基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實施效果評價
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4.3
為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運行延誤,對施工計劃的具體內(nèi)容進行效果評價,能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運行.以實際施工計劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計劃進行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點檢修項目內(nèi)容的評價體系;引入三角模糊數(shù)和模糊評價模型,建立施工項目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計劃中受到重視的程度;分析實際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨立性;以施工計劃實施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價施工計劃項目實施效果;最后,以某鐵路局實際天窗施工計劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實例.研究結(jié)果表明:施工維修項目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運行延誤數(shù)量、晚點程度成反比;對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運行延誤和晚點多發(fā)源.
基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實施效果評價
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為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運行延誤,對施工計劃的具體內(nèi)容進行效果評價,能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運行.以實際施工計劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計劃進行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點檢修項目內(nèi)容的評價體系;引入三角模糊數(shù)和模糊評價模型,建立施工項目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計劃中受到重視的程度;分析實際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨立性;以施工計劃實施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價施工計劃項目實施效果;最后,以某鐵路局實際天窗施工計劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實例.研究結(jié)果表明:施工維修項目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運行延誤數(shù)量、晚點程度成反比;對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運行延誤和晚點多發(fā)源.
基于三角模糊數(shù)的代建項目風(fēng)險評價
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一、前言代建制是指政府通過招標(biāo)的方式,選擇社會專業(yè)化的項目管理單位(即代建單位)負責(zé)項目的投資管理和建設(shè)組織實施工作,項目建成后交付使用單位的
基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評價方法
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4.5
三角模糊數(shù)具有確定不確定的特點,運用集對分析的理論可以把三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換為聯(lián)系數(shù),通過建立聯(lián)系數(shù)多指標(biāo)評價決策模型,可以對多屬性評價問題進行決策及排序。實例運算表明:該方法算理簡單,計算操作易行,結(jié)論具有可信性。
基于三角模糊數(shù)的地鐵施工風(fēng)險評價研究
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4.7
根據(jù)地鐵建設(shè)的特點,針對天津市地鐵施工的實際情況,建立了地鐵施工風(fēng)險評價指標(biāo)體系。在傳統(tǒng)層次分析法的基礎(chǔ)之上,引入三角模糊數(shù)的概念。建立了模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型,對地鐵施工過程中難以量化的風(fēng)險因素進行科學(xué)評價。事實證明,模糊綜合評價法應(yīng)用于地鐵施工過程中的是一種科學(xué)、有效的評價方法。
基于三角模糊數(shù)的鐵路客運站選址方案評價方法
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4.7
針對客運站選址方案評價的多屬性決策問題,建立鐵路客運站站位與城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)性等4個定性評價指標(biāo)和1個定量評價指標(biāo)。為便于專家對方案進行評價和更加真實地表達專家的評價信息,在專家采用語言變量對定性指標(biāo)進行評價的基礎(chǔ)上,采用三角模糊數(shù)將專家給出的定性評價結(jié)果和各指標(biāo)權(quán)重值進行量化和規(guī)范化,并在集結(jié)評價值和權(quán)重的基礎(chǔ)上得到基于三角模糊數(shù)的決策矩陣和權(quán)重向量。通過定義2個三角模糊數(shù)的距離,將逼進理想解的排序方法(topsis法)引入到模糊決策中,并在建立正理想解和負理想解后,通過計算各個備選方案到正理想解和負理想解的距離確定各方案的綜合評價指數(shù),根據(jù)綜合評價指數(shù)對方案進行排序,為決策客運站站位提供科學(xué)依據(jù)。
基于三角模糊數(shù)的高校教師學(xué)術(shù)評價方法研究
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4.7
高校教師學(xué)術(shù)評價體系較為復(fù)雜,本文提出了一種新的屬性權(quán)重和屬性值均以三角模糊數(shù)形式給出的模糊多屬性群決策方法.該方法先將語言信息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù),然后利用三角模糊數(shù)的性質(zhì),提出了一種基于三角模糊數(shù)的多級指標(biāo)體系的綜合權(quán)重計算方法,最后應(yīng)用topsis法定義了模糊正理想解和負理想解,根據(jù)各決策對象的總貼近度,進行綜合評價.該方法簡單實用,所需信息量小,通過實例驗證,取得了較好的效果.
基于三角模糊數(shù)的模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用
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4.5
通過對以往供應(yīng)商選擇的要求分析,建立了供應(yīng)商評價指標(biāo)體系.然后引入了三角模糊數(shù)的概念和性質(zhì),通過多位專家用三角模糊數(shù)表示方式給出評價指標(biāo)權(quán)重以及候選供應(yīng)商企業(yè)的評價矩陣,運用模糊群決策的方法篩選出合適的供應(yīng)商.最后給出了一個算例.
基于三角模糊數(shù)的工程項目施工階段的風(fēng)險評價
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4.5
針對工程項目施工階段的風(fēng)險評價,提出了采用三角模糊數(shù)對風(fēng)險值量化的方法。并考慮各相關(guān)專業(yè)的專家對風(fēng)險識別時的影響,利用專家權(quán)重與風(fēng)險平均值的計算來得到各風(fēng)險因素的綜合評價值。研究結(jié)果為提高我國工程項目施工階段的風(fēng)險評價水平提供了一套較為簡單、有效的方法。
基于三角模糊數(shù)層次分析法的城市防洪工程后評價研究
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4.7
根據(jù)一般水利建設(shè)項目后評價的要求,結(jié)合城市防洪工程后評價的特點建立了城市防洪工程后評價指標(biāo)體系。針對城市防洪工程后評價指標(biāo)多為定性指標(biāo)的特點,將三角模糊數(shù)層次分析法引入城市防洪工程后評價中,在采用三角模糊數(shù)表征專家的判斷信息的基礎(chǔ)上得出綜合評價結(jié)果,并以某城市防洪工程后評價為例,介紹了該方法的具體應(yīng)用過程。
基于三角模糊數(shù)的巨項目投資決策與風(fēng)險評價
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4.4
由于巨項目的復(fù)雜性和特殊性,其投資決策尤其重要,而目前關(guān)于巨項目的決策方法不夠成熟。本文從巨項目的特征出發(fā),分析了巨項目風(fēng)險系統(tǒng)的構(gòu)成,提出了一種基于三角模糊數(shù)的巨項目投資決策與風(fēng)險評價方法,解決了投資效益基本相同條件下的方案比選問題。
基于AHP和三角模糊數(shù)的磨削工藝綠色度評價指標(biāo)權(quán)重分析
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4.6
建立了磨削工藝綠色度評價層次結(jié)構(gòu)模型,并分析了其指標(biāo)層權(quán)重計算的方法。在對ahp法和三角模糊數(shù)研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于ahp和三角模糊數(shù)的磨削工藝綠色度評價指標(biāo)權(quán)重分析法,建立了數(shù)學(xué)模型并給出實例分析。為面向現(xiàn)綠色制造的磨削工藝參數(shù)優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ)。
住宅設(shè)計方案的三角模糊數(shù)評價方法研究
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4.4
根據(jù)住宅設(shè)計方案中多因素和模糊性等特點,通過三角模糊數(shù)建立指標(biāo)比較和方案打分的判斷矩陣,并依據(jù)三角模糊數(shù)的分布特點計算其平均值的大小,將專家判斷矩陣中的三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化成精確數(shù),再進行方案的比較.并通過實例說明了該方法的可行性和有效性,為決策者對于設(shè)計多方案的評價提供了一種簡便、實用的方法.
基于三角模糊數(shù)的建筑安全管理評價的TOPSIS法
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4.6
建筑施工企業(yè)作為具有較高危險、事故多發(fā)的行業(yè),對施工單位進行安全管理績效評價具有重要的意義。在評價過程中,常會涉及到一些難以量化的定性指標(biāo),此時精確數(shù)不能很好地刻畫評價指標(biāo)值,而三角模糊數(shù)可以較好地刻畫專家在評價過程中的不確定信息。本文針對含有三角模糊數(shù)情形的建筑企業(yè)安全管理評價問題,應(yīng)用topsis評價方法。并通過實例說明新方法的有效性和可行性。
基于三角模糊數(shù)的高速公路投資風(fēng)險評估研究
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4.8
本文在分析了高速公路投資風(fēng)險評價體系后,以層次分析方法與三角模糊數(shù)相結(jié)合的綜合評價方法的基礎(chǔ)上建立了高速公路投資風(fēng)險評估模型,該模型能夠確定影響高速公路投資風(fēng)險的各因素重要程度,為避免或降低投資風(fēng)險提供一個科學(xué)的依據(jù)。
基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強度參數(shù)確定方法研究
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4.8
針對巖石抗剪強度參數(shù)的確定具有隨機性與模糊性的特征,首先,采用非對稱三角模糊數(shù)表示巖石抗剪強度參數(shù)取值的方法,以此反映巖石抗剪強度參數(shù)取值的區(qū)間性特征及可能性分布。其次,采用試驗值與最可能計算取值的加權(quán)差平方及非對稱三角模糊數(shù)計算值在某截集水平下的區(qū)間寬度之和作為目標(biāo)函數(shù)進行模糊優(yōu)化分析,并通過引進“3σ”原則建立出非對稱三角模糊數(shù)的合理截集水平確定方法,從而建立出基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強度參數(shù)確定新方法,該方法不僅減少異常試驗數(shù)據(jù)對最可能分析結(jié)果的影響,且能反映巖石抗剪強度參數(shù)取值的不確定性特點,為巖石工程不確定性分析提供力學(xué)參數(shù)取值新方法。最后,通過工程實測計算并與其他方法進行比較分析,表明該法的合理性。
基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險分析
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4.3
建立了房地產(chǎn)投資風(fēng)險層次結(jié)構(gòu)模型,應(yīng)用模糊三角數(shù)和層次分析方法相結(jié)合的多層次綜合評價法,對具體的房地產(chǎn)投資案例進行了風(fēng)險評價,確定了各風(fēng)險因素對房地產(chǎn)投資項目整體的影響程度.
基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強度參數(shù)確定方法研究
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基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強度參數(shù)確定方法研究——針對巖石抗剪強度參數(shù)的確定具有隨機性與模糊性的特征,首先,采用非對稱三角模糊數(shù)表示巖石抗剪強度參數(shù)取值的方法,以此反映巖石抗剪強度參數(shù)取值的區(qū)間性特征及可能性分布。其次,采用試驗值與最可能...
基于三角模糊數(shù)偏好的PPP項目私營部門選擇研究
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4.6
ppp項目私營部門的選擇對整個項目的順利實施有著重要的影響,針對這一重要問題,提出了基于三角模糊數(shù)偏好的ppp項目私營部門選擇決策模型.通過考慮政府對評價指標(biāo)的偏好和政府對決策制定方式的偏好,對三角模糊偏好多屬性群決策問題步驟的總結(jié)與概括,最后通過實例說明了模型的有效性和可操作性.
一種基于三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息的聚類方法
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4.7
針對一類特征指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重均為三角模糊數(shù)的多指標(biāo)信息聚類問題,提出了一種新的最大樹聚類分析方法。首先對三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息聚類問題進行了描述;然后依據(jù)傳統(tǒng)的基于數(shù)值信息的最大樹模糊聚類分析方法的基本思路,給出了解決三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息聚類問題的計算步驟。最后,通過算例說明了本文給出的聚類方法。
基于三角模糊數(shù)的公路客運站經(jīng)營模式選擇研究
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4.6
為選擇客運站的最佳經(jīng)營模式,以期能最大限度滿足需要的經(jīng)營模式,為客運站的經(jīng)營提供理論依據(jù)。在確定目前哈爾濱市的客運站汽車經(jīng)營模式的情況下,對經(jīng)營模式進行評價,首先利用層次分析法,完成汽車經(jīng)營模式指標(biāo)權(quán)重的運算,接著運用三角模糊數(shù)綜合評價法對企業(yè)經(jīng)營模式的影響因素進行綜合性評價。得出在政府投資建設(shè),委托經(jīng)營的模式、政府投資建設(shè),私人經(jīng)營的模式、公私合作建設(shè)管理模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營的模式4種經(jīng)營模式中,哈爾濱市客運站經(jīng)營模式的最優(yōu)選擇為公私合營建設(shè)管理模式。研究結(jié)果為哈爾濱以及其他城市汽車客運站的經(jīng)營模式提供參考。
基于心態(tài)指標(biāo)的動態(tài)三角模糊數(shù)型多屬性決策方法
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4.4
針對屬性值為三角模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出一種基于心態(tài)指標(biāo)的動態(tài)三角模糊數(shù)型多屬性決策方法。該方法依據(jù)傳統(tǒng)vikor的基本思想,結(jié)合三角模糊數(shù)的運算規(guī)則計算各時段各方案的評價值;然后利用動態(tài)三角模糊加權(quán)平均算子集成各時段的評價值,以獲取各方案的綜合評價值;最后計算各方案在不同心態(tài)指標(biāo)下的評價值并進行排序,進而選出最優(yōu)方案。最后,論文通過一個代表性實例分析,驗證了該方法的可行性和有效性。
基于集對分析的直覺三角模糊數(shù)多指標(biāo)決策方法
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4.4
針對指標(biāo)權(quán)重已知且指標(biāo)值以直覺三角模糊數(shù)表示的多指標(biāo)決策問題,提出一種基于集對分析區(qū)間型聯(lián)系數(shù)的決策分析方法。首先給出直覺三角模糊數(shù)和區(qū)間型聯(lián)系數(shù)的定義和運算法則,進而依據(jù)集對分析思想把直覺三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間型聯(lián)系數(shù),然后給出直覺三角模糊數(shù)多指標(biāo)決策問題的決策步驟,最后給出一個實例,結(jié)果表明該方法可行有效。
基于三角模糊數(shù)層次分析法的地鐵施工風(fēng)險評價指標(biāo)體系研究??
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4.4
本文基于安全系統(tǒng)工程理論,對影響地鐵施工風(fēng)險的各個因素進行分析和總結(jié),建立評價指標(biāo)體系。利用三角模糊數(shù)層次分析法,對各個因素進行單排序和總排序,得到其最終目標(biāo)的權(quán)重排序。三角模糊數(shù)層次分析法能夠更加客觀地描述專家判斷的模糊性,并且計算過程簡單?;谌悄:龜?shù)層次分析法的地鐵施工分析評價模型能夠客觀地反映出各個指標(biāo)相對于地鐵施工風(fēng)險的重要性,對于有重點地降低地鐵施工風(fēng)險有著積極的作用,并且對地鐵施工風(fēng)險評價提供必要的量化數(shù)據(jù)。
城市軌道交通運營安全評價的三角模糊模型及其應(yīng)用
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4.6
城市軌道交通取得長足發(fā)展的同時,其安全問題變得日益突出,為此有必要對其開展系統(tǒng)的安全評價工作??紤]到城市軌道交通系統(tǒng)的特點,提出一種基于三角模糊數(shù)的評價模型,并介紹了該模型的理論依據(jù)及具體評價步驟。以鄭州市軌道交通m線路為工程背景,基于該模型進行了系統(tǒng)的安全評價,得出m線路安全等級為較大,評價結(jié)論與實際情況吻合良好。
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職位:測量監(jiān)理工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林