曝光調(diào)整方法、裝置和攝像機及計算機存儲介質(zhì)

本發(fā)明公開了一種曝光調(diào)整方法、裝置和攝像機及計算機存儲介質(zhì)，屬于攝像機技術(shù)領(lǐng)域，用于通過預(yù)測調(diào)整生效后的亮度值作為曝光調(diào)整的依據(jù)，從而緩解現(xiàn)有技術(shù)中出現(xiàn)的超調(diào)問題。該方法包括：根據(jù)拍攝的當前畫面的亮度值以及與所述當前畫面的亮度值對應(yīng)的歷史曝光參數(shù)值，獲得上一次輸出的曝光參數(shù)值設(shè)置生效后的預(yù)估亮度值，其中，曝光參數(shù)包括增益、快門或者光圈；確定目標亮度值與所述預(yù)估亮度值的比值是否位于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；在確定目標亮度值與所述預(yù)估亮度值的比值未位于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時，根據(jù)所述目標亮度值與所述預(yù)估亮度值的比值確定新的曝光參數(shù)值，并根據(jù)新的曝光參數(shù)值進行曝光調(diào)整。

本公開提供了一種特征提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。其中的特征提取方法包括：構(gòu)建有向無環(huán)圖；在有向無環(huán)圖中選擇多個節(jié)點，利用安全屬性數(shù)據(jù)集的各個安全級別標簽、多個節(jié)點中各個節(jié)點所表示的候選安全屬性特征集，分別訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型并測試多個節(jié)點中各個節(jié)點所對應(yīng)機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測安全級別標簽的準確率，并從多個節(jié)點中選擇準確率最高的節(jié)點；將準確率最高的節(jié)點所表示的候選安全屬性特征集作為安全屬性數(shù)據(jù)集的安全屬性特征集。本公開能夠自動化提取安全屬性數(shù)據(jù)的安全屬性特征，使得安全屬性特征具有可解釋性，并使得通過安全屬性特征訓(xùn)練得到的機器學(xué)習(xí)模型具有較高的分類準確率。

本發(fā)明公開了一種壓力檢測裝置、壓力檢測方法、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，壓力檢測裝置包括支架、設(shè)置在支架上的壓力檢測組件、設(shè)置在壓力檢測組件上的壓力感測組件、與壓力檢測組件對應(yīng)設(shè)置的承載臺和控制器，壓力檢測組件，被配置為相對于承載臺往復(fù)運動以檢測設(shè)置在承載臺上的待測產(chǎn)品；壓力感測組件，被配置為實時感測壓力檢測組件對待測產(chǎn)品形成的壓力并輸出壓力檢測數(shù)據(jù)至控制器；控制器，被配置為根據(jù)壓力檢測數(shù)據(jù)實時調(diào)整壓力檢測組件形成的壓力。本發(fā)明提供的實施例能夠?qū)崟r且準確地檢測壓力檢測裝置的壓力。2100433B

本公開涉及一種水印去除方法、裝置及存儲介質(zhì)。水印去除方法，包括：針對存在水印的待處理圖像，獲取所述待處理圖像中的水印位置；根據(jù)所述待處理圖像，得到色調(diào)飽和度明度HSV空間的待處理HSV圖像，對所述待處理HSV圖像的明度V通道進行處理，得到目標HSV圖像；根據(jù)所述目標HSV圖像中所述水印位置的圖像，得到水印掩膜；根據(jù)所述水印掩膜，對所述待處理圖像進行圖像修補處理，得到修補后去除水印的圖像。通過本公開，可準確的確定水印圖形，水印去除準確。