MATLAB

1) 高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來(lái);

2) 具有完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化;

3) 友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語(yǔ)言，使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握;

4) 功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號(hào)處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具。

MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數(shù)和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調(diào)試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級(jí)，MATLAB的用戶界面也越來(lái)越精致，更加接近Windows的標(biāo)準(zhǔn)界面，人機(jī)交互性更強(qiáng)，操作更簡(jiǎn)單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機(jī)查詢、幫助系統(tǒng)，極大的方便了用戶的使用。簡(jiǎn)單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過(guò)編譯就可以直接運(yùn)行，而且能夠及時(shí)地報(bào)告出現(xiàn)的錯(cuò)誤及進(jìn)行出錯(cuò)原因分析。

Matlab是一個(gè)高級(jí)的矩陣/陣列語(yǔ)言，它包含控制語(yǔ)句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c(diǎn)。用戶可以在命令窗口中將輸入語(yǔ)句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫好一個(gè)較大的復(fù)雜的應(yīng)用程序(M文件)后再一起運(yùn)行。新版本的MATLAB語(yǔ)言是基于最為流行的C++語(yǔ)言基礎(chǔ)上的，因此語(yǔ)法特征與C++語(yǔ)言極為相似，而且更加簡(jiǎn)單，更加符合科技人員對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的書(shū)寫格式。使之更利于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的科技人員使用。而且這種語(yǔ)言可移植性好、可拓展性極強(qiáng)，這也是MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計(jì)算各個(gè)領(lǐng)域的重要原因。

MATLAB是一個(gè)包含大量計(jì)算算法的集合。其擁有600多個(gè)工程中要用到的數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)，可以方便的實(shí)現(xiàn)用戶所需的各種計(jì)算功能。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計(jì)算中的最新研究成果，而且經(jīng)過(guò)了各種優(yōu)化和容錯(cuò)處理。在通常情況下，可以用它來(lái)代替底層編程語(yǔ)言，如C和C++ 。在計(jì)算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會(huì)大大減少。MATLAB的這些函數(shù)集包括從最簡(jiǎn)單最基本的函數(shù)到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問(wèn)題其大致包括矩陣運(yùn)算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號(hào)運(yùn)算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、工程中的優(yōu)化問(wèn)題、稀疏矩陣運(yùn)算、復(fù)數(shù)的各種運(yùn)算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運(yùn)算、多維數(shù)組操作以及建模動(dòng)態(tài)仿真等。

MATLAB自產(chǎn)生之日起就具有方便的數(shù)據(jù)可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現(xiàn)出來(lái)，并且可以對(duì)圖形進(jìn)行標(biāo)注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動(dòng)畫(huà)和表達(dá)式作圖?？捎糜诳茖W(xué)計(jì)算和工程繪圖。新版本的MATLAB對(duì)整個(gè)圖形處理功能作了很大的改進(jìn)和完善，使它不僅在一般數(shù)據(jù)可視化軟件都具有的功能(例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等)方面更加完善，而且對(duì)于一些其他軟件所沒(méi)有的功能(例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)等)，MATLAB同樣表現(xiàn)了出色的處理能力。同時(shí)對(duì)一些特殊的可視化要求，例如圖形對(duì)話等，MATLAB也有相應(yīng)的功能函數(shù)，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面(GUI)的制作上作了很大的改善，對(duì)這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

MATLAB對(duì)許多專門的領(lǐng)域都開(kāi)發(fā)了功能強(qiáng)大的模塊集和工具箱。一般來(lái)說(shuō)，它們都是由特定領(lǐng)域的專家開(kāi)發(fā)的，用戶可以直接使用工具箱學(xué)習(xí)、應(yīng)用和評(píng)估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領(lǐng)域，諸如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、概率統(tǒng)計(jì)、樣條擬合、優(yōu)化算法、偏微分方程求解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、信號(hào)處理、圖像處理、系統(tǒng)辨識(shí)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、LMI控制、魯棒控制、模型預(yù)測(cè)、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)快速原型及半物理仿真、嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、定點(diǎn)仿真、DSP與通訊、電力系統(tǒng)仿真等，都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。

新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數(shù)學(xué)庫(kù)和圖形庫(kù)，將自己的MATLAB程序自動(dòng)轉(zhuǎn)換為獨(dú)立于MATLAB運(yùn)行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進(jìn)行交互的C或C++語(yǔ)言程序。另外，MATLAB網(wǎng)頁(yè)服務(wù)程序還容許在Web應(yīng)用中使用自己的MATLAB數(shù)學(xué)和圖形程序。MATLAB的一個(gè)重要特色就是具有一套程序擴(kuò)展系統(tǒng)和一組稱之為工具箱的特殊應(yīng)用子程序。工具箱是MATLAB函數(shù)的子程序庫(kù)，每一個(gè)工具箱都是為某一類學(xué)科專業(yè)和應(yīng)用而定制的，主要包括信號(hào)處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、小波分析和系統(tǒng)仿真等方面的應(yīng)用。

在開(kāi)發(fā)環(huán)境中，使用戶更方便地控制多個(gè)文件和圖形窗口;在編程方面支持了函數(shù)嵌套，有條件中斷等;在圖形化方面，有了更強(qiáng)大的圖形標(biāo)注和處理功能，包括對(duì)性對(duì)起連接注釋等;在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進(jìn)行連接。

MATLAB系統(tǒng)由MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境、MATLAB數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)、MATLAB語(yǔ)言、MATLAB圖形處理系統(tǒng)和MATLAB應(yīng)用程序接口(API)五大部分構(gòu)成。

MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境是一套方便用戶使用的MATLAB函數(shù)和文件工具集，其中許多工具是圖形化用戶接口。它是一個(gè)集成的 用戶工作空間，允許用戶輸入輸出數(shù)據(jù)，并提供了M文件的集成編譯和調(diào)試環(huán)境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件編輯調(diào)試器、MATLAB工作空間和在線幫助文檔。

MATLAB數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)包括了大量的計(jì)算算法。從基本算法如加法、正弦，到復(fù)雜算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。

MATLAB語(yǔ)言是一種高級(jí)的基于矩陣/數(shù)組的語(yǔ)言，它有程序流控制、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入/輸出和面向?qū)ο缶幊痰忍厣?。用這種語(yǔ)言能夠方便快捷建立起簡(jiǎn)單運(yùn)行快的程序，也能建立復(fù)雜的程序。

圖形處理系統(tǒng)使得MATLAB能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且能對(duì)圖形添加標(biāo)注和打印。它包括強(qiáng)大的二維三維圖形函數(shù)、圖像處理和動(dòng)畫(huà)顯示等函數(shù)。

MATLAB應(yīng)用程序接口(API)是一個(gè)使MATLAB語(yǔ)言能與C、Fortran等其它高級(jí)編程語(yǔ)言進(jìn)行交互的函數(shù)庫(kù)。該函數(shù)庫(kù)的函數(shù)通過(guò)調(diào)用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(DLL)實(shí)現(xiàn)與MATLAB文件的數(shù)據(jù)交換，其主要功能包括在MATLAB中調(diào)用C和Fortran程序，以及在MATLAB與其它應(yīng)用程序間建立客戶、服務(wù)器關(guān)系。

·MATLAB?: MATLAB 語(yǔ)言的單元測(cè)試框架

·Trading Toolbox?: 一款用于訪問(wèn)價(jià)格并將訂單發(fā)送到交易系統(tǒng)的新產(chǎn)品

·Financial Instruments Toolbox?: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場(chǎng)模型的校準(zhǔn)和 Monte Carlo 仿真

·Image Processing Toolbox?: 使用有效輪廓進(jìn)行圖像分割、對(duì) 10 個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn) C 代碼生成，對(duì) 11 個(gè)函數(shù)使用 GPU 加速

·Image Acquisition Toolbox?: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數(shù)據(jù)的 Kinect? for Windows?傳感器支持

·Statistics Toolbox?: 用于二進(jìn)制分類的支持向量機(jī) (SVM)、用于缺失數(shù)據(jù)的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

·Data Acquisition Toolbox?: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包

·Vehicle Network Toolbox?: 為訪問(wèn) CAN 總線上的 ECU 提供 XCP

Simulink 產(chǎn)品系列重要功能

·Simulink?: Simulation Performance Advisor，鏈接庫(kù)模塊的封裝，以及通過(guò)邏輯表達(dá)式控制有效變量

·Simulink: 除 LEGO? MINDSTORMS? NXT、Arduino?、Pandaboard 和 Beagleboard 外，還為 Raspberry Pi? 和 Gumstix? Overo? 硬件提供了內(nèi)置支持

·SimRF?: 針對(duì)快速仿真和模型加載時(shí)間的電路包絡(luò)求解器

·SimMechanics?: 發(fā)布了用于從 CAD 和其他系統(tǒng)導(dǎo)入模型的 XML 架構(gòu)

·Simulink Design Verifier?: 數(shù)組超出邊界檢查

MATLAB 和 Simulink 的系統(tǒng)工具箱

·Communications System Toolbo Sphere 解碼器和 Constellation 框圖系統(tǒng)對(duì)象

·Computer Vision System Toolbox?: 相機(jī)標(biāo)定，立體視覺(jué)，Viola-Jones 對(duì)象檢測(cè)培訓(xùn)，F(xiàn)REAK 特征提取和其他新函數(shù)

·DSP System Toolbox?: 頻譜分析儀和邏輯分析示波器，以及時(shí)域示波器的觸發(fā)

·Phased Array System Toolbox?: 極化支持、數(shù)組錐化以及針對(duì)傳感器數(shù)組分析、波形分析和雷達(dá)方程計(jì)算的應(yīng)用程序代碼生成和實(shí)現(xiàn)

·Simulink Coder?: 減少了從 Stateflow? 調(diào)用的 Simulink 函數(shù)的數(shù)據(jù)副本

·Fixed-Point Designer?: 一款結(jié)合了 Fixed-Point Toolbox? 和 Simulink Fixed Point? 功能的新產(chǎn)品

·HDL Verifier?: 從 MATLAB 生成 HDL 測(cè)試工作臺(tái)

MATLAB 產(chǎn)品族可以用來(lái)進(jìn)行以下各種工作:

●數(shù)值分析

●數(shù)值和符號(hào)計(jì)算

●工程與科學(xué)繪圖

●控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真

●數(shù)字圖像處理技術(shù)

●數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)

●通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真

●財(cái)務(wù)與金融工程

●管理與調(diào)度優(yōu)化計(jì)算(運(yùn)籌學(xué))

MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號(hào)和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測(cè)試和測(cè)量、財(cái)務(wù)建模和分析以及計(jì)算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱(單獨(dú)提供的專用MATLAB函數(shù)集)擴(kuò)展了MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問(wèn)題。

常用工具箱

MATLAB包括擁有數(shù)百個(gè)內(nèi)部函數(shù)的主包和三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學(xué)科工具包。功能工具包用來(lái)擴(kuò)充MATLAB的符號(hào)計(jì)算，可視化建模仿真，文字處理及實(shí)時(shí)控制等功能。學(xué)科工具包是專業(yè)性比較強(qiáng)的工具包，控制工具包，信號(hào)處理工具包，通信工具包等都屬于此類。

開(kāi)放性使MATLAB廣受用戶歡迎。除內(nèi)部函數(shù)外，所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件，用戶通過(guò)對(duì)源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包。

整數(shù)

fix(x):無(wú)論正負(fù)，舍去小數(shù)至相鄰整數(shù)

floor(x):下取整，即舍去正小數(shù)至相鄰整數(shù)

ceil(x):上取整，即加入正小數(shù)至相鄰整數(shù)

rat(x):將實(shí)數(shù)x化為多項(xiàng)分?jǐn)?shù)展開(kāi)

rats(x):將實(shí)數(shù)x化為分?jǐn)?shù)表示

sign(x):符號(hào)函數(shù)(Signum function)。

當(dāng)x<0時(shí)，sign(x)=-1

當(dāng)x=0時(shí)，sign(x)=0;

當(dāng)x>0時(shí)，sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的余數(shù)

gcd(x,y):整數(shù)x和y的最大公因數(shù)

lcm(x,y):整數(shù)x和y的最小公倍數(shù)

exp(x) :自然指數(shù)

pow2(x):2的指數(shù)

log(x):以e為底的對(duì)數(shù)，即自然對(duì)數(shù)或

log2(x):以2為底的對(duì)數(shù)

log10(x):以10為底的對(duì)數(shù)

MATLAB基本繪圖函數(shù)

plot: x軸和y軸均為線性刻度(Linear scale)

loglog: x軸和y軸均為對(duì)數(shù)刻度(Logarithmic scale)

semilogx: x軸為對(duì)數(shù)刻度，y軸為線性刻度

semilogy: x軸為線性刻度，y軸為對(duì)數(shù)刻度

plot繪圖函數(shù)的參數(shù)

字元顏色 字元圖線型態(tài)

y 黃色. 點(diǎn)

k 黑色o 圓

w 白色x x

b 藍(lán)色+ +

g 綠色* *

r 紅色

- 實(shí)線

c 亮青色

: 點(diǎn)線

m 錳紫色

-. 點(diǎn)虛線

-- 虛線

MATLAB中有趣的演示實(shí)例

MATLAB中也同樣有許多有意思的實(shí)例，為提高讀者對(duì)MATLAB和Simulink的興趣，特舉部分以供參考。具體如下，運(yùn)行的時(shí)候只要將":"前面的代碼復(fù)制到MATLAB中就可以了，隨之會(huì)出現(xiàn)各種各樣的演示實(shí)例，對(duì)初學(xué)者幫助不小哦。

◆平面與立體繪圖

graf2d :XY平面繪圖(火柴棒)

graf2d2 :XYZ立體繪圖(切片)

hndlgraf :平面顯示線型處理窗口及命令演示

hndlaxis :平面顯示處理窗口及命令演示

graf3d :立體顯示處理窗口及命令演示

◆ 復(fù)雜函數(shù)的三維繪圖

cplxdemo :復(fù)雜的XYZ立體圖形

◆ 等高線繪制

quivdemo :等高線箭頭顯示

◆ 動(dòng)畫(huà)

lorenz :Lorenz吸引子動(dòng)畫(huà)顯示

◆電影

vibes :L-形薄膜振動(dòng)

◆Fourier變換

sshow sunspots :太陽(yáng)黑點(diǎn)數(shù)據(jù)的傅里葉分析

fftdemo :分析噪聲序列中兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)度

◆數(shù)據(jù)擬合

sshow fitdemo :顯示非線性數(shù)據(jù)擬合過(guò)程

census :預(yù)測(cè)世界人口

spline2d :樣條擬合

◆稀疏矩陣

sshow sparsity :降階

◆ 游戲

xpbombs :仿Windows系統(tǒng)自帶的掃雷游戲

life :生命發(fā)展游戲

◆ 三維效果圖

klein1 :膚色三維效果圖

tori4 :四個(gè)首尾相接的圓環(huán)

spharm2 :球形和聲

cruller :類似油餅的東西

xpklein :Klein瓶 bottle

modes :L-形薄膜的12中模態(tài)

logo :MATLAB的Logo

xpquad :不同比例的巴爾體超四方體

truss :二維桁架的12個(gè)模模態(tài)

travel :旅行商問(wèn)題動(dòng)畫(huà)演示

wrldtrv :在地球儀上演示兩地間的飛行線路

makevase :通過(guò)點(diǎn)擊鼠標(biāo)來(lái)制作花瓶

xpsound :聲音樣本分析

funfuns :綜合了找零點(diǎn)，最小化和單輸入函數(shù)積分功能

sshow e2pi :e^pi或者pi^e

quake :地震波可視化

penny :便士可視化

imageext :改變圖像的映射顏色

earthmap :地球儀

◆ 優(yōu)化工具箱

bandem :香蕉最優(yōu)化展示expo-style banana optimization

sshow filtdem :濾波效果演示filter effect demo

sshow filtdem2 :濾波設(shè)計(jì)演示filter design demo

cztdemo :FFT和CZT (兩種不同類型的Z-變換算法)

phone :演示電話通聲音的時(shí)間與頻率的關(guān)系

sigdemo1 :離散信號(hào)的時(shí)頻圖，可用鼠標(biāo)設(shè)置

sigdemo2 :連續(xù)信號(hào)的時(shí)頻圖，可用鼠標(biāo)設(shè)置

filtdemo :低通濾波器的交互式設(shè)計(jì)

moddemo :聲音信號(hào)的調(diào)制

sosdemo :數(shù)字濾波器的切片圖

◆ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱

neural :神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組

firdemo :二維FIR濾波器

nlfdemo :非線性濾波器

dctdemo :DCT演示

mlpdm1 :利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合曲線動(dòng)畫(huà)

mlpdm2 :利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行XOR問(wèn)題運(yùn)算

◆ 模糊邏輯工具箱

invkine :運(yùn)動(dòng)逆問(wèn)題

juggler :跳球戲法

fcmdemo :FCM

slcp :類似倒立擺動(dòng)畫(huà)

slcp1 :類似倒立擺動(dòng)畫(huà)cart and a varying pole

slcpp1 :類似倒立擺動(dòng)畫(huà)，有兩個(gè)擺，一個(gè)可以變化

sltbu :卡車支援

slbb :類似于翹翹板

◆姓名函數(shù):將自己姓名模擬成一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的函數(shù)圖像

1.安裝出錯(cuò)時(shí)，可換注冊(cè)碼繼續(xù)安裝，到同一目錄;

2.【謹(jǐn)記】安裝路徑不要有中文名稱;

3.成功安裝完畢之后，如果遇到matlab啟動(dòng)后，窗口在打開(kāi)一到兩秒后就自動(dòng)關(guān)閉了， 可按以下方法試試:【假設(shè)你安裝的目錄為c:\MATLAB\】(不過(guò)不建議安裝到C盤，那樣會(huì)影響系統(tǒng)速度!)

1.確認(rèn)安裝好后，在此路徑下c:\MATLAB\bin\win32有一個(gè)名為 atlas_Athlon.dll的文件;

2.我的電腦上右擊點(diǎn)"屬性",再在"高級(jí)"中點(diǎn)"環(huán)境變量"，在"系統(tǒng)變量"中點(diǎn)擊 "新建" 輸入以下信息:變量名:BLAS_VERSION 變量址:

c:\MATLAB\bin\win32\atlas_Athlon.dll

3.這樣之后，啟動(dòng)MATLAB，不過(guò)又出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題:窗口顯示

To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu. The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "</name>".

Could not parse the file:c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml

【解決方案】找到c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml這個(gè)文件，用記事本打開(kāi)【注意，這是重點(diǎn)，或者寫字板】找到有一行這樣的<name>Link for Code Composer Studio?/name>，大概是在第七行吧，把這句的/name>改成</name>【加左尖括號(hào)】,保存文件，退出，即可。

4.安裝MATLAB成功!

無(wú)法運(yùn)行可以考慮使用兼容模式運(yùn)行，比如windows 2000模式

《MATLAB實(shí)用教程》從快速入門和實(shí)用性兩個(gè)方面，對(duì)MATLAB7.0進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并列舉了大量實(shí)用的例子。全書(shū)共分為12章，第1章介紹MATLAB的安裝及系統(tǒng)功能;第2~3章介紹MATLAB基于命令窗口的應(yīng)用，講述了MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)學(xué)運(yùn)算;第4~8章介紹MATLAB基于M文件的應(yīng)用，講述了MATLAB的編程功能、數(shù)據(jù)顯示及存取功能、數(shù)值和符號(hào)計(jì)算功能、圖形用戶界面設(shè)計(jì)功能等;第9~10章從模塊化仿真的角度介紹MATLAB基于Simulink環(huán)境的應(yīng)用，講述了MATLAB的包含S函數(shù)的Simulink環(huán)境基礎(chǔ)知識(shí)和在信號(hào)處理、圖像處理以及控制等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用;第11章從信息和功能交互的角度介紹MATLAB的外部接口，講述了MATLAB與Word、Excel、C語(yǔ)言、Java語(yǔ)言等的接口;第12章提供對(duì)《MATLAB實(shí)用教程》內(nèi)容加深理解的實(shí)驗(yàn)。

《MATLAB實(shí)用教程》可作為電子、通信、自控等專業(yè)本科生的教材，同時(shí)也可作為相關(guān)專業(yè)研究生及廣大科研人員的參考用書(shū)。

《matlab工程計(jì)算及分析》

第1講 matlab基礎(chǔ)入門 1

1.1 matlab簡(jiǎn)介 1

1.1.1 matlab的歷史 1

1.1.2 matlab的主要功能 4

1.2 matlab軟件安裝與界面介紹 4

1.2.1 matlab軟件安裝 5

1.2.2 matlab界面介紹 5

1.3 matlab幫助系統(tǒng) 9

1.3.1 在線幫助桌面系統(tǒng) 9

1.3.2 命令查詢系統(tǒng) 10

1.3.3 聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng) 13

1.3.4 其他幫助 14

第2講 數(shù)組與矩陣 15

2.1 變量與數(shù)值 15

2.1.1 運(yùn)算符 15

2.1.2 變量 17

2.1.3 數(shù)值 18

2.2 數(shù)據(jù)類型 18

2.2.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 19

.2.2.2 字符型數(shù)據(jù) 22

2.2.3 邏輯型數(shù)據(jù) 22

2.2.4 結(jié)構(gòu)類型 23

2.2.5 函數(shù)句柄類型 24

2.3 數(shù)組 24

2.3.1 一維數(shù)組的創(chuàng)建 25

2.3.2 多維數(shù)組的創(chuàng)建 26

2.3.3 數(shù)組的運(yùn)算 27

2.4 元胞數(shù)組和結(jié)構(gòu)體 31

2.4.1 元胞數(shù)組的創(chuàng)建和顯示 31

2.4.2 元胞數(shù)組函數(shù) 33

2.4.3 結(jié)構(gòu)體創(chuàng)建 34

2.4.4 結(jié)構(gòu)體函數(shù) 35

2.5 矩陣 36

2.5.1 矩陣創(chuàng)建 36

2.5.2 矩陣運(yùn)算 40

2.5.3 稀疏矩陣 45

第3講 matlab編程基礎(chǔ) 50

3.1 字符串、關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 50

3.1.1 字符串 50

3.1.2 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 53

3.1.3 nans和空矩陣 57

3.2 程序控制流 59

3.2.1 順序結(jié)構(gòu)語(yǔ)句 59

3.2.2 選擇與分支語(yǔ)句 60

3.2.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)語(yǔ)句 66

3.3 m文件 69

3.3.1 m文件結(jié)構(gòu) 70

3.3.2 m文件規(guī)則和屬性 72

3.3.3 m文件實(shí)例 75

3.4 函數(shù) 77

3.4.1 函數(shù)類型 77

3.4.2 函數(shù)句柄 79

第4講 符號(hào)計(jì)算 80

4.1 符號(hào)表達(dá)式 80

4.1.1 matlab符號(hào)運(yùn)算的工作流程 80

4.1.2 符號(hào)對(duì)象的生成和使用 81

4.1.3 符號(hào)表達(dá)式的操作 83

4.2 符號(hào)函數(shù) 85

4.2.1 matlab的六大常見(jiàn)符號(hào)運(yùn)算 85

4.2.2 符號(hào)運(yùn)算的其他函數(shù) 89

4.3 符號(hào)微積分 91

4.3.1 符號(hào)序列的求和 91

4.3.2 符號(hào)微分和jacobian矩陣 91

4.3.3 符號(hào)積分 92

4.4 符號(hào)代數(shù)方程求解 94

4.4.1 線性方程組的符號(hào)解 94

4.4.2 一般代數(shù)方程組的解 95

4.4.3 符號(hào)微分方程的求解 96

第5講 數(shù)據(jù)繪圖 98

5.1 二維圖形 98

5.1.1 繪圖指令 98

5.1.2 圖形注釋 101

5.1.3 特殊繪圖 102

5.2 三維圖形 106

5.2.1 創(chuàng)建三維圖形 106

5.2.2 三維網(wǎng)圖的高級(jí)處理 110

5.2.3 圖形的控制與修飾 113

第6講 多項(xiàng)式與曲線擬合 115

6.1 多項(xiàng)式的四則運(yùn)算 115

6.1.1 加、減法 115

6.1.2 乘法 116

6.1.3 除法 116

6.2 多項(xiàng)式的導(dǎo)函數(shù) 117

6.3 多項(xiàng)式的求值 118

6.3.1 代數(shù)多項(xiàng)式求值 119

6.3.2 矩陣多項(xiàng)式求值 119

6.4 多項(xiàng)式求根 120

6.5 有理多項(xiàng)式 121

6.6 最小二乘法擬合 122

6.7 曲線擬合工具箱 134

第7講 數(shù)據(jù)插值 138

7.1 插值函數(shù) 138

7.1.1 一維插值 139

7.1.2 二維插值 142

7.2 lagrange插值 144

7.3 牛頓插值 146

7.3.1 差商的定義 147

7.3.2 牛頓插值公式 147

7.3.3 等距節(jié)點(diǎn)插值公式 150

7.4 hermite插值 153

7.5 艾特肯插值 156

7.6 三次樣條插值 157

7.7 高維插值 160

第8講 復(fù)變函數(shù)應(yīng)用 162

8.1 復(fù)數(shù)和復(fù)矩陣的生成 162

8.1.1 復(fù)數(shù)的生成 162

8.1.2 創(chuàng)建復(fù)矩陣 162

8.2 復(fù)數(shù)的運(yùn)算 163

8.3 留數(shù) 166

8.4 taylor級(jí)數(shù)展開(kāi) 168

8.5 fourier級(jí)數(shù)與fourier變換 169

8.5.1 三角級(jí)數(shù) 169

8.5.2 以2π為周期的函數(shù)的fourier級(jí)數(shù) 169

8.5.3 以2l為周期的函數(shù)的fourier級(jí)數(shù) 170

8.5.4 fourier變換及其逆變換 172

8.6 快速fourier變換及其matlab應(yīng)用 174

第9講 數(shù)值微分與積分 176

9.1 數(shù)值微分方法 176

9.1.1 差商方法 176

9.1.2 插值型公式 178

9.1.3 理查森外推加速法 179

9.2 matlab常用數(shù)值微分函數(shù) 180

9.2.1 函數(shù)diff() 180

9.2.2 函數(shù)gradient()和函數(shù)surfnorm() 181

9.3 數(shù)值積分 183

9.3.1 插值型的求積公式 183

9.3.2 牛頓-柯特斯求積公式 184

9.3.3 梯形求積公式 185

9.3.4 辛普生求積公式 187

9.4 復(fù)合求積公式 189

9.4.1 復(fù)合梯形求積公式 190

9.4.2 復(fù)合辛普生求積公式 190

9.5 高斯求積公式 191

9.6 龍貝格求積公式 192

9.6.1 龍貝格求積公式簡(jiǎn)介 193

9.6.2 龍貝格求積公式的matlab實(shí)現(xiàn) 194

9.7 matlab常用數(shù)值積分函數(shù) 195

9.7.1 函數(shù)int() 195

9.7.2 函數(shù)trapz()實(shí)現(xiàn)復(fù)合梯形法求積計(jì)算 196

9.7.3 函數(shù)quad()和quadl() 196

9.7.4 函數(shù)dblquad() 197

9.7.5 函數(shù)triplequad() 198

第10講 矩陣分析與線性方程組 199

10.1 特征值與特征向量 199

10.1.1 特征值和特征向量的求取 199

10.1.2 特征值問(wèn)題的條件數(shù) 201

10.1.3 復(fù)數(shù)特征值對(duì)角陣與實(shí)數(shù)特征值對(duì)角陣的轉(zhuǎn)化 203

10.2 矩陣對(duì)角化 203

10.3 jordan標(biāo)準(zhǔn)型 208

10.4 矩陣分解 209

10.4.1 lu分解 209

10.4.2 qr分解 210

10.4.3 cholesky分解 213

10.4.4 schur分解 214

10.4.5 奇異值分解 214

10.4.6 hessenberg分解 216

10.5 解線性方程組的求逆法 217

10.6 解線性方程組的分解法 219

10.6.1 lu分解 219

10.6.2 qr分解 220

10.6.3 cholesky分解 222

10.7 解線性方程組的迭代法 223

10.7.1 jacobi迭代法 223

10.7.2 gauss-seidel迭代法 224

10.7.3 梯度法 226

10.7.4 共軛梯度法 227

10.7.5 超松弛迭代法 229

10.8 求齊次線性方程組的通解 232

10.9 求非齊次線性方程組的通解 233

第11講 常微分方程與偏微分方程 236

11.1 常微分方程的數(shù)值解法 236

11.2 euler方法 243

11.3 runge-kutta方法 246

11.4 常微分方程的符號(hào)解法 248

11.5 偏微分方程簡(jiǎn)介 250

11.5.1 偏微分方程的定解問(wèn)題 251

11.5.2 偏微分方程的差分解法 252

11.6 偏微分方程的數(shù)值解 254

11.7 有限元法 263

11.7.1 有限元理論綜述 263

11.7.2 ritz方法和galerkin方法 264

11.7.3 matlab實(shí)現(xiàn)基函數(shù)的圖形展示 265

11.8 一維邊值問(wèn)題線性有限元數(shù)值解 268

11.9 二維poisson方程問(wèn)題有限元數(shù)值解 269

第12講 運(yùn)籌優(yōu)化工具箱 276

12.1 運(yùn)籌優(yōu)化概述 276

12.1.1 最優(yōu)化問(wèn)題 277

12.1.2 matlab優(yōu)化工具箱 278

12.2 線性規(guī)劃的matlab實(shí)現(xiàn) 281

12.3 整數(shù)規(guī)劃 284

12.3.1 0-1型線性整數(shù)規(guī)劃 285

12.3.2 matlab優(yōu)化工具箱函數(shù) 287

12.3.3 指派問(wèn)題 288

12.4 多目標(biāo)規(guī)劃 291

12.4.1 多目標(biāo)規(guī)劃基本理論 291

12.4.2 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的matlab計(jì)算 292

12.5 利用工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化方法 294

12.5.1 最小化問(wèn)題 294

12.5.2 最小二乘問(wèn)題 300

12.5.3 有約束的一元函數(shù)的最小值 304

12.5.4 無(wú)約束多元函數(shù)最小值 305

12.5.5 有約束的多元函數(shù)最小值 306

12.5.6 二次規(guī)劃問(wèn)題 308

第13講 遺傳算法工具箱 311

13.1 遺傳算法簡(jiǎn)介 311

13.1.1 遺傳算法的特點(diǎn) 312

13.1.2 遺傳算法的研究現(xiàn)狀 312

13.1.3 遺傳算法的應(yīng)用 313

13.2 遺傳算法概述 314

13.2.1 遺傳算法計(jì)算流程 314

13.2.2 遺傳算法的基因操作 315

13.3 遺傳算法工具箱簡(jiǎn)介及其應(yīng)用 318

13.3.1 matlab遺傳工具箱結(jié)構(gòu) 319

13.3.2 matlab遺傳工具箱中的主要函數(shù) 319

13.3.3 遺傳算法工具箱的應(yīng)用 322

13.4 遺傳算法求解tsp問(wèn)題 324

13.4.1 tsp問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型 324

13.4.2 遺傳算法求解tsp問(wèn)題 325

13.4.3 求解tsp問(wèn)題的matlab程序 327

第14講 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 334

14.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 334

14.1.1 神經(jīng)元模型 335

14.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 335

14.1.3 幾種著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 337

14.2 感知器 338

14.2.1 感知器工具函數(shù) 339

14.2.2 感知器函數(shù)詳解 339

14.3 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 344

14.3.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 344

14.3.2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)詳解 344

14.4 bp網(wǎng)絡(luò) 346

14.4.1 bp網(wǎng)絡(luò)原理 346

14.4.2 bp網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 348

14.4.3 bp網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例 353

14.5 徑向基網(wǎng)絡(luò) 358

14.5.1 徑向基網(wǎng)絡(luò)原理 358

14.5.2 徑向基網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 359

14.5.3 徑向基網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例 362

第15講 圖像處理工具箱 369

15.1 matlab圖像處理初步 369

15.1.1 圖像處理工具箱概述 369

15.1.2 matlab支持的圖像格式 370

15.2 matlab圖像文件操作 370

15.2.1 matlab圖像文件的讀寫 371

15.2.2 圖像的顯示 371

15.3 圖像變換 372

15.3.1 離散余弦變換 372

15.3.2 radon變換 373

15.4 圖像增強(qiáng) 374

15.4.1 灰度變換增強(qiáng) 374

15.4.2 直方圖變換增強(qiáng) 376

15.4.3 空間域?yàn)V波增強(qiáng) 378

15.4.4 頻域增強(qiáng) 381

15.5 圖像分割 383

15.5.1 邊緣檢測(cè) 383

15.5.2 閾值分割 384

第16講 simulink仿真工具箱 390

16.1 simulink基礎(chǔ)知識(shí) 390

16.1.1 simulink中的基本概念 391

16.1.2 simulink的啟動(dòng) 393

16.1.3 模型庫(kù)介紹 396

16.2 simulink模型操作 402

16.3 仿真參數(shù)設(shè)置 406

16.4 simulink與matlab 410

16.5 仿真模型分析 411

16.5.1 傳遞函數(shù) 411

16.5.2 微分方程 412

16.6 simulink子系統(tǒng) 415

16.6.1 子系統(tǒng)介紹 415

16.6.2 封裝子系統(tǒng) 417

16.6.3 條件子系統(tǒng) 421

16.7 s函數(shù) 423

16.7.1 s函數(shù)概述 424

16.7.2 s函數(shù)的工作原理 424

16.7.3 s函數(shù)的基本概念 425

16.7.4 函數(shù)的回調(diào) 426

16.7.5 s函數(shù)的調(diào)用格式 426

16.7.6 s函數(shù)的模板格式 427

前言

1.1 MATLAB簡(jiǎn)介

1.1.1 MATLAB發(fā)展歷程

1.1.2 MATLAB組成

1.1.3 MATLAB主窗口

1.1.4 MATLAB命令窗口

1.1.5 MATLAB工作空間窗口

1.1.6 命令歷史窗口

1.1.7 Start菜單

1.2 MATLAB的基礎(chǔ)準(zhǔn)備及入門

1.2.1 MATLAB基本操作

1.2.2 MATLAB繪圖

1.2.3 MATLAB常用命令

1.2.4 MATLAB幫助窗口

1.2.5 MATLAB演示系統(tǒng)

1.2.6 當(dāng)前目錄瀏覽器窗口

2.1 MATLAB中的數(shù)據(jù)及變量類型

2.1.1 常量和變量

2.1.2 數(shù)據(jù)類型

2.1.3 數(shù)值計(jì)算應(yīng)用實(shí)例

2.2 MATLAB數(shù)值矩陣運(yùn)算

2.2.1 數(shù)值矩陣的創(chuàng)建

2.2.2 數(shù)值矩陣的矩陣算法

2.2.3 數(shù)值矩陣的數(shù)組算法

2.2.4 矩陣的特殊運(yùn)算

2.3 MATLAB多項(xiàng)式及其運(yùn)算

2.3.1 多項(xiàng)式求值

2.3.2 多項(xiàng)式求根

2.3.3 部分分式展開(kāi)

2.3.4 多項(xiàng)式乘除

2.3.5 多項(xiàng)式的微積分

2.4 字符串變量和符號(hào)矩陣

2.4.1 字符串變量和函數(shù)求值

2.4.2 符號(hào)變量

2.4.3 符號(hào)矩陣的創(chuàng)建方法

2.4.4 符號(hào)矩陣的運(yùn)算

2.4.5 符號(hào)矩陣運(yùn)算中的幾個(gè)特有命令的應(yīng)用

2.5 MATLAB在復(fù)變函數(shù)中的應(yīng)用

2.5.1 復(fù)數(shù)的基本概念

2.5.2 復(fù)變量的函數(shù)

2.5.3 復(fù)數(shù)的生成及其矩陣創(chuàng)建

2.5.4 復(fù)數(shù)的幾何意義

2.5.5 MATLAB在復(fù)數(shù)運(yùn)算中的應(yīng)用

3.1 M文件及其使用方法

3.1.1 M文件

3.1.2 腳本文件

3.1.3 函數(shù)文件

3.1.4 函數(shù)調(diào)用和變量傳遞

3.1.5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出

3.1.6 示例分析

3.2 程序結(jié)構(gòu)

3.2.1 順序結(jié)構(gòu)

3.2.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)

3.2.3 分支結(jié)構(gòu)

3.2.4 程序終止控制語(yǔ)句

3.2.5 程序異常處理語(yǔ)句

3.3 程序流控制語(yǔ)句

3.3.1 echo指令

3.3.2 input指令

3.3.3 pause指令

3.3.4 keyboard指令

3.3.5 bread指令

3.3.6 錯(cuò)誤控制

3.4 函數(shù)類型

3.4.1 主函數(shù)

3.4.2 子函數(shù)

3.4.3 私有函數(shù)

3.4.4 嵌套函數(shù)

3.4.5 重載函數(shù)

3.5 MATLAB程序調(diào)試

3.5.1 調(diào)試方法

3.5.2 調(diào)試工具

4.1 二維圖形繪制

4.1.1 繪制二維曲線的常用函數(shù)

4.1.2 二維圖形處理

4.1.3 文字在圖形中顯示

4.1.4 圖形的圖例和顏色條

4.1.5 繪制二維圖形的其他函數(shù)

4.1.6 向量圖

4.1.7 餅圖

4.1.8 等高線圖

4.1.9 帶形圖

4.2 MATLAB的三維繪圖

4.2.1 三維圖形的基本函數(shù)

4.2.2 三維曲面圖繪制

4.2.3 透明度作圖

4.2.4 立體可視化

4.2.5 三維餅圖

4.2.6 三維圖的鏤空

4.2.7 光照處理

4.2.8 三維向量圖

4.2.9 三角網(wǎng)目圖

4.2.10 三維圖的裁剪

4.2.11 其他三維圖形繪制

4.3 三維圖形高級(jí)繪圖功能

4.3.1 視點(diǎn)處理

4.3.2 色彩處理

4.3.3 圖像的旋轉(zhuǎn)

5.1 通信系統(tǒng)概述

5.2 通信系統(tǒng)的組成

5.2.1 信源

5.2.2 信道

5.2.3 信宿

5.2.4 發(fā)送與接收設(shè)備

5.3 通信系統(tǒng)模型的分類

5.3.1 按信源分類

5.3.2 按信號(hào)特征分類

5.3.3 按傳輸媒介分類

5.4 通信系統(tǒng)仿真的方法

5.4.1 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型的狀態(tài)方程求解法

5.4.2 蒙卡羅法

5.4.3 混合法

5.5 MATLAB/Simulink建模與仿真原理

5.5.1 概述

5.5.2 Simulink主要特點(diǎn)

5.5.3 Simulink仿真工作原理

5.5.4 靜態(tài)系統(tǒng)的MATLAB仿真

5.5.5 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的MATLAB仿真

5.6 應(yīng)用S函數(shù)編寫Simulink的常用模塊

5.6.1 信源模塊

5.6.2 信號(hào)傳輸模塊

5.6.3 信宿模塊

5.7 Simulink與MATLAB的交互

6.1 Simulink的啟動(dòng)及其模塊庫(kù)簡(jiǎn)介

6.1.1 Simulink的啟動(dòng)

6.1.2 Simulink模塊庫(kù)簡(jiǎn)介

6.2 Simulink建模與仿真方法

6.2.1 模型建立

6.2.2 模塊的參數(shù)設(shè)置

6.2.3 仿真參數(shù)的設(shè)置

6.2.4 仿真結(jié)果輸出

6.3 設(shè)置仿真性能與計(jì)算精度

6.3.1 MATLAB加速計(jì)算介紹

6.3.2 Simulink仿真加速設(shè)計(jì)

6.3.3 Simulink精度提高設(shè)計(jì)

6.4 創(chuàng)建Simulink子系統(tǒng)及其封裝

6.4.1 創(chuàng)建子系統(tǒng)

6.4.2 條件執(zhí)行子系統(tǒng)

6.4.3 子系統(tǒng)的封裝

6.5 S函數(shù)及M文件S函數(shù)的模板介紹

6.5.1 S函數(shù)簡(jiǎn)介

6.5.2 S函數(shù)工作原理

6.5.3 M文件S函數(shù)的模板

7.1 信息論基礎(chǔ)介紹

7.1.1 信息的度量

7.1.2 信道容量的計(jì)算

7.2 信源模型

7.2.1 確定信源

7.2.2 偽隨機(jī)碼源

7.2.3 統(tǒng)計(jì)信源

7.3 信道模型分析

7.3.1 加性高斯白噪聲信道分析

7.3.2 帶限加性噪聲信道分析

7.3.3 離散時(shí)間信道指標(biāo)的定量計(jì)算分析

7.4 信號(hào)觀測(cè)設(shè)備分析

7.4.1 離散的眼圖示波器分析

7.4.2 星座圖觀測(cè)儀分析

7.4.3 離散信號(hào)軌跡觀測(cè)設(shè)備分析

7.4.4 誤碼率計(jì)算器

7.5 信號(hào)參數(shù)分析

7.5.1 信號(hào)直流分量和交流分量分析

7.5.2 信號(hào)能量和功率分析

7.5.3 信號(hào)的頻域參數(shù)分析

7.5.4 離散時(shí)間信號(hào)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)分析

8.1 信源編碼與譯碼

8.1.1 信源編碼

8.1.2 信源譯碼

8.2 調(diào)制與解調(diào)分析

8.2.1 調(diào)制的通帶與基帶分析

8.2.2 模擬調(diào)制與解調(diào)分析

8.2.3 數(shù)字調(diào)解與調(diào)制分析

8.3 數(shù)字信號(hào)基帶傳輸分析

8.3.1 數(shù)字基帶信號(hào)的碼型介紹

8.3.2 碼型的功率譜分布

8.3.3 基帶傳輸?shù)恼`碼率

8.4 載波提取分析

8.4.1 幅度鍵控分析

8.4.2 相移鍵控分析

8.4.3 頻移鍵控分析

8.4.4 正交幅度調(diào)制

8.5 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的性能仿真

8.5.1 直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)

8.5.2 跳頻擴(kuò)頻系統(tǒng)

8.6 通信系統(tǒng)性能指標(biāo)

9.1 濾波器的模型分析

9.1.1 濾波器的類型、參數(shù)指標(biāo)分析

9.1.2 濾波器相關(guān)函數(shù)及模擬介紹

9.1.3 濾波器的相關(guān)實(shí)現(xiàn)

9.2 通信系統(tǒng)的基本模型分析

9.2.1 模擬通信系統(tǒng)基本模型分析

9.2.2 數(shù)字通信系統(tǒng)基本模型分析

9.3 模擬通信系統(tǒng)的建模與仿真分析

9.3.1 調(diào)幅廣播系統(tǒng)的仿真分析

9.3.2 調(diào)頻立體聲廣播信號(hào)結(jié)構(gòu)

9.3.3 彩色電視信號(hào)的構(gòu)成和頻譜仿真分析

9.4 數(shù)字信號(hào)建模與仿真

9.4.1 采樣定理的原理仿真

9.4.2 PCM編碼與解碼

9.4.3 DPCM編碼與解碼

9.4.4 增量調(diào)制

9.5 常用的隨機(jī)分布

9.5.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)

9.5.2 指數(shù)隨機(jī)數(shù)

9.5.3 分布

9.5.4 分布

9.5.5 瑞利分布

9.5.6 F分布

9.5.7 t分布

9.6 仿真數(shù)據(jù)的處理

9.6.1 插值

9.6.2 擬合

10.1 跳頻技術(shù)在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用

10.1.1 藍(lán)牙跳頻系統(tǒng)各部分分析

10.1.2 接收信號(hào)部分分析

10.1.3 誤碼部分分析

10.1.4 譜分析

10.2 設(shè)計(jì)通信系統(tǒng)發(fā)射機(jī)

10.2.1 利用直接序列擴(kuò)頻技術(shù)設(shè)計(jì)發(fā)射機(jī)

10.2.2 利用IS-95前向鏈路技術(shù)設(shè)計(jì)發(fā)射機(jī)

10.2.3 利用OFDM技術(shù)設(shè)計(jì)發(fā)射機(jī)

10.3 設(shè)計(jì)通信系統(tǒng)接收機(jī)

10.3.1 利用直接序列擴(kuò)頻技術(shù)設(shè)計(jì)發(fā)射機(jī)

10.3.2 利用IS-95前向鏈路技術(shù)設(shè)計(jì)接收機(jī)

10.3.3 利用OFDM技術(shù)設(shè)計(jì)接收機(jī)

10.4 通信系統(tǒng)的MATLAB實(shí)現(xiàn)

10.5 Stateflow原理與應(yīng)用

10.5.1 Stateflow概述

10.5.2 Stateflow在Simulimk中的應(yīng)用

10.5.3 Stateflow常用命令

10.5.4 Stateflow相關(guān)操作

10.5.5 Stateflow仿真實(shí)例分析

參考文獻(xiàn)