《線損理論計算原理及應(yīng)用》由廣東電網(wǎng)公司編著,共分九章,主要內(nèi)容包括線損理論計算基礎(chǔ)、送電線路的線損計算、雙繞組變壓器及三繞組變壓器的線損計算、配電網(wǎng)線損的計算、低壓電網(wǎng)線損和基于潮流算法的主電網(wǎng)損耗計算、線損理論計算實例和線損理論計算語音教程的內(nèi)容簡介。本書重點收集了大量的計算實例,結(jié)合實際工作提供了實操的數(shù)據(jù)。
《線損理論計算原理及應(yīng)用》適用于供電企業(yè)線損理論計算工作,可廣泛應(yīng)用于供電企業(yè)線損相關(guān)單位及各個部門。
前言第一章 線損理論計算基礎(chǔ) 第一節(jié) 線損定義 第二節(jié) 技術(shù)線損的組成和降損措施 第三節(jié) 線損計算的基本概念第二章 送電線路的線損計算 第一節(jié) 線路的增阻系數(shù) 第二節(jié) 整條線路阻波器的損耗 第三節(jié) 帶有電纜的送電線路的電能損耗 第四節(jié) 架空送電線路的避雷線的電能損耗 第五節(jié) 架空送電線路的電暈損耗 第六節(jié) 送電線路的避雷線的損耗比較匯總第三章 雙繞組變壓器的線損計算 第一節(jié) 雙繞組變壓器的損耗參數(shù) 第二節(jié) 雙繞組變壓器的等值電路和參數(shù) 第三節(jié) 雙繞組變壓器流過電流的損耗功率第四章 三繞組變壓器的線損計算 第一節(jié) 三繞組變壓器損耗參數(shù) 第二節(jié) 三繞組變壓器損耗的計算原則 第三節(jié) 歸算到高壓側(cè)額定容量的負(fù)載損耗 第四節(jié) 歸算到高壓側(cè)額定電壓和額定容量的參數(shù)計算 第五節(jié) 等值電阻的“△-Y”變換 第六節(jié) 三繞組變壓器的損耗電能第五章 配電網(wǎng)線損的計算 第一節(jié) 配電網(wǎng)等值電阻的定義 第二節(jié) 全網(wǎng)配電變壓器等值電阻 第三節(jié) 全網(wǎng)配線等值電阻 第四節(jié) 配電網(wǎng)線損的其他問題第六章 低壓電網(wǎng)線損 第一節(jié) 計算原理 第二節(jié) 有總表有功、無功電能讀數(shù)情形 第三節(jié) 沒有總表情形第七章 基于潮流算法的主電網(wǎng)損耗計算 第一節(jié) 基于潮流算法的主電網(wǎng)損耗計算模型 第二節(jié) 潮流計算的數(shù)學(xué)模型 第三節(jié) 牛頓-拉夫遜法潮流計算 第四節(jié) 潮流計算結(jié)果修正第八章 線損理論計算實例 第一節(jié) 送電線路線損計算 第二節(jié) 主變壓器損耗計算 第三節(jié) 低壓電網(wǎng)損耗計算 第四節(jié) 配電網(wǎng)損耗計算第九章 線損理論計算語音教程的內(nèi)容簡介 第一節(jié) 教程的內(nèi)容 第二節(jié) 教程的使用 第三節(jié) 教程的目錄參考文獻
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計算線損需要知道線路的電阻和流過的電流。 已知鋁線的電阻率ρ=31.7Ω.mm2/km。 那么線路電阻R=ρ*L/S=31.7*2/50=1.268Ω。 按照線路是三相380V的線路計算,功率因數(shù)按照...
線損和電壓降計算一、 配電線路損耗計算配電線路損耗有功電量與輸入有功電量之比,叫做配電線路損失率,簡稱線損率。一般大中型企業(yè)配電線路的線損率應(yīng)在1%~3%之間。農(nóng)網(wǎng)高壓線損率應(yīng)在10%以下,低壓線損率...
線損就是電阻消耗的電壓或電能,電線的截面積和長度決定電阻的多少,電流決定電壓或電能損失的多少,通過的電流越大,電壓損失越多,電能損失越大,通過的時間越長,電能損失越多,比入你的用電:電阻公式:R=ρL...
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提出了一種基于Web發(fā)布的電網(wǎng)理論線損在線計算分析管理系統(tǒng)的設(shè)計方案,介紹了該系統(tǒng)構(gòu)架及其功能實現(xiàn)。該系統(tǒng)通過SCADA系統(tǒng)獲取電網(wǎng)準(zhǔn)實時數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聚類算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動篩選,以Web方式發(fā)布匯總電網(wǎng)理論損耗計算結(jié)果,為全面掌握電網(wǎng)損耗的現(xiàn)狀、有針對性地提出降損措施提供了良好的平臺。
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農(nóng)村配電網(wǎng)的線損在整個電力系統(tǒng)線損中占有很大比例,進行配電網(wǎng)的理論線損計算及分析、采用合理方法降低損耗具有重要意義。針對農(nóng)村配電網(wǎng)理論線損計算的現(xiàn)狀,系統(tǒng)分析了理論線損的計算方法,設(shè)計了理論線損計算及分析系統(tǒng),對實際線路進行計算,并分析了影響線損的各個因素。
所以在電網(wǎng)的建設(shè)改造過程以及正常管理中要經(jīng)常進行線損理論計算。2100433B
《綠色計算原理與應(yīng)用》詳細介紹了綠色計算的基本概念、原理、組成、度量、優(yōu)化、評價與應(yīng)用等內(nèi)容。內(nèi)容主要包括綠色計算的基本概念、原理、分類、研究內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀,嵌入式系統(tǒng)的低功耗設(shè)計,嵌入式軟件的能耗優(yōu)化與評價,高能效的可定制異構(gòu)多核體系結(jié)構(gòu),低能耗的嵌入式操作系統(tǒng),Internet的動態(tài)能耗優(yōu)化,綠色軟件工程,移動云計算的綠色設(shè)計,物聯(lián)網(wǎng)的綠色設(shè)計等。
《綠色計算原理與應(yīng)用》可作為高等院校計算機、電子工程、通信工程、微電子、自動化等專業(yè)高年級本科生、研究生和教師的教學(xué)參考書,也可作為相關(guān)行業(yè)從事計算機系統(tǒng)的“綠色化”研究、設(shè)計與應(yīng)用的工程人員的參考書。
緒論
1.1綠色計算的背景
1.2綠色計算的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.1工業(yè)界的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.2學(xué)術(shù)界的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.3綠色計算的定義
1.4綠色計算的研究內(nèi)容
1.5本書的主要工作
1.6本書的組織結(jié)構(gòu)
1.7小結(jié)
參考文獻
嵌入式系統(tǒng)的低功耗設(shè)計
2.1引言
2.2嵌入式系統(tǒng)的組成
2.3嵌入式系統(tǒng)低功耗設(shè)計的軟/硬件層次劃分
2.4嵌入式系統(tǒng)的系統(tǒng)層低功耗設(shè)計技術(shù)
2.5嵌入式系統(tǒng)的硬件層低功耗設(shè)計技術(shù)
2.5.1電路級功耗優(yōu)化
2.5.2邏輯級功耗優(yōu)化
2.5.3微結(jié)構(gòu)級功耗優(yōu)化
2.6嵌入式系統(tǒng)硬件低功耗設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用
2.7嵌入式系統(tǒng)的電池技術(shù)
2.8功耗優(yōu)化的相關(guān)工具
2.9小結(jié)
參考文獻
嵌入式軟件的能耗優(yōu)化與評價
3.1引言
3.1.1嵌入式軟件能耗優(yōu)化研究的背景
3.1.2嵌入式軟件能耗優(yōu)化研究的現(xiàn)狀
3.2嵌入式軟件能耗的測量方法
3.2.1ARM指令集尋址特征分析
3.2.2ARM指令周期數(shù)的計算
3.2.3ARM指令能耗層次分類測量
3.2.4仿真實驗與分析
3.3嵌入式軟件能耗的測量工具
3.3.1嵌入式軟件能耗的統(tǒng)計模型
3.3.2指令周期數(shù)的計算方法
3.3.3軟件能耗仿真器HMSim
3.3.4仿真實驗與分析
3.4源程序結(jié)構(gòu)級軟件能耗建模與優(yōu)化
3.4.1源程序結(jié)構(gòu)級軟件能耗模型
3.4.2源程序結(jié)構(gòu)級軟件能耗優(yōu)化方法
3.4.3仿真實驗與分析
3.5算法級軟件能耗建模與優(yōu)化
3.5.1算法級軟件能耗模型
3.5.2算法特征量的度量
3.5.3算法級軟件能耗優(yōu)化方法
3.5.4基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件功耗函數(shù)擬合方法
3.5.5仿真實驗與分析
3.6軟件體系結(jié)構(gòu)級軟件能耗建模與優(yōu)化
3.6.1體系結(jié)構(gòu)級軟件能耗模型
3.6.2軟件體系結(jié)構(gòu)特征量的度量
3.6.3體系結(jié)構(gòu)級軟件能耗優(yōu)化方法
3.6.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性擬合方法
3.6.5仿真實驗與分析
3.7軟件能耗融合模型
3.7.1融合模型的建立
3.7.2CPI的度量
3.7.3融合模型的線性擬合方法
3.7.4仿真實驗與分析
3.8低功耗編譯技術(shù)
3.8.1運算型功耗優(yōu)化技術(shù)
3.8.2存儲型功耗優(yōu)化技術(shù)
3.9軟件能耗屬性與其他質(zhì)量屬性的關(guān)系
3.10軟件能耗優(yōu)化方法的評價
3.10.1層次灰色評價模型
3.10.2仿真實驗與分析
3.11小結(jié)
參考文獻
高能效的可定制異構(gòu)多核體系結(jié)構(gòu)
4.1引言
4.2高能效的可定制異構(gòu)多核體系結(jié)構(gòu)的研究現(xiàn)狀
4.2.1多核計算加速比及其能耗
4.2.2異構(gòu)多核系統(tǒng)概述
4.3面向能耗相關(guān)軟/硬件劃分的層次化控制數(shù)據(jù)流圖建模
4.3.1背景介紹
4.3.2PO—HCDFG的形式化描述
4.3.3PO—HCDFG的主要內(nèi)容
4.3.4仿真實驗與分析
4.4基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTOS功耗優(yōu)化
4.4.1背景介紹
4.4.2RTOS—Power劃分問題的描述
4.4.3一種離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
4.4.4仿真實驗與分析
4.5NoC協(xié)議能耗分析
4.5.1背景介紹
4.5.2NoC協(xié)議棧及協(xié)議能耗的描述
4.5.3NoC物理層協(xié)議的能耗分析
4.5.4基于位置概率分布的目錄協(xié)議能耗模型
4.5.5仿真實驗與分析
4.5.6NoC協(xié)議能耗的進一步討論
4.6智能移動終端的異構(gòu)多核結(jié)構(gòu)與軟/硬件劃分方法
4.6.1C—Core技術(shù)
4.6.2GreenDroid技術(shù)
4.7小結(jié)
參考文獻
低能耗的嵌入式操作系統(tǒng)
5.1引言
5.2實時任務(wù)調(diào)度
5.2.1實時任務(wù)調(diào)度算法
5.2.2低能耗調(diào)度算法的問題難度和硬件制約
5.2.3最優(yōu)低能耗調(diào)度定理及其證明
5.2.4影響實時調(diào)度算法產(chǎn)生能耗的因素
5.2.5基于DVS的低能耗任務(wù)調(diào)度算法
5.3操作系統(tǒng)的功耗管理架構(gòu)
5.3.1功耗管理架構(gòu)概述
5.3.2常見的功耗管理架構(gòu)
5.3.3面向嵌入式系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)一功耗管理架構(gòu)
5.4嵌入式Linux的節(jié)能子系統(tǒng)CPUFreq
5.4.1CPUFreq的由來
5.4.2CPuFreq的設(shè)計和使用
5.4.3ondemandgovernor的來源及實現(xiàn)
5.5小結(jié)
參考文獻
Internet的動態(tài)能耗優(yōu)化
6.1引言
6.2Internet的能耗特性
6.2.1功耗與負(fù)載
6.2.2功耗與配置
6.2.3功耗的評價指標(biāo)
6.3Internet的低能耗技術(shù)分類
6.4節(jié)點的動態(tài)能耗優(yōu)化
6.4.1ALR技術(shù)
6.4.2Sleeping技術(shù)
6.4.3ALR技術(shù)與Sleeping技術(shù)的比較
6.5節(jié)點間協(xié)同的動態(tài)能耗優(yōu)化
6.5.1單層網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化
6.5.2多層網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化
6.5.3節(jié)點間協(xié)同的動態(tài)能耗優(yōu)化技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
6.6面向IPoverTDMoverDWDM的多層網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化
6.6.1網(wǎng)絡(luò)模型及節(jié)能機制
6.6.2多層網(wǎng)絡(luò)能耗優(yōu)化建模
6.6.3仿真實驗與分析
6.7小結(jié)
參考文獻
綠色軟件工程
7.1引言
7.2綠色軟件及綠色軟件工程
7.2.1綠色軟件
7.2.2綠色軟件工程
7.3綠色軟件工程過程模型
7.3.1Shenoy綠色軟件工程過程模型
7.3.2GREENSOFT參考模型
7.4綠色軟件的需求工程
7.5綠色軟件的系統(tǒng)設(shè)計
7.5.1HS/HA并行軟件架構(gòu)
7.5.2功率感知軟件架構(gòu)
7.6綠色軟件的設(shè)計、構(gòu)造與編譯技術(shù)
7.7綠色軟件的測試、評價與驗證
7.7.1綠色軟件的測試
7.7.2綠色軟件的評價與驗證
7.8綠色軟件的部署與開發(fā)運行保障工具
7.8.1綠色軟件的部署
7.8.2綠色軟件開發(fā)與運行保障的集成與驗證平臺
7.9小結(jié)
參考文獻
移動云計算的綠色設(shè)計
8.1引言
8.2智能移動終端的協(xié)同節(jié)能設(shè)計
8.2.1智能手機硬件體系結(jié)構(gòu)及節(jié)能設(shè)計
8.2.2智能手機軟件體系結(jié)構(gòu)及節(jié)能設(shè)計
8.3無線通信網(wǎng)絡(luò)的綠色設(shè)計
8.3.1基于proxy的移動設(shè)備節(jié)能技術(shù)
8.3.2基于云計算的移動設(shè)備節(jié)能技術(shù)
8.4“云端”的資源管理
8.4.1數(shù)據(jù)存儲體系結(jié)構(gòu)
8.4.2數(shù)據(jù)資源管理
8.5“云端”與“終端”的虛擬化技術(shù)
8.5.1“云端”的虛擬化技術(shù)
8.5.2“終端”的虛擬化技術(shù)
8.6“云端”的并行任務(wù)調(diào)度算法及編程模型
8.7數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)和電力系統(tǒng)
8.8小結(jié)
參考文獻
物聯(lián)網(wǎng)的綠色設(shè)計
9.1引言
9.2無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量管理策略
9.2.1無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量管理概述
9.2.2無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點級能耗分析和管理
9.2.3無線傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)級能耗管理
9.3無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能動態(tài)任務(wù)分配
9.3.1問題描述
9.3.2節(jié)能動態(tài)任務(wù)分配算法
9.3.3仿真實驗與分析
9.4基于預(yù)測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)動態(tài)功耗管理
9.4.1動態(tài)功耗管理引言
9.4.2傳感器節(jié)點的狀態(tài)模型
9.4.3基于灰色模型的動態(tài)功耗管理算法設(shè)計
9.4.4仿真實驗與分析
9.5無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量有效的簇頭選擇
9.5.1簇頭選擇引言
9.5.2基于模糊邏輯的簇頭選擇
9.5.3仿真實驗與分析
9.6小結(jié)
參考文獻 2100433B