巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀綜合模糊聚類分析

汶川大地震后,震區(qū)水利工程受到了極大破壞。運(yùn)用模糊聚類分析方法對江油市的16座小(2)型水庫進(jìn)行了安全度排序,結(jié)果表明:群力水庫安全度最高,皂角樹水庫受損最為嚴(yán)重;安全度排序結(jié)果與實(shí)際情況相吻合,排序方法是合理、可信、科學(xué)的。

運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和價(jià)值工程的方法，根據(jù)構(gòu)成產(chǎn)品零部件的六種價(jià)值特征值，本文提出進(jìn)行產(chǎn)品改造的價(jià)值工程對象選擇的綜合模糊聚類分析方法，并將此法用于實(shí)際產(chǎn)品改造的對象選擇。

基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評價(jià)——利用聚類分析方法，構(gòu)建一種基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資方案評價(jià)模型，采用模糊聚類分析的綜合排序方法，實(shí)現(xiàn)對房地產(chǎn)投資的目標(biāo)評價(jià)，實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性，為決策者提供了一個(gè)客觀可靠的決策依據(jù)。

在建筑物下采煤之前,需要準(zhǔn)確預(yù)測和評價(jià)地下開采對地表建筑物的損害程度.在分析采動(dòng)影響下建筑物損壞程度影響因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合建筑物采動(dòng)損害典型實(shí)例,采用基于模糊等價(jià)關(guān)系的模糊聚類分析方法,對采動(dòng)影響下建筑物損害程度進(jìn)行了分類研究.研究結(jié)果表明:用模糊聚類分析方法評價(jià)建筑物的采動(dòng)損害程度是可行的,其評價(jià)結(jié)果與實(shí)際符合較好,為建筑物采動(dòng)損害程度的預(yù)測和評價(jià)提供了一種新的方法.

利用聚類分析方法,構(gòu)建一種基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資方案評價(jià)模型,采用模糊聚類分析的綜合排序方法,實(shí)現(xiàn)對房地產(chǎn)投資的目標(biāo)評價(jià),實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性,為決策者提供了一個(gè)客觀可靠的決策依據(jù)。

利用模糊聚類分析方法對吉林省龍井市6鎮(zhèn)、2鄉(xiāng)的260塊農(nóng)用土地資源進(jìn)行了科學(xué)的評價(jià)與分類。

投資估算的精度對正確投資和控制工程壽命周期造價(jià)具有重要作用,而已建類似工程造價(jià)樣本數(shù)據(jù)是影響估算精度的重要因素。為了提高投資估算的精度,應(yīng)用模糊聚類分析原理對擬建工程和已建工程進(jìn)行聚類分析,研究表明,在已建工程較多的情況下,可以選出相似程度較高的典型工程,提高估算精度;同時(shí)對已建工程造價(jià)資料可以進(jìn)行科學(xué)的分類。

在房地產(chǎn)市場評估中,采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型分析多元房地產(chǎn)市場,其評價(jià)因子難以確定.作者將系統(tǒng)模糊聚類分析法引入多元房地產(chǎn)市場細(xì)分和選擇目標(biāo)市場中,歸類分析廣州市房地產(chǎn)市場,從中尋找房地產(chǎn)市場空白點(diǎn),分析房地產(chǎn)市場各方面組合對銷量的影響.

介紹了模糊聚類分析的基本原理和計(jì)算步驟,并利用該分析方法對山東省17地市的水資源承載能力進(jìn)行評價(jià).評價(jià)結(jié)果表明:淄博市、威海市、青島市、濰坊市、濟(jì)寧市、日照市、棗莊市、萊蕪市、煙臺市和臨沂市等10個(gè)地市的水資源承載能力較高,而其它7地市的水資源承載能力相對較低.

對于日調(diào)節(jié)或徑流式電站而言,調(diào)度期初始水位估算的準(zhǔn)確與否直接影響其日前計(jì)劃執(zhí)行的可行性。考慮到水輪機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)特性曲線(nhq)方法受計(jì)劃出力過程影響較大,導(dǎo)致水位估算精度不高,而且其影響因素改進(jìn)空間有限,故引入1種基于相關(guān)因素匹配的模糊聚類分析方法預(yù)測電站在調(diào)度期的平均耗水率,并利用水量平衡原理計(jì)算其初始水位。該方法首先利用已有資料對影響耗水率的所有因素進(jìn)行權(quán)重率定,然后根據(jù)所得的最佳權(quán)重值通過聚類分析原理預(yù)測調(diào)度期的平均耗水率,最終得到電站的日初水位。實(shí)際算例表明,與nhq水位估算方法相比,該方法得到的水位估算值滿足精度要求,是可行且有效的。

針對油氣管道的使用安全問題,應(yīng)用模糊聚類分析的理論,將管道按照風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度進(jìn)行聚類,進(jìn)行定性和定量風(fēng)險(xiǎn)分析,并采用friedman檢驗(yàn)理論進(jìn)行檢驗(yàn).模糊聚類分析結(jié)果與實(shí)際檢驗(yàn)結(jié)果接近,說明該技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)領(lǐng)域具有可行性,提高了壓力管道的可靠性,降低了檢驗(yàn)成本,可以為管道定期檢驗(yàn)時(shí)間提供有效參考.

介紹了模糊聚類分析的理論和方法,討論了數(shù)據(jù)規(guī)格化的三種方案,指明極差值是數(shù)據(jù)規(guī)格化最簡便的方案。并將該理論應(yīng)用于抽風(fēng)機(jī)故障診斷研究中,在樣本中引入正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用基于傳遞閉包的模糊等價(jià)矩陣進(jìn)行聚類分析,并通過待檢測數(shù)據(jù)檢驗(yàn)其可靠性。通過實(shí)例檢驗(yàn)表明,理論分析與現(xiàn)場檢查結(jié)果相符,證實(shí)了模糊聚類分析對提高抽風(fēng)機(jī)故障診斷能力的有效性。

為了研究各類影響因素對房價(jià)的敏感程度,根據(jù)事物本身的模糊性以及發(fā)展變化性,運(yùn)用可變模糊聚類迭代模型按照敏感性程度對影響房價(jià)的因素進(jìn)行聚類分析,找出對房價(jià)敏感性比較強(qiáng)的一個(gè)類別,為政府對房地產(chǎn)進(jìn)行宏觀調(diào)控,制定相關(guān)政策提供可靠的依據(jù)。以河南省安陽市為例進(jìn)行了實(shí)際聚類分析,得出了在該地區(qū)對房價(jià)敏感性較強(qiáng)的影響因素為城鎮(zhèn)居民收入水平的結(jié)論。

巖體結(jié)構(gòu)面抗剪強(qiáng)度參數(shù)試驗(yàn)研究——從工程實(shí)際出發(fā)，討論了巖體結(jié)構(gòu)面直剪試驗(yàn)方法的選取原則。工程實(shí)例表明，采用現(xiàn)場原位抗切實(shí)驗(yàn)確定結(jié)構(gòu)面c值，再結(jié)合規(guī)范取之確定&值的方法更適用于坡高小于25m的中小巖質(zhì)邊坡。結(jié)合烏江構(gòu)皮灘水電站巖體結(jié)構(gòu)面大型原位抗...

巖體結(jié)構(gòu)面法向循環(huán)加載本構(gòu)關(guān)系研究——對巖體結(jié)構(gòu)面在法向循環(huán)加載下的受力變形關(guān)系進(jìn)行了理論研究。試驗(yàn)表明，加卸載應(yīng)力一變形曲線均可表示為雙曲線函數(shù)，并且呈現(xiàn)不斷硬化的特性，伴隨產(chǎn)生法向殘余位移。對已有雙曲線型式的本構(gòu)關(guān)系加以拓展，引入新的模...

環(huán)境質(zhì)量分析是水環(huán)境評價(jià)的前提,也是水資源保護(hù)的重要基礎(chǔ).本文將以臨汾市水體污染嚴(yán)重的曲亭水庫為例,采用模糊聚類分析法對其水質(zhì)進(jìn)行了分析,得出的模糊聚類動(dòng)態(tài)圖,從而進(jìn)行水域劃分,為臨汾市水環(huán)境管理工作提供依據(jù).

運(yùn)用模糊聚類方法對某水電站壩址區(qū)地下水的主要離子進(jìn)行分類,并從水-巖作用、土壤環(huán)境和氣候條件的影響三個(gè)方面對地下水水質(zhì)成因進(jìn)行了闡述,較好地揭示了壩址區(qū)的水文地質(zhì)環(huán)境

模糊聚類分析在煤層頂,底板穩(wěn)定性工程地質(zhì)評價(jià)中的應(yīng)用

闡述了在電力負(fù)荷建模中,統(tǒng)計(jì)綜合法建模是以典型用戶的選取為基礎(chǔ)的,在此基礎(chǔ)上,通過分析變電站綜合負(fù)荷的構(gòu)成以及用戶設(shè)備容量比例,提出了基于模糊綜合評價(jià)的聚類和模糊c均值聚類兩種方法,并對某市工業(yè)典型用戶進(jìn)行分類,結(jié)果表明基于模糊綜合評價(jià)的聚類分析能夠克服模糊c均值聚類法中主觀差異性對分類的影響,概念更為清晰,聚類結(jié)果更為合理。

通過對控制壩區(qū)巖體完整程度的結(jié)構(gòu)面類型、性狀分析，對邊坡及洞室?guī)r體穩(wěn)定性起控制作用的結(jié)構(gòu)面力學(xué)性質(zhì)，尤其是強(qiáng)度特性作了探討。

結(jié)構(gòu)面分組是進(jìn)行巖體結(jié)構(gòu)面模擬的重要環(huán)節(jié),將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用于結(jié)構(gòu)面的分組中,是一種新的嘗試。介紹了運(yùn)用sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)面分組的方法,并結(jié)合工程實(shí)例,對其應(yīng)用效果進(jìn)行了探討,指出運(yùn)用該法雖能達(dá)到對結(jié)構(gòu)面進(jìn)行智能分組的效果,但最后仍需對結(jié)果進(jìn)行人工判斷,特別是對高傾角的分組效果不理想,有待進(jìn)一步改進(jìn)完善。

巖體結(jié)構(gòu)面表面形態(tài)研究對巖石工程結(jié)構(gòu)體強(qiáng)度及變形特征研究評價(jià)具有重要的指導(dǎo)意義。文章評述了現(xiàn)有巖體結(jié)構(gòu)面粗糙度系數(shù)(jrc)的各種測定方法及存在的問題,分析了在高放廢物處置庫預(yù)選場址甘肅北山花崗巖地區(qū),用"簡易縱剖面儀"進(jìn)行地表巖體及鉆孔巖心裂隙結(jié)構(gòu)面jrc的測量結(jié)果。