成果登記號(hào) |
20210406 |
成果名稱 |
管道智能檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用 |
第一完成單位 |
深圳市勘察研究院有限公司 |
主要完成人 |
呂兵、潘文俊、劉玉賢、方門福、陳遠(yuǎn)鴻、胡朝輝、葉紹澤、韓葵、王磊、閆臻、萬(wàn)叢叢、何文亮、林娟、藍(lán)輝、鄭汝育 |
研究起始日期 |
2016-01-01 |
研究終止日期 |
2019-02-01 |
主題詞 |
深度學(xué)習(xí)、 排水管道檢測(cè)、 智能圖像識(shí)別、 自更新迭代、 去冗余融合 |
目前,管道缺陷檢測(cè)中最常用的方法就是CCTV(Closed Circuit Television)視頻探損法,該方法在過(guò)去 20多年中一直是管道缺陷檢測(cè)的主要手段。通過(guò)搭載攝像頭的爬行器在管線中行走拍攝管壁四周的視頻圖像,作為后續(xù)缺陷檢測(cè)與定期維護(hù)的依據(jù)。然而這種方法的缺陷在于人工依賴程度過(guò)高,即依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的檢測(cè)員用肉眼排查視頻圖像,實(shí)現(xiàn)定損。一方面,上述的檢測(cè)手段的主觀性較強(qiáng);另一方面,管道密閉狹長(zhǎng),檢測(cè)員容易產(chǎn)生視覺(jué)疲勞從而出現(xiàn)誤檢、漏檢等情況。 項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出以人工智能算法為核心,海量管道缺陷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“人工智能 大數(shù)據(jù)”的方式來(lái)解決上述問(wèn)題。目前,在視覺(jué)領(lǐng)域,人工智能算法中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的特征表征能力已成為當(dāng)前圖像識(shí)別領(lǐng)域最重要的手段,例如,在人臉識(shí)別領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已取得了超越人類識(shí)別能力的效果。另外,海量的管道缺陷數(shù)據(jù)也有助于構(gòu)建識(shí)別能力較強(qiáng)的視覺(jué)模型。因此,本項(xiàng)目的目的在于依靠人工智能算法和管道缺陷大數(shù)據(jù)構(gòu)建一款自動(dòng)化和智能化程度較高的缺陷檢測(cè)視覺(jué)模型。構(gòu)建后的視覺(jué)模型不但可以高效精準(zhǔn)的完成多類缺陷的識(shí)別與檢測(cè),而且該模型還可以通過(guò)新的數(shù)據(jù)完成“自我學(xué)習(xí)”并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新迭代。,目前,管道缺陷檢測(cè)中最常用的方法就是CCTV(Closed Circuit Television)視頻探損法,該方法在過(guò)去 20多年中一直是管道缺陷檢測(cè)的主要手段。通過(guò)搭載攝像頭的爬行器在管線中行走拍攝管壁四周的視頻圖像,作為后續(xù)缺陷檢測(cè)與定期維護(hù)的依據(jù)。然而這種方法的缺陷在于人工依賴程度過(guò)高,即依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的檢測(cè)員用肉眼排查視頻圖像,實(shí)現(xiàn)定損。一方面,上述的檢測(cè)手段的主觀性較強(qiáng);另一方面,管道密閉狹長(zhǎng),檢測(cè)員容易產(chǎn)生視覺(jué)疲勞從而出現(xiàn)誤檢、漏檢等情況。 項(xiàng)目創(chuàng)新性地提出以人工智能算法為核心,海量管道缺陷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“人工智能 大數(shù)據(jù)”的方式來(lái)解決上述問(wèn)題。目前,在視覺(jué)領(lǐng)域,人工智能算法中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的特征表征能力已成為當(dāng)前圖像識(shí)別領(lǐng)域最重要的手段,例如,在人臉識(shí)別領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已取得了超越人類識(shí)別能力的效果。另外,海量的管道缺陷數(shù)據(jù)也有助于構(gòu)建識(shí)別能力較強(qiáng)的視覺(jué)模型。因此,本項(xiàng)目的目的在于依靠人工智能算法和管道缺陷大數(shù)據(jù)構(gòu)建一款自動(dòng)化和智能化程度較高的缺陷檢測(cè)視覺(jué)模型。構(gòu)建后的視覺(jué)模型不但可以高效精準(zhǔn)的完成多類缺陷的識(shí)別與檢測(cè),而且該模型還可以通過(guò)新的數(shù)據(jù)完成“自我學(xué)習(xí)”并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新迭代。 2100433B
首先要確定一點(diǎn),是不是材料學(xué)院或者化工學(xué)院。如果是,那么我可以回答你。檢測(cè)技術(shù)就是利用各種手段對(duì)被檢測(cè)的東西做出質(zhì)量上的判斷。通俗講,就是檢查東西好不好。實(shí)際應(yīng)用中,一般來(lái)說(shuō),對(duì)金屬材料的檢測(cè),主要通...
檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
二次元影像測(cè)量?jī)x使 用本身的硬件(CCD,目鏡,物鏡數(shù)據(jù)線,視頻卡)將所能捕捉到的圖像通過(guò)數(shù)據(jù)線傳輸?shù)诫娔X的數(shù)據(jù)卡中,之后由軟件在電腦顯示器上成像,由操作員 用鼠標(biāo)在電腦上進(jìn)行快速的測(cè)量。以上的工序基...
檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)出來(lái)后做什么
學(xué)科概況本學(xué)科是隸屬于控制學(xué)科與工程學(xué)科下的一個(gè)二級(jí)學(xué)科。檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置是將自動(dòng)化、電子、計(jì)算機(jī)、控制工程、信息處理、機(jī)械等多種學(xué)科、多種技術(shù)融合為一體并綜合運(yùn)用的符合技術(shù),廣泛應(yīng)用于交通、電力...
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評(píng)分: 4.3
埋地管道檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用
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評(píng)分: 4.7
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)與城市建設(shè)的發(fā)展,電梯的使用量與日俱增,電梯檢驗(yàn)量大面廣。針對(duì)目前電梯不易檢測(cè)的問(wèn)題,提出了一種新型智能化測(cè)量?jī)x的檢測(cè)技術(shù),通過(guò)新型測(cè)量?jī)x紅外測(cè)距進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并對(duì)采集結(jié)果智能分析,實(shí)現(xiàn)智能高效、精準(zhǔn)可靠的電梯檢測(cè),結(jié)果證明了新型智能化測(cè)量?jī)x的檢測(cè)技術(shù)的可行性,對(duì)于電梯檢測(cè)技術(shù)的高效智能化檢測(cè)提出了一種新技術(shù)。
《智能檢測(cè)控制技術(shù)及應(yīng)用》全面地介紹了智能檢測(cè)控制技術(shù)的基本理論及方法。主要內(nèi)容包括:緒論、智能檢測(cè)系統(tǒng)基礎(chǔ)、智能傳感器、智能儀器功能的實(shí)現(xiàn)、智能檢測(cè)系統(tǒng)的控制技術(shù)、智能故障診斷、虛擬儀器技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)和智能檢測(cè)與控制技術(shù)的工程應(yīng)用實(shí)例,共9個(gè)部分?!吨悄軝z測(cè)控制技術(shù)及應(yīng)用》內(nèi)容翔實(shí),簡(jiǎn)明易懂,實(shí)用性強(qiáng)?! 吨悄軝z測(cè)控制技術(shù)及應(yīng)用》可作為普通高等院校機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、電氣工程與自動(dòng)化、機(jī)械電子工程、儀器儀表等專業(yè)本科生或研究生的參考教材,也可作為計(jì)量檢測(cè)與控制技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員的參考書。
第1章 緒論
1.1 智能檢測(cè)與控制技術(shù)概述
1.2 智能檢測(cè)與控制技術(shù)應(yīng)用方式
1.3 智能檢測(cè)與控制技術(shù)應(yīng)用范圍
1.4 智能檢測(cè)與控制技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
思考題與習(xí)題
第2章 智能檢測(cè)與控制技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 信號(hào)及其分類
2.2 信號(hào)檢測(cè)與控制方法
2.3 測(cè)量?jī)x表與測(cè)量系統(tǒng)
2.4 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.5 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
2.6 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
思考題與習(xí)題
第3章 信號(hào)檢測(cè)傳感器
3.1 概述
3.2 壓力傳感器
3.3 流量傳感器
3.4 轉(zhuǎn)速傳感器
3.5 位移傳感器
3.6 溫度傳感器
3.7 振動(dòng)傳感器
3.8 激光傳感器
3.9 固態(tài)圖像傳感器
3.10 智能傳感器
思考題與習(xí)題
第4章 中間轉(zhuǎn)換電路
4.1 電橋
4.2 放大器
4.3 調(diào)制與解調(diào)電路
4.4 濾波器
4.5 諧振電路
4.6 阻抗匹配電路
4.7 運(yùn)算電路
4.8 f/V轉(zhuǎn)換器
4.9 V/I轉(zhuǎn)換器
4.10 A/D和D/A轉(zhuǎn)換器
思考題與習(xí)題
第5章 測(cè)量顯示與記錄儀表
5.1 直流電位差計(jì)
5.2 數(shù)字頻率計(jì)
5.3 數(shù)字轉(zhuǎn)速計(jì)
5.4 電阻應(yīng)變儀
5.5 磁帶記錄儀
5.6 波形存儲(chǔ)器
5.7 數(shù)字符號(hào)顯示裝鶯
5.8 無(wú)紙記錄儀
5.9 光指針顯示儀
5.10 智能閃光報(bào)警器
思考題與習(xí)題
第6章 計(jì)算機(jī)接口與數(shù)據(jù)采集技術(shù)
6.1 計(jì)算機(jī)接口部件
6.2 模擬連續(xù)信號(hào)的數(shù)字化
6.3 模擬量輸入采集通道設(shè)計(jì)
6.4 高速數(shù)據(jù)采集及其實(shí)現(xiàn)
思考題與習(xí)題
第7章 數(shù)據(jù)總線與通信技術(shù)
7.1 串行總線與通信技術(shù)
7.2 并行總線與通信技術(shù)
思考題與習(xí)題
第8章 智能檢測(cè)與控制中的干擾抑制技術(shù)
第9章 智能結(jié)構(gòu)檢測(cè)與控制技術(shù)
第10章 虛擬儀器檢測(cè)與控制技術(shù)
第11章 智能檢測(cè)與控制技術(shù)常用算法
第12章 工程應(yīng)用實(shí)例
附表
參考文獻(xiàn)
《智能檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)》是當(dāng)前測(cè)控領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱點(diǎn),《智能檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)》全面系統(tǒng)地介紹了智能檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其最新進(jìn)展。在結(jié)構(gòu)上分為緒論、非電量檢測(cè)基礎(chǔ)、智能儀器、虛擬儀器、檢測(cè)儀器接口與總線、圖像檢測(cè)、微弱信號(hào)檢測(cè)、抗干擾技術(shù)、信號(hào)調(diào)理與轉(zhuǎn)換、測(cè)量誤差與數(shù)據(jù)處理、智能檢測(cè)系統(tǒng)和智能檢測(cè)前沿技術(shù)?!吨悄軝z測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)》系統(tǒng)性強(qiáng),重點(diǎn)突出,內(nèi)容先進(jìn)、新穎、實(shí)用,可讀性好。
《智能檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)》可作為高等院校自動(dòng)化、測(cè)控技術(shù)與儀器、電氣工程與自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、通信工程等專業(yè)本科生或研究生教材,也可供從事智能檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的研究人員、工程技術(shù)人員參考。