本規(guī)范對(duì)輸變電巡視隱患/缺陷目標(biāo)識(shí)別圖像數(shù)據(jù)集的標(biāo)注作出要求,為輸變電數(shù)據(jù)集
標(biāo)注提供參考。
本規(guī)范適用于電力系統(tǒng)架空輸電線路設(shè)備缺陷分級(jí)及缺陷標(biāo)注。
本規(guī)范規(guī)定圖像分析隱患檢測與識(shí)別系統(tǒng)的標(biāo)注要求、存儲(chǔ)要求、非功能性要求。
本規(guī)范的標(biāo)注要求適用于深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)標(biāo)注。
山東信通電子股份有限公司、山東省電力公司電力科學(xué)研究院、山東魯能智能技術(shù)有限公司、濟(jì)南信通達(dá)電氣科技有限公司
李程啟、蔡富東、劉強(qiáng)、呂昌峰、王力民、王景、王成、王萬國、秦佳峰、林穎、鄭文杰、白德盟、楊祎、韓晶、陳兆文
(1) 圖像傳輸格式格式是視頻編輯最重要的一種參數(shù),圖像卡需要支持系統(tǒng)中攝像機(jī)所采用的輸出信號(hào)格式。大多數(shù)攝像機(jī)采用RS422或EIA644(LVDS)作為輸出信號(hào)格式。在數(shù)字相機(jī)中,IEEE1394...
這足夠你寫論文了。 Charge Coupled Device (CCD) 電荷耦合器件。CCD是一種半導(dǎo)體裝置,能夠把光學(xué)影像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)。 CCD上植入的微小光敏物質(zhì)稱作像素(Pixel)。一塊...
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研究水利工程隱患準(zhǔn)確檢測問題,提高監(jiān)測的準(zhǔn)確性受到監(jiān)測手段限制,而傳統(tǒng)水力工程隱患檢測是通過雷達(dá)成像獲取隱患區(qū)域圖像與正常區(qū)域圖像的像素特征差異轉(zhuǎn)化后的特征差異信號(hào)進(jìn)行檢測,當(dāng)隱患區(qū)域與正常區(qū)域差異不明顯的時(shí)候,轉(zhuǎn)化后的特征差異信號(hào)很弱,會(huì)發(fā)生漏檢測,造成檢測的準(zhǔn)確性不高。為了解決上述問題,提出根據(jù)像素差異補(bǔ)償?shù)乃こ贪踩[患檢測算法,通過增加隱患區(qū)域與正常區(qū)域的像素差異的強(qiáng)度,補(bǔ)償由于外界環(huán)境因素造成的像素差異過小的弊端,增強(qiáng)轉(zhuǎn)化后的像素差異信號(hào)強(qiáng)度,進(jìn)而增加檢測的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)方法能夠很好地補(bǔ)償像素差異信號(hào)的衰減,準(zhǔn)確檢測水利工程中的安全隱患。
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針對(duì)生產(chǎn)中內(nèi)螺紋難以快速自動(dòng)檢測問題,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的內(nèi)螺紋非接觸式自動(dòng)檢測方法。采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理二值化后的內(nèi)螺紋圖像,消除了內(nèi)螺紋小徑圓弧邊緣缺口、裂縫及破洞等缺陷;然后應(yīng)用最小二乘圓擬合方法檢測內(nèi)螺紋小徑圓弧,得到精確的小徑半徑尺寸,以內(nèi)螺紋小徑的半徑尺寸差異為判別條件,開發(fā)自動(dòng)檢測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)內(nèi)螺紋的準(zhǔn)確識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)檢測精度高、正確率高、速度快,能滿足內(nèi)螺紋生產(chǎn)自動(dòng)檢測的要求。
主要研究大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注算法,具體研究內(nèi)容有:研究具有更好表示和區(qū)分能力的圖像特征提取算法,其重點(diǎn)是研究特征選取和特征變換;研究用于高層語義特征提取的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,其重點(diǎn)是研究半監(jiān)督學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問題;研究圖像標(biāo)記的語義相關(guān)性挖掘問題,以進(jìn)一步提高自動(dòng)標(biāo)記的性能,基本思路是利用先驗(yàn)信息、WordNet等知識(shí)庫和標(biāo)記在圖像同現(xiàn)等統(tǒng)計(jì)信息?;谏鲜鏊惴ㄑ芯砍晒?,我們將針對(duì)日常生活中常見的實(shí)體語義對(duì)象,從互聯(lián)網(wǎng)上下載相應(yīng)的圖像,通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練建立起較大規(guī)模的視覺語義特征模型庫,用于實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)語義標(biāo)注;我們還計(jì)劃研究開發(fā)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注原型演示系統(tǒng),用于網(wǎng)上大規(guī)模圖像的搜索和過濾。
批準(zhǔn)號(hào) |
60873178 |
項(xiàng)目名稱 |
大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注算法研究 |
項(xiàng)目類別 |
面上項(xiàng)目 |
申請(qǐng)代碼 |
F0605 |
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 |
薛向陽 |
負(fù)責(zé)人職稱 |
教授 |
依托單位 |
復(fù)旦大學(xué) |
研究期限 |
2009-01-01 至 2011-12-31 |
支持經(jīng)費(fèi) |
30(萬元) |
分?jǐn)?shù)階微積分及相關(guān)研究是近年來科研領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),該項(xiàng)研究不本書內(nèi)容主要包括目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)理論(第1章)、衛(wèi)星目標(biāo)定位方法(第2~4章)、目標(biāo)識(shí)別方法(第5,6章)和目標(biāo)跟蹤方法(第7,8章),介紹了相關(guān)目標(biāo)衛(wèi)星定位、識(shí)別和跟蹤的研究背景、挑戰(zhàn)性問題、解決理論、算法設(shè)計(jì)過程和應(yīng)用場景分析等內(nèi)容,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。