基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)農(nóng)地景觀游憩功能評(píng)價(jià)及空間異質(zhì)性

綠色建筑的發(fā)展是促進(jìn)資源節(jié)約、構(gòu)建低碳社會(huì)的必由之路。文章介紹綠色建筑的內(nèi)涵及評(píng)價(jià)因素等,闡述了架構(gòu)綠色建筑評(píng)價(jià)體系方案,重點(diǎn)介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,以及使用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在綠色建筑評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,并以福建省城鎮(zhèn)住宅建筑為案例,說明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑綠色性評(píng)價(jià)中可一定程度上避免一些主觀因素的干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、更真實(shí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可通過預(yù)先提供的一批互相對(duì)應(yīng)的輸入輸出數(shù)據(jù),分析掌握其潛在規(guī)律,并依據(jù)此規(guī)律利用新的輸入數(shù)據(jù)推算輸出結(jié)果。通過分析以往儲(chǔ)集層壓后產(chǎn)能分析技術(shù)的不足,優(yōu)選出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),基于其基本思想,首先建立了預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層壓裂后產(chǎn)能的模型和方法,重點(diǎn)研究了在客觀條件下如何調(diào)整壓裂改造相關(guān)參數(shù)(包括裂縫長(zhǎng)度、裂縫導(dǎo)流能力、裂縫高度、裂縫溝通水層的程度、壓裂液對(duì)地層的污染程度等5個(gè)參數(shù)),根據(jù)較為準(zhǔn)確的儲(chǔ)集層理想產(chǎn)能預(yù)測(cè)結(jié)果,與現(xiàn)行方案及其壓裂效果比較,據(jù)此形成儲(chǔ)集層改造效果評(píng)價(jià)技術(shù),并研制出配套的軟件,在準(zhǔn)噶爾盆地西北緣勘探區(qū)塊大量應(yīng)用,整體符合率83.33%,取得了較好的效果。

基于sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的砂土液化評(píng)價(jià)——提出應(yīng)用自組織特征映射(sofm)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行砂土液化評(píng)價(jià)，根據(jù)實(shí)測(cè)資料和行業(yè)規(guī)范。建立具有7個(gè)輸入?yún)?shù)．4個(gè)輸出類別的sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)砂土液化的嚴(yán)重程度做出評(píng)價(jià)．實(shí)例研究表明，應(yīng)用sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)砂土液化高效可...

基于sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的砂土液化評(píng)價(jià)——提出應(yīng)用自組織特征映射(sofm)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行砂土液化評(píng)價(jià)，根據(jù)實(shí)測(cè)資料和行業(yè)規(guī)范。建立具有7個(gè)輸入?yún)?shù)．4個(gè)輸出類別的sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)砂土液化的嚴(yán)重程度做出評(píng)價(jià)．實(shí)例研究表明，應(yīng)用sofm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)砂土液化高效可...

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)

在建立中文圖書采購(gòu)招標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文圖書采購(gòu)招標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)加快了算法速度,改善了算法性能,主要通過增加動(dòng)量項(xiàng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率等方法使過去靜態(tài)bp網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)化,采用層次分析法生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,有效地利用了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),避免了中文圖書采購(gòu)招標(biāo)評(píng)價(jià)過程中的一些人為失誤。

探討了礦井構(gòu)造定量評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,結(jié)合東坡井田討論了bp模型的輸入層、隱含層和輸出層的構(gòu)置和優(yōu)選等問題,利用東坡井田已知資料使用有序地質(zhì)量最優(yōu)分割方法和插值法得到學(xué)習(xí)樣本,經(jīng)過學(xué)習(xí)樣本的訓(xùn)練,對(duì)未知單元進(jìn)行評(píng)價(jià)。

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文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

為在繼電器的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段通過多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評(píng)判模型的可計(jì)算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案關(guān)于技術(shù)性能和成本的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的評(píng)判方法的研究而建立。實(shí)例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識(shí)別問題提供了一個(gè)全新的途徑。

建筑企業(yè)的安全問題不僅關(guān)系到建筑行業(yè)的發(fā)展,而且關(guān)系到社會(huì)的和諧與進(jìn)步。從管理者的視角構(gòu)建了建筑企業(yè)安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)指標(biāo)之間的關(guān)系做了簡(jiǎn)要的說明。然后應(yīng)用主成份分析對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取其中的關(guān)鍵成分作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并采用遺傳算法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。最后以天津市建筑企業(yè)為實(shí)例加以說明并進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)效率。

目的構(gòu)建建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)建筑節(jié)能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).方法針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法收斂速度慢且容易陷入局部極小值問題,在常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入混沌神經(jīng)元,建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)模型.結(jié)果根據(jù)建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各量化指標(biāo),得出科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果.通過實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了該混沌學(xué)習(xí)算法的有效性和先進(jìn)性.在輸入?yún)?shù)相同的情況下,訓(xùn)練收斂到相同精度,cnn模型的訓(xùn)練次數(shù)少于bp網(wǎng)絡(luò)模型,cnn模型用于建筑節(jié)能評(píng)價(jià)精度高.結(jié)論運(yùn)用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)的方法是有效的.

本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于高校大學(xué)生德育評(píng)價(jià)體系中,使該體系能夠更為全面、準(zhǔn)確地反映學(xué)生的實(shí)際情況,為學(xué)生德育發(fā)展指明方向。該體系的建立為大學(xué)生德育評(píng)價(jià)提供一種更為客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)手段,特別解決了評(píng)價(jià)體系當(dāng)中的人為主觀因素誤差和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值設(shè)置問題。

針對(duì)現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)績(jī)效管理評(píng)價(jià)的方法存在一定的缺陷,不能滿足企業(yè)發(fā)展過程對(duì)制度評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度要求的問題,通過利用ahp方法在復(fù)雜的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中篩選出8個(gè)代表性的指標(biāo)作為績(jī)效評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo),隨后對(duì)此采用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,設(shè)計(jì)算法程序,結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到該算法的仿真結(jié)果:算法的誤差在訓(xùn)練步數(shù)為100時(shí)就已經(jīng)達(dá)到了期望結(jié)果,而且預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.98747,這表明基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在企業(yè)績(jī)效管理評(píng)價(jià)工作中具有一定的可行性與較高的準(zhǔn)確性.

在灌區(qū)改造規(guī)劃資料統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,擬建了一套涵蓋較全面的指標(biāo)和指標(biāo)分級(jí)體系,利用附加動(dòng)量/自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的改進(jìn)bp算法,建立一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)二個(gè)實(shí)際灌區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型具有突出體現(xiàn)目標(biāo)、靈敏反映差異,收斂快等特點(diǎn)。

針對(duì)我國(guó)葡萄酒業(yè)內(nèi)缺乏利用理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒進(jìn)行評(píng)級(jí)的現(xiàn)狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量.通過運(yùn)用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級(jí)以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系等問題,建立了基于matlab平臺(tái)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量的結(jié)論.但僅考慮理化指標(biāo)時(shí)會(huì)使結(jié)果存在一定的誤差,故建議使用理化指標(biāo)和簡(jiǎn)單的感官分析相結(jié)合來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量,以提高評(píng)價(jià)葡萄酒質(zhì)量的準(zhǔn)確性.

在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個(gè)因素作為輸入值,并將其應(yīng)用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)價(jià)中。應(yīng)用表明,改進(jìn)后的模型算法簡(jiǎn)單,線性逼近度高,能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出混凝土的結(jié)構(gòu)耐久性。

第6卷第4期計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)vol.6,no.4 2000年8月cimsaug.,2000 文章編號(hào):1006-5911(2000)04-0036-05 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評(píng)價(jià) u 馮禹,馬玉林,蔡鶴皋 (哈爾濱工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)中心,黑龍江哈爾濱150001) 摘要:討論了以往產(chǎn)品可裝配性評(píng)價(jià)方法的不足,并根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),闡述了人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可裝配性評(píng)價(jià)中運(yùn)用的適用性和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可裝配性評(píng)價(jià)的實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù) boothroyd方法中提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)建立了評(píng)價(jià)模型,依此模型可以對(duì)表征產(chǎn) 品可裝配性的裝配時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),為優(yōu)選設(shè)計(jì)方案和改進(jìn)設(shè)計(jì)提供決策支持。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);面向裝配的設(shè)計(jì);可裝配性評(píng)價(jià);設(shè)計(jì)評(píng)價(jià) 中圖分類號(hào):tp18

指出了土地適宜性評(píng)價(jià)是土地利用總體規(guī)劃的一個(gè)重要研究專題，通過評(píng)價(jià)可以為土地利用現(xiàn)狀分析、土地利用及土地開發(fā)和充分、合理利用土地資源提供科學(xué)依據(jù)。研究了現(xiàn)行土地適宜性評(píng)價(jià)的理論與方法，分析了以往土地適宜性評(píng)價(jià)方法存在的不足，提出了利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行土地適宜性評(píng)價(jià)的辦法。

過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸入為時(shí)變連續(xù)函數(shù),不能直接輸入離散樣本。針對(duì)該問題,提出一種基于分段線性插值函數(shù)的過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。將樣本函數(shù)、過程神經(jīng)元權(quán)函數(shù)的離散化數(shù)據(jù)插值為分段表示的線性函數(shù),計(jì)算樣本函數(shù)與權(quán)值函數(shù)乘積在給定采樣區(qū)間上的積分,將此積分值提交給網(wǎng)絡(luò)的隱層過程神經(jīng)元,并計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的有效性。

通過有限元法建立了地基脫空的混凝土路面計(jì)算模型.提出采用基于信息融合理論的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)混凝土路面脫空狀況進(jìn)行識(shí)別,通過路面脫空輸入特征向量的組合,用各子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)混凝土路面脫空進(jìn)行初步缺陷識(shí)別,然后對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行決策融合.給出了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)策略和子網(wǎng)絡(luò)的組建原則.數(shù)值模擬結(jié)果表明,采用這種識(shí)別方法合理地選取了各種輸入特征向量,具有更好的識(shí)別效果.

針對(duì)暖通空調(diào)領(lǐng)域中高大空間恒溫空調(diào)系統(tǒng)大滯后、慢時(shí)變、非線性的特點(diǎn)以及不確定干擾因素多的實(shí)際情況,將具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)中,并利用非線性辯識(shí)算法對(duì)控制過程進(jìn)行預(yù)測(cè)輸出,最后在空調(diào)房間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上通過matlab環(huán)境下的計(jì)算機(jī)仿真和對(duì)某電視臺(tái)大型演播室進(jìn)行溫度控制實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)在高大空間恒溫空調(diào)系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制響應(yīng)快、超調(diào)小,驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器的實(shí)用性和有效性.