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地理現(xiàn)象三維空間場的分布具有各向異性特征,如何利用有限的采樣數(shù)據(jù)直接對具有各向異性特征的三維地理現(xiàn)象進(jìn)行可靠的三維空間場插值重建是三維空間分析的重要問題。徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)是一種精確性插值方法,具有形式簡單和不受維度限制等優(yōu)點(diǎn),適合于地理現(xiàn)象三維空間場的重建。但RBF具
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為提高層狀地層空間數(shù)據(jù)插值的計(jì)算速度和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)負(fù)載平衡,在采用動態(tài)調(diào)整并行粒度策略的基礎(chǔ)上開發(fā)混合粒度的并行Kriging插值算法.在此算法中,根據(jù)CPU與地層層數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系動態(tài)調(diào)整并行計(jì)算的粒度,優(yōu)先使用粗粒度的并行計(jì)算策略,同時(shí)利用中粒度并行算法平衡負(fù)載.基于Windows2000操作系統(tǒng)搭建了PC機(jī)群并行環(huán)境,大量的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明該方法具有良好的可擴(kuò)展性和并行計(jì)算效率.