環(huán)境不確定性分析

1. 簡單與穩(wěn)定狀況

在簡單與穩(wěn)定狀況下，不確定的程度很低。企業(yè)所面臨的環(huán)境比較容易理解，變化不大。例如原材料供應(yīng)商和大批量生產(chǎn)企業(yè)。在這類企業(yè)中，相關(guān)的外部因素較少，技術(shù)過程相比之下比較單一，競爭和市場在較長的時期內(nèi)固定，市場和競爭的數(shù)量可能有限。例如，軟飲料制造廠、啤酒批發(fā)商、容器制造廠、食品加工廠、以及律師事務(wù)所等。如果企業(yè)所處的環(huán)境簡單且穩(wěn)定，那么，對過去環(huán)境影響的分析就有一定的實際意義，因為歷史上出現(xiàn)過的規(guī)律性事情有可能繼續(xù)在未來出現(xiàn)。

2. 復(fù)雜與穩(wěn)定狀況

復(fù)雜與穩(wěn)定環(huán)境表明不確定性有所增加。在外部審查過程中需要考慮眾多的環(huán)境因素。為了提高企業(yè)的效益，必須要對這些因素進行分析。然而，這種環(huán)境下的外部因素變化不大，且往往在意料之中。例如大學(xué)、電器制造廠和保險公司所處的環(huán)境復(fù)雜但比較穩(wěn)定。盡管外部因素較多且在不斷變化中，但是變化速度比較緩慢，而且可以預(yù)見。

3. 簡單與不穩(wěn)定狀況

在簡單與不穩(wěn)定環(huán)境中，不確定性進一步增加。盡管企業(yè)的外部因素很少，然而，這些因素很難預(yù)測，往往與企業(yè)初衷相違背。面對這種環(huán)境的企業(yè)包括時裝公司、個人計算機公司、玩具制造公司和聲樂行業(yè)。這些企業(yè)面臨的市場供求關(guān)系經(jīng)常發(fā)生變動。

4. 復(fù)雜與不穩(wěn)定狀況

復(fù)雜與不穩(wěn)定狀況下不確定程度最高。企業(yè)面臨著眾多的外部因素，且變化頻繁，對企業(yè)的舉措影響甚大。當(dāng)幾種因素同時變化時，環(huán)境會發(fā)生激烈動蕩。電子公司和航空公司往往處在這種復(fù)雜與不穩(wěn)定環(huán)境中。許多外部因素會同時發(fā)生變化。例如航空公司，在過去的幾年中出現(xiàn)了不少地區(qū)性航空公司，法規(guī)進一步放寬、價格戰(zhàn)不斷出現(xiàn)，燃料成本上升、海灣戰(zhàn)爭爆發(fā)、機場擁擠不堪，顧客需求變化等。除此之外，航天公司和電子通訊公司也屬于這類處在復(fù)雜與不穩(wěn)定狀況下的企業(yè)。

企業(yè)外部環(huán)境不確定性分析

企業(yè)外部環(huán)境是不斷變化的動態(tài)環(huán)境，例如新法律的頒布、市場結(jié)構(gòu)變化、新技術(shù)引起的生產(chǎn)過程變化、消費者品味的改變等，而不同企業(yè)面臨的環(huán)境不盡相同，不同環(huán)境所呈現(xiàn)出的不確定性也有高低之分，這些不確定程度可以從兩個方面來描述：

1.環(huán)境簡單或復(fù)雜程度

該特征指那些與企業(yè)經(jīng)營有關(guān)的外部因素的數(shù)量和性質(zhì)的不相同性。如：一個油漆商店所面臨的就是一個簡單的外部環(huán)境，一些重要因素不過是競爭對手、供應(yīng)商和客戶。而一所綜合性大學(xué)面臨的則是復(fù)雜的外部環(huán)境，綜合性大學(xué)往往橫跨不少技術(shù)領(lǐng)域，是文化和價值交流的融匯點，大學(xué)與政府、贊助機構(gòu)、科研組織、校友會、公司、教育計劃與政策等相互影響，形成復(fù)雜的外部因素。

2.環(huán)境穩(wěn)定與不穩(wěn)定程度

該特征是指企業(yè)外部環(huán)境變化的速度。家電制造企業(yè)由于技術(shù)更新、市場需求變化，其所處的環(huán)境變化速度快，極不穩(wěn)定，而有些政府部門則處于比較穩(wěn)定的環(huán)境之中。

我們可以通過一個圖表來反映企業(yè)外部環(huán)境兩個特征所形成的四種環(huán)境狀況，以及由此而形成的不確定性程度。

企業(yè)外部環(huán)境不確定性程度

環(huán)境的不確定性影響企業(yè)決策，增加了戰(zhàn)略失敗的風(fēng)險，我們要認(rèn)真分析研究環(huán)境不確定性，減少或消除其負(fù)面影響，保持企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。一般來講，企業(yè)可采取兩種一般性戰(zhàn)略來減少環(huán)境不確定性影響，即：內(nèi)部戰(zhàn)略和外部戰(zhàn)略。

3.內(nèi)部戰(zhàn)略

所謂內(nèi)部戰(zhàn)略是指企業(yè)通過調(diào)整或改變自己的行動以適應(yīng)環(huán)境變化的策略。企業(yè)經(jīng)營中常用的內(nèi)部戰(zhàn)略有：開拓新市場、經(jīng)營多元化、選擇性招聘、緩沖與調(diào)整、定量方法等。這些方法的運用一定要結(jié)合企業(yè)實際情況，不可生搬硬套。比如同樣是經(jīng)營多元化，有些企業(yè)能取得良好的收益，而有些企業(yè)則會導(dǎo)致資金短缺、流轉(zhuǎn)不暢而瀕臨破產(chǎn)。在運用內(nèi)部戰(zhàn)略方面有許多優(yōu)秀的案例：在山東青島有一條海爾路，而在美國南卡州坎姆頓市也有一條海爾路，這是海爾品牌走向國際市場的見證。海爾集團從品牌人手，直接切人高端國際市場，已經(jīng)在全球構(gòu)建了一個包括56個貿(mào)易中心，15個設(shè)計中心，8個工業(yè)園，48個工廠，5300個營銷網(wǎng)點的規(guī)模宏大的國際化企業(yè)框架。海爾集團還堅持走多文化道路，據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2001年上半年海爾冰箱、冰柜、空調(diào)機、洗衣機4種主導(dǎo)產(chǎn)品市場占有率高居同類產(chǎn)品首位，海爾數(shù)字化彩電、小家電也快速發(fā)展，而且海爾集團正在涉足生物制藥、食品飲料、餐飲服務(wù)等行業(yè)。

4.外部戰(zhàn)略

外部戰(zhàn)略是指企業(yè)通過改變外部環(huán)境以適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展的戰(zhàn)略模式。常用的外部戰(zhàn)略有合同約束、廣告宣傳、聯(lián)合等，同樣這些戰(zhàn)略的運用也必須從實際出發(fā)，不可千篇一律。譬如廣告宣傳，國家工商局自1989年至今共認(rèn)定了如茅臺酒、同仁堂、海爾冰箱、小天鵝洗衣機等87件馳名商標(biāo)，這些馳名商標(biāo)的廣告投入相當(dāng)大，而且呈上升趨勢，擁有馳名商標(biāo)的企業(yè)是我國廣告業(yè)的廣大告主。而山東秦池酒廠曾是風(fēng)光一時的兩屆“標(biāo)王”，其巨額的廣告費未給企業(yè)帶來滾滾財源。

總之，我們要結(jié)合企業(yè)的實際情況，調(diào)研、分析企業(yè)所面臨的各種外部環(huán)境，并選擇適合企業(yè)的戰(zhàn)略模式，減少或消除外部環(huán)境不確定性所造成的負(fù)面影響，變不利為有利，從而保持企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。2100433B

美國學(xué)者鄧肯認(rèn)為，應(yīng)該從兩個維度來確定企業(yè)所面臨的環(huán)境不確定性：一是企業(yè)所面臨環(huán)境的動態(tài)性，二是企業(yè)所面臨環(huán)境的復(fù)雜性。

① 環(huán)境簡單或復(fù)雜的程度；復(fù)雜性程度可用組織環(huán)境中的要素數(shù)量和種類來表示。在一個復(fù)雜性環(huán)境中,有多個外部因素對組織產(chǎn)生影響。通常外部因素越少,環(huán)境復(fù)雜性越低,不確定性越小。

② 事件的穩(wěn)定或不穩(wěn)（即動態(tài)）程度。即組織環(huán)境中的變動是穩(wěn)定的還是不穩(wěn)定的。它不僅取決于環(huán)境中各構(gòu)成因素是否發(fā)生變化,而且還與這種變化的可預(yù)見性有關(guān)。

環(huán)境條件越多變和越復(fù)雜，環(huán)境的不確定性越大。環(huán)境條件的多變性意指變化的速度和頻率。

1. 簡單與復(fù)雜程度

簡單與復(fù)雜程度意指那些與企業(yè)經(jīng)營有關(guān)的外部因素的數(shù)量和不相同性。在一些復(fù)雜的環(huán)境情況下，許多種類不同的外部因素對企業(yè)產(chǎn)生牽制和影響。復(fù)雜程度可能來自企業(yè)面臨的環(huán)境因素的多樣性(例如在不同國家經(jīng)營的跨國公司），也可能來自處理環(huán)境影響所需的知識多寡（例如對一家航天公司的要求）。

下面是我們選擇的兩家企業(yè)：

(1) 簡單環(huán)境——油漆商店

有一定實際重要性的外部環(huán)境因素不過是一些競爭對手、供應(yīng)商和客戶。政府監(jiān)管是極少的，風(fēng)俗上的變化對油漆商店的影響也是微乎其微的。

(2) 復(fù)雜環(huán)境——大學(xué)

大學(xué)往往橫跨不少技術(shù)領(lǐng)域，是文化和價值交流的融匯點。大學(xué)與政府和贊助機構(gòu)、專業(yè)和科研組織、校友會、家長基金會、公司等相互影響，形成了為數(shù)眾多的外部因素和復(fù)雜的環(huán)境。

2. 穩(wěn)定與不穩(wěn)定程度

穩(wěn)定與不穩(wěn)程度是指外部環(huán)境變化的速度。某些外部環(huán)境因素變化速度明顯超過其他因素。

一般來說，計算機公司處在極不穩(wěn)定或稱多變的環(huán)境中。而許多政府部門則處在比較穩(wěn)定的環(huán)境中（如圖1所示）。

評估環(huán)境不確定性框架圖

圖1中包括了以上兩個程度，形成了一個評估環(huán)境不確定性的框架。我們分別探討一下由兩種程度組成的四種環(huán)境狀況，以及由此而形成的不確定性程度。

建設(shè)項目不確定性分析是指項目經(jīng)濟評價中，對預(yù)測和估算的各項投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的不確定性給項目經(jīng)濟評價指標(biāo)帶來影響程度的項目方案分析。它是深化項目經(jīng)濟評價的重要方法。不確定性分析包括財務(wù)評價的不確定性分析和國民經(jīng)濟評價的不確定性分析。不確定性分析的主要方法是盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

盈虧平衡分析只用于財務(wù)評價中，而敏感性分析和概率分析則可用于財務(wù)評價和國民經(jīng)濟評價。盈虧平衡分析是對項目在各種情況下的盈虧平衡點測算和分析，反映項目適應(yīng)市場需求變化及抵抗風(fēng)險的能力；敏感性分析是分析項目投入、產(chǎn)出的不確定性因素發(fā)生變化時，項目經(jīng)濟評價指標(biāo)受到影響的程度，反映項目在各種情況下的盈利能力，是項目決策的重要依據(jù); 概率分析是對項目投入、產(chǎn)出因素的不確定性及其對項目經(jīng)濟評價指標(biāo)影響程度所進行的概率化的定量分析方法。分析內(nèi)容是項目經(jīng)濟評價指標(biāo)的期望值和概率分布。2100433B

風(fēng)洞試驗是確定飛行器氣動參數(shù)的重要途徑，然而，風(fēng)洞試驗數(shù)據(jù)因為各種原因存在一定的不確定性，人們圍繞提高風(fēng)洞試驗數(shù)據(jù)的精度和準(zhǔn)度進行了不懈的努力。為了更客觀地使用風(fēng)洞試驗數(shù)據(jù)，國外首先引入了不確定性分析方法。在不確定性分析過程中，最重要的技術(shù)環(huán)節(jié)就是獲得相應(yīng)的敏感性導(dǎo)數(shù)，對于導(dǎo)數(shù)的求取方法，最直接的方式就是利用差分法獲取，隨著計算流體力學(xué)(Computational Fluid Dynamics,CFD)技術(shù)的發(fā)展和成熟，利用CFD工具計算這些敏感性導(dǎo)數(shù)，理論上是可以實現(xiàn)的，但是，對于眾多的敏感性導(dǎo)數(shù)，如果采用簡單的差分算法意味著巨大的計算量以及過于繁雜的人工操作。此外，CFD軟件計算的結(jié)果還受到網(wǎng)格數(shù)量、收斂精度等因素的影響，而且差分算法中步長的選取也對敏感性導(dǎo)數(shù)值產(chǎn)生影響。為了更有效地獲得敏感性導(dǎo)數(shù)，國外引入自動微分方法，這種方法直接伴隨CFD求解空氣動力學(xué)基本方程的實際過程，敏感性導(dǎo)數(shù)的計算也是數(shù)學(xué)意義上嚴(yán)格的微分概念，更有意義的是，只要開發(fā)出的計算程序設(shè)計合適，可以在一次性計算中同時獲得大量的敏感性導(dǎo)數(shù)，而且敏感性導(dǎo)數(shù)的收斂精度與流場的收斂精度達到相同的量級，因此，敏感性導(dǎo)數(shù)的計算精度可以得到充分保證。同時，相對于同樣具有高精度，但計算量過大的復(fù)步長微分方法和難以推廣到復(fù)雜問題的符號微分方法，自動微分對具體問題的適應(yīng)性和可行性最好。國內(nèi)對自動微分的研究應(yīng)用始于21世紀(jì)初，在氣動優(yōu)化領(lǐng)域己取得一些進展，對風(fēng)洞試驗不確定性分析的研究和成果主要圍繞試驗誤差分析和不確定度合成方法，并且主要應(yīng)用在積分型氣動力系數(shù)不確定度的計算上，對于來流狀態(tài)本身的隨機不確定性對模型各部分氣動性能影響程度的差異以及模型各部分對來流不確定性的承受能力的差異則考慮不多。

徐林程以跨聲速翼型為對象，應(yīng)用自動微分軟件Tapenade對課題組開發(fā)的CFD程序進行改造，對典型超臨界翼型的亞聲速和跨聲速敏感性導(dǎo)數(shù)進行計算，給出了壓力系數(shù)分布對來流條件的不確定性分析。這項工作對于認(rèn)識和指導(dǎo)風(fēng)洞試驗研究有一定的實用價值。