鐵路客車空調(diào)研究領(lǐng)域急需引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

介紹了鐵路客車車內(nèi)環(huán)境控制的現(xiàn)狀,并以綜合管理控制車內(nèi)環(huán)境品質(zhì)為目的,指出了鐵路客車空調(diào)實(shí)時控制的方式和實(shí)現(xiàn)方法。

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評價等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

針對當(dāng)前乘員艙溫度(特別是前后排)難以準(zhǔn)確測量的現(xiàn)狀,提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的乘員艙溫度模型。該模型集成于空調(diào)控制器內(nèi),作為空調(diào)系統(tǒng)的輸入值及溫度反饋值,能夠更加及時、準(zhǔn)確地調(diào)節(jié)乘員艙溫度。

針對目前我國鐵路客車空調(diào)的現(xiàn)狀,分析了影響旅客健康、環(huán)境保護(hù)、節(jié)能等幾個方面存在的問題,并就這些問題提出了相應(yīng)的對策。

鐵路客車空調(diào)品質(zhì)問題探析 吳江妙 (金華鐵路司機(jī)學(xué)校　浙江金華　321019) 1　引言 近年來,隨著鐵路技術(shù)的不斷發(fā)展,空調(diào)列車已得到廣泛應(yīng)用。為旅客 提供一個舒適、健康的環(huán)境是列車空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要目的,但目前的列車 空調(diào)系統(tǒng)往往只注重空氣溫度、濕度的控制,而忽視了空氣品質(zhì)問題,因空 調(diào)列車空氣品質(zhì)差而使旅客身體不適的現(xiàn)象時有發(fā)生,乘客普遍反映車內(nèi) 新鮮空氣太少,常感到頭暈、胸悶、疲勞、精神不佳。因此,采取有效措施提 高列車空調(diào)舒適度和空氣品質(zhì)已是刻不容緩的任務(wù)。 2　影響鐵路空調(diào)客車空氣品質(zhì)的因素 2.1　空調(diào)列車內(nèi)空氣的主要污染源 空調(diào)列車內(nèi)的空氣污染源主要有車內(nèi)人員、裝飾材料、空調(diào)系統(tǒng)本身、 空調(diào)系統(tǒng)二次回風(fēng)、新風(fēng)質(zhì)量不佳等。列車內(nèi)人員密集、滯留時間長是車內(nèi) 空氣的重要污染源;裝飾材料會釋放出甲醛、苯、甲苯、二甲苯、環(huán)烷、二烯 烴、乙醛等揮發(fā)性有

介紹了鐵路列車空調(diào)控制系統(tǒng)的基本功能、使用中發(fā)現(xiàn)的問題、國外列車空調(diào)控制技術(shù)的發(fā)展水平及高速列車空調(diào)系統(tǒng)在控制上的特殊要求。

分析了傳統(tǒng)鐵路客車空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)不均勻的原因,介紹了靜壓送風(fēng)道的設(shè)計(jì)方法,對不同類型的靜壓送風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行了送風(fēng)均勻性測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,如果不采取一定的措施,靜壓送風(fēng)系統(tǒng)的送風(fēng)均勻性仍然不理想,只有合理設(shè)計(jì)空調(diào)靜壓送風(fēng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),才能保證均勻送風(fēng),并提出了進(jìn)一步改善靜壓送風(fēng)道送風(fēng)均勻性的措施

針對我國鐵路客車目前仍然大量使用的被禁用的hcfc22的現(xiàn)狀,提出了應(yīng)采取的對策與措施。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護(hù)結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算方法已無法準(zhǔn)確預(yù)測基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進(jìn)行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計(jì)算過程中各種人為因素...

針對電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測的特點(diǎn),以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和復(fù)雜的非線性擬合能力,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp、elman、rbf三種模型用于短期負(fù)荷預(yù)測,建立了短期電力負(fù)荷預(yù)測模型,綜合考慮氣象、天氣等影響負(fù)荷因素進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測。某電網(wǎng)實(shí)際預(yù)測結(jié)果表明,rbf比bp、elman有更好的預(yù)測精度,更快的速度。

對日益廣泛應(yīng)用于建筑結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征以及誤差反向傳播的多層感知器網(wǎng)絡(luò)(bp網(wǎng)絡(luò))的多種改進(jìn)算法進(jìn)行了介紹,分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、控制以及損傷診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用情況,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推廣應(yīng)用具有一定指導(dǎo)意義。

中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機(jī)的能量消耗特性具有強(qiáng)非線性的特點(diǎn),傳統(tǒng)的建模方法滿足不了在線優(yōu)化需求。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,研究建立了中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機(jī)的能量消耗模型。解決了由于空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備模型復(fù)雜、待定系數(shù)數(shù)量多、優(yōu)化方法初始值選取不當(dāng)?shù)纫蛩匾鹬醒肟照{(diào)水系統(tǒng)的實(shí)時優(yōu)化控制問題

討論了地鐵區(qū)間隧道盾構(gòu)施工引起的地表變形機(jī)理,并結(jié)合某地鐵工程的實(shí)踐,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理非線性問題的優(yōu)勢,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地表沉降進(jìn)行了預(yù)測,經(jīng)與現(xiàn)場實(shí)測值作對比分析,證實(shí)該方法具有較高的準(zhǔn)確性。研究表明,該方法對處理此類非結(jié)構(gòu)性規(guī)律的多因素綜合影響問題較一般方法具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。

簡述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點(diǎn)與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計(jì)空間到m維任意非線形映射的特點(diǎn),通過不同設(shè)計(jì)變量的訓(xùn)練樣本集對bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后輸出擬合值。經(jīng)過分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)變量到結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的映射。

自1980年我國開始實(shí)施住宅制度改革以來,商品住宅價格的確定已成為我國住宅市場的核心問題,也是各級政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價格的變化直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益,是社會關(guān)注的熱點(diǎn)問題。因此,本文從市場價格的確定機(jī)制出發(fā),尋求影響商品住宅價格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響

采用理論分析的方法,通過分析國內(nèi)外在該方面的研究成果,剖析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用,指出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)具有的高度的并行處理和可完成復(fù)雜的輸入輸出的非線性映射能力,進(jìn)行空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測精度高、準(zhǔn)確度好。ann是一種有效的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測手段。

空調(diào)負(fù)荷是近年來增長較快的一類負(fù)荷,其特性對電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定性影響很大。夏季影響空調(diào)負(fù)荷的因素主要是溫度和濕度的變化。為了更好的預(yù)測空調(diào)降溫負(fù)荷,研究了溫度和濕度對空調(diào)負(fù)荷的影響。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電網(wǎng)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測,經(jīng)過分析把日平均濕度量化成4段,和日平均濕度實(shí)際數(shù)值的模型進(jìn)行計(jì)算比較,結(jié)果顯示考慮日最高溫度和日平均濕度量化為4段能更好的模擬溫度、濕度和空調(diào)負(fù)荷之間的非線性關(guān)系,能更好的對電網(wǎng)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。

用vb編制了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用bp算法程序。根據(jù)西安參考年氣象參數(shù),采用動態(tài)模擬程序計(jì)算了某辦公樓4月至9月逐時冷負(fù)荷,結(jié)果顯示利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值與計(jì)算值吻合。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年發(fā)展起來的模擬人腦生物過程的具有人工智能的系統(tǒng),在鋼鐵材料研究中有著廣闊的應(yīng)用前景。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)鋼的化學(xué)成分和/或加工工藝參數(shù)對微觀組織、相變溫度和時間及性能等做出快速準(zhǔn)確預(yù)測,并可用于研究鋼的上述各影響因素間的相互關(guān)系。研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可用于鋼的冶金過程及鋼的表面處理過程工藝參數(shù)的預(yù)測及控制。

對我國鐵路客車50年來采用的空調(diào)技術(shù)進(jìn)行了回顧,介紹了我國鐵路客車和crh系列高速動車組使用空調(diào)機(jī)組的情況、節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用及存在的問題等,展望了我國鐵路客車空調(diào)技術(shù)的發(fā)展方向。

對空調(diào)裝置各部分正常工作工況進(jìn)行了說明,對空調(diào)裝置故障按系統(tǒng)進(jìn)行了分類,對空調(diào)裝置的故障進(jìn)行了分析,并對故障進(jìn)行說明制定了處理方案,以保證鐵路客車空調(diào)的順利運(yùn)行。