模糊控制全數(shù)字鍵盤電梯群控系統(tǒng)

簡要介紹了電梯群控系統(tǒng)(egcs)及其特點(diǎn),利用智能控制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于模糊控制的電梯群控系統(tǒng).設(shè)計(jì)構(gòu)造了基于模糊控制技術(shù)的電梯群控調(diào)度系統(tǒng),介紹并分析了電梯調(diào)度算法.分析了基于模糊控制技術(shù)的交通模式識別過程,介紹了實(shí)現(xiàn)交通模式識別算法的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成,分析了其輸入量.定義了電梯群控系統(tǒng)廳層召喚分配的輸入量.利用matlab的模糊邏輯工具箱設(shè)計(jì)了交通模式識別模糊控制器和廳層召喚分配模糊控制器,用simulink構(gòu)建了簡易仿真模型,并進(jìn)行了仿真計(jì)算,得到的結(jié)果表明基于模糊控制的電梯群控系統(tǒng)具有一定的有效性和可行性.

介紹了基于最小等待時(shí)間為原則的調(diào)度算法的電梯群控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了多電梯運(yùn)行優(yōu)化控制及數(shù)據(jù)監(jiān)控。設(shè)計(jì)方案具有簡便易行,適應(yīng)性強(qiáng),成本低等特點(diǎn),系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行結(jié)果驗(yàn)證了電梯群控調(diào)度算法的有效性。

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中北大學(xué) 畢業(yè)論文任務(wù)書 學(xué)院、系：信息與通信工程、電氣工程 專業(yè)：自動化 學(xué)生姓名：李偉強(qiáng)學(xué)號：0805054149 論文題目： 電梯群控系統(tǒng)調(diào)度策略研究 起迄日期:2012年1月5日~2012年6月15日 指導(dǎo)教師:張文華 系主任:王忠慶 發(fā)任務(wù)書日期:2012年1月5日 任務(wù)書填寫要求 1．畢業(yè)論文任務(wù)書由指導(dǎo)教師根據(jù)各課題的具體情況填寫，經(jīng)學(xué) 生所在系的負(fù)責(zé)人審查、簽字后生效。此任務(wù)書應(yīng)在畢業(yè)論文開始前 一周內(nèi)填好并發(fā)給學(xué)生； 2．任務(wù)書內(nèi)容必須用黑墨水筆工整書寫或按教務(wù)處統(tǒng)一設(shè)計(jì)的電 子文檔標(biāo)準(zhǔn)格式（可從教務(wù)處網(wǎng)頁上下載）打印，不得隨便涂改或潦 草書寫，禁止打印在其它紙上后剪貼； 3．任務(wù)書內(nèi)填寫的內(nèi)容，必須和學(xué)生畢業(yè)論文完成的情況相一致， 若有變更，應(yīng)當(dāng)經(jīng)過所在專業(yè)及系主管領(lǐng)導(dǎo)審批后方可

中北大學(xué) 畢業(yè)論文開題報(bào)告 學(xué)生姓名：李偉強(qiáng)學(xué)號：0805054149 學(xué)院、系：信息與通信工程學(xué)院電氣工程系 專業(yè)：自動化 論文題目：電梯群控系統(tǒng)調(diào)度策略的研究 指導(dǎo)教師:張文華 2012年3月13日 畢業(yè)論文開題報(bào)告 1．結(jié)合畢業(yè)論文情況，根據(jù)所查閱的文獻(xiàn)資料，撰寫2000字左右的文獻(xiàn) 綜述： 文獻(xiàn)綜述 1.研究背景及意義 電梯作為高層智能大廈主要垂直交通工具，電梯的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率的提高對建 筑的有效利用和性能發(fā)揮將產(chǎn)生極為重要的影響。為提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，電梯的 群控技術(shù)由單臺電梯的獨(dú)立控制發(fā)展到多臺電梯的協(xié)調(diào)控制，進(jìn)行合理的調(diào)度和管理， 亦即電梯群控。電梯群控系統(tǒng)egcs（elevatorgroupcontorlsystem）是指將建筑物 中的多臺電梯根據(jù)大樓的功能以

中北大學(xué)2012屆畢業(yè)論文 第i頁共ⅱ頁 目錄 1緒論.............................................錯(cuò)誤！未定義書簽。 1.1課題研究背景...................................錯(cuò)誤！未定義書簽。 1.2電梯群控系統(tǒng)的概述.............................錯(cuò)誤！未定義書簽。 1.2.1電梯群控系統(tǒng)的起源...........................錯(cuò)誤！未定義書簽。 1.2.2電梯群控系統(tǒng)的發(fā)展...........................錯(cuò)誤！未定義書簽。 1.3本文的研究目的及意義...........................錯(cuò)誤！未定義書簽。 2電梯群控系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論...............

中北大學(xué)2012屆畢業(yè)論文 電梯群控系統(tǒng)的調(diào)度策略的研究 摘要電梯做為高層建筑和智能化中的最重要的垂直交通運(yùn)輸工具，人們對其的 運(yùn)輸能力、服務(wù)質(zhì)量和工作效率也提出了越來越高的要求，單臺電梯已不能滿足人 們的需求。為了縮短人們的候梯時(shí)間、乘梯時(shí)間、減少能量損耗，需要安裝多臺電 梯并對其進(jìn)行集中統(tǒng)一的控制。這種對多臺電梯優(yōu)化調(diào)度的系統(tǒng)就是電梯群控系 (egcs)。因此，對電梯群控控制算法進(jìn)行研究具有重要的意義。 本文研究電梯在運(yùn)行過程中，當(dāng)遇到新的呼叫信號時(shí)調(diào)度策略的改變。主要以 減少候梯時(shí)間、乘梯時(shí)間、能量損耗為目的，利用粒子群優(yōu)化算法對電梯群控系統(tǒng) 進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建合理的評價(jià)電梯調(diào)度目標(biāo)的綜合評價(jià)函數(shù)。同時(shí)運(yùn)用matlab對其 進(jìn)行編程與仿真分析，建立了更優(yōu)的電梯群控調(diào)度策略。 關(guān)鍵字：電梯群控系統(tǒng)，粒子群優(yōu)化算法，調(diào)度策略 中北大學(xué)2012屆畢業(yè)論文 schedul

中北大學(xué)2012屆畢業(yè)論文 第1頁共8頁 粒子群優(yōu)化算法 詹姆斯·肯尼迪和羅素埃伯哈特 華盛頓，直流20212 kennedyjim@govbls。 普渡工程與技術(shù)學(xué)院 印第安納波利斯，在46202-5160 eberhart@engr.iupui.edu 摘要 介紹了一種利用粒子群法的非線性函數(shù)優(yōu)化的概念。概述了幾種范式的演變，討論 和實(shí)施的典范之一。描述范式的基準(zhǔn)測試和應(yīng)用，包括非線性函數(shù)優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn) 練，建議。粒子群優(yōu)化和兩個(gè)人工生命和遺傳算法之間的關(guān)系進(jìn)行了闡述。 1引言 本文介紹了連續(xù)非線性函數(shù)的優(yōu)化方法。發(fā)現(xiàn)該方法通過一個(gè)簡化社會模型的模擬， 因此，社會的隱喻進(jìn)行了討論，但該算法沒有隱喻支持代表。本文介紹了粒子群優(yōu)化的 概念及其前體方面，簡要回顧了其發(fā)展的階段，從社會模擬優(yōu)化。接下來討論的是實(shí)現(xiàn) 概念的幾個(gè)范例。最后，執(zhí)行一個(gè)范例更詳細(xì)的討論，隨

中北大學(xué)2012屆畢業(yè)論文 第1頁共40頁 1緒論 1.1課題研究背景 電梯作為高層智能大廈的主要垂直交通工具，電梯系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率 的提高對建筑物的有效利用和性能發(fā)揮將產(chǎn)生極為重要的影響。為提高服務(wù)質(zhì)量和 服務(wù)效率，電梯的控制技術(shù)由單臺電梯的獨(dú)立控制發(fā)展到多臺電梯的協(xié)調(diào)控制，進(jìn) 行合理的調(diào)度和管理，即電梯群控。所謂電梯群控系統(tǒng)egcs(elevatorgroup controlsystem)是指：綜合考慮大樓的交通模式、各時(shí)刻的交通流量、各樓層的 乘客轎外呼梯信號等各種因素，對一棟樓宇里布置在一起的多臺電梯進(jìn)行統(tǒng)一調(diào) 度，每個(gè)樓層的召喚信號集中由群控主機(jī)來控制，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的優(yōu)化目標(biāo)和建筑 物中的實(shí)際交通狀況，產(chǎn)生最優(yōu)派梯決策的控制系統(tǒng) [1] 。 電梯群控系統(tǒng)能夠有效地改善客流調(diào)度及運(yùn)輸效果，一直受到人們的高度重 視。而我國在電梯群控方面

中北大學(xué) 畢業(yè)論文中期報(bào)告 學(xué)生姓名：李偉強(qiáng)學(xué)號：0805054149 學(xué)院、系：信息與通信工程、電氣工程 專業(yè)：自動化 論文題目：電梯群控系統(tǒng)調(diào)度策略的研究 指導(dǎo)教師:張文華 2012年5月8日 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中期報(bào)告 學(xué)校中北大學(xué)專業(yè)自動化 學(xué)生 姓名 李偉強(qiáng) 班 級 08050541 學(xué) 號 49 論文題目電梯群控系統(tǒng)調(diào)度策略的研究 本人在該論文中具體 應(yīng)完成的工作 建立具體電梯模型參數(shù)，使用離子群優(yōu)化算法解 決研究對象電梯群控模型中以時(shí)間和能耗為目 標(biāo)評價(jià)函數(shù)的優(yōu)化組合問題，建立合理的電梯調(diào) 控策略。使用matlab對其編程并進(jìn)行仿真分析。 1、簡述畢業(yè)論文開始以來所做的具體工作和取得的進(jìn)展（要詳細(xì)內(nèi)容） 1）根據(jù)任務(wù)書的具體要求，建立了合適的多目標(biāo)電梯群控模型，并繪制模型基本原理圖

畢業(yè)論文 英文文獻(xiàn)及中文翻譯 學(xué)生姓名：學(xué)號： 學(xué)院： 專業(yè)： 指導(dǎo)教師： 2012年6月 李偉強(qiáng)0805054149 信息與通信工程學(xué)院 自動化 張文華

以電梯群控系統(tǒng)交通客流為研究對象,在深入分析客流模式的基礎(chǔ)上提出了一種為電梯群控系統(tǒng)建立標(biāo)準(zhǔn)客流模型的方法,并按照模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了功能完備且具有實(shí)用價(jià)值的電梯交通系統(tǒng)客流發(fā)生器.該客流發(fā)生器能按照多種概率分布形式模擬產(chǎn)生客流數(shù)據(jù),包括客流交通模式、各種客流分量比及乘客到達(dá)時(shí)間、初始樓層、目的樓層等群控系統(tǒng)仿真所必需的各種具體信息,以滿足研究電梯群控系統(tǒng)對客流數(shù)據(jù)的需要.

隨著現(xiàn)代化城市的高速度發(fā)展,電梯的需求量越來越大,電梯群控系統(tǒng)(egcs)的分析與設(shè)計(jì)問題也越來越突出,控制系統(tǒng)變得十分復(fù)雜龐大。為達(dá)到合理調(diào)度的目的,設(shè)計(jì)了一個(gè)綜合評價(jià)函數(shù)來衡量電梯群拉系統(tǒng)的運(yùn)行。通過控制相應(yīng)的四個(gè)程度函數(shù)(平均等待時(shí)間、平均乘梯時(shí)間、長時(shí)間候梯率和能量消耗),達(dá)到乘客滿意,系統(tǒng)節(jié)能的目的。論文最后對所設(shè)計(jì)的電梯群控算法進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性。

現(xiàn)代電梯群控系統(tǒng)與人工智能技術(shù) [摘要]在當(dāng)前自動化技術(shù)發(fā)展的過程中，人工智能化技術(shù)得到了快速的發(fā) 展，在現(xiàn)代電梯群控制系統(tǒng)中，人工智能化技術(shù)也得到了廣泛的使用，本文就現(xiàn) 代電梯群控制系統(tǒng)與人工智能技術(shù)進(jìn)行闡述。 [關(guān)鍵詞]現(xiàn)代；電梯群；控制系統(tǒng)；人工智能化 一、前言 在電梯群中使用人工智能化技術(shù)對電梯進(jìn)行有效的控制，提高了電梯的運(yùn)行 速率，為人們的快捷出行提供了方便，通過智能控制提高了電梯的運(yùn)行效率。 二、電梯去控制的含義 所謂電梯群控，就是將原先的多部電梯獨(dú)立控制改為一個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)控 制，這樣在很大程度上提高了運(yùn)行效率、增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。假如某用戶在五樓請 求上樓，他面前有兩部電梯，一部正在從二樓向上運(yùn)行，另一部正在從八樓向下 運(yùn)行，如果他先看到的是后一部，并且按下上樓鍵，之后發(fā)現(xiàn)另一部正在上樓且 快要到五樓了，這時(shí)他又在這部電梯按下上樓鍵，隨后乘該電梯上樓，

電梯群控是一個(gè)多目標(biāo)的優(yōu)化問題?，F(xiàn)在已經(jīng)研發(fā)出來很多滿足電梯的最佳調(diào)度的電梯群控制器。但是對于電梯上位機(jī)的開發(fā)卻有些不足,給電梯的操作和維護(hù)人員帶來了很多不便。針對此本文基于vb6.0設(shè)計(jì)了一套電梯群控的上位機(jī)系統(tǒng)。系統(tǒng)上的各個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了電梯的模擬運(yùn)行,并且利用以太網(wǎng)的tcp/ip協(xié)議進(jìn)行與下位機(jī)通訊。通過界面的模擬運(yùn)行它滿足了電梯群的實(shí)際調(diào)度操作。從而提高了電梯的運(yùn)行效率,保證了乘客的服務(wù)質(zhì)量。

電梯群控系統(tǒng)交通需求的迭代學(xué)習(xí)預(yù)測方法

針對電梯群控調(diào)度中的交通流模式識別問題,提出了一種基于多值分類支持向量機(jī)的電梯交通流模式識別方法.文中介紹了電梯交通流模式識別的設(shè)計(jì)流程,并建立了相應(yīng)的電梯交通流模式識別器.結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的交通流模式識別方法能夠較準(zhǔn)確地辨識出各種交通流模式.通過對比試驗(yàn),證明了該算法的識別準(zhǔn)確率優(yōu)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,體現(xiàn)出較好的泛化能力,具有一定的實(shí)用價(jià)值.

近年隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)今對于復(fù)雜問題求取其最優(yōu)解的能力越來越強(qiáng)大，而對多部電梯的最優(yōu)控制一直是一個(gè)工程中的極其復(fù)雜的問題，已被證明其是一個(gè)np—hard問題。本文把近年應(yīng)用人工智能算法來優(yōu)化電梯群控系統(tǒng)的研究進(jìn)行分類和介紹，以方便對當(dāng)前電梯群控系統(tǒng)的研究和了解。

電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷成熟使人們逐漸進(jìn)入了智能時(shí)代,城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展促使高樓林立,因此不管是辦公大廈和住宅區(qū)都免不了電梯智能技術(shù),從而給人們的生活帶來了更多的便利,本文就簡要介紹一下智能控制技術(shù)在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用。

分別講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯與專家系統(tǒng)等一系列智能控制技術(shù)在電梯群控中的實(shí)例和用途,它不僅能提高服務(wù)質(zhì)量還能大大提高電梯運(yùn)輸效率,使控制效果達(dá)到最佳。

隨著我國改革開放的發(fā)展,工業(yè)化進(jìn)程逐漸加快,人們在享有現(xiàn)有便利的生活條件以及基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),能源的消耗逐漸成為一個(gè)嚴(yán)峻的問題。能源是人們生存的基礎(chǔ),能源的枯竭也就意味著世界將走向沒落,因此節(jié)約能源是現(xiàn)在社會必須重視的一大方向,從根本上解決能源問題。而在能源消耗中,建筑能源的消耗占據(jù)較大的比例,在建筑的建造以及竣工后人們的使用當(dāng)中能源的消耗量都不可小覷。其中占據(jù)一半以上的建筑能源消耗是中央空調(diào)的能源消耗,暖風(fēng)消耗能量較多。所以要解決能源消耗,首先要改善的是中央空調(diào)的系統(tǒng),較大力度的減少不必要的能源損耗,提高能源的使用率,幫助社會節(jié)約能源。本文通過概述模糊控制以及中央空調(diào)群控系統(tǒng)的含義總結(jié)基于模糊控制的中央空調(diào)節(jié)能群控系統(tǒng)的應(yīng)用,希望能給予相關(guān)人士參考。

本文對常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進(jìn)行長期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進(jìn)行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。