形態(tài)學(xué)鋸材表面缺陷圖像處理方法

基于FPGA圖像處理技術(shù)在鋼板表面缺陷檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用

提出了一種基于紋理特征提取的圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合進行鋼絲繩檢測的新方法。首先利用圖像處理的方法對在役鋼絲繩圖像進行預(yù)處理,以減小或消除噪聲的影響,然后提取圖像的紋理特征值——熵和平滑度,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷鋼絲繩表面是否有斷絲或銹蝕等缺陷。實驗結(jié)果證明,該檢測方法在實際應(yīng)用中能代替人工目測,使用方便,能夠滿足實時要求,具有一定的理論和實踐意義。

本文論述建筑施工中混凝土基層表面缺陷及其處理方法的方案及措施。

混凝土基層與涂料或飾面塊材的粘結(jié)質(zhì)量完全取決于混凝土表面的強度和清潔程度。無論是對新建建筑,還是對既有建筑進行飾面改造,首先要考慮業(yè)主對建筑物內(nèi)外墻面的觀感要求,以此來確定采用涂料還是塊材作為飾面材料;其次,還應(yīng)對整個結(jié)構(gòu)的外觀和周圍環(huán)境可能對它的侵蝕作用的情況了解清楚。例如,硫酸鹽、海鹽、氯氣、

文章針對建筑工程的混凝土施工中,容易造成混凝土表面出現(xiàn)麻面、露筋、蜂窩、孔洞等缺陷問題,結(jié)合自己多年現(xiàn)場管理經(jīng)驗,指出了目前所執(zhí)行的《鋼筋混凝土工程施工及驗收規(guī)范》標準中存在著三點不足,提出了解決缺陷問題的正確處理方法。

針對傳統(tǒng)圖像增強算法在處理有大量噪聲、光照不足或不均勻的圖像,尤其是實際現(xiàn)場的帶鋼表面圖像時效果較差的問題,提出基于小波變換的圖像增強算法,將其應(yīng)用于冷軋帶鋼表面缺陷圖像的增強中。對比實驗結(jié)果表明,該方法的增強效果和抗噪性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

針對帶鋼表面缺陷圖像去噪后邊緣模糊的問題,提出了一種基于鄰域信息的自適應(yīng)雙倒數(shù)濾波方法。該方法結(jié)合鄰域內(nèi)像素的幾何位置信息與灰度信息進行濾波,通過引入與邊緣有關(guān)的梯度算子自適應(yīng)調(diào)整幾何位置信息中的距離,在圖像灰度變化小的背景區(qū)域取較大的權(quán)值,增強圖像的平滑效果,以達到去噪的目的;在圖像灰度變化大的邊緣處取較小的權(quán)值,以達到邊緣增強的目的。實驗結(jié)果分析表明,該方法去噪和邊緣保持效果好。

結(jié)合nsct和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測——路面圖像的復(fù)雜性及裂縫信息的弱信號性導(dǎo)致對路面裂縫進行檢測非常困難，為此提出一種基于非下采樣contourlet變換(nsct)和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測算法．首先對圖像進行nsct得到不同尺度、不同方向上的變換系數(shù)，在nsc...

利用最新研制加載設(shè)備結(jié)合醫(yī)用ct采集了單軸靜壓作用下的混凝土ct縱斷面圖像。對常用的圖像邊緣提取方法和圖像差值方法在混凝土ct圖像處理上的應(yīng)用進行了分析,發(fā)現(xiàn)常用方法處理結(jié)果受混凝土ct圖像分辨率影響較大?；诖?提出一種基于模擬退火算法的改進metropolis算法對混凝土ct圖像進行分割并分析了裂紋在混凝土縱斷面破損演化的過程。結(jié)果表明,采用的算法可以有效地對混凝土ct圖像進行分割,有助于混凝土細觀破裂研究。

巖土ct圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測量——利用計算機層析成像(ct)技術(shù)提供的巖土體損傷破裂演化圖像，定義每一點的ct數(shù)變化量為該像素點ct數(shù)與其后緊鄰的像素點、其下緊鄰的同列像素點的ct數(shù)差的絕對值中的較大值。

目的研究石材大板表面輪廓提取算法,實現(xiàn)石材大板的在線測量,解決國內(nèi)石材企業(yè)不能對板材進行在線測量和數(shù)控加工問題.方法采用ccd攝像機、圖像采集卡和計算機來實現(xiàn)非接觸測量系統(tǒng)的硬件搭建,構(gòu)成基于ccd技術(shù)的石材大板在線測量系統(tǒng),利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進行石材大板表面廓形特征提取.用vc++編程實現(xiàn)圖像灰度變換、平滑處理、圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理過程,完成了石材大板表面輪廓提取.結(jié)果通過ccd圖像采集系統(tǒng)可以完成石材表面廓形提取,提取的廓形達到了石材設(shè)計要求.結(jié)論利用灰度變換、平滑處理、圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等圖像處理技術(shù)完成的石材表面輪廓提取,為進一步高精度尺寸計算提供基礎(chǔ).對利用礦山資源,節(jié)能減排具有重要意義.

1、混凝土離析 混凝土的離析是混凝土拌合物組成材料之間的粘聚力不足以抵抗粗集料下沉，混凝土拌 合物成分相互分離，造成內(nèi)部組成和結(jié)構(gòu)不均勻的現(xiàn)象。通常表現(xiàn)為粗集料與砂漿相互分離， 例如密度大的顆粒沉積到拌合物的底部，或者粗集料從拌合物中整體分離出來。 2、麻面 原因分析： 1）模板表面粗糙或清理不干凈； 2）脫模劑涂刷不均勻或局部漏刷； 3）模板接縫拼接不嚴，澆筑砼時縫隙漏漿； 4）振搗不密實，砼中的氣泡未排出一部分汽泡停留在模板表面。 混凝土表面局部缺漿粗糙，有小凹坑 防治措施： 1）模板表面清理干凈，不得粘有干硬性水泥等物 2）澆筑砼前，應(yīng)用清水濕潤模板，不留積水，嚴密拼接模板縫隙 3）脫模劑須涂刷均勻，不得漏刷 4）砼須按操作規(guī)程分層均勻振搗密實，嚴防漏振，每層砼均應(yīng)振搗至汽泡派出為止 3、蜂窩 原因分析： 1）混凝土配合比不準確或骨料計量錯誤； 2）混凝土攪拌時間短，沒有拌合

水工建筑物混凝土工程在施工過程中易出現(xiàn)蜂窩、麻面、錯臺、表面裂縫等質(zhì)量問題。在建筑物運行過程中常常導(dǎo)致滲漏、凍融、化學(xué)侵蝕,降低鋼筋混凝土材料的承載能力、耐久性及抗?jié)B能力,過流建筑物容易導(dǎo)致空蝕破壞。嚴重影響混凝土建筑物的外觀、耐久性和工程正常運行。1、常見混凝土表面缺陷的成因混凝土表面不平整,平整度沒有達到設(shè)計或規(guī)范的要求,包括表面凹凸、突坎、錯臺、掛簾等。這類缺陷產(chǎn)

結(jié)合鍍鋅機組幾年生產(chǎn)實踐,就鍍鋅產(chǎn)品表面缺陷的產(chǎn)生原因及處理方法進行討論。

強化木地板表面質(zhì)量的圖像檢測技術(shù)在我國尚屬空白。本文將遺傳算法應(yīng)用于強化木地板表面缺陷的圖像分割,利用最大熵準則作為算法的適應(yīng)度函數(shù)。實驗表明,該算法可較準確地分割出強化木地板的表面缺陷,是一種有效的圖像分割方法。

摘要：本文介紹了數(shù)字圖像處理與模式識別在交通的應(yīng)用領(lǐng)域及其重要意義，詳 細闡述了利用數(shù)字圖像處理及模式識別技術(shù)的原理和方法，并在此基礎(chǔ)上研究了 交通檢測系統(tǒng)的算法和模型，通過本文的研究，初步探索了數(shù)字圖像處理與模式 識別在交通檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用途徑和方法，為以后進一步的實現(xiàn)基于數(shù)字圖像的 交通檢測系統(tǒng)的打下了基礎(chǔ) 目錄 前言...........................................................................................................................................................1 1交通檢測系統(tǒng)概述.............................................................

石材表面處理方法 來源：江蘇南京石材-南京砂巖|紫檀紅—南京江磊石材發(fā)布日期：2013-07-0209:08:18 如今有許多介紹石材外表處理的辦法，公司發(fā)布供應(yīng)信息也有許多通過加工處理的石材商品展現(xiàn)，網(wǎng)上也有許多介紹石材技術(shù)術(shù)語，但不全面。 如今修建裝飾都尋求天然、返古、實際效能發(fā)揚，那麼石材的外表糙面處理正是適應(yīng)這一理念。 1天然面：有機器切割沒有加工的機切天然面、有堅持天然風化天然機理的天然面、有比如周邊切割便于裝置的正方形，從中心劈開變成兩塊有天 然面的長方形石材。 2光面：也叫鏡面，是通過人工或機器拋光使之光潔度達50度或標準80度等需求。 3火燒面：用火焰槍燒灼石材外表使之跳皮剝落、變成不光滑的外表，起防滑、由于高溫處理能夠起到抗風化的作用。 4荔枝面：也叫菠蘿面，用合金豆做成東西，人工或機器擊打石材外表跳皮，有點狀凹洼，在地面起防滑作用、在墻壁加深粗重淳

對于撓性接頭細頸不宜接觸測量和測量效率低下的問題,提出一種基于圓弧邊界識別的視覺測量方法。對原始圖像濾波、二值化及邊界跟蹤后,通過所提出圓弧鏈碼識別規(guī)則,提取形成細頸的非整圓輪廓,準確計算細頸最小厚度的方位。為減少細頸表面紋理、光照不均的影響,在分析測量原理誤差的基礎(chǔ)上,對細頸最小厚度處兩端延伸區(qū)域進行連續(xù)一維測量,剔除粗差值后取均值作為實際測量結(jié)果。測試結(jié)果表明:提出的細頸測量及圖像處理方法可使細頸重復(fù)測量準確度<0.7μm,滿足細頸加工的測量要求。

針對傳統(tǒng)區(qū)域生長方法中,由于噪聲種子存在及種子點單步鄰域搜索所導(dǎo)致的分割時間長、檢測精度低的問題,提出基于形態(tài)學(xué)重構(gòu)的實木地板在線缺陷分割方法。方法首先定義不同閾值下的兩幅模版圖像,其中低閾值圖像用于種子優(yōu)化,高閾值模版用作種子膨脹生長;通過定義腐蝕終止準則,完成低閾值圖像下的缺陷骨架提取;運用"去毛刺"操作,最終實現(xiàn)缺陷骨架內(nèi)的種子點優(yōu)選;然后,運用測地膨脹,結(jié)合高閾值模版,完成板材缺陷區(qū)域的快速生長;最后,應(yīng)用"孔洞填充"、"去毛刺"優(yōu)化邊緣,實現(xiàn)缺陷目標的提取。實驗分別在像素512*512、256*256和128*128下進行,通過與傳統(tǒng)區(qū)域生長方法的比較,表明方法實現(xiàn)了缺陷區(qū)域的準確分割,分割速度與精度能夠滿足地板在線分選要求。

針對單板中的死節(jié)與裂縫缺陷,利用visualc++2017(vc++)與opencv編寫缺陷圖像檢測程序。先將rgb圖像進行分數(shù)階主成份(principalcomponentanalysis,pca)轉(zhuǎn)換,再對得到的三通道灰度圖像進行chan-vese(cv)分割；最后對二值圖像面積濾波,根據(jù)長寬比檢測出死節(jié)與裂縫。結(jié)果顯示:此程序可去除大部分噪聲,很好地實現(xiàn)單板表面死節(jié)和裂縫缺陷的提取和檢測。

一、蜂窩修補方案如下： 1、對小蜂窩：先用水洗刷干凈后用1：2或1：2.5水泥砂漿壓實抹 平。 2、對較大的蜂窩：先鑿去蜂窩處薄弱松散的混凝土和突出的顆粒， 刷洗干凈后支模，再用高一強度等級的細石砼仔細強力填塞搗實，并 認真養(yǎng)護。 二、露筋修補方案如下： 1、對表面露筋：刷洗干凈后用1：2或1：2.5水泥砂漿將露筋部位抹 壓平整，并認真養(yǎng)護。 2、對露筋較深：將薄弱混凝土和突出的顆粒鑿去，洗刷干凈后，用 比原來高一強度等級的細石砼填塞壓實，并認真養(yǎng)護。 三、孔洞修補方案如下： 先將孔洞周圍的松散混凝土和軟弱漿膜鑿除，再用壓力水沖洗，支設(shè) 帶托盒的模板，灑水充分濕潤后用比結(jié)構(gòu)高一強度等級的半干硬性的 細石砼仔細分層澆筑強力搗實，并養(yǎng)護，突出結(jié)構(gòu)面的砼，待達到 50%強度后在鑿去，表面用1：2水泥砂漿抹平 混凝土缺陷修補方案2 首先，蜂窩的現(xiàn)象是混凝土表面缺少水泥砂漿而

以汶川地震中的都江堰地區(qū)震后遙感圖像為例,研究分析了圖像分割技術(shù)及模糊分類技術(shù),在此基礎(chǔ)上,用分類精度更高的單尺度、多特征的面向?qū)ο髨D像處理方法進行建筑物震害評估。重點探索了混淆矩陣在震害評估中的應(yīng)用,通過kappa統(tǒng)計值進行震害分類結(jié)果的比對與精度評價,并驗證該分類方法的穩(wěn)定性。研究結(jié)果表明:改進后的面向?qū)ο髨D像處理方法簡單、快速且精度較高,具有良好的適用性和穩(wěn)定性。