書(shū)????名 | 目標(biāo)圖像的識(shí)別與跟蹤 | 作????者 | 吳青娥、張煥龍、姜利英 |
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ISBN | 9787030545718 | 類????別 | 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù) |
出版社 | 科學(xué)出版社 | 出版時(shí)間 | 2017-09 |
第1章緒論
第2章衛(wèi)星軌道參數(shù)計(jì)算
第3章衛(wèi)星導(dǎo)航定位算法
第4章基于衛(wèi)星定位誤差的最優(yōu)星座配置算法
第5章基于模糊推理的目標(biāo)識(shí)別算法
第6章基于閾值的模糊目標(biāo)識(shí)別算法
第7章基于稀疏INMF的目標(biāo)跟蹤算法
第8章基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法
參考文獻(xiàn)
彩圖 2100433B
分?jǐn)?shù)階微積分及相關(guān)研究是近年來(lái)科研領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),該項(xiàng)研究不本書(shū)內(nèi)容主要包括目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)理論(第1章)、衛(wèi)星目標(biāo)定位方法(第2~4章)、目標(biāo)識(shí)別方法(第5,6章)和目標(biāo)跟蹤方法(第7,8章),介紹了相關(guān)目標(biāo)衛(wèi)星定位、識(shí)別和跟蹤的研究背景、挑戰(zhàn)性問(wèn)題、解決理論、算法設(shè)計(jì)過(guò)程和應(yīng)用場(chǎng)景分析等內(nèi)容,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
這足夠你寫(xiě)論文了。 Charge Coupled Device (CCD) 電荷耦合器件。CCD是一種半導(dǎo)體裝置,能夠把光學(xué)影像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)。 CCD上植入的微小光敏物質(zhì)稱作像素(Pixel)。一塊...
急求人體跟蹤的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試視頻,或者常見(jiàn)的目標(biāo)跟蹤視頻
多行人跟蹤有很多標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集,其中比較常用的是這個(gè):http://video.sina.com.cn/v/b/94661414-1098474412.html單行人的話可以用這個(gè):http://my....
如果下圖中橢圓內(nèi)柱兩側(cè)梁無(wú)交點(diǎn),即左跨梁中偏移軸線250的話,那就無(wú)須合并了,因?yàn)樽笥覂煽绲匿摻畈豢赡茇炌?,就相?dāng)于兩條梁了。計(jì)算結(jié)果沒(méi)有影響。
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評(píng)分: 4.7
紅外熱成像圖像具有分辨率較低,細(xì)節(jié)模糊,對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)適應(yīng)性較差的特點(diǎn)。本文提出了一種結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)算法,目標(biāo)跟蹤算法的紅外圖像中快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤方法。該方法根據(jù)紅外圖像特點(diǎn),使用ViBE算法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),檢測(cè)出圖像中顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)后,觸發(fā)跟蹤器,使用fDSST目標(biāo)跟蹤算法對(duì)顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。測(cè)試結(jié)果表明,該方法對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)的紅外圖像目標(biāo)能夠高效檢測(cè)、快速跟蹤。檢測(cè)與跟蹤效果相對(duì)傳統(tǒng)方法具有檢測(cè)率更高、魯棒性更好、實(shí)時(shí)性更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),對(duì)于紅外圖像中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤具有很強(qiáng)應(yīng)用價(jià)值。
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評(píng)分: 4.4
通過(guò)對(duì)機(jī)織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運(yùn)用傅里葉變換技術(shù)得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而為運(yùn)用圖像分析和人工智能技術(shù)自動(dòng)測(cè)量織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)、識(shí)別機(jī)織物類型奠定理論基礎(chǔ).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種方法是準(zhǔn)確可靠的.
本書(shū)系統(tǒng)介紹了視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的基本問(wèn)題及其相關(guān)處理技術(shù),主要內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的理論、算法和典型應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)共6章,包括緒論、目標(biāo)表示、目標(biāo)檢測(cè)方法、目標(biāo)檢測(cè)的典型應(yīng)用、目標(biāo)跟蹤方法、視覺(jué)目標(biāo)跟蹤展望等內(nèi)容。
【目標(biāo)跟蹤誤差】target tracking error
由動(dòng)態(tài)滯后及其變化、角閃爍、目標(biāo)起伏等因素引起的跟蹤誤差。
動(dòng)態(tài)滯后誤差是由于目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的,與目標(biāo)的角速度、角加速度和伺服系統(tǒng)速度誤差常數(shù)、加速度誤差常數(shù)有關(guān),表現(xiàn)為天線的運(yùn)動(dòng)滯后于目標(biāo)的運(yùn)動(dòng),使目標(biāo)偏離電軸,從而產(chǎn)生一個(gè)誤差電壓;動(dòng)態(tài)滯后的變化與目標(biāo)的角速度變化、角加速度變化和伺服系統(tǒng)速度誤差常數(shù)、加速度誤差常數(shù)及設(shè)備時(shí)延有關(guān),一般情況下該項(xiàng)誤差很小,可以不予考慮。
角閃爍是由目標(biāo)不同部位反射干涉而引起的角誤差,產(chǎn)生角閃爍的原因目前有目標(biāo)回波波前畸變或回波能量傳播方向畸變兩種解釋;目標(biāo)起伏表現(xiàn)為天線所收到回波的強(qiáng)度發(fā)生變化,當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、翻滾,或雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的視角發(fā)生變化時(shí),均會(huì)引起回波強(qiáng)度的變化,在雷達(dá)測(cè)量過(guò)程中這種變化是隨機(jī)的,所以也稱隨機(jī)噪聲。 2100433B
前言
第1章緒論
第2章目標(biāo)表示
第3章目標(biāo)檢測(cè)方法
第4章目標(biāo)檢測(cè)的典型應(yīng)用
第5章目標(biāo)跟蹤方法
第6章視覺(jué)目標(biāo)跟蹤展望
后記
彩圖 2100433B