水電站運行與智能管理

《電機技術》、《水輪機及輔助設備》、《水利機組安裝》、《水電站電氣設備》、《電力系統(tǒng)繼電保護》、《電力系統(tǒng)自動裝置》、《高電壓技術》、《水電站運行和水電站微機監(jiān)控技術》、《水輪機調節(jié)》、《水電站自動化》、《水電信息技術與管理》。

就業(yè)方向

水電類企業(yè)：水機、電氣設備的運行維護、調試試驗、安裝維修、生產管理。 2100433B

水電站運行與管理主要研究水電信息管理、繼電保護、水電自動化等方面的基礎知識和技能，在水電站運行與管理領域進行水電站設備的運行和維護、技術改造、生產管理等。例如：水電站的正常運行、水電設備日常保養(yǎng)、水電站的相關資料管理等。

前言

第一章 智能管理與智能管理系統(tǒng)

1.1 智能管理的基本概念

1.2 智能管理系統(tǒng)的基本理論

1.3 智能技術與方法概述

參考文獻

第二章 機器學習

2.1 概述

2.2 案例學習

2.3 粗糙集理論

2.4 神經網(wǎng)絡

2.5 基于機器學習的智能管理系統(tǒng)

參考文獻

第三章 多Agent技術

3.1 現(xiàn)代管理與多Agent系統(tǒng)

3.2 Agent和多Agent系統(tǒng)的基本理論

3.3 多Agent系統(tǒng)的問題求解

3.4 證據(jù)理論與多Agent合作問題求解

3.5 多Agent環(huán)境下的決策支持和知識共享

3.6 多Agent系統(tǒng)中的任務調度和資源配置

參考文獻

第四章 智能優(yōu)化技術

4.1 智能優(yōu)化概述

4.2 禁忌搜索算法

4.3 遺傳算法

4.4 蟻群優(yōu)化技術

參考文獻

第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術

5.1 概述

5.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能與方法

5.3 聚類分析

5.4 文本分類

5.5 時間序列分析

5.6 離群數(shù)據(jù)挖掘

5.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能管理系統(tǒng)

參考文獻

第六章 知識管理

6.1 知識

6.2 知識管理

6.3 知識管理技術

6.4 知識管理系統(tǒng)

參考文獻

第七章 分形管理與技術

7.1 分形理論及其發(fā)展

7.2 分形在管理領域中的應用

7.3 基于分形的智能技術

7.4 分形理論的進一步研究方向

參考文獻 2100433B

本書共分七章，主要研究了智能管理系統(tǒng)中的方法與技術。第一章介紹了智能管理與智能管理系統(tǒng)及其發(fā)展的概況；第二章是主要研究了機器學習中的案例推理技術、粗糙集理論、神經網(wǎng)絡和基于機器學習的智能管理系統(tǒng)；第三章是多Agent系統(tǒng)的基本理論、問題求解、任務調度和資源調配、證據(jù)理論與多Agent問題合作求解、多Agent環(huán)境下的決策支持與知識發(fā)現(xiàn)；第四章包括智能優(yōu)化的相關概念及其特點、主要是禁忌搜索算法、遺傳算法和蟻群優(yōu)化技術；第五章是數(shù)據(jù)挖掘技術，主要包括聚類分析、文本分類、時間序列分析、離群數(shù)據(jù)挖掘等技術；第六章是知識、知識管理、知識管理系統(tǒng)等概念的內涵和外延以及知識管理技術；第七章是分形理論及其發(fā)展的相關介紹、分形在管理領域的應用及相關的分析技術。

《小型水電站運行與維護/全國水利行業(yè)“十三五”規(guī)劃教材(職工培訓)》以小型水電站運行與維護工作要點為研究對象，適用于小型水電站中從事運行管理與維護的基層水利職工，主要介紹水電站水工建筑物、金屬結構、水輪發(fā)電機組及輔助設備、調速器、勵磁裝置、高低壓電氣設備、直流系統(tǒng)、微機監(jiān)控系統(tǒng)等設備設施的概論及運行維護要點，以典型案例介紹水電站崗位設置、運行規(guī)程、安全管理、應急預案等生產管理基本知識。通過該書，讀者可以了解小型水電站設備設施運行維護的基本知識，指導基層水利職工了解水電站生產運行管理的主要工作內容。

《小型水電站運行與維護/全國水利行業(yè)“十三五”規(guī)劃教材(職工培訓)》可作為高等職業(yè)院校水利工程專業(yè)教材，也可作為水利行業(yè)培訓教材，還可供相關專業(yè)人員參考。