中文名 | 水文極限分析不確定性及對洪水風(fēng)險評估的影響 | 依托單位 | 浙江大學(xué) |
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項目負責(zé)人 | 許月萍 | 項目類別 | 青年科學(xué)基金項目 |
近年來,由于不甚完善的水資源管理、氣候和土地利用等環(huán)境變化,全世界正在遭受越來越多的自然災(zāi)害,尤其是極端事件如干旱和洪水等,給全球經(jīng)濟造成了巨大的損失。同時,極端事件發(fā)生的頻率和強度正在發(fā)生變化,這些變化使得水文極限分析在流域管理中越來越重要。本項目申請人擬在以往研究工作的基礎(chǔ)上,一方面通過對水文極端事件的統(tǒng)計和物理特征進行研究,揭示水文極端事件的本質(zhì);另一方面則研究由于對水文過程的不完全了解和不完整信息對水文極限計算造成的影響,最后將這些研究成果應(yīng)用到洪水風(fēng)險分析中。項目旨在建立水文極限研究及洪水風(fēng)險評估不確定分析體系,為不確定情況下的防洪安全管理和決策提供準確有效的理論和技術(shù)支持。.本項目擬解決的關(guān)鍵問題包括:1)水文極限分析不確定因素的研究及量化;2)水文極端事件的模擬和尾部相關(guān)性問題研究;3)基于物理過程特征的水文極限分析研究;4)不確定分析對防洪減災(zāi)措施評估的影響研究。 2100433B
批準號 |
50809058 |
項目名稱 |
水文極限分析不確定性及對洪水風(fēng)險評估的影響 |
項目類別 |
青年科學(xué)基金項目 |
申請代碼 |
E0901 |
項目負責(zé)人 |
許月萍 |
負責(zé)人職稱 |
教授 |
依托單位 |
浙江大學(xué) |
研究期限 |
2009-01-01 至 2011-12-31 |
支持經(jīng)費 |
20(萬元) |
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根據(jù)建筑風(fēng)險評估指標的處理方式,可以將風(fēng)險評估分為定性評估和定量評估。怎么理解
有的建筑風(fēng)險評估指標可以定量確定,比如建筑年限,建筑高度,面積等,都是可以用確定的數(shù)值來確定的,也就是定量而有些指標不能用確定的數(shù)值來確定,比如日常管理維護保養(yǎng)的好壞,受損程度等等
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頁數(shù): 未知
評分: 3
巖土工程不確定性的風(fēng)險及控制——1、引言 2、沉樁因素對承載力影響 3、沉樁因素對變形的影響 4、施工控制措施 5、結(jié)論與建議
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頁數(shù): 4頁
評分: 4.7
針對通常水文預(yù)報過程參數(shù)的不確定性問題,利用貝葉斯理論,結(jié)合自適應(yīng)采樣的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法來研究Nash模型參數(shù)的不確定性,并進行概率洪水預(yù)報。實例研究表明,該方法能充分利用已知的后驗信息獲取Nash模型參數(shù)的不確定性,得到其后驗分布。根據(jù)獲得的參數(shù)后驗分布可實現(xiàn)概率洪水預(yù)報,同時給出各時刻洪水流量的均值和方差的預(yù)報值,為估計各種防洪決策的風(fēng)險提供了依據(jù)。
第1章 氣候變化對水文過程影響不確定性研究進展 1
1.1 氣候變化事實及其影響 1
1.2 氣候變化對水文過程影響的不確定性因素 9
1.3 國內(nèi)外研究進展 13
第2章 流域水文模型參數(shù)的不確定性研究 23
2.1 引言 23
2.2 貝葉斯統(tǒng)計推斷 24
2.3 GLUE 方法 26
2.4 NSGA-Ⅱ算法 33
2.5 多目標GLUE方法 40
2.6 實證分析 41
2.7 小結(jié) 51
第3章 淮河流域氣候變化及IPCC氣候模式評估 53
3.1 淮河流域概況 53
3.2 氣候因子時間序列分析方法 54
3.3 淮河流域氣候變化分析 60
3.4 淮河流域IPCC氣候模式評估 67
3.5 氣候模式對淮河流域氣候變化情景預(yù)估 80
3.6 小結(jié) 85
第4章 淮河流域VIC模型構(gòu)建及其參數(shù)識別 87
4.1 VIC模型理論基礎(chǔ) 88
4.2 淮河流域VIC模型的構(gòu)建 97
4.3 基于多目標GLUE方法的VIC 模型參數(shù)識別 107
4.4 小結(jié) 112
第5章 氣候變化下淮河流域未來水資源預(yù)測 114
5.1 空間降尺度 114
5.2 時間降尺度 117
5.3 未來水資源預(yù)測和極端洪水分析 126
5.4 小結(jié) 138
第6章 氣候變化對水文過程影響研究展望 140
6.1 數(shù)據(jù)同化研究 140
6.2 水文過程影響的歸因分析 141
6.3 水文極端事件研究 142
6.4 時空尺度問題 143
參考文獻 145
《氣候變化對水文過程影響及不確定性分析》以淮河(蚌埠站)流域為研究對象,綜合氣象、水文、水資源、概率統(tǒng)計和運籌學(xué)等多個學(xué)科,從分析氣候變化對水文過程影響的不確定性因素出發(fā),重點介紹了水文模型參數(shù)的不確定性分析方法;結(jié)合流域氣象觀測和全球氣候模式預(yù)測結(jié)果,闡述了氣候模式區(qū)域適應(yīng)性評價方法,進一步介紹了氣候模式預(yù)測結(jié)果的時空降尺度方法;根據(jù)淮河流域氣候模式時空降尺度結(jié)果,結(jié)合大尺度分布式水文模型,預(yù)測淮河流域2010~2099年的水文過程,進一步分析了淮河流域極端水文事件出現(xiàn)的概率和強度 。
封面
氣候變化對水文過程的影響評估及其不確定性
內(nèi)容簡介
前言
第1章 引言
第2章 氣候變化對水文過程的影響評估及其不確定性分析方法
第3章 錢塘江流域降雨徑流歷史趨勢分析
第4章 基于DHSVM的金華江流域未來水資源評估
第5章 水文模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)對極限徑流模擬的不確定性
第6章 氣候變化對極限徑流模擬的影響及其不確定性
第7章 氣候變化下基于SWAT模型的極限徑流模擬及其不確定性分析
第8章 IPCC第五次氣候變化預(yù)估報告下金華江流域的未來水資源預(yù)估
第9章 結(jié)論與展望
參考文獻
封底