更新時間：2025.04.12
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為實現(xiàn)智能配電網(wǎng)風(fēng)險評估,提出一種新型智能配電網(wǎng)風(fēng)險評估模型。根據(jù)當(dāng)前智能配電網(wǎng)發(fā)展情況,構(gòu)建融合宏觀風(fēng)險和微觀指標(biāo)的智能配電網(wǎng)多級風(fēng)險評估體系,使其盡可能全面地覆蓋網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理過程中的關(guān)鍵性風(fēng)險因素;考慮專家權(quán)威性對權(quán)重分配的影響,在模糊層次分析法的基礎(chǔ)上應(yīng)用相似度聚類分析賦予評估體系合理的靜態(tài)主觀權(quán)重;為充分計及微觀指標(biāo)風(fēng)險值的時序特征,基于改進CRITIC賦權(quán)法賦予微觀指標(biāo)相應(yīng)的動態(tài)客觀權(quán)重,并將其與靜態(tài)主觀權(quán)重結(jié)合為最優(yōu)變權(quán)。實例驗證了所提模型有較強的實用性。
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為實現(xiàn)智能配電網(wǎng)風(fēng)險評估,提出一種新型智能配電網(wǎng)風(fēng)險評估模型。根據(jù)當(dāng)前智能配電網(wǎng)發(fā)展情況,構(gòu)建融合宏觀風(fēng)險和微觀指標(biāo)的智能配電網(wǎng)多級風(fēng)險評估體系,使其盡可能全面地覆蓋網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理過程中的關(guān)鍵性風(fēng)險因素;考慮專家權(quán)威性對權(quán)重分配的影響,在模糊層次分析法的基礎(chǔ)上應(yīng)用相似度聚類分析賦予評估體系合理的靜態(tài)主觀權(quán)重;為充分計及微觀指標(biāo)風(fēng)險值的時序特征,基于改進CRITIC賦權(quán)法賦予微觀指標(biāo)相應(yīng)的動態(tài)客觀權(quán)重,并將其與靜態(tài)主觀權(quán)重結(jié)合為最優(yōu)變權(quán)。實例驗證了所提模型有較強的實用性。
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