水電能源優(yōu)化的若干問題研究內(nèi)容簡介

《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》系統(tǒng)地對水電能源優(yōu)化運行中的若干問題進行了研究和總結(jié)，在論述水文預(yù)報、水文模擬及梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化運行理論與方法的基礎(chǔ)上，對電力市場條件下電價確定、水電站發(fā)電日計劃編制，以及多業(yè)主背景下梯級水電站間合作調(diào)度等多個優(yōu)化與決策問題進行了詳細理論分析和探討，并提出了相應(yīng)的工程應(yīng)用解決方案。

《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》共分為9章，匯集了作者在水文預(yù)報、水電站優(yōu)化運行、電力市場等方面的研究成果，并附有豐富的算例。內(nèi)容簡明扼要，理論與實踐緊密結(jié)合，方法與技術(shù)融為一體，極大地豐富和拓展了水電能源復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)報、調(diào)度和電力市場理論的內(nèi)涵和外延。

《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》系作者10多年來圍繞水文預(yù)報、水庫優(yōu)化調(diào)度和電力市場運營等研究工作的總結(jié)，可為相關(guān)研究方向的研究人員和工程技術(shù)人員提供借鑒和參考，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生掌握基礎(chǔ)理論和培養(yǎng)創(chuàng)新能力的讀本。

第1章 水文預(yù)報模型

1．1 水文預(yù)報模型簡介

1．1．1 水文預(yù)報模型的數(shù)學(xué)表達

1．1．2 模型參數(shù)優(yōu)選

1．1．3 氣象徑流模型

1．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

1．3 預(yù)報的準確性和可信性

1．3．1 準確性

1．3．2 可信性

1．4 模型比較

1．4．1 模型準確性

1．4．2 模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)優(yōu)選

1．4．3 模型的數(shù)學(xué)檢驗

1．5 非線性ARMA模型

1．5．1 非線性ARMA模型簡介

1．5．2 模型的適用性

1．6 預(yù)報誤差串并校正

1．6．1 串行校正

1．6．2 并行校正

1．6．3 耦合校正

1．6．4 非線性校正

1．7 水量平衡校正原理及方法

1．7．1 原理

1．7．2 方法

1．8 徑流的長期變化趨勢預(yù)測

1．8．1 勒讓德多項式分析研究

1．8．2 傅里葉級數(shù)分析法

1．8．3 線性組合及預(yù)報

1．8．4 可信程度

1．9 小結(jié)

第2章 水文預(yù)報不確定性分析與模擬

2．1 水文預(yù)報不確定性隨時間的演化過程分析

2．2 基于cUE模型的預(yù)報不確定性隨機模擬

2．2．1 邊緣分布的選擇

2．2．2 聯(lián)合分布的建立

2．2．3 預(yù)報不確定性隨機模擬

2．3 水文預(yù)報序列的隨機模擬

2．4 水庫防洪預(yù)報調(diào)度風(fēng)險分析計算方法

2．5 實例研究

2．5．1 三峽水庫概況

2．5．2 三峽水庫水文預(yù)報不確定性模擬

2．5．3 三峽水庫防洪預(yù)報調(diào)度的風(fēng)險分析

2．6 小結(jié)

第3章 多站日流量隨機模擬

3．1 多維ArchimedeanCopula函數(shù)的構(gòu)建

3．1．1 多維ArchimedeanCopula函數(shù)

3．1．2 條件混合法

3．2 多站隨機模擬

3．2．1 多維聯(lián)合分布函數(shù)建立

3．2．2 多站隨機模擬的步驟

3．3 實例研究

3．3．1 多維聯(lián)合分布的建立

3．3．2 多站日流量的模擬及檢驗

3．4 方法比較

3．5 小結(jié)

第4章 梯級水電日優(yōu)化

4．1 確定性過程優(yōu)化的平穩(wěn)性質(zhì)

4．1．1 多階段優(yōu)化模型

4．1．2 最優(yōu)決策和最優(yōu)狀態(tài)

4．1．3 周期優(yōu)化和過渡優(yōu)化

4．2 考慮流達時間的梯級水電優(yōu)化問題

4．2．1 問題描述

4．2．2 N期優(yōu)化和過渡優(yōu)化的計算

4．3 小結(jié)

第5章 全局優(yōu)化算法

5．1 遺傳算法

5．2 模擬退火算法

5．3 粒子群算法

5．3．1 基本PSO算法

5．3．2 PSO算法的改進算法

5．3．3 不同演化算法的比較原則

5．4 微粒群模型與PSO模型

5．4．1 PS模型與PSO模型

5．4．2 基本PSO模型的簡化

5．4．3 仿生與PSO模型

5．5 隨機搜索算法(RSA)及其收斂性

5．5．1 基本算法

5．5．2 分布函數(shù)的抽樣變換

5．5．3 改進隨機搜索算法

5．5．4 群隨機搜索算法

5．6 小結(jié)

第6章 水能電力、市場和資源

6．1 問題描述

6．2 模型

6．3 電價確定

6．4 最優(yōu)解的存在和均衡性質(zhì)

6．5 電廠和發(fā)電單元

6．6 水電的電價

6．6．1 日電價曲線與日計劃

6．6．2 日計劃制定

6．7 仿真與調(diào)控

6．8 需求與電價

6．9 小結(jié)

第7章 對策決策理論與方法

7．1 理性與均衡

7．2 對抗

7．3 模型擴展

7．4 非合作對策

7．5 合作對策

7．6 小結(jié)

第8章 梯級水庫合作調(diào)度模型

8．1 模型

8．2 合作調(diào)度

8．3 利益再分配

8．4 合作調(diào)度的實施

8．5 合作多贏

8．6 多目標問題

8．7 其他幾個問題

8．7．1 電力撮合交易

8．7．2 公共資源使用

8．7．3 水電廠上網(wǎng)電價

8．7．4 多目標問題

8．8 合作調(diào)度中的防洪問題

8．8．1 防洪庫容上移

8．8．2 樣本修正

8．8．3 洪水分期及相關(guān)

8．9 小結(jié)

第9章 應(yīng)用實例

9．1 預(yù)報誤差串并校正算例

9．1．1 串行校正算例

9．1．2 并行校正算例

9．1．3 耦合校正算例

9．1．4 結(jié)論

9．2 水量平衡校正算例

9．3 合作調(diào)度算例

9．3．1 兩庫各自優(yōu)化

9．3．2 梯級聯(lián)合優(yōu)化

9．3．3 結(jié)果比較分析

9．4 小結(jié)

縮略語表

索引

參考文獻2100433B

《國家審計若干問題研究》由中國時代經(jīng)濟出版社出版。

《智能模糊控制的若干問題研究（自動化）》主要介紹了智能模糊控制問題的幾點研究，研究工作目的在于將智能控制理論應(yīng)用于大滯后、強耦合、非線性的控制系統(tǒng)之中，建立較為理想的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計適當(dāng)?shù)淖赃m應(yīng)控制器，以期達到良好的控制效果?！吨悄苣：刂频娜舾蓡栴}研究（自動化）》共七章，分別介紹了模糊控制的基本實現(xiàn)方法、模糊推理建模方法、變論域模糊控制的方法、基于因素空間理論的控制方法以及應(yīng)用。

《智能模糊控制的若干問題研究（自動化）》內(nèi)容豐富、專業(yè)性強，對于大專院校智能控制方向的教師和研究生以及初涉這一領(lǐng)域的研究人員具有一定的參考價值。

結(jié)構(gòu)安全性及工程系統(tǒng)抗震優(yōu)化若干問題研究外文題名是Studies on structure safety and earthquake-resistant optimum methods of engineering system，論文作者柳春光著，導(dǎo)師，劉殿魁教授指導(dǎo)

副題名

學(xué)科專業(yè)

固體力學(xué)

學(xué)位級別

d 2000n

學(xué)位授予單位

哈爾濱工程大學(xué)

學(xué)位授予時間

2000

關(guān)鍵詞

工程結(jié)構(gòu) 建筑結(jié)構(gòu) 立交橋 結(jié)構(gòu)抗震 結(jié)構(gòu)安全性

館藏號

TB12

唯一標識符

108.ndlc.2.1100009031010001/T3F24.012002667086

館藏目錄

2001\TB12\60 2100433B