基于模型的應(yīng)用軟件的靜態(tài)檢測(cè)方法研究
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4.7
該文把靜態(tài)分析技術(shù)與基于模型的演繹驗(yàn)證結(jié)合起來(lái)提供了一個(gè)框架,分析應(yīng)用源代碼,自動(dòng)生成一個(gè)分析器,它能夠推斷關(guān)于給定程序行為的邏輯約束方面的信息。該文引入了一階邏輯斷言來(lái)描述API調(diào)用語(yǔ)義。這些斷言構(gòu)成分析器使用的模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn),該方法可被用來(lái)識(shí)別Java程序中的關(guān)于安全的邏輯錯(cuò)誤。
如何構(gòu)建應(yīng)用軟件造價(jià)評(píng)估模型
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通信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,集約化、精確化成本管理已成為公司市場(chǎng)轉(zhuǎn)型的必修課,而應(yīng)用軟件投資結(jié)構(gòu)、投資管理模式仍顯粗放,缺乏科學(xué)指導(dǎo),應(yīng)用軟件造價(jià)評(píng)估缺少標(biāo)準(zhǔn)化、可量化、可評(píng)估的軟件開(kāi)發(fā)工作量衡量工具,在此背景下,筆者建議構(gòu)建可量化、可評(píng)估、標(biāo)準(zhǔn)化的軟件開(kāi)發(fā)投資造價(jià)評(píng)估模型,提高應(yīng)用軟件投資估算的精細(xì)化管控程度,以從一定程度上起到支撐網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、年度投資計(jì)劃、工程項(xiàng)目投資預(yù)算和綜合造價(jià)分析的作用。
基于模型的網(wǎng)構(gòu)軟件可達(dá)性檢測(cè)方法研究
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針對(duì)網(wǎng)構(gòu)軟件(internetware)可達(dá)性檢測(cè)中存在狀態(tài)空間\"爆炸\"等問(wèn)題,提出了一種基于網(wǎng)構(gòu)軟件代數(shù)模型的可達(dá)性檢測(cè)方法.根據(jù)網(wǎng)構(gòu)軟件特性建立其代數(shù)模型,通過(guò)引入網(wǎng)構(gòu)相關(guān)和網(wǎng)構(gòu)空間概念,進(jìn)一步擴(kuò)展網(wǎng)構(gòu)軟件代數(shù)模型.通過(guò)明確網(wǎng)構(gòu)軟件可達(dá)性與網(wǎng)構(gòu)組合運(yùn)算表達(dá)式的關(guān)系,把可達(dá)性判定轉(zhuǎn)化成遞歸表達(dá)式(網(wǎng)構(gòu)線性相關(guān))判定上來(lái);通過(guò)建立網(wǎng)構(gòu)空間到線性空間映射,把網(wǎng)構(gòu)線性相關(guān)判定問(wèn)題轉(zhuǎn)化成齊次線性方程組非零解的判定上來(lái).轉(zhuǎn)換過(guò)程把線性相關(guān)的網(wǎng)構(gòu)進(jìn)行壓縮,從而有效地抑制了狀態(tài)空間的增長(zhǎng).給出了可達(dá)性檢測(cè)算法,并討論了該方法的實(shí)際應(yīng)用.
基于決策樹(shù)模型的策略沖突檢測(cè)方法??
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針對(duì)當(dāng)前沖突檢測(cè)算法中存在的大量順序比較運(yùn)算導(dǎo)致沖突檢測(cè)性能不高的問(wèn)題,提出采用決策樹(shù)模型的分類(lèi)思想來(lái)提高策略沖突檢測(cè)效率的方法。首先,為實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)則中存在的復(fù)合型維度進(jìn)行分類(lèi),采用分解算法分解復(fù)合型維度為集合;其次,為減少策略規(guī)則之間的順序比較,通過(guò)切割規(guī)則中的各個(gè)維度來(lái)構(gòu)造決策樹(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)則的分類(lèi);最后僅對(duì)決策樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)中的規(guī)則進(jìn)行順序比較來(lái)檢測(cè)所有規(guī)則之間可能存在的沖突。通過(guò)對(duì)規(guī)則進(jìn)行分類(lèi),把可能存在沖突的規(guī)則切割到同一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)中,從而減少了不必要的順序比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)策略規(guī)則達(dá)到2000條時(shí),沖突檢測(cè)速度提高20倍以上,且規(guī)則越多,檢測(cè)速度提升越明顯。另外,沖突檢測(cè)采用順序比較,能保證沖突檢測(cè)的準(zhǔn)確性為100%。
基于云模型與決策樹(shù)的入侵檢測(cè)方法
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4.6
針對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中傳統(tǒng)決策樹(shù)分類(lèi)算法僅能處理離散化數(shù)據(jù)的情況,提出一種改進(jìn)的入侵檢測(cè)方法。通過(guò)云模型對(duì)數(shù)據(jù)集連續(xù)屬性進(jìn)行離散化,利用遺傳算法引入加權(quán)選擇概率函數(shù),使得決策樹(shù)分類(lèi)算法能檢測(cè)出dos、r2l、u2r、prb攻擊。kddcup99數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于貝葉斯、支持向量機(jī)與云模型離散化的檢測(cè)方法相比,該方法具有更好的入侵檢測(cè)與分類(lèi)性能。
基于多級(jí)去噪模型的路面裂縫檢測(cè)方法
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基于多級(jí)去噪模型的路面裂縫檢測(cè)方法——為了去除路面裂縫檢測(cè)中的各種噪聲,在分析對(duì)比了目前常用去噪模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)路面圖像中的噪聲及裂縫信息的特點(diǎn),結(jié)合已有去噪算法的優(yōu)點(diǎn),提出了一種新的基于路面裂縫檢測(cè)的多級(jí)去噪模型。整個(gè)去噪模型包括灰...
短缺水電資源Fuzzy分配模型與應(yīng)用軟件研究
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4.6
利用fuzzy集的方法,建立了短缺水電資源分配的數(shù)學(xué)模型。該模型在剔除申報(bào)額“水份”,確定承擔(dān)資源短缺后比率等方面做了較好的工作。將模型設(shè)計(jì)成計(jì)算機(jī)軟件包,。通過(guò)模擬運(yùn)行,獲得使用單位的好評(píng)。
太陽(yáng)熱反射涂料的反射率檢測(cè)方法研究及其數(shù)學(xué)模型
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4.3
太陽(yáng)熱反射涂料是一種可以降低太陽(yáng)輻射引起升溫的節(jié)能型涂料。通過(guò)對(duì)美國(guó)軍標(biāo)太陽(yáng)熱反射涂層反射率測(cè)試裝置和方法的改進(jìn),測(cè)試了不同太陽(yáng)熱反射涂層的熱反射率,建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行可靠性分析。該模型可用于不同涂層太陽(yáng)熱反射率相對(duì)值的比較。通過(guò)帶積分球的紫外-可見(jiàn)-紅外分光光度計(jì)的測(cè)試數(shù)據(jù)和模擬儲(chǔ)油罐在實(shí)際大氣環(huán)境之下的溫度變化曲線,驗(yàn)證了改進(jìn)方法和數(shù)學(xué)模型的正確性。基于此方法和模型研制的新型太陽(yáng)熱反射涂料,在200~2600nm波段范圍內(nèi)的反射率明顯優(yōu)于銀粉漆和常規(guī)白色涂料,熱反射降溫效果顯著。
演化算法中近似模型構(gòu)造方法及其工程應(yīng)用
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4.4
演化算法在求解大型、復(fù)雜的工程優(yōu)化問(wèn)題時(shí),由于大量耗時(shí)的詳細(xì)分析計(jì)算,導(dǎo)致算法的優(yōu)化效率很低。文中將均勻設(shè)計(jì)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及演化算法結(jié)合起來(lái),發(fā)展了一種“基于均勻設(shè)計(jì)的逐步修正近似模型構(gòu)造方法”。利用該方法可以建立目標(biāo)及約束的近似模型,不僅避免了耗時(shí)的詳細(xì)分析計(jì)算,而且提高了演化算法的效率。演化算法采用粒子群優(yōu)化算法,以六峰值駝背測(cè)試函數(shù)以及某載人返回艙氣動(dòng)布局優(yōu)化設(shè)計(jì)作為算例,驗(yàn)證了該方法的有效性。
三維地質(zhì)應(yīng)用模型構(gòu)建方法研究及應(yīng)用
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4.8
當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)地質(zhì)體應(yīng)用模型研究較多,由于專(zhuān)業(yè)方向不同、各類(lèi)數(shù)據(jù)間的差異,其構(gòu)建方法眾多.本文選擇兩種方式,一是基于dem插值曲面構(gòu)建應(yīng)用模型,動(dòng)態(tài)演示年際地面沉降和地下水位變化,并對(duì)其成因、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析評(píng)價(jià).二是選擇具有空間插值性質(zhì)的地質(zhì)數(shù)據(jù)—視電阻率數(shù)值,構(gòu)建應(yīng)用模型,可以顯示數(shù)據(jù)的空間展布,進(jìn)行切割、開(kāi)挖,以及等值面追蹤等功能,進(jìn)而根據(jù)其分布規(guī)律反向驗(yàn)證地質(zhì)體模型中地層劃分的正確與否.總之,應(yīng)用模型與地質(zhì)體模型的耦合,在地下資源的管理、展示、分析,地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),以及輔助管理部門(mén)決策等具體工作方面,有較強(qiáng)的應(yīng)用性和實(shí)踐意義.
基于GIS應(yīng)用軟件的交互設(shè)計(jì)方法研究
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4.6
軟件交互設(shè)計(jì)是當(dāng)前it業(yè)界的熱門(mén)領(lǐng)域與主流方向之一。針對(duì)當(dāng)前一些地理信息系統(tǒng)gis(geographyinformationsys-tem)應(yīng)用軟件產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的不足,把以用戶(hù)良好感受為中心的交互設(shè)計(jì)方法引入到gis應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)中來(lái),詳細(xì)闡述了具體的設(shè)計(jì)思路、方法和過(guò)程。并探討了gis應(yīng)用軟件交互設(shè)計(jì)的新發(fā)展,揭示出gis應(yīng)用軟件交互設(shè)計(jì)極大的發(fā)展前景與潛力。
CMG軟件-組分模型高壓物性實(shí)驗(yàn)方法
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4.6
1 地層巖石與流體(包括注入流體)之間的相互作用,以及流體與流體間 的相互作用是油藏?cái)?shù)值模擬研究的重要內(nèi)容之一。而相態(tài)模擬是研究流體(包 括地層流體和注入流體)間相互作用的必要手段,也是油藏?cái)?shù)值模擬能否正 是準(zhǔn)確地表征油藏流體流動(dòng)的前提。為了研究油藏流體在注入氣前后的物理 化學(xué)性質(zhì)變化,首先要對(duì)所確定的油氣井進(jìn)行取樣和配樣,然后模擬計(jì)算飽 和壓力、恒組成膨脹(cce)、定容衰竭(cvd)、多級(jí)脫氣(dlt)分離 等實(shí)驗(yàn)。將此配樣作為基礎(chǔ),注入一定比例的氣體,研究在不同溫度和壓力 下流體混合物相態(tài)的變化。 1、原油組分的劈分與合并 表2-1為肇44-26井油藏區(qū)塊原始地層流體組成(數(shù)據(jù)來(lái)自西南石油 學(xué)院《n2、空氣-地層原油體系相態(tài)特征綜合研究》),由表可以看出,該流體 中c1含量為12.17%,c2~c6中間烴含量為25.69%,c7+重質(zhì)組分含量較高, 摩
計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件的學(xué)習(xí)方法總結(jié)范文
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4.4
——文章來(lái)源網(wǎng),僅供分享學(xué)習(xí)參考~1~ 計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件的學(xué)習(xí)方法總結(jié)范文 【摘要】對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)講,其誕生于1946年,至今已經(jīng)已有 60多個(gè)年頭。伴隨著現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們生活質(zhì)量及生 活水平的不斷提高,電子計(jì)算機(jī)被越來(lái)越多人所認(rèn)可及喜愛(ài),被廣泛 應(yīng)用到日常的工作及生活中,發(fā)揮了十分重要的作用。可以說(shuō),當(dāng)前 掌握計(jì)算機(jī)常用軟件已經(jīng)成為了每個(gè)人不可或缺的本領(lǐng)。本文簡(jiǎn)要針 對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行探討,目的在于提高人們的計(jì) 算機(jī)應(yīng)用水平,為學(xué)生以后成長(zhǎng)夯實(shí)基礎(chǔ)。 【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件學(xué)習(xí)方法總結(jié) 伴隨著現(xiàn)今計(jì)算機(jī)軟件及硬件技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)已經(jīng)在人 們生活、工作中發(fā)揮了重要的作用,對(duì)民眾的生活質(zhì)量、學(xué)習(xí)質(zhì)量、 工作質(zhì)量等都產(chǎn)生影響。所以,能夠熟練掌握并應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件就成 為了當(dāng)代人們所要具備的基本能力。然而當(dāng)前,部分人在進(jìn)行計(jì)算機(jī) 學(xué)習(xí)期
磁性液位計(jì)(模擬法)檢測(cè)方法
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4.3
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)cn31-1424/tb2014/4總第242期 磁性液位計(jì)(模擬法)檢測(cè)方法 章天霈 張忠立 羅佳駿/上海市計(jì)量測(cè)試技術(shù)研究院 摘 要 在分析“實(shí)液法”的基礎(chǔ)上,提出一種新的針對(duì)磁性液位計(jì)的“模擬法”檢測(cè)方法。介紹其 檢測(cè)過(guò)程,探討了通過(guò)精確標(biāo)記v形磁鐵移動(dòng)距離提高測(cè)量準(zhǔn)確度的關(guān)鍵方法,并對(duì)其可行性與準(zhǔn)確 性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。 關(guān)鍵詞 磁性液位計(jì);模擬法;磁場(chǎng);v形塊 0 引言 “液位計(jì)”是測(cè)量“液位”量的儀表,在貿(mào)易結(jié)算、 安全防護(hù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和保證產(chǎn)品質(zhì)量中起到重要作 用。眾多類(lèi)型液位計(jì)中,磁性液位計(jì)因其顯示直觀、 價(jià)廉物美和可靠耐用而被廣泛應(yīng)用于各種儲(chǔ)罐與槽 的液位測(cè)量 [1] 。 根據(jù)jjg971-2002《液位計(jì)檢定規(guī)程》的規(guī)定, 量程小于2m的液位計(jì)一般采用實(shí)液進(jìn)行檢定,量 程大于2m的液位計(jì),采用模擬的方法
CAD模型轉(zhuǎn)布局方法
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4.8
CAD模型轉(zhuǎn)布局方法
高性能涂料的新型檢測(cè)方法
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**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***
一種多線程軟件并發(fā)漏洞檢測(cè)方法
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4.5
多線程軟件由于進(jìn)程間共享使用資源而極易發(fā)生死鎖這一嚴(yán)重的并發(fā)漏洞.通過(guò)petri網(wǎng)模型對(duì)多線程軟件進(jìn)行建模,并利用混合整數(shù)規(guī)劃技術(shù)檢測(cè)其漏洞.目前,使用互斥鎖的多線程軟件可通過(guò)gadara網(wǎng)建模和檢測(cè).而使用信號(hào)量的多線程軟件,雖可用s*pr網(wǎng)建模,但是尚未有理論支撐混合整數(shù)規(guī)劃用于其漏洞檢測(cè).定義了s*pr網(wǎng)的一個(gè)子類(lèi)——sem-s*pr網(wǎng),它允許資源庫(kù)所初始標(biāo)志大于1且分支可對(duì)稱(chēng)地使用資源,進(jìn)而可建模一類(lèi)使用信號(hào)量的多線程軟件.依據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),證明了該網(wǎng)保持活性的充分必要條件是網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中所有信標(biāo)始終非空.此結(jié)論是混合整數(shù)規(guī)劃用于sem-s*pr網(wǎng)建模的多線程軟件的并發(fā)漏洞檢測(cè)的理論基礎(chǔ).
IGBT模塊的檢測(cè)方法
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4.6
測(cè)試方法(晶川):萬(wàn)用表只能測(cè)量不全面:若igbt損壞一般可以測(cè) 出;但是若igbt是好的,它無(wú)法肯定是好的。 igbt損壞:ge,eg,ce,gc,cg任意一組出現(xiàn)二極管檔有讀數(shù),即損壞。 (ge表示g接正表筆,e接負(fù)表筆;其他雷同) igbt的ec之間接有二極管,所以為導(dǎo)通態(tài),電壓為0.34v左右。 若想完整測(cè)試igbt需要用晶體管圖示儀。 igbt損壞:ge,eg,ce,gc,cg任意一組出現(xiàn)電阻檔有讀數(shù),即損壞。(ge 表示g接正表筆,e接負(fù)表筆;其他雷同) 新igbt 紅表筆-黑表筆電阻檔二極管檔 1-2無(wú)窮大斷路 2-1無(wú)窮大斷路 4-3無(wú)窮大斷路 3-4無(wú)窮大斷路 8-10無(wú)窮大斷路 10-80.447mω0.324 9-8無(wú)窮大斷路 8-90.448mω0.324 5-4無(wú)窮大斷路 4-5無(wú)窮
基于Android系統(tǒng)的手機(jī)惡意軟件檢測(cè)模型
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4.7
為提高手機(jī)應(yīng)用軟件的安全性,提出一種基于android系統(tǒng)的手機(jī)惡意軟件檢測(cè)模型;模型利用數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)惡意軟件中的敏感api調(diào)用進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)而得到惡意軟件檢測(cè)規(guī)則;針對(duì)檢測(cè)規(guī)則在檢測(cè)非惡意軟件時(shí),產(chǎn)生較高誤報(bào)率的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了加權(quán)fp-growth關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,算法在數(shù)據(jù)挖掘的兩個(gè)步驟中,對(duì)敏感api調(diào)用加權(quán),利用支持度閾值去除一些出現(xiàn)次數(shù)頻繁而權(quán)重小的規(guī)則,降低了非惡意軟件的誤報(bào)率;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,模型對(duì)惡意軟件檢測(cè)率達(dá)到81.7%,非惡意軟件的檢錯(cuò)率降低到11.3%。
Android平臺(tái)應(yīng)用軟件安全檢測(cè)系統(tǒng)研究
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4.5
近年來(lái),我國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了快速發(fā)展,android操作系統(tǒng)也隨之變得日益完善,android系統(tǒng)的手機(jī)被越來(lái)越多的人所認(rèn)可和使用,成為了當(dāng)前移動(dòng)終端設(shè)備的重要組成部分。隨著使用android操作系統(tǒng)用戶(hù)的增加,android平臺(tái)的安全問(wèn)題就成為了人們關(guān)注的重要問(wèn)題。為了更好地確保android系統(tǒng)的安全,保護(hù)人們的私密信息和財(cái)產(chǎn)不受非法侵害,對(duì)android平臺(tái)應(yīng)用軟件進(jìn)行安全檢測(cè)系統(tǒng)研究就變得十分重要。
基于反匯編的智能電表軟件功能檢測(cè)模型
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4.7
電力企業(yè)在智能電表的生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)制造商用于招標(biāo)展示的樣品表和競(jìng)標(biāo)成功后大量投產(chǎn)的批量表存在顯著差異。由于檢測(cè)不足,許多投入實(shí)際使用的批量表出現(xiàn)工作狀態(tài)異常、質(zhì)量不合格的情況,對(duì)這些電表的維護(hù)造成了不必要的花費(fèi)。針對(duì)此問(wèn)題制定了一種智能電表軟件功能檢測(cè)方案,設(shè)計(jì)了一種嵌入式智能電表代碼逆向模型。模型以分析智能電表核心程序從而獲取系統(tǒng)運(yùn)行特征為思路,以反匯編算法分析電表固件代碼功能為手段,對(duì)嵌入式智能電表進(jìn)行軟件功能差異測(cè)試。模型包括固件代碼提取、固件代碼反匯編和軟件功能比較三大模塊,在反匯編模塊中基于現(xiàn)有的線性掃描和遞歸遍歷算法使用了一種改進(jìn)的單步掃描算法(sda)。實(shí)際應(yīng)用時(shí)對(duì)智能電表批量產(chǎn)品和樣品進(jìn)行比較鑒別,對(duì)系統(tǒng)功能的差異測(cè)量效果明顯;同時(shí)使用該模型在維護(hù)電力企業(yè)已使用電表時(shí)可控制擬投產(chǎn)電表與已使用電表功能和質(zhì)量誤差在±20%范圍內(nèi)。
含水率檢測(cè)方法
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含水率的測(cè)定方法 含水率的測(cè)定方法含水率測(cè)定方法很多,如烘干法、酒精燃燒法、比重法、 微波加熱法及核子射線法等1.烘干法:是將試樣放入溫度保持在105~110°的 烘箱中烘烤至恒重。該方法試驗(yàn)簡(jiǎn)便,結(jié)果穩(wěn)定,精度高,是測(cè)定含水率通用 的標(biāo)準(zhǔn)方法,本方法適用于粗粒土、細(xì)粒土、有機(jī)質(zhì)土和凍土。2.酒精燃燒法: 是在試樣中加入酒精,利用酒精燃燒使試樣中水分蒸發(fā)將試樣烤干。這是快速 測(cè)定法中較準(zhǔn)確的一種,適用于沒(méi)有烘箱及電源設(shè)備情況下,一般用于現(xiàn)場(chǎng)或 測(cè)定試樣風(fēng)干含水率供制樣參考。3.炒干法:是利用火爐或電爐將試樣翻炒至 表面干燥的方法。主要在工地使用,適用于砂類(lèi)土及含礫較多的土,所測(cè)含水 率略大于烘干法。4.相對(duì)密度法:根據(jù)相對(duì)密度試驗(yàn)測(cè)定試樣體積,利用估算 土粒相對(duì)密度剪接計(jì)算試樣含水率。該法所測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度較差,只適用于砂 土。5.碳化鈣減量法:在反應(yīng)器中通過(guò)加入的碳化
強(qiáng)化玻璃檢測(cè)方法
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強(qiáng)化玻璃檢測(cè)方法
水泥檢測(cè)方法
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水泥檢測(cè)方法作業(yè)指導(dǎo)書(shū) jw-03.3 一.適用范圍: 適用于通用硅酸鹽水泥和白色硅酸鹽水泥試驗(yàn)方法,包括強(qiáng)膠砂度、細(xì)度、 膠砂流動(dòng)度,標(biāo)準(zhǔn)稠度用水量、凝結(jié)時(shí)間、安定性檢測(cè)方法。 二.引用標(biāo)準(zhǔn) gb175-2007《通用硅酸鹽水泥》 gb/2015-2005《白色硅酸鹽水泥》 gb1346-2011《水泥標(biāo)準(zhǔn)稠度用水量、凝結(jié)時(shí)間、安定性檢驗(yàn)方法》 gb/t17671-1999《水泥膠砂強(qiáng)度檢驗(yàn)方法(iso法)》 gb/t1345-2005《水泥細(xì)度檢驗(yàn)方法篩析法》 gb/t2419-2005《水泥膠砂流動(dòng)度測(cè)定方法》 gb/t8074-2008《水泥比表面積測(cè)定方法勃氏法》 三.檢測(cè)儀器 3.1水泥標(biāo)準(zhǔn)稠度用水量、凝結(jié)時(shí)間、安定性試驗(yàn)儀器設(shè)備 試驗(yàn)篩0.9mm方孔篩 水泥凈漿攪拌機(jī), 凈漿標(biāo)準(zhǔn)稠度儀與凝結(jié)時(shí)間測(cè)定儀, 沸煮箱, 雷氏夾,雷氏夾膨脹值測(cè)定儀,標(biāo)尺最
燒結(jié)磚檢測(cè)方法
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淺談燒結(jié)磚檢測(cè)方法 摘要:近年來(lái),隨著行業(yè)技術(shù)進(jìn)步,及國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的逐漸引入, 燒結(jié)磚類(lèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝、機(jī)械設(shè)備、窯爐等裝備也有了長(zhǎng)足的進(jìn) 步,薄壁多孔、高孔洞率,具有良好保溫隔熱性能的大塊型磚,及 各類(lèi)從外觀到內(nèi)在品質(zhì)都有優(yōu)良的裝飾性新型燒結(jié)制品的生產(chǎn),在 國(guó)內(nèi)成為可能,這些產(chǎn)品以前都只能在國(guó)外的有關(guān)科技期刊上才能 看到。 關(guān)鍵詞:燒結(jié)磚強(qiáng)度檢測(cè) 隨著其應(yīng)用面越來(lái)越廣,建筑行業(yè)對(duì)其技術(shù)檢關(guān)注之一,提高燒 結(jié)磚磚檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性成為質(zhì)監(jiān)部門(mén)研究探討的重要議題。 一、燒結(jié)磚簡(jiǎn)介 燒結(jié)磚是指以粘土、頁(yè)巖、煤矸石、粉煤灰為原料,經(jīng)過(guò)該高溫 焙燒而制成的是心或孔洞率小于或等于規(guī)定價(jià)值要求的磚,其規(guī)格 為240mm*115mm*53mm*。從燒結(jié)磚的分類(lèi)來(lái)看有兩種分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),按 照原料分為粘土磚、頁(yè)巖磚、煤矸石磚、粉煤灰磚,按照焙燒火候 分為正火磚、欠火磚、過(guò)火磚。 二、燒結(jié)磚的檢測(cè)方法 2.
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職位:機(jī)電造價(jià)工程師
擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林