Excel是MicrosoftOffice的組件之一,可以完成絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)、分析工作,甚至能挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息,幫助用戶做出佳決策。本書即以Excel在數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),由淺入深地講解了Excel的各項(xiàng)重要功能。全書共23章,主要內(nèi)容包括:Excel2013的工作界面及基本操作,數(shù)據(jù)的保護(hù)及錄入方法,獲取外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的優(yōu)化和格式化、重要值的突出顯示及數(shù)據(jù)的簡單處理,公式和函數(shù)的基礎(chǔ)知識及常用函數(shù)的應(yīng)用,使用圖表、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)分析功能和工具庫分析數(shù)據(jù),使用宏和VBA自動(dòng)化處理數(shù)據(jù),使用控件和窗體創(chuàng)建數(shù)據(jù)的交互式任務(wù),數(shù)據(jù)的共享和打印輸出。書中的知識點(diǎn)采取與典型實(shí)例相結(jié)合的講解方式,并穿插了大量提升工作效率的實(shí)用技巧和提示。讀者按照書中的講解,結(jié)合云空間資料的實(shí)例文件進(jìn)行實(shí)際操作,能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點(diǎn)。本書內(nèi)容全面而豐富,具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性,既適合初學(xué)者入門,又適合老用戶提升技能,還可作為學(xué)校和社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。
前言
第1章熟悉和定制Excel2013
第2章Excel的基本操作
第3章數(shù)據(jù)安全很重要
第4章數(shù)據(jù)的高效錄入
第5章根據(jù)已有數(shù)據(jù)輸入相關(guān)數(shù)據(jù)
第6章使用外部數(shù)據(jù)庫文件
第7章優(yōu)化工作表中的數(shù)據(jù)
第8章格式化工作表中的數(shù)據(jù)
第9章“條件格式”突出顯示重要值
第10章簡單的數(shù)據(jù)處理
第11章公式和函數(shù)的基礎(chǔ)知識
第12章常用函數(shù)在辦公中的應(yīng)用
第13章使用迷你圖分析數(shù)據(jù)趨勢
第14章創(chuàng)建基本圖表直觀展示數(shù)據(jù)
第15章創(chuàng)建高級圖表更專業(yè)的分析數(shù)據(jù)
第16章使用數(shù)據(jù)透視表全面分析數(shù)據(jù)
第17章模擬分析和規(guī)劃求解
第18章使用數(shù)據(jù)分析工具庫分析復(fù)雜數(shù)據(jù)
第19章宏與VBA數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理
第20章VBA在Excel中的數(shù)據(jù)應(yīng)用
第21章通過控件和窗體創(chuàng)建數(shù)據(jù)的交互式任務(wù)
第22章數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作與共享
第23章頁面布局與打印輸出數(shù)據(jù)2100433B
本書是根據(jù)目前高職高專院校工程造價(jià)等專業(yè)的教學(xué)基本要求編寫而成。本書共13章,包括建筑概述,建筑制圖與識圖的基本知識,基礎(chǔ),墻體,樓板層與地面,樓梯,屋頂,門與窗,變形縫,工業(yè)建筑構(gòu)造,建筑施工圖的識...
全國高等職業(yè)教育示范專業(yè)規(guī)劃教材 建筑工程技術(shù)專業(yè) 建筑材料與檢測 主編殷凡勤張瑞紅 副主編趙書遠(yuǎn)孫玉龍 參編周瑋陳宏宇紀(jì)殿彬王娟 主審?fù)跣慊ǔ髁?機(jī)械工業(yè)出版社 本書依據(jù)高職高?!督ㄖこ碳夹g(shù)專業(yè)...
裝修材料與施工一、室內(nèi)裝飾材料裝修材料分為兩大部分:一部分為室外材料,一部分為室內(nèi)材料。室內(nèi)材料再分為實(shí)材,板材、片材、型材、線材五個(gè)類型。實(shí)材也就是原材,主要是指原木及原木制成。常用的原木有杉木、紅...
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評分: 4.6
測繪技術(shù)和測繪儀器的不斷發(fā)展對傳統(tǒng)的測量作業(yè)方式提出了新的挑戰(zhàn)。通過采用EXCEL制作工程測量數(shù)據(jù)處理模板,并結(jié)合道路測設(shè)中曲線要素及主點(diǎn)信息的計(jì)算實(shí)例加以論述,給出了解決工程測量數(shù)據(jù)處理的一種行之有效的方法。
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評分: 3
GPS測量與數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)講義PPT(內(nèi)容全面)——本資料為GPS測量與數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)講義PPT,共69頁。資料概況:提高GPS網(wǎng)精度的方法:對網(wǎng)中距離較近的點(diǎn)一定要進(jìn)行同步觀測,以獲得直接觀測基線??梢栽谌婢W(wǎng)之上建立框架網(wǎng),以框架網(wǎng)作為整個(gè)GPS網(wǎng)的骨架。在布網(wǎng)...
量化分析對企業(yè)工作的指導(dǎo)性在實(shí)踐中越發(fā)明顯,而擁有強(qiáng)大制表與數(shù)據(jù)處理分析能力的Excel在辦公領(lǐng)域的作用也日益被各領(lǐng)域的辦公人員發(fā)現(xiàn),為了快速適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展,越來越多的辦公人員開始學(xué)習(xí)Excel。如果你也希望自己成為Excel應(yīng)用高手,則《Excel應(yīng)用與技巧大全》是你的選擇。
《Excel應(yīng)用與技巧大全》采用獨(dú)特的內(nèi)容層次結(jié)構(gòu),系統(tǒng)、全面地介紹了Excel的理論知識、操作方法和使用技巧,共6篇30章。第一篇(第1章-第6章)為基礎(chǔ)篇,內(nèi)容包括Excel簡介、Excel基礎(chǔ)操作、高效輸入數(shù)據(jù)、整理工作表中的數(shù)據(jù)、創(chuàng)建個(gè)性化工作表、打印與輸出Excel表格數(shù)據(jù)等;第二篇(第7章-第13章)為公式與函數(shù)篇,內(nèi)容包括利用公式與函數(shù)簡單處理數(shù)據(jù)、文本函數(shù)、數(shù)學(xué)與三角函數(shù)、日期與時(shí)間函數(shù)、查找與引用函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)以及財(cái)務(wù)函數(shù)等;第3篇(第14章-第18章)為數(shù)據(jù)分析篇,內(nèi)容包括排序、篩選、分類匯總、條件格式、模擬分析和規(guī)劃、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)透視表等;第4篇(第19章-第21章)為圖表圖形篇,內(nèi)容包括使用圖形和圖片、簡潔適用的迷你圖、圖表等;第5篇(第22章-第24章)為協(xié)同篇,內(nèi)容包括鏈接與共享Excel數(shù)據(jù)、為數(shù)據(jù)設(shè)置安全屏障、與其他程序協(xié)作處理數(shù)據(jù)等;第6篇(第25章-第30章)為編程篇,內(nèi)容包括使用宏提高辦公效率、初識VBA、VBA程序設(shè)計(jì)的語言基礎(chǔ)、VBA中對象、方法、屬性和事件的管理、使用控件創(chuàng)建交互式任務(wù)、用對話框在VBA中實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互操作等。
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ISBN:9787301319345
版次:1
商品編碼:12829475
品牌:北京大學(xué)出版社
包裝:平裝
開本:16開
出版時(shí)間:2021-04-01
用紙:膠版紙
頁數(shù):564
字?jǐn)?shù):744000
內(nèi)容簡介
本書全面系統(tǒng)地介紹了以 Excel 為核心工具開展數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)技術(shù),深入揭示背后的概念原理,并配以大量典型實(shí)用的應(yīng)用案例,幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)分析工作的必備技能。全書分17 章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整理、借助公式快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算、借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析、中心極限定理、假設(shè)檢驗(yàn)、t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、規(guī)劃求解、Excel 數(shù)據(jù)表格美化、數(shù)據(jù)可視化和其他常用數(shù)據(jù)分析工具, 方便讀者隨時(shí)查閱。
本書適合各層次的數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員,既可作為初學(xué)者的入門指南,又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實(shí)例還適合讀者直接在工作中借鑒。
目錄
第 1 章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1數(shù)據(jù)分析的重要性 1
1.2什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.3經(jīng)典 DIKW 金字塔 3
1.4數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 5
1.5什么是數(shù)據(jù)挖掘 6
1.6統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘 7
1.7CRISP-DM 模型 8
第 2 章 數(shù)據(jù)采集 11
2.1豐富多樣的數(shù)據(jù)源 11
整合多種數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合 71
2.2批量收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)(網(wǎng)抓) 82
2.3創(chuàng)建在線調(diào)查收集數(shù)據(jù) 97
第 3 章 數(shù)據(jù)輸入 102
3.1Excel 工作簿操作 102
3.2Excel 工作表操作 110
3.3行、列和單元格區(qū)域操作 113
3.4數(shù)據(jù)輸入 119
3.5設(shè)置數(shù)字格式 126
3.6使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證限制輸入內(nèi)容 131
3.7數(shù)據(jù)管理規(guī)范 136
第 4 章 數(shù)據(jù)整理 148
4.1數(shù)據(jù)清洗 148
4.2字符串整理 164
4.3數(shù)據(jù)排序 175
4.4數(shù)據(jù)篩選 183
4.5數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換 190
4.6數(shù)據(jù)抽樣 197
4.7數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與匹配 206
第 5 章 借助公式快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算 214
5.1公式的輸入和復(fù)制 214
5.2公式中的引用方式 215
5.3在公式中使用函數(shù) 216
5.4條件判斷 219
5.5求和與條件求和 225
5.6計(jì)數(shù)與條件計(jì)數(shù) 234
5.7平均值計(jì)算 237
5.8極值計(jì)算 241
5.9計(jì)算余數(shù) 246
5.10數(shù)值取舍計(jì)算 247
5.11眾數(shù)和頻數(shù)計(jì)算 251
5.12插值計(jì)算 255
5.13日期有關(guān)的計(jì)算 260
5.14用函數(shù)查詢信息 263
5.15常用的文本函數(shù) 269
5.16生成隨機(jī)數(shù) 278
5.17 排名 282
第 6 章 借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算 286
6.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 286
6.1.1自己動(dòng)手創(chuàng)建第一個(gè)數(shù)據(jù)透視表. 286
6.1.2不同統(tǒng)計(jì)視角的數(shù)據(jù)透視表呈現(xiàn). 288
6.1.3刷新數(shù)據(jù)透視表 291
6.1.4使用“表格”,讓數(shù)據(jù)透視表
始終包含全部最新數(shù)據(jù) 293
6.2數(shù)據(jù)透視表的美化 295
6.2.1重命名字段名稱 296
6.2.2修改數(shù)據(jù)透視表中數(shù)值型數(shù)據(jù)的
格式 298
6.2.3數(shù)據(jù)透視表刷新后如何保持調(diào)整
好的列寬 299
6.2.4數(shù)據(jù)透視表與“數(shù)據(jù)條” 300
6.3設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的值顯示方式 302
6.3.1數(shù)據(jù)透視表自定義值顯示方式
描述 302
6.3.2體現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)份額占比的值顯示
方式 303
6.3.3體現(xiàn)構(gòu)成率報(bào)表的值顯示方式 304
6.4在數(shù)據(jù)透視表中排序和篩選 306
6.4.1篩選極值數(shù)據(jù) 306
6.4.2利用拖曳數(shù)據(jù)項(xiàng)對字段進(jìn)行手動(dòng)
排序 307
6.4.3自動(dòng)排序 308
6.5利用切片器和日程表分析數(shù)據(jù) 310
6.5.1共享切片器實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)透視表
聯(lián)動(dòng) 310
6.5.2插入日程表對數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行按
月份篩選 312
6.6在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)執(zhí)行計(jì)算 313
6.6.1在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)添加計(jì)算字段 313
6.6.2在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)使用計(jì)算項(xiàng) 315
6.7利用 Microsoft Query 創(chuàng)建參數(shù)
查詢 316
6.8數(shù)據(jù)透視表高級應(yīng)用案例 321
6.8.1利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行銷售綜合
分析 321
6.8.2制作物料動(dòng)態(tài)進(jìn)銷存模板 324
第 7 章 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析 330
7.1借助直方圖觀察數(shù)據(jù)特征 331
7.1.1 直 方圖 331
7.1.2 在 Excel 中生成直方圖 332
7.2集中趨勢 336
7.2.1 均值 336
7.2.2 中 位數(shù) 337
7.2.3 眾數(shù) 338
7.2.4 在 Excel 中計(jì)算數(shù)據(jù)組的均值、
中位數(shù)、眾數(shù) 338
7.3離散趨勢 339
7.3.1 極差 340
7.3.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差 341
7.3.3四分位間距 343
7.4數(shù)據(jù)分布的峰度與偏度 346
7.4.1 數(shù) 據(jù) 分布 346
7.4.2 偏度 347
7.4.3 峰度 348
7.5正態(tài)分布 348
7.5.1正態(tài)分布曲線特征 349
7.5.2正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 349
7.5.3用 Excel 制作正態(tài)分布曲線 350
7.5.4 z 值 352
7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353
7.6 相關(guān) 354
7.6.1 變量 354
7.6.2相關(guān)關(guān)系 354
7.6.3散點(diǎn)圖與相關(guān)性 354
7.6.4相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 355
7.6.5相關(guān)系數(shù)的意義 357
7.6.6在 Excel 中計(jì)算相關(guān)系數(shù) 358
第 8 章 中心極限定理 359
8.1總體和樣本 359
8.1.1總體和樣本 359
8.1.2 抽樣 360
8.1.3 用 Excel 進(jìn)行隨機(jī)抽樣 360
8.2參數(shù)估計(jì) 362
8.3中心極限定理 364
8.3.1樣本均值分布 364
8.3.2中心極限定理的應(yīng)用 366
第 9 章 假設(shè)檢驗(yàn) 367
9.1 假設(shè) 367
9.1.1 零 假設(shè) 367
9.1.2備擇假設(shè)(對立假設(shè)) 368
9.1.3假設(shè)檢驗(yàn)流程 368
9.2顯著性檢驗(yàn) 369
9.2.1 顯 著性 369
9.2.2顯著性檢驗(yàn) 370
9.2.3兩個(gè)群體的 z 檢驗(yàn) 374
9.2.4兩類錯(cuò)誤 376
9.3統(tǒng)計(jì)推斷 377
第 10 章 t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn) 379
10.1 t 檢驗(yàn) 379
10.1.1自由度與 t 分布 379
10.1.2獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn) 381
10.1.3兩個(gè)獨(dú)立總體的 t 檢驗(yàn) 382
10.1.4用 Excel 做兩個(gè)獨(dú)立總體的
檢驗(yàn) 383
10.1.5兩個(gè)相關(guān)總體的 t 檢驗(yàn) 385
10.1.6用 Excel 做兩個(gè)相關(guān)總體的
t 檢驗(yàn) 386
10.2χ2 檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn)) 388
10.2.1分類數(shù)據(jù) 388
10.2.2列聯(lián)表(雙向表) 388
10.2.3χ2 檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn)) 389
10.2.4用 Excel 做 χ2 檢驗(yàn) 391
第 11 章 方差分析 393
11.1方差分析原理 393
11.1.1組內(nèi)誤差和組間誤差 393
11.1.2F 分布臨界值表 394
11.2一元方差分析 395
11.2.1計(jì)算 F 統(tǒng)計(jì)量 395
11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397
11.3二元方差分析 398
11.3.1無重復(fù)雙因素方差分析 399
11.3.2可重復(fù)雙因素方差分析 401
第 12 章 回歸分析 404
12.1 回 歸線 404
12.1.1估計(jì)的概念 404
12.1.2用最小二乘法確定回歸線 404
12.1.3在 Excel 中生成回歸線 406
12.2回歸方程 407
12.3擬合程度 408
12.3.1相關(guān)系數(shù)與回歸線 408
12.3.2相關(guān)系數(shù)的平方 R2 409
12.3.3
用 Excel 生成回歸方程和 R2 409
第 13 章 時(shí)間序列分析 412
13.1時(shí)間序列數(shù)據(jù)的概念 412
13.2時(shí)間序列的描述性分析 413
13.2.1圖形描述 413
13.2.2 增 長率 415
13.3時(shí)間序列預(yù)測流程 416
13.3.1預(yù)測原理 416
13.3.2預(yù)測流程 416
13.4平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測 418
13.4.1簡單平均法 418
13.4.2移動(dòng)平均法 420
13.4.3指數(shù)平滑法 423
13.5趨勢性時(shí)間序列預(yù)測 426
13.6季節(jié)性時(shí)間序列預(yù)測 428
13.6.1分離季節(jié)性因素的影響 428
13.6.2建模預(yù)測 432
第 14 章 規(guī)劃求解 435
14.1啟用規(guī)劃求解加載項(xiàng) 435
14.2線性規(guī)劃 437
14.2.1航班票務(wù)規(guī)劃 437
14.2.2體育賽事排期 445
14.2.3外包項(xiàng)目評標(biāo) 449
14.3規(guī)劃求解的更多操作 453
14.3.1規(guī)劃求解參數(shù) 453
14.3.2創(chuàng)建規(guī)劃求解運(yùn)算結(jié)果報(bào)告 457
第 15 章 Excel 數(shù)據(jù)表格美化 458
15.1使用 Excel 自帶模板 458
15.1.1在【開始】屏幕選擇模板類型 458
15.1.2聯(lián)機(jī)搜索模板 458
15.2為數(shù)據(jù)表格應(yīng)用單元格樣式和套用表格格式 459
15.3美化數(shù)據(jù)表格 461
15.4保存自定義 Office 模板 469
第 16 章 數(shù)據(jù)可視化 471
16.1條件格式 471
16.2圖表基礎(chǔ) 478
16.3常用基礎(chǔ)圖表 485
16.7 迷 你圖 523
第 17 章 其他常用數(shù)據(jù)分析工具 526
17.1統(tǒng)計(jì)分析利器 SPSS 與 SAS 526
17.1.1SPSS 526
17.1.2 SAS 529
17.2綜合分析工具——R 語言 534
17.3全能分析工具——Python 語言 536
17.4Power BI 與 Tableau 541
附錄 高效辦公必備工具——Excel 易用寶 547 2100433B
《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》為適應(yīng)軟件類課程特點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目化教學(xué)改革需要,以Excel 2016為分析工具,按照多崗位的多條工作任務(wù)為主線,將統(tǒng)計(jì)分析理論與數(shù)據(jù)分析技巧融入具體的實(shí)踐過程,注重實(shí)用,由淺入深,循序漸進(jìn)?!禘xcel數(shù)據(jù)處理與分析》內(nèi)容包括Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、銷售數(shù)據(jù)分析、調(diào)查問卷分析、人事數(shù)據(jù)處理與分析以及財(cái)務(wù)信息分析等五個(gè)項(xiàng)目,涵蓋銷售狀況分析、銷售業(yè)績分析、銷售預(yù)測;職工檔案管理、考核管理、薪資管理;消費(fèi)者構(gòu)成分析、消費(fèi)態(tài)度分析、消費(fèi)行為分析以及財(cái)務(wù)報(bào)表分析、籌資分析、投資分析等多種典型工作任務(wù)和真實(shí)案例與技能訓(xùn)練。
《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》方法多樣,理實(shí)一體,步驟清晰,總結(jié)全面,既可作為各大院校財(cái)務(wù)、管理、統(tǒng)計(jì)等經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材,又可作為社會(huì)各界人士入職必備的崗前培訓(xùn)手冊。
《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》提供豐富的配套資源(課件、教學(xué)案例源數(shù)據(jù)、習(xí)題樣表和答案),可掃描前言中的二維碼下載使用。