險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理

格式:pdf

大小:1.3MB

頁數(shù):6P

基于風(fēng)險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理 4.3

在全面分析總結(jié)當(dāng)前配電網(wǎng)項目儲備庫存在問題及面臨形勢的基礎(chǔ)上,從工程風(fēng)險管理角度出發(fā),引入工程風(fēng)險管理理念,采用風(fēng)險決策矩陣方法來輔助管理項目儲備庫,使得鄞州區(qū)配電網(wǎng)項目前期管理水平大大提高,后續(xù)實施階段的開工率和投產(chǎn)率得到明顯提升,配電網(wǎng)項目固定資產(chǎn)入庫的速度明顯加快,該方法具有較大的可操作性及應(yīng)用價值.

立即下載
基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源供需安全研究 基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源供需安全研究 基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源供需安全研究

基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源供需安全研究

格式:pdf

大?。?span id="7j5l57h" class="single-tag-height" data-v-09d85783>714KB

頁數(shù):4P

基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源供需安全研究 4.5

基于主成分分析法,運用matlab7.0軟件中的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對1985~2007年我國的能源供需安全狀況進行了訓(xùn)練及測試。測試結(jié)果表明,主成分分析與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果較吻合,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于能源安全領(lǐng)域可行、有效。同時,得出自1985年以來我國能源供需安全狀況大體上逐年提高,從2005年開始大幅提高,但仍未擺脫較差的境地,未來前景不容樂觀。

立即下載
基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究

基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究

格式:pdf

大?。?span id="vbnxzb5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>130KB

頁數(shù):3P

基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究 4.3

應(yīng)用主成分分析法,對參考文獻[7]的案例進行分析,其計算過程簡單,分析結(jié)論顯示評價效果較好。

立即下載
基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究

基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究

格式:pdf

大?。?span id="hzb7fd5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>179KB

頁數(shù):未知

基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究 4.5

從經(jīng)濟、社會、政策機制3個層面提取了影響房地產(chǎn)開發(fā)的驅(qū)動因素,以全國31個省份作為研究區(qū)域進行主成分回歸分析,建立驅(qū)動力模型,分析驅(qū)動力影響度。結(jié)果表明,我國房地產(chǎn)投資的三大驅(qū)動力分別為經(jīng)濟發(fā)展與投資政策、城市與人口發(fā)展,以及土地調(diào)控政策,并從經(jīng)濟增長方式、房地產(chǎn)需求以及宏觀調(diào)控政策3個角度對房地產(chǎn)投資提出建設(shè)性建議。

立即下載

基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策精華文檔

相關(guān)文檔資料 900718 立即查看>>
配電網(wǎng)項目后評價方法淺析 配電網(wǎng)項目后評價方法淺析 配電網(wǎng)項目后評價方法淺析

配電網(wǎng)項目后評價方法淺析

格式:pdf

大?。?span id="ftjj7rl" class="single-tag-height" data-v-09d85783>75KB

頁數(shù):未知

配電網(wǎng)項目后評價方法淺析 4.5

目前我國配電網(wǎng)投資項目后評價的研究領(lǐng)域中,還沒有一套完善和統(tǒng)一的綜合評價體系和方法,本文的工作希望為電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)后評價的理論和方法進行總結(jié),為配網(wǎng)項目后評價工作提供參考。

立即下載
基于主成分分析的風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價 基于主成分分析的風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價 基于主成分分析的風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價

基于主成分分析的風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價

格式:pdf

大?。?span id="n9d7hdf" class="single-tag-height" data-v-09d85783>132KB

頁數(shù):未知

基于主成分分析的風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價 4.5

項目評價是風(fēng)險投資的重要階段,要想有效地降低和控制風(fēng)險,獲得預(yù)期的投資回報,對風(fēng)險投資項目的評價是決定風(fēng)險投資成敗的關(guān)鍵之一.建立了風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系,運用主成分分析方法對項目進行綜合評價,得出各項目風(fēng)險比較.這種方法便于投資者選擇合適的投資項目,最后給出運用該方法的一個實例.

立即下載
基于主成分分析的綠色施工評價研究

基于主成分分析的綠色施工評價研究

格式:pdf

大?。?span id="xtd5rbv" class="single-tag-height" data-v-09d85783>714KB

頁數(shù):6P

基于主成分分析的綠色施工評價研究 4.6

根據(jù)綠色施工的特點及現(xiàn)階段綠色施工的要求,構(gòu)建了綠色施工評價指標(biāo)體系。選取5個施工工地作為樣本,并應(yīng)用主成分分析法進行評價,并對該5個工地的綠色施工水平進行排序。結(jié)果表明該模型可避免原始信息重疊及主觀權(quán)重過大對評價結(jié)果造成的影響,說明用主成分分析法評價綠色施工是可行的。

立即下載
基于主成分分析的工程評標(biāo)綜合評價模型

基于主成分分析的工程評標(biāo)綜合評價模型

格式:pdf

大?。?span id="vvnptnj" class="single-tag-height" data-v-09d85783>419KB

頁數(shù):3P

基于主成分分析的工程評標(biāo)綜合評價模型 4.3

針對廣泛應(yīng)用于建筑市場的投標(biāo)方法通常具有主觀性外,還忽略了評標(biāo)指標(biāo)之間的相關(guān)性這一問題,該文給出一個利用主成分分析法(pca)建立的工程評標(biāo)綜合評價模型,并結(jié)合實例,采用spss軟件進行數(shù)據(jù)計算,最終得出評標(biāo)結(jié)果,與實際相符合,說明該評價模型的合理性和實用性.

立即下載
淺談配電網(wǎng)項目施工管理

淺談配電網(wǎng)項目施工管理

格式:pdf

大小:80KB

頁數(shù):2P

淺談配電網(wǎng)項目施工管理 4.7

近年來,隨著我國社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,10kv配網(wǎng)線路供電在人們的生產(chǎn)生活中起著至關(guān)重要的作用,因此,對供電配網(wǎng)的安全性和可靠性提出了更高的要求。

立即下載

基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策最新文檔

相關(guān)文檔資料 900718 立即查看>>
基于緊迫性分析的配電網(wǎng)改造項目優(yōu)化研究

基于緊迫性分析的配電網(wǎng)改造項目優(yōu)化研究

格式:pdf

大?。?span id="d757btl" class="single-tag-height" data-v-09d85783>237KB

頁數(shù):4P

基于緊迫性分析的配電網(wǎng)改造項目優(yōu)化研究 4.4

配電網(wǎng)改造是為了滿足不斷增長的供電需求,但其開展受資金總額、作業(yè)力量等多因素制約,存在一個擇優(yōu)執(zhí)行的問題。文章根據(jù)配網(wǎng)運行實際,提出項目緊迫性分析的概念,并以緊迫性改善最大為目標(biāo)函數(shù)、項目投資不超批復(fù)為約束條件來構(gòu)建項目優(yōu)選輔助決策模型。緊迫性計算主要基于改進型層次分析法進行。算例表明:文章的研究成果能保證配網(wǎng)改造中有限資金得到最大功效的利用,有助于供電可靠性和電能質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

立即下載
基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策 基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策 基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策

基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策

格式:pdf

大?。?span id="tt75tnz" class="single-tag-height" data-v-09d85783>162KB

頁數(shù):4P

基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策 4.3

針對配電網(wǎng)投資改造過程中存在的方案選擇問題,提出在量化方案投資成本與收益后,選擇適當(dāng)?shù)目山邮芑貓舐?利用增量分析法進行方案選擇,使配電網(wǎng)投資方案兼顧可靠性與經(jīng)濟性,為配電網(wǎng)投資與可靠性決策分析提供了一種可行的解決方法。最后通過實際案例,說明了該方法的有效性。

立即下載
礦石成分檢測-成分分析

礦石成分檢測-成分分析

格式:pdf

大?。?span id="5fpzz7t" class="single-tag-height" data-v-09d85783>896KB

頁數(shù):3P

礦石成分檢測-成分分析 4.3

礦石成分檢測-成分分析

立即下載
基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶信用評價 基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶信用評價 基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶信用評價

基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶信用評價

格式:pdf

大?。?span id="ltlvffx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>152KB

頁數(shù):3P

基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶信用評價 4.6

為了加強電力公司對電力客戶信用風(fēng)險的事先控制,降低電力公司運營風(fēng)險,需要對電力客戶按信用等級進行分類,確定不同客戶的信用風(fēng)險等級,以便執(zhí)行不同的信用風(fēng)險控制策略。本文通過將定量與定性的指標(biāo)相結(jié)合,建立了電力客戶信用評價指標(biāo)體系。引入主成分分析法和改進的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,將兩者相結(jié)合,建立數(shù)學(xué)評價模型。通過將指標(biāo)體系中的各指標(biāo)帶入該模型進行測算,可以計算出電力客戶信用風(fēng)險大小,從而確定各個客戶信用風(fēng)險等級。實例研究表明,利用此指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型能夠準(zhǔn)確地判斷電力客戶所處的信用等級,對于電力公司規(guī)避電力客戶信用風(fēng)險有較強的實際指導(dǎo)意義。

立即下載
基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測 基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測 基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測

基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測

格式:pdf

大?。?span id="vdn7tdn" class="single-tag-height" data-v-09d85783>558KB

頁數(shù):4P

基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測 4.3

房地產(chǎn)投資具有投資金額大,回收期長,投資風(fēng)險受多種因素影響等特點,通過主成分分析法將眾多指標(biāo)進行綜合,消除樣本間的信息重疊,降低bp網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù).針對房地產(chǎn)投資風(fēng)險系統(tǒng)的非線性特征,運用bp網(wǎng)絡(luò)的高度非線性映射能力,對房地產(chǎn)投資風(fēng)險進行預(yù)測,并且與直接用bp網(wǎng)絡(luò)方法作了對比分析,結(jié)果表明:基于主成分分析與bp網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果更精確.

立即下載
基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資項目經(jīng)濟評價 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資項目經(jīng)濟評價 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資項目經(jīng)濟評價

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資項目經(jīng)濟評價

格式:pdf

大小:409KB

頁數(shù):3P

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資項目經(jīng)濟評價 4.7

引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法用于對考慮風(fēng)險的配電網(wǎng)投資項目進行經(jīng)濟評價,并通過案例進行說明。針對dea模型對于效率值為1的各決策單元不能有效區(qū)分的問題,本文通過構(gòu)造最優(yōu)決策單元,計算被評價決策單元相對于最優(yōu)決策單元的有效值,達到對有效決策單元進一步區(qū)分的目的。由此,為配電網(wǎng)投資決策人員提供了一種進行客觀評價的方法和思路。

立即下載
基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究 基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究 基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究

基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究

格式:pdf

大?。?span id="fdf7bvn" class="single-tag-height" data-v-09d85783>447KB

頁數(shù):7P

基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究 4.3

結(jié)合長江經(jīng)濟帶城市的生態(tài)特點,基于驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)摸型構(gòu)建具有長江經(jīng)濟帶特色的生態(tài)安全評價指標(biāo)體系,通過主成分分析方法求取指標(biāo)權(quán)重,運用灰色系統(tǒng)理論建立生態(tài)安全評價模型;以武漢市作為實證研究對象,對其近10年的生態(tài)安全狀況進行評價;并根據(jù)評價結(jié)果,提出相應(yīng)的對策建議。研究結(jié)果表明:武漢市2001-2014年間生態(tài)安全水平總體呈上升趨勢,其中2014年生態(tài)安全水平最佳,達到良好水平。

立即下載
基于綜合評價法的配電網(wǎng)項目綜合評價研究 基于綜合評價法的配電網(wǎng)項目綜合評價研究 基于綜合評價法的配電網(wǎng)項目綜合評價研究

基于綜合評價法的配電網(wǎng)項目綜合評價研究

格式:pdf

大?。?span id="vl5b7bl" class="single-tag-height" data-v-09d85783>192KB

頁數(shù):未知

基于綜合評價法的配電網(wǎng)項目綜合評價研究 4.8

電網(wǎng)規(guī)劃對于電網(wǎng)建設(shè)、運行和供電保障的具有先導(dǎo)和決定作用,其規(guī)劃水平和質(zhì)量直接影響到電網(wǎng)供電的安全性、可靠性和經(jīng)濟性水平.分析配電網(wǎng)工程所需的技術(shù)條件,及所產(chǎn)生的經(jīng)濟和環(huán)境影響,從技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境、風(fēng)險、社會綜合效益五個方面建立指標(biāo)體系,最后應(yīng)用綜合評價方法中的模糊層次分析法,以桌縣的配電網(wǎng)工程項目為實例做綜合評價研究.

立即下載
基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運量預(yù)測模型

基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運量預(yù)測模型

格式:pdf

大?。?span id="x5txh55" class="single-tag-height" data-v-09d85783>525KB

頁數(shù):2P

基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運量預(yù)測模型 4.8

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域運用越來越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為建立預(yù)測模型的重要技術(shù),已成為專家研究的熱點。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際模型運用中暴露的問題越來越多,單一的技術(shù)和方法已無法滿足各類功能的需求。為了分析公路貨運中復(fù)雜的數(shù)據(jù),構(gòu)建一種功能強大的預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文嘗試說明在數(shù)據(jù)預(yù)測模型中運用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運中的數(shù)據(jù),提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

立即下載
化工原料檢測成分分析配方分析

化工原料檢測成分分析配方分析

格式:pdf

大?。?span id="nhb7nph" class="single-tag-height" data-v-09d85783>55KB

頁數(shù):2P

化工原料檢測成分分析配方分析 4.4

化工原料檢測成分分析配方分析 化工原料種類很多,用途很廣。化學(xué)品在全世界有500~700萬種之多,在市場上出售流 通的已超過10萬種,而且每年還有1000多種新的化學(xué)品問世,且其中有150~200種被認(rèn) 為是致癌物。 檢測產(chǎn)品 有機化工原料:烴類化合物、工業(yè)用丁二烯、工業(yè)用乙酸酯類、工業(yè)用乙烯、工業(yè)用丙 烯、化學(xué)鍍銅溶液、工業(yè)用精對苯二甲酸、尼龍66、工業(yè)用異丁烷、工業(yè)用乙二醇、工業(yè) 用苯乙烯、工業(yè)用順丁烯二酸酐、工業(yè)用甲醇、甲苯、工業(yè)丙烯酸甲酯 無機化工原料:碳酸鈣、無水高氯酸鋰、工業(yè)過硫酸鹽產(chǎn)品、工業(yè)氯化鈣、工業(yè)用高 純氫氧化鈉、化纖用氫氧化鈉、工業(yè)硼化物、工業(yè)硼酸、工業(yè)用氫氧化鈉、工業(yè)碳酸鈉、工 業(yè)用合成鹽酸、工業(yè)硝酸濃硝酸、工業(yè)硫酸、工業(yè)氫氧化鎂、工業(yè)氫氧化鈣、副產(chǎn)鹽酸、 工業(yè)碳酸氫鈉、工業(yè)高錳酸鉀、工業(yè)氯化鈣等 化學(xué)試劑:化學(xué)試劑、通用試劑、分析試劑、

立即下載
蘇嘉

職位:暖通設(shè)計助理

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策文輯: 是蘇嘉根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策