超聲成象檢測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn)

I S B N ：9787118074727

作 者：王浩全

出 版 社：國(guó)防工業(yè)

出版時(shí)間：2011-05-01

版 次：初版

開(kāi) 本：大32開(kāi)

緒論

題目的來(lái)源與意義

超聲掃描成像的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

射線(xiàn)層析成像的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

波動(dòng)層析成像的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

超聲反演圖像處理的研究現(xiàn)狀

超聲檢測(cè)原理

超聲波的產(chǎn)生與接收

超聲波的傳播特性

描述聲場(chǎng)的物理量

近場(chǎng)區(qū)和遠(yuǎn)場(chǎng)區(qū)

超聲波的界面?zhèn)鞑?

惠更斯原理

超聲檢測(cè)方法

超聲檢測(cè)原理

探頭的選擇

超聲波用于探傷時(shí)采用的基本物理量

超聲C掃描成像檢測(cè)方法

超聲C掃描顯示原理

掃描成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

機(jī)械掃查裝置

超聲波發(fā)射接收電路

數(shù)據(jù)采集卡

軟件部分

檢測(cè)信號(hào)的處理

信號(hào)的降噪處理

信號(hào)的特征提取

成像結(jié)果與分析

小結(jié)

基于射線(xiàn)理論的透射層析成像

層析成像的反演方法

變換重建法

級(jí)數(shù)展開(kāi)法

射線(xiàn)追蹤算法的改進(jìn)

常規(guī)的射線(xiàn)追蹤算法

走時(shí)路徑追蹤基礎(chǔ)

線(xiàn)性插值射線(xiàn)追蹤算法中存在的問(wèn)題

基于交叉掃描的射線(xiàn)追蹤算法

路徑追蹤結(jié)果與分析

迭代重建算法

迭代重建算法在超聲CT中的最優(yōu)準(zhǔn)則

代數(shù)重建算法

聯(lián)合迭代重建算法

基于四邊掃描算法的系數(shù)矩陣求取

基于環(huán)繞式的陣列探頭布置方法

線(xiàn)陣探頭布置方法

……

第5章 基于波動(dòng)理論的散射層析成像

第6章 超聲反演圖像的處理

第7章 總結(jié)

參考文獻(xiàn)2100433B

《超聲成像檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)》是由國(guó)防工業(yè)出版社出版的。

《超聲成像檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)》共分為7章，主要內(nèi)容包括C掃描成像、透射層析成像、散射層析成像和反演圖像的處理等四部分。第一部分主要研究C掃描成像顯示方法，并對(duì)超聲C掃描成像檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)；第二部分主要研究幾何聲學(xué)理論，實(shí)現(xiàn)基于射線(xiàn)理論的層析重建；第三部分主要研究波動(dòng)聲學(xué)理論，通過(guò)建立散射場(chǎng)的代數(shù)描述，轉(zhuǎn)換為不適定問(wèn)題的求解，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)層析重建；第四部分是對(duì)超聲反演圖像的處理部分，主要完成圖像的降噪與分割處理。

《超聲成像檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)》可作為普通高等院校信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生或研究生教材，也可作為相關(guān)科研與工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

《超聲成像檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)》系統(tǒng)介紹了超聲檢測(cè)的基本概念、成像原理、成像方法以及有關(guān)研究的新成果?！冻暢上駲z測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)》共分為7章，主要內(nèi)容包括C掃描成像、透射層析成像、散射層析成像和反演圖像的處理等四部分。第一部分主要研究C掃描成像顯示方法，并對(duì)超聲C掃描成像檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)；第二部分主要研究幾何聲學(xué)理論，實(shí)現(xiàn)基于射線(xiàn)理論的層析重建；第三部分主要研究波動(dòng)聲學(xué)理論，通過(guò)建立散射場(chǎng)的代數(shù)描述，轉(zhuǎn)換為不適定問(wèn)題的求解，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)層析重建；第四部分是對(duì)超聲反演圖像的處理部分，主要完成圖像的降噪與分割處理。

《超聲成像檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)》可作為普通高等院校信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生或研究生教材，也可作為相關(guān)科研與工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

第1章 緒論……1

1.1 題目的來(lái)源與意義……1

1.2 超聲掃描成像的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀……3

1.3 射線(xiàn)層析成像的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀……4

1.4 波動(dòng)層析成像的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀……6

1.5 超聲反演圖像處理的研究現(xiàn)狀……10

第2章 超聲檢測(cè)原理……13

2.1 超聲波的產(chǎn)生與接收……13

2.2 超聲波的傳播特性……14

2.2.1 描述聲場(chǎng)的物理量……14

2.2.2 近場(chǎng)區(qū)和遠(yuǎn)場(chǎng)區(qū)……15

2.2.3 超聲波的界面?zhèn)鞑ァ?7

2.2.4 惠更斯原理……19

2.3 超聲檢測(cè)方法……20

2.3.1 超聲檢測(cè)原理……20

2.3.2 探頭的選擇……22

2.3.3 超聲波用于探傷時(shí)采用的基本物理量……25

第3章 超聲C掃描成像檢測(cè)方法……27

3.1 超聲C掃描顯示原理……27

3.2 掃描成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)……29

3.2.1 機(jī)械掃查裝置……29

3.2.2 超聲波發(fā)射接收電路……29

3.2.3 數(shù)據(jù)采集卡……33

3.2.4 軟件部分……38

3.3 檢測(cè)信號(hào)的處理……38

3.3.1 信號(hào)的降噪處理……39

3.3.2 信號(hào)的特征提取……40

3.4 成像結(jié)果與分析……42

3.5 小結(jié)……44

第4章 基于射線(xiàn)理論的透射層析成像……45

4.1 層析成像的反演方法……45

4.1.1 變換重建法……45

4.1.2 級(jí)數(shù)展開(kāi)法……54

4.2 射線(xiàn)追蹤算法的改進(jìn)……56

4.2.1 常規(guī)的射線(xiàn)追蹤算法……56

4.2.2 走時(shí)路徑追蹤基礎(chǔ)……60

4.2.3 線(xiàn)性插值射線(xiàn)追蹤算法中存在的問(wèn)題……62

4.2.4 基于交叉掃描的射線(xiàn)追蹤算法……64

4.2.5 路徑追蹤結(jié)果與分析……69

4.3 迭代重建算法……71

4.3.1 迭代重建算法在超聲CT中的最優(yōu)準(zhǔn)則……71

4.3.2 代數(shù)重建算法……74

4.3.3 聯(lián)合迭代重建算法……75

4.4 基于四邊掃描算法的系數(shù)矩陣求取……78

4.5 基于環(huán)繞式的陣列探頭布置方法……80

4.5.1 線(xiàn)陣探頭布置方法……80

4.5.2 環(huán)繞式探頭布置方法……81

4.6 重建結(jié)果與分析……82

4.7 小結(jié)……88

第5章 基于波動(dòng)理論的散射層析成像……90

5.1 精確散射場(chǎng)的數(shù)學(xué)描述……90

5.1.1 波動(dòng)方程的建立……90

5.1.2 聲波傳播特性的描述……93

5.1.3 波動(dòng)方程的線(xiàn)性化……95

5.1.4 積分方程的離散化……98

5.2 超聲散射層析成像原理……103

5.2.1 傅里葉衍射投影算法……103

5.2.2 濾波反向傳播算法……106

5.2.3 空間域重建算法……107

5.3 非線(xiàn)性問(wèn)題的求解……108

5.3.1 Born迭代……108

5.3.2 變形的Born迭代……109

5.3.3 Levenberg-Marquardt算法……111

5.3.4 迭代算法的比較……112

5.4 離散不適定性問(wèn)題的研究……113

5.4.1 奇異值分解……113

5.4.2 最小二乘解……114

5.4.3 離散不適定問(wèn)題的提出……115

5.4.4 Picard準(zhǔn)則……116

5.4.5 正則化方法……121

5.4.6 正則化參數(shù)的選擇……124

5.5 基于空間域?qū)游龀上竦膶?shí)現(xiàn)……127

5.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕ⅰ?27

5.5.2 Picard曲線(xiàn)對(duì)模型的分析……130

5.5.3 TSVD正則化方法的實(shí)現(xiàn)……132

5.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析……133

5.6 小結(jié)……136

第6章 超聲反演圖像的處理……138

6.1 超聲反演圖像的噪聲模型……138

6.2 一種新的小波閾值函數(shù)降噪方法……139

6.2.1 小波閾值降噪模型……139

6.2.2 傳統(tǒng)閾值函數(shù)的缺點(diǎn)……141

6.2.3 基于雙曲線(xiàn)的新小波閾值函數(shù)……142

6.2.4 降噪結(jié)果與分析……147

6.3 常規(guī)的圖像分割方法……149

6.3.1 閾值分割……149

6.3.2 區(qū)域分割……150

6.3.3 聚類(lèi)分割……151

6.3.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法……152

6.4 區(qū)域生長(zhǎng)分割方法的改進(jìn)……153

6.4.1 區(qū)域分割原理……153

6.4.2 改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)分割方法……154

6.5 區(qū)域生長(zhǎng)與聚類(lèi)分析相結(jié)合的分割算法……157

6.5.1 模糊集合理論……157

6.5.2 模糊C-均值聚類(lèi)算法……158

6.5.3 新的聚類(lèi)分割思路……159

6.6 分割結(jié)果與分析……160

6.7 小結(jié)……164

第7章 總結(jié)……165 　參考文獻(xiàn)……167 2100433B