水電站水庫調(diào)度圖優(yōu)化方法以安康水庫為例

以發(fā)電功能為主的水庫,做好水庫優(yōu)化調(diào)度,可進(jìn)一步提高水電站出力,增加發(fā)電量,取得更大的經(jīng)濟(jì)效益。闡述了水庫調(diào)度的任務(wù),原則及其基本方式和調(diào)度方法。

索風(fēng)營水電站是應(yīng)用x形寬尾墩+臺階壩面+消力池聯(lián)合泄洪消能方式(水力學(xué)研究模型試驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)的一種新型消能方式)的第1個工程,因此該電站的水庫調(diào)度方案顯得尤其重要。該水庫于2007年7月30日首次開閘泄洪;2008年遭遇了凝凍災(zāi)害,為保證水庫安全運(yùn)行啟動了水庫緊急調(diào)度方案。本文根據(jù)2007年泄洪后的數(shù)據(jù)與試驗(yàn)資料以及緊急措施對索風(fēng)營水電站水庫調(diào)度方案進(jìn)行探討。

現(xiàn)在我國的主要供電方式是電氣供電，這種形式的供電已不能滿足社會的多方面需要。所以國家大力發(fā)展水利發(fā)電，就水利發(fā)電來講，水電站水庫優(yōu)化是一項(xiàng)相當(dāng)關(guān)鍵的工作。本文主要介紹了當(dāng)下國內(nèi)外水電站水庫優(yōu)化調(diào)度研究的進(jìn)展，列舉了三種水庫優(yōu)化調(diào)度計(jì)算方法：變尺度混沌粒子群算法、改進(jìn)粒子群算法和免疫克隆粒子群算法。

沙灣水電站距離上游銅街子水電站河道11·5km,雖然電站未設(shè)置日調(diào)節(jié)庫容,但水庫正常蓄水位以下有庫容4554萬m3,為電站平、枯期日內(nèi)靈活調(diào)度運(yùn)行提供了條件。本文針對沙灣水電站水庫調(diào)度過程中的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題,結(jié)合市場時段電價,從提高水量利用率和水能利用率方面進(jìn)行了分析。

本文以南沙水電站的水庫調(diào)度運(yùn)用水位為研究對象，重點(diǎn)研究了不同月份的控制水位，結(jié)合電站運(yùn)行以來的來水、洪水情況和設(shè)計(jì)資料中的洪水頻率，對電廠不同水位下的水庫運(yùn)行效益進(jìn)行了分析和對比，得出不同月份下水庫的控制水位，并且提出了目前水庫運(yùn)行的影響因素。

針對水電站水庫常用的調(diào)度規(guī)則所存在的問題，進(jìn)行了維護(hù)性討論，探索了一種對知識規(guī)則的更新方法，以便于適應(yīng)水庫調(diào)度的實(shí)際要求。更新方法是以并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，由知識增長的追加學(xué)習(xí)算法組成。經(jīng)新增樣本３×３６個的仿真應(yīng)用，檢驗(yàn)了該方法的可行性。

針對水電站水庫常用的調(diào)度規(guī)則所存在的問題，進(jìn)行了維護(hù)性討論，探索了一種對知識規(guī)則的更新方法，以便于適應(yīng)水庫調(diào)度的實(shí)際要求。更新方法是以并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，由知識增長的追加學(xué)習(xí)算法組成。經(jīng)新增樣本３×３６個的仿真應(yīng)用，檢驗(yàn)了該方法的可行性。

本文從簡單實(shí)用的角度出發(fā),把電站水庫常規(guī)調(diào)度圖和優(yōu)化調(diào)度圖的繪制方法中的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合作為繪制小水電站水庫優(yōu)化調(diào)度圖的方法,可供小水電站進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)行時參考使用。

＼、進(jìn) 小水電站水庫優(yōu)化調(diào)度圖1印7、 繪制方法的探討 廣西大學(xué)賈燕寧 【提要】本文從簡單實(shí)用的角度出發(fā)，把電站水庫常規(guī)調(diào)度圍和優(yōu)化調(diào)度圍的繪制方 法中的優(yōu)點(diǎn)相蛄合作為繪制小水電站水庫優(yōu)化調(diào)度圍的方法，可供小水電站進(jìn)行優(yōu)化運(yùn) 行時參考使用。 【關(guān)鍵詞】小水電站調(diào)度圍優(yōu)化運(yùn)行動態(tài)規(guī)劃 目前我國小水電站運(yùn)行管理水平還比較落后，效益 也未得到充分發(fā)揮。其主要原因是許多小水電優(yōu)化運(yùn)行 工作尚未起步，有的甚至連常規(guī)調(diào)度圖都沒有，完壘憑 經(jīng)驗(yàn)來捕水庫運(yùn)行，所以在水庫運(yùn)行上窖易造成人為的 錯誤．浪費(fèi)了水能資源。優(yōu)化調(diào)度與常規(guī)調(diào)度的根本區(qū) 別是在繪制各種調(diào)度線時所采用的計(jì)算方法和適用調(diào) 度圖方面，采用丁更先進(jìn)、更臺理的數(shù)學(xué)處理，因而其 精度和效益更高。但為了達(dá)到一定的精度，繪制優(yōu)化調(diào) 度圖的計(jì)算工作量很大．為使小水電站能達(dá)到最佳經(jīng)濟(jì) 效益．現(xiàn)

粒子群優(yōu)化算法是通過粒子記憶、追隨當(dāng)前最優(yōu)粒子,并不斷更新自己的位置和速度來尋找問題的最優(yōu)解。為了克服標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法存在著早熟收斂、難以處理問題約束條件等缺點(diǎn),本研究對遞減慣性權(quán)值進(jìn)行了改進(jìn),將其表示為粒子群進(jìn)化速度與群體平均適應(yīng)度方差的函數(shù);給出了適合pso算法的約束處理機(jī)制,提出了一種改進(jìn)自適應(yīng)粒子群算法,并將其應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度中。實(shí)例計(jì)算并與經(jīng)典方法相比,表明該方法原理簡單、易編程實(shí)現(xiàn),能以較快的速度收斂于全局最優(yōu)解。

針對水電站水庫優(yōu)化調(diào)度問題,提出了將改進(jìn)遺傳算法和混沌優(yōu)化相耦合的改進(jìn)混沌遺傳算法。該算法將混沌變量映射到優(yōu)化變量的取值范圍中,對混沌變量進(jìn)行編碼,表示成染色體,然后對其進(jìn)行選擇、交叉和變異,通過增加混沌擾動,不斷進(jìn)化收斂得到最優(yōu)解。實(shí)例計(jì)算并與其他方法比較表明,該算法在求解水電站優(yōu)化調(diào)度這樣的復(fù)雜非線性優(yōu)化問題時,搜索效率高,收斂性能好,能以較快的速度收斂于全局最優(yōu)解,為水電站水庫優(yōu)化調(diào)度模型求解提供了一種新方法。

水電站水庫群優(yōu)化調(diào)度的關(guān)聯(lián)平衡法模型談飛（管理工程系）水電站水庫群具有高維性、關(guān)聯(lián)復(fù)雜性、分散性、不確定性和多目標(biāo)性等大系統(tǒng)的特點(diǎn)，其優(yōu)化調(diào)度問題屬于大系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題。由于用經(jīng)典的控制理論和運(yùn)籌學(xué)方法求解此類問題所需的計(jì)算工作量和運(yùn)算存儲量與系統(tǒng)...

有防洪任務(wù)的水電站水庫,洪水退水段的調(diào)度對發(fā)電非常重要,退水段調(diào)度好壞直接影響水庫全年興利效益。以北方某水電站水庫為例,在預(yù)測退水段徑流過程的條件下,建立了退水段發(fā)電量最大模型,并利用遺傳算法對該模型進(jìn)行求解。遺傳算法與常規(guī)調(diào)度結(jié)果的對比結(jié)果表明,前者能獲得更優(yōu)的調(diào)度結(jié)果。該方法對指導(dǎo)水電站水庫汛期洪水退水段的調(diào)度,有較強(qiáng)的實(shí)用價值。

柘溪水庫是以發(fā)電為主,兼顧防洪、航運(yùn)等任務(wù)的不完全年調(diào)節(jié)綜合利用水庫。在汛期,水庫防洪、發(fā)電的矛盾十分突出,如何在滿足一定概率意義上的上、下游防洪要求的前提下,充分發(fā)揮水庫的興利效益,是生產(chǎn)中急待解決的具有顯著經(jīng)濟(jì)意義的問題。水庫在汛期的運(yùn)行方式不僅關(guān)系著水庫的防洪安全,影響著汛期的興利效益。同時還大體上

隨著電力市場的開放和分時電價制度的實(shí)施,傳統(tǒng)以發(fā)電量最大作為準(zhǔn)則的情況已不能適應(yīng)水電站優(yōu)化調(diào)度的要求,文章提出了分時電價條件下水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,并以實(shí)例結(jié)果來說明模型的可行性。

隨著電力市場的開放和分時電價制度的實(shí)施,傳統(tǒng)以發(fā)電量最大作為準(zhǔn)則的情況已不能適應(yīng)水電站優(yōu)化調(diào)度的要求,本文提出了分時電價條件下水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,并以寶珠寺電站為例,研究結(jié)果說明了模型的合理性及可行性。

基于實(shí)際水庫調(diào)度是一個“預(yù)報、決策、實(shí)施、再預(yù)報、再決策、再實(shí)施”的滾動向前過程，水庫調(diào)度既要顧及入庫徑流的長期變化規(guī)律，又要適應(yīng)當(dāng)前水情變化情況，本文提出了求解水庫實(shí)時優(yōu)化調(diào)度問題的隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃（ｓｄｐ）與逐步優(yōu)化算法（ｐｏａ）相結(jié)合的數(shù)學(xué)模型

本文研究混聯(lián)水電站水庫群系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題,提出一種關(guān)聯(lián)預(yù)估法與可變誤差多面體法和梯度法配合使用的算法。通過對某電網(wǎng)水電站水庫群系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度實(shí)例計(jì)算,表明該算法收斂速度快、所需機(jī)器儲存數(shù)量少、運(yùn)算穩(wěn)定。

水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度就是利用最優(yōu)化的方法對水庫的入流過程以及綜合利用要求制定出水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度方式，從而實(shí)現(xiàn)良好的效益，充分發(fā)揮水電站以及水庫的設(shè)備作用及功能，使其能夠得到高效合理的利用。水電站的系統(tǒng)以及電網(wǎng)系統(tǒng)管理中，水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度是十分重要的組成部分，調(diào)度的效果將直接影響到水利工程以及設(shè)備的作用發(fā)揮，對于電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行具有積極地促進(jìn)作用。本文就水電站水庫優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行分析和研究。

從單一水庫優(yōu)化調(diào)度、水庫群優(yōu)化調(diào)度和實(shí)時洪水預(yù)報三個方面，闡述了水電站水庫優(yōu)化調(diào)度研究的進(jìn)展。

本文討論了水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的一般理論及其調(diào)度函數(shù)，提出了水庫隱性隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度的有關(guān)計(jì)算方法，最后以某工程作為實(shí)例進(jìn)行了計(jì)算。

本文根據(jù)逐次漸近法(dpsa)的思想,把n庫問題分解為在每次迭代中求解單庫問題,進(jìn)而求解了一個水庫群長期聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。本方法還可以考慮徑流的時空相關(guān)性,使所求水庫的最優(yōu)放水策略是該庫蓄水量和其它電站總出力的函數(shù)。該方法被用于求解廣東電力系統(tǒng)七庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度取得了滿意的數(shù)值結(jié)果。