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針對(duì)房產(chǎn)稅征收對(duì)住宅房產(chǎn)價(jià)格批量評(píng)估的需求問題,該文提出融合GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房產(chǎn)批量評(píng)估模型。該模型以特征價(jià)格理論為依據(jù),利用GIS數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)建了16個(gè)住宅房產(chǎn)價(jià)格的影響因子及量化指標(biāo),對(duì)房產(chǎn)交易案例庫(kù)及待估房產(chǎn)進(jìn)行批量量化,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘房產(chǎn)估價(jià)因子與價(jià)格之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)量化的待估房產(chǎn)進(jìn)行批量評(píng)估,并開發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。該文以贛州市章貢區(qū)10處待估房產(chǎn)為例,對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,估算出的房產(chǎn)價(jià)格與實(shí)際成交價(jià)格接近,模型具有較高準(zhǔn)確性。
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