掃描線電視掃描格式

平面掃描算法的主要內(nèi)容是對空間對象進(jìn)行一遍掃描，并在掃描過程中完成對空間對象的性質(zhì)或空間對象之間的關(guān)系的分析。在掃描過程中，掃描線自左向右移動，依一定順序遍歷所有與掃描線相交的空間元素，判斷它們之間的順序和其他空間拓?fù)潢P(guān)系，依照一定規(guī)則進(jìn)行分析。圖1中給出了平面掃描算法的示意，其中粗線段表示和掃描線相交的線段。

任何平面掃描算法的基本要素都包括：事件點列表，掃描線狀態(tài)，事件點觸發(fā)的動作。 其中，事件點列表 指依照系統(tǒng)確定的空間排序關(guān)系，事先確定或在掃描過程中計算出的算法感興趣的空間元素的有序序列；掃描線狀態(tài)指依照確定的排序規(guī)則記錄當(dāng)前與掃描線相交的空間元素的有序表 ；事件點觸發(fā)的動作指掃描到事件點時做出的分析或操作。

事先確定的事件點列表在掃描過程中不再變化，稱為靜態(tài)事件點列表；需要在掃描過程中計算的事件點列表稱為動態(tài)事件點列表。和掃描線相交的線段以及落在掃描線上的點是掃描線狀態(tài)的組成元素。事件點可以是任何分析算法感興趣的空間元素，包括對象之間交點和特定線段元素等。

可以將掃描線狀態(tài)看成一種抽象數(shù)據(jù)類型，記為 Sweep_Status，它擁有自己的數(shù)據(jù)組織方式、排序規(guī)則和操作方法。掃描線狀態(tài)中的排序規(guī)則是按照各個空間元素和掃描線交點的 Y 坐標(biāo)的大小來排序，在這種排序關(guān)系的組織下可以對一個與掃描線相交的空間元素取前驅(qū)或則后繼。圖1中標(biāo)號 1 到 4 給出了與掃描線相交的線段的排序順序。

平面掃描算法是一個算法框架，給定上述三個要素的具體實現(xiàn)，就可以給定一個具有一定的功能的空間分析算法。下面 S 是 Sweep_Status 類型的變量，s 是空間線段，對掃描線狀態(tài)定義一系列操作。

關(guān)于掃描線狀態(tài)的操作：

(1) new_sweep()，生成一個新的掃描線狀態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，返回 Sweep_Status類型的變量；

(2) add_left(S,s)，當(dāng)掃描過程中遇到左半線段類型的事件點的時候，向 S 中插入一個左半線段對應(yīng)的線段元素 s，操作返回一個插入線段后的掃描線狀態(tài)；

(3) del_right(S,s)，當(dāng)掃描過程中遇到右半線段類型的事件點的時候，在掃描線中刪除右半線段對應(yīng)的線段元素， S、s 及返回值的定義同 add_left(S,s)；

(4) pred_of(S,elem)，在掃描線狀態(tài)中定位空間元素 elem 的前驅(qū)，即確定存在于S中且按照掃描線的排序規(guī)則比elem小的元素的集合中最大的元素的位置，操作結(jié)果設(shè)置 S 的數(shù)據(jù)項 current 指向 elem 的前驅(qū)，current = 0 表示前驅(qū)不存在，返回 current 被設(shè)置后的掃描線狀態(tài)；

(5) current_exists(S)，當(dāng) S 的數(shù)據(jù)項 current = 0，返回 FALSE，否則返回 TRUE；

(6) set_attr(S，attr)設(shè)置 S 中 current 所指的空間元素的屬性，attr 是屬性集合；

(7) get_attr(S)取 S 中 current 所指的空間元素的屬性，返回屬性集合；

InsideAbove 是區(qū)域類型對象 R 中的線段的一個屬性，它表示這個線段的上方或者左側(cè)是區(qū)域的內(nèi)部?？梢杂闷矫鎾呙杷惴ㄅ袛嗖⒃O(shè)置 R 中的線段 s 是否具有屬性 InsideAbove：如果它在掃描線狀態(tài)中的序號為奇數(shù)，則 s 具有屬性InsideAbove；否則不具備這種屬性。這種判斷和設(shè)置在建立空間對象的時候完成，圖1中給出了示例。

裂隙面與任意方向掃描線相交，實際上是沿掃描線構(gòu)成一個規(guī)則或不規(guī)則定位的點序列。裂隙間距是沿掃描線量測的相鄰點對的距離。在裂隙形成的地質(zhì)過程中，往往首先以較大的間距產(chǎn)生持續(xù)性較大的裂隙，隨之，相間地以較小的間距產(chǎn)生持續(xù)性較小的裂隙，前者分布相對比較寬疏、均勻，后者分布相對比較密集、不均勻。這樣分布的裂隙，其間距點在掃描線上的分布形式住往表現(xiàn)出部分形狀與總體形狀的統(tǒng)計相似，這種特性叫做自相似性或尺度不變性，因此，可以在一定尺度范圍內(nèi)采用分形分析。

在分形理論中，Cantor集是迭代過程自相似的典型模型，高級迭代階段點序列的局部成為低級迭代階段點序列的按比例縮型。裂隙間距的這種自相似隨機(jī)形狀，恰適于用自相似的Cantor集模型來描述，用唯一參數(shù)分形維數(shù)來表征 。

圖像參數(shù)

圖像性能：韓國原裝IPS硬屏

掃描方式：掃描線加倍器

音效參數(shù)

輸出功率：10W×2