圖像分辨率原理
數(shù)碼圖像有兩大類,一類是矢量圖,也叫向量圖;另一類是點(diǎn)陣圖,也叫位圖。矢量圖比較簡(jiǎn)單,它是由大量數(shù)學(xué)方程式創(chuàng)建的,其圖形是由線條和填充顏色的塊面構(gòu)成的,而不是由像素組成的,對(duì)這種圖形進(jìn)行放大和縮小,不會(huì)引起圖形失真。
點(diǎn)陣圖很復(fù)雜,是通過攝像機(jī)、數(shù)碼相機(jī)和掃描儀等設(shè)備,利用掃描的方法獲得,由像素組成的,是以每英寸的像素?cái)?shù)(PPI)來衡量。點(diǎn)陣圖具有精細(xì)的圖像結(jié)構(gòu)、豐富的灰度層次和廣闊的顏色階調(diào)。當(dāng)然,矢量圖經(jīng)過圖像軟件的處理,也可以轉(zhuǎn)換成點(diǎn)陣圖。家庭影院所使用的圖像,動(dòng)畫片的原圖屬于矢量圖一類,但經(jīng)過制作中的轉(zhuǎn)化,已經(jīng)和其他電影片一樣,也屬于點(diǎn)陣圖一類了。
表示圖像分辨率的方法有很多種,這主要取決于不同的用途。下面所要探討的,就是在各種情況下分辨率所起的作用,以及它們相互間的關(guān)系。
在平面設(shè)計(jì)中,圖像的分辨率以PPI來度量,它和圖像的寬、高尺寸一起決定了圖像文件的大小及圖像質(zhì)量。比如,一幅圖像寬8英寸、高6英寸,分辨率為100PPI,如果保持圖像文件的大小不變,也就是總的像素?cái)?shù)不變,將分辨率降為50PPI,在寬高比不變的情況下,圖像的寬將變?yōu)?6英寸、高將變?yōu)?2英寸。打印輸出變化前后的這兩幅圖,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)后者的幅面是前者的4倍,而且圖像質(zhì)量下降了許多。那么,把這兩幅變化前后的圖送入計(jì)算機(jī)顯示器會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象呢?比如,將它們送入顯示模式為800×600的顯示器顯示,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩幅圖的畫面尺寸一樣,畫面質(zhì)量也沒有區(qū)別。對(duì)于計(jì)算機(jī)的顯示系統(tǒng)來說,一幅圖像值是沒有意義的,起作用的是這幅圖像所包含的總的像素?cái)?shù),也就是前面所講的另一種分辨率表示方法:水平方向的像素?cái)?shù)×垂直方向的的像素?cái)?shù)。這種分辨率表示方法同時(shí)也表示了圖像顯示時(shí)的寬高尺寸。前面所講的PPI值變化前后的兩幅圖,它們總的像素?cái)?shù)都是800×600,因此在顯示時(shí)是分辨率相同、幅面相同的兩幅圖像。讀者不妨嘗試一下這個(gè)例子。
在計(jì)算機(jī)中處理的圖像,有時(shí)要輸出印刷。在大多數(shù)印刷方式中,都使用CMYK(品紅、青、黃、黑)四色油墨來表現(xiàn)豐富多彩的色彩,但印刷表現(xiàn)色彩的方式和電視、照片不一樣,它使用一種半色調(diào)點(diǎn)的處理方法來表現(xiàn)圖像的連續(xù)色調(diào)變化,不像后兩者能夠直接表現(xiàn)出連續(xù)色調(diào)的變化。為了方便理解半色調(diào)點(diǎn)的處理方法,我們下面都以黑白照片的處理加以分析。用放大鏡仔細(xì)觀察報(bào)紙上的照片,可以發(fā)現(xiàn)這些照片都是由黑白相間的點(diǎn)構(gòu)成的,而且由于點(diǎn)的大小有所不同使照片表現(xiàn)出了黑白色調(diào)的變化。那么,這些大小不同的點(diǎn)是怎樣形成的呢?這個(gè)問題的答案可從傳統(tǒng)的印刷制版過程原理中找到。根據(jù)印刷行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),印刷上所有的LPI值與原始圖像的PPI值有這樣的關(guān)系,即:PPI值=LPI值×2×印刷圖像的最大尺寸÷原始圖像的最大尺寸。
一般說來,只有遵循這一公式,原始圖像才能在印刷中得到較好地反映。印刷中采用的LPI值較為固定,通常報(bào)紙印刷采用75LPI,彩色印刷品使用150LPI或175LPI,因此在1∶1印刷的情況下,針對(duì)不同用途,原始圖像的分辨率應(yīng)分別是150PPI、300PPI和350PPI。實(shí)際上,我們常用的桌面打印機(jī)也大多采用了半色調(diào)點(diǎn)的處理方法,上述公式同樣也是適用的,但在打印過程中它們并沒有使用一個(gè)物理網(wǎng)屏,而是靠數(shù)學(xué)計(jì)算來實(shí)現(xiàn)半色調(diào)點(diǎn)的處理。在這些打印機(jī)中產(chǎn)生的一個(gè)半色調(diào)點(diǎn),要靠許多打印點(diǎn)來組成,顯然構(gòu)成一個(gè)半色調(diào)點(diǎn)的打印點(diǎn)越多,它所能表現(xiàn)的灰度變化范圍就越大。比如要模擬256級(jí)灰度變化,就需要有16×16=256個(gè)打印點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)半色調(diào)點(diǎn)。但從另一方面看,對(duì)于常用的360DPI的打印機(jī)來說,此時(shí)的行屏幕也就是網(wǎng)線僅為360/16=22.5行,這使得打印圖像中的行十分明顯,同樣影響了圖像質(zhì)量。為此,大多數(shù)打印機(jī)采用了8×8的半色調(diào)圖案,相應(yīng)的行屏幕為45LPI。通過公式可算出,對(duì)于這些打印機(jī)來說,打印圖像的分辨率應(yīng)為90PPI。
在電視工業(yè)中,分辨率分為水平分辨率和垂直分辨率,在大多數(shù)情況下兩者是相等的,因此在技術(shù)指標(biāo)中一般僅給出水平分辨率,其度量單位電視線也往往簡(jiǎn)稱為線。從前面的定義中可知,這種分辨率是以人眼的感覺為標(biāo)準(zhǔn)的,因此要靠大量的實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)才能得出。按我們國家現(xiàn)行的電視標(biāo)準(zhǔn),寬高比為4∶3,掃描行數(shù)為625行。去掉掃描逆程期,有效掃描行數(shù)是576行,相應(yīng)的有效像素為768×576(720×576),因此768×576(720×576)也是電視圖像與數(shù)字圖像相互轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)。但此時(shí)的分辨率也可說是電視系統(tǒng)的極限分辨率,為625×0.7=438線。
由此也可看出,有效像素?cái)?shù)與分辨率中的黑白條紋數(shù)并不是1∶1的對(duì)應(yīng)關(guān)系。影響分辨率的因素有很多,通常以電視設(shè)備中亮度信號(hào)的頻帶寬度×80線/MHz來估算分辨率的大小。比如,我們廣泛使用的視頻捕捉卡,其模擬信號(hào)的帶寬最好的也就是5MHz,因此其分辨率也就是400線。電視設(shè)備的分辨率總的來說是較低的,家用VHS型錄像機(jī)的分辨率僅略高于250線,電視機(jī)與計(jì)算機(jī)顯示器也無法相提并論,電視機(jī)的點(diǎn)距(相當(dāng)一光點(diǎn)直徑)一般為0.6mm~0.8mm,其DPI值在40以下,一臺(tái)29英寸電視機(jī)的分辨率僅在410線左右。值得一提的是,某些國外廠家在電視機(jī)產(chǎn)品宣傳中聲稱水平分辨率達(dá)到800線,這純屬無稽之談。如果一幅電視圖像要硬拷貝輸出,幾乎所有軟件都將其相應(yīng)的數(shù)字圖像的分辨率設(shè)為72PPI,這也從另一方面說明了電視圖像的質(zhì)量水平。
總的說來,設(shè)備分辨率反映了硬件設(shè)備處理圖像時(shí)的效果,圖像分辨率指標(biāo)的高低反映了圖像清晰度的好壞。認(rèn)清設(shè)備分辨率和圖像分辨率的關(guān)系,在圖像處理中選擇合適的設(shè)備分辨率值和圖像分辨率值,既能保證圖像質(zhì)量,又能提高工作效率和減少投資。在工作中我們應(yīng)注意積累這方面的經(jīng)驗(yàn)。 ??
圖像分辨率概念信息
用以描述圖像細(xì)節(jié)分辨能力,同樣適用于圖像、圖像、及其他類型圖像。常用 '線每毫米'、'線每'等來衡量。
通常,“分辨率”被表示成每一個(gè)方向上的像素?cái)?shù)量,比如640x480等。而在某些情況下,它也可以同時(shí)表示成“每英吋像素”(pixels per inch,ppi)以及圖形的長(zhǎng)度和寬度。比如72ppi,和8x6英吋。
打開PS軟件,在菜單中點(diǎn)“文件”,“打開”圖片。點(diǎn)擊菜單欄中的“圖像”——“圖像大小”。確認(rèn)“重訂圖像像素”已勾選,一般要約束比例,然后修改像素。注意:像素改小、保存之后就不能再改回原圖,因?yàn)椴糠中畔?..
分辨率就是屏幕圖像的精密度,是指顯示器所能顯示的點(diǎn)數(shù)的多少。由于屏幕上的點(diǎn)、線和面都是由點(diǎn)組成的,顯示器可顯示的點(diǎn)數(shù)越多,畫面就越精細(xì),同樣的屏幕區(qū)域內(nèi)能顯示的信息也越多,所以分辨率是個(gè)非常重要的性能...
1、像素 像素就是攝像機(jī)分辨率的一種表現(xiàn)方式。 但首先要了解攝像機(jī)的像素分為:靜態(tài)像素、動(dòng)態(tài)像素。 如果一臺(tái)標(biāo)清攝像機(jī)標(biāo)稱300萬像素,要注意這里說的是靜態(tài)像素,并不能用到攝像上。你需要看第二個(gè)參數(shù),...
圖像分辨率的表達(dá)方式
圖像分辨率的表達(dá)方式也為“水平像素?cái)?shù)×垂直像素?cái)?shù)”,也可以用規(guī)格代號(hào)來表示。
不過需要注意的是,在不同的書籍中,甚至在同一本書中的不同地方,對(duì)圖像分辨率的叫法不同。除圖像分辨率這種叫法外,也可以叫做圖像大小、圖像尺寸、像素尺寸和記錄分辨率。在這里,“大小”和“尺寸”一詞的含義具有雙重性,它們都可以既指像素的多少(數(shù)量大?。?,又可以指畫面的尺寸(邊長(zhǎng)或面積的大?。虼撕苋菀滓鹫`解。由于在同一顯示分辨率的情況下,分辨率越高的圖像像素點(diǎn)越多,圖像的尺寸和面積也越大,所以往往有人會(huì)用圖像大小和圖像尺寸來表示圖像的分辨率。
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為了分析汶川地震震后高分辨率合成孔徑(SAR)圖像的城區(qū)建筑物特征,基于實(shí)際獲取的機(jī)載X波段SAR圖像,采用電磁模擬方法進(jìn)行分析和研究。通過對(duì)城區(qū)的完整建筑和毀損建筑進(jìn)行三維建模,采用射線跟蹤的電磁計(jì)算方法和圖像域積分的成像模擬方法得到不同受災(zāi)程度的建筑物SAR模擬圖像。與真實(shí)SAR圖像對(duì)比分析,提出的算法能夠分析建筑物結(jié)構(gòu)變化對(duì)SAR圖像的影響,模擬主要的強(qiáng)散射點(diǎn),能有效輔助SAR圖像進(jìn)行城區(qū)特征分析。
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首先對(duì)上海市中心城區(qū)遙感影像建庫,把眾多的遙感影像數(shù)據(jù)組織起來,以方便管理和使用.在此基礎(chǔ)上,利用GIS和RS技術(shù),對(duì)遙感數(shù)據(jù)解譯處理,提取建筑物陰影信息,從而為估算建筑物高度值作準(zhǔn)備.
超分辨率圖像重建(Super-Resolution Image Reconstruction)
在大量的電子圖像應(yīng)用領(lǐng)域,人們經(jīng)常期望得到高分辨率(簡(jiǎn)稱HR)圖像。高分辨率意味著圖像中的像素密度高,能夠提供更多的細(xì)節(jié),而這些細(xì)節(jié)在許多實(shí)際應(yīng)用中不可或缺。例如,高分辨率醫(yī)療圖像對(duì)于醫(yī)生做出正確的診斷是非常有幫助的;使用高分辨率衛(wèi)星圖像就很容易從相似物中區(qū)別相似的對(duì)象;如果能夠提供高分辨的圖像,計(jì)算機(jī)視覺中的模式識(shí)別的性能就會(huì)大大提高。自從上世紀(jì)七十年代以來,電荷耦合器件(CCD)、CMOS圖像傳感器已被廣泛用來捕獲數(shù)字圖像。盡管對(duì)于大多數(shù)的圖像應(yīng)用來說這些傳感器是合適的,但是當(dāng)前的分辨率水平和消費(fèi)價(jià)格不能滿足今后的需求。例如,人們希望得到一個(gè)便宜的高分辨率數(shù)碼相機(jī)/便攜式攝像機(jī),或者期望其價(jià)格逐漸下降;科學(xué)家通常需要一個(gè)非常高的接近35毫米模擬膠片的分辨率水平,這樣在放大一個(gè)圖像的時(shí)候就不會(huì)有可見的瑕疵。因此,尋找一種增強(qiáng)當(dāng)前分辨率水平的方法是非常必須的。
增加空間分辨率最直接的解決方法就是通過傳感器制造技術(shù)減少像素尺寸(例如增加每單元面積的像素?cái)?shù)量)。然而,隨著像素尺寸的減少,光通量也隨之減少,它所產(chǎn)生的散粒噪聲使得圖像質(zhì)量嚴(yán)重惡化。不受散粒噪聲的影響而減少像素的尺寸有一個(gè)極限,對(duì)于0.35微米的CMOS處理器,像素的理想極限尺寸大約是40平方微米。當(dāng)前的圖像傳感器技術(shù)大多能達(dá)到這個(gè)水平。
另外一個(gè)增加空間分辨率的方法是增加芯片的尺寸,從而增加圖像的容量。因?yàn)楹茈y提高大容量的偶合轉(zhuǎn)換率,因此這種方法一般不認(rèn)為是有效的。在許多高分辨率圖像的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,高精度光學(xué)和圖像傳感器的高價(jià)格也是一個(gè)必須考慮的重要因素。因此,有必要采用一種新的方法來增加空間分辨率,從而克服傳感器和光學(xué)制造技術(shù)的限制。
一種很有前途的方法就是采用信號(hào)處理的方法從多個(gè)可觀察到的低分辨率(簡(jiǎn)稱LR)圖像得到高分辨率圖像。最近這樣的一種分辨率增強(qiáng)技術(shù)正成為最熱的研究領(lǐng)域之一,在文獻(xiàn)中人們把它叫超分辨率(簡(jiǎn)稱SR或者HR)圖像復(fù)原或者簡(jiǎn)單地叫做分辨率增強(qiáng)。本文中我們用“超分辨率圖像復(fù)原”這個(gè)術(shù)語來指分辨率增強(qiáng)的信號(hào)處理方法,因?yàn)樵诳朔头直媛蕡D像系統(tǒng)固有的分辨率限制方面,“超分率”術(shù)語中的“超”字代表了一個(gè)非常好的技術(shù)特性。信號(hào)處理方法最大的好處就是它的成本低,同時(shí)現(xiàn)存的低分辨率圖像系統(tǒng)仍能使用。在許多實(shí)際應(yīng)用中,特別是在醫(yī)療圖像、衛(wèi)星圖像和視頻等領(lǐng)域,同樣場(chǎng)景的多幀低分辨率圖像很容易得到的情況下,SR圖像復(fù)原被證明是非常有用的。一種應(yīng)用就是用便宜的LR數(shù)碼相機(jī)/便攜式攝像機(jī)復(fù)原高質(zhì)量的數(shù)字圖像以便打印/停格使用,通常對(duì)于一個(gè)便攜式攝像機(jī),很有可能連續(xù)顯示放大幀;另外一種非常重要的應(yīng)用是在監(jiān)控、法院、科學(xué)、醫(yī)療和衛(wèi)星圖像應(yīng)用中縮放感興趣區(qū)域(簡(jiǎn)稱ROI),例如,在監(jiān)控和法院中,數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(簡(jiǎn)稱DVR)已經(jīng)普遍取代了閉路電視(簡(jiǎn)稱CCTV),就很有必要放大場(chǎng)景中的目標(biāo)如汽車牌照或者疑犯的臉部 。在諸如CT和核磁共振(簡(jiǎn)稱MRI)等醫(yī)療應(yīng)用中,分辨率質(zhì)量有限的而獲取多幅圖像有是可能的情況下,SR技術(shù)是非常有用的;在遙感和地球資源衛(wèi)星(簡(jiǎn)稱LANDSAT)一類衛(wèi)星圖像應(yīng)用中,在同一地區(qū)的多幅圖像可提供的情況下,可以考慮使用SR技術(shù)增強(qiáng)目標(biāo)的分辨率;另外一種非常迫切而現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用是把一般的NTSC格式低清電視信號(hào)轉(zhuǎn)換為高清電視信號(hào)(簡(jiǎn)稱HDTV)而不失真地在HDTV上播放。
我們?nèi)绾螐亩喾鵏R圖像中得到HR圖像?在基于SR的空間分辨率增強(qiáng)技術(shù)中,其基本前提是通過同一場(chǎng)景可以獲取多幅LR細(xì)節(jié)圖像。在SR中,典型地認(rèn)為L(zhǎng)R圖像代表了同一場(chǎng)景的不同側(cè)面,也就是說LR圖像是基于亞像素精度的平移亞采樣。如果僅僅是整數(shù)單位的像素平移,那么每幅圖像中都包含了相同的信息,這樣就不能為HR圖像的復(fù)原提供新的信息。如果每幅LR圖像彼此之間都是不同的亞像素平移,那么它們彼此之間就不會(huì)相互包含,在這種情況下,每一幅LR圖像都會(huì)為HR圖像的復(fù)原提供一些不同的信息。為了得到同一場(chǎng)景的不同側(cè)面,必須通過一幀接一幀的多場(chǎng)景或者視頻序列的相關(guān)的場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)。我們可以通過一臺(tái)照相機(jī)的多次拍攝或者在不同地點(diǎn)的多臺(tái)照相機(jī)獲取多個(gè)場(chǎng)景,例如在軌道衛(wèi)星一類可控制的圖像應(yīng)用中,這種場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)是能夠?qū)崿F(xiàn)的;對(duì)于局部對(duì)象移動(dòng)或者震蕩一類的不可控制的圖像應(yīng)用也是同樣能實(shí)現(xiàn)的。如果這些場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)是已知的或者是在亞像素精度范圍了可估計(jì)的,同時(shí)如果我們能夠合成這些HR圖像,那么SR圖像復(fù)原是可以實(shí)現(xiàn)的.
與SR技術(shù)相關(guān)的一個(gè)課題是圖像修復(fù),這是一個(gè)在圖像應(yīng)用中被大量處理的領(lǐng)域,圖像修復(fù)的目標(biāo)是恢復(fù)一個(gè)被模糊或者噪聲破壞的圖像,但是它不改變圖像的尺寸。事實(shí)上圖像修復(fù)和SR復(fù)原在理論是完全相關(guān)的,SR復(fù)原可以看作是第二代圖像修復(fù)課題。
與SR技術(shù)相關(guān)的另一個(gè)課題是圖像插值,即增加單幅圖像的尺寸。盡管這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛地研究,即使一些基本的功能已經(jīng)建立,從一幅近似的LR圖像放大圖像的質(zhì)量仍然是有限的,這是因?yàn)閷?duì)單幅圖像插值不能恢復(fù)在LR采樣過程中損失的高頻部分。因此圖像插值方法不能被認(rèn)作是SR技術(shù)。為了在這方面有更大的改進(jìn),下一步就需要應(yīng)用基于同一場(chǎng)景的相關(guān)的額外數(shù)據(jù)?;谕粓?chǎng)景的不同的觀察信息的融合就構(gòu)成了基于場(chǎng)景的SR復(fù)原。
超分辨率(Super-Resolution)即通過硬件或軟件的方法提高原有圖像的分辨率,通過一系列低分辨率的圖像來得到一幅高分辨率的圖像過程就是超分辨率重建。超分辨率重建的核心思想就是用時(shí)間帶寬(獲取同一場(chǎng)景的多幀圖像序列)換取空間分辨率,實(shí)現(xiàn)時(shí)間分辨率向空間分辨率的轉(zhuǎn)換。
多傳感器圖像信息融合技術(shù)在軍事、遙感、醫(yī)學(xué)、工業(yè)、交通等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本項(xiàng)目將以紅外成像與微光夜視成像融合、數(shù)碼成像融合為對(duì)象,系統(tǒng)深入地研究:高效高精度像素級(jí)圖像配準(zhǔn)新方法,Wavelet變換、Curvelet變換、Contourlet變換理論和多分辨率圖像融合新方法,多分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多分辨率支持向量機(jī)理論和智能化圖像融合新方法,彩色圖像融合新方法。本項(xiàng)目將在像素級(jí)圖像信息融合新理論 2100433B