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更新時間：2025.05.10
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的珊瑚混凝土抗壓強度預測模型

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采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建珊瑚混凝土抗壓強度預測模型,并使用考慮交互作用的正交設(shè)計試驗L27(313)優(yōu)化模型參數(shù)。試驗結(jié)果表明:隱含層神經(jīng)元數(shù)目和調(diào)整量初始值對網(wǎng)絡(luò)性能影響顯著,且二者間存在交互作用。經(jīng)驗證,參數(shù)優(yōu)化后的模型預測誤差小,預測結(jié)果可靠,可為配合比設(shè)計和優(yōu)化提供指導。

灰色GM(1,1)模型的改進模型在房地產(chǎn)價格指數(shù)預測中的應用

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提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色GM(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產(chǎn)價格指數(shù)預測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準確性.根據(jù)實證結(jié)果,說明了新的改進模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預測精度.

專題概述
格珊潔具模型相關(guān)專題

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