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更新時(shí)間：2025.01.05
基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理軟測(cè)量研究

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本文旨在構(gòu)建一種污水生化需氧量BOD的軟測(cè)量方法,通過(guò)建立基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BOD軟測(cè)量模型,建立了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的BOD軟測(cè)量學(xué)習(xí)算法.文中首先對(duì)軟測(cè)量模型進(jìn)行整體設(shè)計(jì),接著構(gòu)造局部遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的污水處理參數(shù)BOD進(jìn)行建模,同時(shí)闡述了主導(dǎo)變量和輔助變量之間的關(guān)系,以及如何選取輔助變量作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的參數(shù).最后使用構(gòu)建的學(xué)習(xí)算法在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架下對(duì)污水處理參數(shù)BOD進(jìn)行軟測(cè)量預(yù)測(cè),結(jié)果顯示能夠提高BOD軟測(cè)量的精度.

帶遞歸檢測(cè)的比特交織編碼調(diào)制的星座圖設(shè)計(jì)

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本文主要介紹了一種能夠提高帶寬利用率的調(diào)制方式 :帶遞歸檢測(cè)的比特交織編碼調(diào)制 .這種調(diào)制方式通過(guò)去映射器 (一根天線系統(tǒng) )或者M(jìn)IMO檢測(cè)器 (多天線系統(tǒng) )和“Softin/Softout”解碼器之間的遞歸檢測(cè)來(lái)減小系統(tǒng)的誤碼率 .為了能夠獲得更大的Turbo增益 ,二進(jìn)制序列和星座圖中的點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系起到了很大的作用 .因此 ,通過(guò)一種新的基于二進(jìn)制交換算法的方法 ,找到高階的星座圖中最合適的序列對(duì)應(yīng)關(guān)系 .最后我們提出了 1 6QAM的兩個(gè)比較合適的序列映射關(guān)系

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