本書以實(shí)用為目的的同時(shí)考慮商業(yè)分析知識的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，詳細(xì)介紹了商業(yè)分析的內(nèi)容、概念、方法及應(yīng)用。通過大量例子，本書重點(diǎn)討論了以Excel作為工具，如何用這些概念和方法來解決企業(yè)管理及其他各種活動中的實(shí)際問題，特別是如何用Excel對這些問題構(gòu)建不同的分析模型，從而對問題進(jìn)行分析并提供解決方案。本書由4篇19章組成。為方便讀者復(fù)習(xí)鞏固，各章末尾的小結(jié)對該章討論的重要概念、公式和方法進(jìn)行了總結(jié)。

Excel實(shí)用商業(yè)分析造價(jià)信息

市場價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價(jià)
（除稅）		 工程建議價(jià)
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
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信息價(jià)		 含稅
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作譯者：陳星玉

出版時(shí)間：2018-08

千 字 數(shù)：678

版次：01-01

頁 數(shù)：424

開本：16開

裝幀：

I S B N ：9787121336225

換版：

第1篇 描 述 統(tǒng) 計(jì)

第1章 引言 2

1.1 定量分析與定性分析 2

1.1.1 定量分析 2

1.1.2 定性分析 3

1.1.3 定量分析與定性分析之比較 3

1.2 定量分析的步驟 4

1.3 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì) 6

1.4 變量 8

1.5 Excel在定量分析中的作用 8

1.5.1 Excel的簡單歷史 8

1.5.2 Excel與定量分析 9

1.6 本章小結(jié) 9

第2章 描述統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)整理及表示 10

2.1 數(shù)據(jù)的類型 10

2.2 定性數(shù)據(jù)：單變量 11

2.2.1 頻度表 11

2.2.2 柱形圖(直方圖) 15

2.2.3 餅圖 15

2.2.4 伯拉圖 16

2.2.5 折線圖和散點(diǎn)圖 21

2.3 定性數(shù)據(jù)：雙變量 22

2.3.1 交叉表 22

2.3.2 多重柱形圖(簇狀柱形圖) 23

2.3.3 堆積柱形圖 23

2.4 定量數(shù)據(jù)：間斷變量 24

2.4.1 頻度表 24

2.4.2 柱形圖 25

2.4.3 餅圖 26

2.5 定量數(shù)據(jù)：連續(xù)變量 28

2.5.1 頻度表 28

2.5.2 柱形圖 30

2.5.3 折線圖 31

2.6 本章小結(jié) 32

第3章 描述統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)度量 33

3.1 數(shù)據(jù)集中趨勢的度量 33

3.1.1 均值 33

3.1.2 中位數(shù) 35

3.1.3 眾數(shù) 36

3.1.4 平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)之

比較 39

3.2 數(shù)據(jù)分散度的度量 40

3.2.1 極差 40

3.2.2 平均絕對偏差 41

3.2.3 方差 41

3.2.4 標(biāo)準(zhǔn)差 43

3.2.5 相對分散度——變異系數(shù) 44

3.2.6 異眾比率 45

3.3 百分位數(shù) 47

3.4 數(shù)據(jù)分布形態(tài)的度量：偏態(tài)

與峰態(tài) 48

3.4.1 偏態(tài)及偏態(tài)系數(shù) 48

3.4.2 峰態(tài)及峰態(tài)系數(shù) 49

3.5 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用 51

3.5.1 標(biāo)準(zhǔn)化值 51

3.5.2 數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系的

經(jīng)驗(yàn)法則 51

3.6 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 53

3.7 Excel【描述統(tǒng)計(jì)】工具的應(yīng)用 55

3.8 數(shù)據(jù)透視表 57

3.8.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 57

3.8.2 數(shù)據(jù)透視表中計(jì)算方法的

改變 59

3.8.3 數(shù)據(jù)透視表中群組的建立

及取消 60

3.8.4 數(shù)據(jù)透視圖 63

3.8.5 【篩選器】：切片器與

日程表 68

3.8.6 下查功能 71

3.8.7 將數(shù)據(jù)透視表做成不同形式

的表格 71

3.9 本章小結(jié) 72

第4章 概率基礎(chǔ) 73

4.1 基本概念 73

4.2 概率的設(shè)定法則 74

4.2.1 隨機(jī)試驗(yàn)的種類 74

4.2.2 客觀概率法則 75

4.2.3 主觀判斷概率法則

(the subjective approach) 76

4.3 概率的運(yùn)算法則 77

4.3.1 補(bǔ)集事件法則 77

4.3.2 加法法則 77

4.3.3 乘法法則 80

4.4 本章小結(jié) 82

第5章 離散型隨機(jī)變量：二項(xiàng)分布及

泊松分布 84

5.1 離散型隨機(jī)變量 84

5.1.1 離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量 84

5.1.2 離散型隨機(jī)變量的概率

分布 84

5.1.3 離散型變量概率分布特點(diǎn) 86

5.1.4 離散型隨機(jī)變量的期望值

及方差 87

5.2 二項(xiàng)分布 88

5.2.1 二項(xiàng)分布的定義及條件 88

5.2.2 二項(xiàng)分布的均值與方差 89

5.2.3 二項(xiàng)分布的Excel計(jì)算 89

5.3 泊松分布 94

5.3.1 泊松分布的概念 94

5.3.2 泊松分布的應(yīng)用及其Excel

計(jì)算 95

5.3.3 二項(xiàng)分布與泊松分布的關(guān)系 98

5.4 本章小結(jié) 99

第6章 連續(xù)隨機(jī)變量：正態(tài)分布 100

6.1 連續(xù)隨機(jī)變量及其概率分布 100

6.1.1 連續(xù)隨機(jī)變量 100

6.1.2 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 100

6.2 正態(tài)分布 101

6.2.1 正態(tài)分布的概念 101

6.2.2 正態(tài)分布曲線的Excel

作法 103

6.2.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及正態(tài)分布

的標(biāo)準(zhǔn)化 105

6.2.4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表 106

6.2.5 正態(tài)分布的Excel計(jì)算和

應(yīng)用 109

6.3 指數(shù)分布 118

6.4 本章小結(jié) 122

第2篇 推 斷 統(tǒng) 計(jì)

第7章 抽樣及抽樣分布 124

7.1 抽樣方法 124

7.1.1 簡單隨機(jī)抽樣 125

7.1.2 系統(tǒng)抽樣法 126

7.1.3 分層抽樣法 127

7.1.4 分群抽樣法 131

7.2 抽樣分布 132

7.2.1 平均值的抽樣分布：正態(tài)

分布總體 132

7.2.2 平均值的抽樣分布：非正態(tài)

分布總體 132

7.2.3 抽樣分布：有限總體且抽樣

無替代 133

7.3 抽樣分布：應(yīng)用 134

7.4 本章小結(jié) 140

第8章 估計(jì) 142

8.1 基本概念 142

8.2 學(xué)生t-分布 143

8.2.1 學(xué)生t-分布的概念 144

8.2.2 Excel中有關(guān)t-分布公式

的應(yīng)用 145

8.3 總體平均值置信區(qū)間的估計(jì) 150

8.3.1 總體平均值置信區(qū)間的

估計(jì)(1)：總體為正態(tài)分布，

總體標(biāo)準(zhǔn)差δ未知 150

8.3.2 總體平均值置信區(qū)間的

估計(jì)(2)：總體為正態(tài)分布，

總體標(biāo)準(zhǔn)差δ已知 154

8.3.3 總體平均值置信區(qū)間的

估計(jì)(3)：總體分布未知 157

8.4 總體比例值p的置信區(qū)間

估計(jì) 159

8.5 兩總體均值差的置信區(qū)間 162

8.5.1 兩總體均值差的置信區(qū)間

估計(jì)(1)：成對樣本 162

8.5.2 兩總體均值差的置信區(qū)間

估計(jì)(2)：獨(dú)立樣本 164

8.6 兩總體比例差的置信區(qū)間

估計(jì) 167

8.7 樣本大小的選取 169

8.7.1 樣本大小的選取(1)：總體

均值 170

8.7.2 樣本大小的選取(2)：總體

均值差 171

8.7.3 樣本大小的選取(3)：總體

比例值p 172

8.7.4 樣本大小的選取(4)：總體

比例值p差 173

8.8 本章小結(jié) 175

第9章 假設(shè)檢驗(yàn)(1)：單樣本 178

9.1 基本概念 178

9.2 假設(shè)檢驗(yàn)(1)：總體均值

檢驗(yàn)——總體標(biāo)準(zhǔn)差已知

(Z檢驗(yàn)) 181

9.2.1 平均值雙邊檢驗(yàn)：δ已知 182

9.2.2 平均值單邊檢驗(yàn)：δ已知 183

9.3 P值 186

9.3.1 P值的概念 186

9.3.2 P值的計(jì)算 187

9.4 假設(shè)檢驗(yàn)(2)：均值檢驗(yàn)——

總體標(biāo)準(zhǔn)差未知(t-檢驗(yàn)) 191

9.4.1 均值檢驗(yàn)：右側(cè)單邊，總體

δ未知 192

9.4.2 均值檢驗(yàn)：左側(cè)單邊，總體

δ未知 194

9.4.3 均值檢驗(yàn)：雙邊，總體δ

未知 195

9.5 假設(shè)檢驗(yàn)：樣本比率與總體

比率 197

9.6 本章小結(jié) 198

第10章 假設(shè)檢驗(yàn)(2)：二總體比較 200

10.1 成對雙樣本平均值的比較 201

10.2 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(1)：

二總體方差相等 204

10.3 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(2)：

二總體方差未知且不等 207

10.4 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(3)：

Z檢驗(yàn) 210

10.5 二總體比率的比較 213

10.6 二樣本方差的比較 215

10.7 本章小結(jié) 218

第11章 方差分析 219

11.1 基本概念 219

11.1.1 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) 220

11.1.2 區(qū)集隨機(jī)化設(shè)計(jì) 221

11.2 單因子方差分析 221

11.3 隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn) 226

11.4 雙因子方差分析 230

11.5 本章小結(jié) 235

第12章 卡方檢驗(yàn) 236

12.1 卡方分布及檢驗(yàn)的基本概念 236

12.1.1 卡方分布的概念 236

12.1.2 卡方檢驗(yàn)的一般步驟 237

12.1.3 適合卡方檢驗(yàn)的條件 238

12.2 適合度檢驗(yàn) 239

12.2.1 適合度檢驗(yàn)的一般步驟 239

12.2.2 適合度檢驗(yàn)：二項(xiàng)分布 243

12.2.3 適合度檢驗(yàn)：泊松分布 246

12.2.4 適合度檢驗(yàn)：正態(tài)分布 248

12.3 同質(zhì)性檢驗(yàn) 251

12.4 獨(dú)立性檢驗(yàn) 254

12.5 總體方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)

檢驗(yàn) 257

12.5.1 總體方差的區(qū)間估計(jì) 257

12.5.2 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 259

12.6 本章小結(jié) 261

第3篇 回歸與預(yù)測

第13章 回歸及相關(guān)分析 263

13.1 簡單線性回歸與最小二乘法

準(zhǔn)則 263

13.2 回歸方程置信區(qū)間估計(jì) 269

13.2.1 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 269

13.2.2 估計(jì)值y的置信區(qū)間

估計(jì) 271

13.3 相關(guān)分析 275

13.3.1 相關(guān)系數(shù) 275

13.3.2 決定系數(shù) 275

13.3.3 相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù)的

比較 278

13.4 有關(guān)回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)及

置信區(qū)間 278

13.4.1 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 278

13.4.2 斜率的檢驗(yàn) 279

13.4.3 斜率的置信區(qū)間估計(jì) 279

13.5 方差分析：檢驗(yàn)線性關(guān)系是

否存在 279

13.6 增靈：一個有關(guān)回歸分析的

例子 280

13.7 本章小結(jié) 285

第14章 多元回歸及相關(guān)分析 287

14.1 多元回歸方程 287

14.2 多元回歸的置信區(qū)間 289

14.2.1 對y平均值置信區(qū)間的

估計(jì) 289

14.2.2 對單個y置信區(qū)間的

估計(jì) 289

14.3 多元回歸的相關(guān)分析 291

14.4 多元回歸方程的顯著性

檢驗(yàn) 292

14.4.1 回歸方程顯著性檢驗(yàn) 292

14.4.2 偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 293

14.4.3 偏回歸系數(shù)的置信區(qū)間

估計(jì) 293

14.5 本章小結(jié) 296

第15章 預(yù)測與時(shí)間序列數(shù)據(jù) 297

15.1 預(yù)測及其種類 297

15.1.1 預(yù)測的種類 297

15.1.2 預(yù)測的方法 298

15.1.3 預(yù)測的步驟 299

15.2 預(yù)測的準(zhǔn)確性 299

15.2.1 平均絕對誤差 299

15.2.2 平均絕對百分比誤差 299

15.2.3 均方誤差 300

15.2.4 均方根誤差 300

15.3 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 303

15.4 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測 305

15.4.1 移動平均 305

15.4.2 指數(shù)平滑法 308

15.4.3 趨勢 311

15.4.4 季節(jié)指數(shù) 313

15.5 本章小結(jié) 322

第4篇 建模、優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)分析

第16章 Excel模型 324

16.1 構(gòu)建Excel模型的基本步驟 324

16.1.1 模型的設(shè)計(jì) 325

16.1.2 建模 326

16.1.3 模型檢測 327

16.1.4 什么是好模型 331

16.2 基準(zhǔn)情形分析 331

16.3 假設(shè)分析：模擬運(yùn)算表 332

16.3.1 單元格命名 333

16.3.2 模擬運(yùn)算表——單變量 335

16.3.3 模擬運(yùn)算表——雙變量 336

16.3.4 假設(shè)分析：方案管理器 338

16.4 平衡點(diǎn)分析：單變量求解 341

16.5 本章小結(jié) 345

第17章 最優(yōu)方案：線性規(guī)劃 346

17.1 最優(yōu)方案：概念及一般步驟 346

17.1.1 優(yōu)化模型的要素 346

17.1.2 最優(yōu)化步驟 347

17.2 線性規(guī)劃 348

17.2.1 優(yōu)化問題的種類 348

17.2.2 線性關(guān)系的特點(diǎn) 348

17.2.3 單純形法 349

17.2.4 線性規(guī)劃的不同問題

種類 349

17.3 分配模型 350

17.4 覆蓋模型 359

17.4.1 采購問題 359

17.4.2 排班問題 362

17.5 配料模型 364

17.6 網(wǎng)絡(luò)模型 366

17.6.1 簡單運(yùn)輸計(jì)劃 367

17.6.2 轉(zhuǎn)運(yùn)問題 370

17.6.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問題：有損耗 374

17.7 二進(jìn)制模型 376

17.7.1 工作分配問題

(Assigment ) 377

17.7.2 項(xiàng)目取舍問題 379

17.7.3 設(shè)施地點(diǎn)選擇問題 381

17.8 本章小結(jié) 383

第18章 尋找最優(yōu)方案：非線性模型及

演化模型 385

18.1 非線性模型 385

18.2 演化模型 388

18.2.1 產(chǎn)量計(jì)劃 389

18.2.2 成員分組 393

18.2.3 最短旅行路線 396

18.3 本章小結(jié) 398

第19章 風(fēng)險(xiǎn)分析及模擬 400

19.1 決策風(fēng)險(xiǎn) 400

19.2 風(fēng)險(xiǎn)分析的步驟 400

19.3 模擬：概念 401

19.4 Excel隨機(jī)數(shù)函數(shù)及隨機(jī)數(shù)

的產(chǎn)生 402

19.4.1 RAND及RANDBETWEEN

(a，b)基本用法 402

19.4.2 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 405

19.5 模擬：銷售量預(yù)測 407

19.6 模擬：訂貨量 408

19.7 本章小結(jié) 412

Excel實(shí)用商業(yè)分析內(nèi)容簡介常見問題

  • 實(shí)用繩結(jié)200例的內(nèi)容簡介

    流傳在民間的繩結(jié)花樣非常豐富，造型也千姿百態(tài)，名稱更是五花八門。不同的需要，不同的繩索質(zhì)地，不同的編結(jié)方法，可以創(chuàng)造出豐富所彩的繩結(jié)。本書作者經(jīng)過廣泛收集、精心整理繪制，共選錄了常用多見的各種繩結(jié)法2...

  • 中國古典園林分析的內(nèi)容簡介

    內(nèi)容簡介此外，還用適當(dāng)篇幅來闡述南、北造園風(fēng)格的差異，將會使讀者進(jìn)一步了解皇家園林和私家園林由于服務(wù)對象不同，所處地理、氣候及環(huán)境條件不同而分別呈現(xiàn)出不同的性格特征。全書共分25個章節(jié)，并附有大量的插...

  • 大設(shè)計(jì)的內(nèi)容簡介

    《大設(shè)計(jì)》無所不在。在會議室和戰(zhàn)場上；在工廠車間中也在超市貨架上；在自家的汽車和廚房中；在廣告牌和食品包裝上；甚至還出現(xiàn)在電影道具和電腦圖標(biāo)中。然而，設(shè)計(jì)卻并非只是我們?nèi)粘Ｉ瞽h(huán)境中的一種常見現(xiàn)象，它...

Excel實(shí)用商業(yè)分析內(nèi)容簡介文獻(xiàn)

《攝影測量學(xué)》內(nèi)容簡介 《攝影測量學(xué)》內(nèi)容簡介

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評分： 4.5

<正>本書主編王雙亭,河南理工大學(xué)教授,畢業(yè)于解放軍測繪學(xué)院航空攝影測量專業(yè),主要從事數(shù)字?jǐn)z影測量和遙感信息提取方面的教學(xué)與研究工作。本書系統(tǒng)地介紹了攝影測量的基本原理、技術(shù)和最新成果。全書共分為六章:第一章介紹攝影測量的基本概念、發(fā)展過程及所面臨的問題;第二章介紹了攝影像片的獲取原理與技術(shù);第三章介紹了中心

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《地下工程測量》內(nèi)容簡介 《地下工程測量》內(nèi)容簡介

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評分： 4.7

本書結(jié)合作者多年教學(xué)、科研經(jīng)驗(yàn)及工程實(shí)踐，較系統(tǒng)地介紹了地下工程測量的基本理論和基本方法，從理論和實(shí)踐兩個角度幫助讀者提高分析和解決地下工程領(lǐng)域測繪的能力。本修訂版在傳統(tǒng)測量技術(shù)的基礎(chǔ)上，新增測繪新技術(shù)元素，操作適用性更強(qiáng)，新的地鐵工程測量一章更具有針對性。全書內(nèi)容豐富，具有一定的深度和廣度，充分反映了地下工程測量最新技術(shù)及其應(yīng)用。

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《Excel 實(shí)用教程》從Excel最基本的操作出發(fā)，較系統(tǒng)地介紹Excel 2003的基本功能、操作技巧、各種實(shí)用函數(shù)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析工具的使用等。本教材與其他教材不同之處在于用實(shí)例引導(dǎo)學(xué)生掌握解決實(shí)際應(yīng)用問題的方法，注重實(shí)用性和可操作性。為了鞏固學(xué)生所學(xué)習(xí)的內(nèi)容，每一章都配有習(xí)題和參考答案。為了教師很好地組織教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際操作能力，每一章都配有上機(jī)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)所用的數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果等可以從人民郵電出版社的網(wǎng)站下載。

《Excel 實(shí)用教程》的內(nèi)容由淺入深，適合各個層次的學(xué)者使用。

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《Excel商業(yè)應(yīng)用寶典》是一本全面、系統(tǒng)地介紹Excel基礎(chǔ)功能、技術(shù)特點(diǎn)及實(shí)際應(yīng)用的專業(yè)指南。全書分為10篇，共467章，通過467個案例詳細(xì)講解了Excel的各種功能與操作方式，其中包括Excel的啟動、基礎(chǔ)操作、工作簿的操作、工作表的操作、內(nèi)容的輸入與編輯、數(shù)據(jù)的排序與篩選、分類匯總與合并計(jì)算、公式與函數(shù)的應(yīng)用、圖形的繪制、圖表的創(chuàng)建、宏的應(yīng)用、工作表的安全性設(shè)置，以及各種輸出打印的方法。書中的案列設(shè)置均從商業(yè)實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)，內(nèi)容精簡而有針對性，能夠幫助讀者全面掌握Excel應(yīng)用技術(shù)，從而全面提高工作效率。

本書既可作為Excel初學(xué)者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的商業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例可供讀者在日常工作中借鑒。

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《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》為適應(yīng)軟件類課程特點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目化教學(xué)改革需要，以Excel 2016為分析工具，按照多崗位的多條工作任務(wù)為主線，將統(tǒng)計(jì)分析理論與數(shù)據(jù)分析技巧融入具體的實(shí)踐過程，注重實(shí)用，由淺入深，循序漸進(jìn)。《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》內(nèi)容包括Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、銷售數(shù)據(jù)分析、調(diào)查問卷分析、人事數(shù)據(jù)處理與分析以及財(cái)務(wù)信息分析等五個項(xiàng)目，涵蓋銷售狀況分析、銷售業(yè)績分析、銷售預(yù)測；職工檔案管理、考核管理、薪資管理；消費(fèi)者構(gòu)成分析、消費(fèi)態(tài)度分析、消費(fèi)行為分析以及財(cái)務(wù)報(bào)表分析、籌資分析、投資分析等多種典型工作任務(wù)和真實(shí)案例與技能訓(xùn)練。

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