人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行國有土地價格評估

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測軟土地基沉降——簡要介紹了高速公路軟土地基的基本性質(zhì)和對高速公路的主要影響，充分運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非映射能力來預(yù)測軟土地基的沉降，利用實(shí)測資料來對復(fù)雜的非線性的土工結(jié)構(gòu)進(jìn)行直接建模，并計(jì)算出軟土地基的沉降值，獲得滿意的效果...

簡要介紹了高速公路軟土地基的基本性質(zhì)和對高速公路的主要影響,充分運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非映射能力來預(yù)測軟土地基的沉降,利用實(shí)測資料來對復(fù)雜的非線性的土工結(jié)構(gòu)進(jìn)行直接建模,并計(jì)算出軟土地基的沉降值,獲得滿意的效果。結(jié)果顯示,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于軟土地基沉降的前景是非常廣闊的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用 作者：施航，馬琳達(dá) 作者單位：貴州大學(xué)電氣工程學(xué)院,貴州,貴陽,550003 刊名：電腦開發(fā)與應(yīng)用 英文刊名：computerdevelopment&applications 年，卷(期)：2007,20(9) 被引用次數(shù)：3次 參考文獻(xiàn)(3條) 1.董長虹matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用2005 2.吳曉莉;林哲輝matlab輔助模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)2002 3.周開利;康耀紅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其matlab仿真程序設(shè)計(jì)2005 本文讀者也讀過(6條) 1.安靜.曾成順.anjing.zengcheng-shunbp算法改進(jìn)及其在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用[期刊論文]-電氣傳動自動化 2009,31(6) 2.李杰.lijie基于bp算法的股價預(yù)測模型實(shí)證分析[期刊論文]-科技廣場2006(10)

分析了影響我國鋼材價格的客觀因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鋼材價格預(yù)測的模型。采用levenberg-marquardt算法對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。使用matlab語言編寫程序,用1990-2008年的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練得出預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明,預(yù)測值與真實(shí)值較吻合,所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較準(zhǔn)確的預(yù)測精度。

在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上,將pso與bp算法相結(jié)合,充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢,并通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性?？梢钥闯?運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高,收斂速度加快,預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟土地基沉降預(yù)測中的應(yīng)用——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種數(shù)學(xué)工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線，且具有容錯性和聯(lián)想記憶功能，利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播理論的分析方法對軟土地基沉降進(jìn)行的預(yù)測體現(xiàn)了很強(qiáng)的優(yōu)越性。介紹構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型后，用某高...

為克服傳統(tǒng)方法在土地利用分類中的不足,提出了以googleearth公開遙感圖像為樣本,在采用灰度共生矩陣方法提取圖像紋理特征和利用主成分分析法進(jìn)行特征優(yōu)選的基礎(chǔ)上,建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類的遙感圖像土地利用分類模型。以matlab工具為平臺對實(shí)驗(yàn)圖像進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:該分類模型分類總體精度達(dá)到88.00%,kappa系數(shù)達(dá)到0.8145,優(yōu)于傳統(tǒng)的最大似然分類方法,對農(nóng)村資源規(guī)劃與環(huán)境調(diào)查有較大幫助。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種數(shù)學(xué)工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線,且具有容錯性和聯(lián)想記憶功能,利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播理論的分析方法對軟土地基沉降進(jìn)行的預(yù)測體現(xiàn)了很強(qiáng)的優(yōu)越性。介紹構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型后,用某高速公路軟基沉降的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),再用建立的預(yù)測模型預(yù)測出了最終的沉降量。所得的結(jié)果與實(shí)測值達(dá)到了較好的一致性,與用其它理論計(jì)算方法所得結(jié)果相比較具有較高精度。

依據(jù)從2005年1~12月所采集的365組試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了一個能夠反映土壤墑情變化與氣候因素之間關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型共分輸入層、隱含層和輸出層3層。輸入層的輸入變量包括數(shù)據(jù)采集當(dāng)天的10cm、20cm和40cm深度的土壤含水量以及當(dāng)天的日照時數(shù),空氣濕度,平均氣溫和降雨量。輸出層的輸出變量包括1天后的10cm2、0cm和40cm深度的土壤含水量。模型的學(xué)習(xí)因子為0.1,動量因子為0.05。模型經(jīng)過25000次訓(xùn)練后收斂,收斂誤差為8×10-4,這說明該模型能夠很好的反映出輸出量與輸入量的關(guān)系,并能夠準(zhǔn)確預(yù)報出土壤水分信息。

文章應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能,以影響軟基處理方案選型的技術(shù)、施工條件、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)因素分別作為訓(xùn)練標(biāo)本,建立關(guān)于軟基處理方案與影響因素的對應(yīng)關(guān)系的bp判定模型,并結(jié)合具體工程進(jìn)行了應(yīng)用。此方法為軟基處理方案選型提供了一條新途徑。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在膨脹土地基處理選型中的應(yīng)用——文章應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能，以影響軟基處理方案選型的技術(shù)、施工條件、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)因素分別作為動l練標(biāo)本，建立關(guān)于軟基處理方案與影響因素的對應(yīng)關(guān)系的bp學(xué)l定模型，并結(jié)合具體工程進(jìn)行了應(yīng)用。此方法為軟基...

文章使用aster遙感數(shù)據(jù)和土地利用分布圖等地理輔助數(shù)據(jù),用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對土地覆蓋進(jìn)行了分類,并與最大似然法的分類結(jié)果進(jìn)行精度比較分析提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在遙感圖像分析與處理技術(shù)中的應(yīng)用潛力。結(jié)果表明地理輔助數(shù)據(jù)參與的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于土地覆蓋分類研究可以獲得相對較好的分類結(jié)果。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用——在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上，將pso與bp算法相結(jié)合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢，并通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性?？梢钥闯?，運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高，收斂速...

由于環(huán)境的改變、收入的增加、城市建設(shè)規(guī)模越來越大等各種因素的影響，導(dǎo)致城市土地價格也發(fā)生了變化：現(xiàn)代化建設(shè)中，城市土地價格評估體系已經(jīng)由間接方式向著直接方式發(fā)展．很好地滿足了社會發(fā)展對土地資源的需求，對于推動我國土地市場長遠(yuǎn)發(fā)展起到一定作用。

隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,城市建設(shè)規(guī)模越來越大,給城市土地資源的有效利用提出了更高要求,以不斷提高城市土地價格評估水平,為城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供可靠保障。本文就城市土地價格的評估情況進(jìn)行闡述,對城市土地價格評估需要注意的內(nèi)容進(jìn)行分析,提出城市土地價格評估的基本流程,從而為城市土地價格預(yù)測相關(guān)研究提供可參考依據(jù)。

各省、自治區(qū)、直轄市土地(國土)管理局(廳)、工商行政管理局:為規(guī)范土地估價行為,建立符合社會主義市場經(jīng)濟(jì)需要的土地價格評估中介服務(wù)機(jī)構(gòu),根據(jù)《中華人民共和國城市房地產(chǎn)管理法》第五十六、五十七條和國家有關(guān)企業(yè)登記管理法規(guī),現(xiàn)就土地價格評估機(jī)構(gòu)登記管理的有關(guān)問題通知如下:

基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化——基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測受網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的影響較大，選取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)參數(shù)才能得到較優(yōu)的預(yù)測結(jié)果。本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化方法。以擋土樁樁頂水平位移預(yù)測為例，說明其具體預(yù)測步驟及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)...

介紹了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn),提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)等級評估方法,討論了這兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的誤差及其收斂速度

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評價等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護(hù)結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算方法已無法準(zhǔn)確預(yù)測基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進(jìn)行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計(jì)算過程中各種人為因素...

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評價