一種基于多模型深度學(xué)習(xí)的涂裝新風(fēng)空調(diào)的控制方法

本發(fā)明公開基于多模型深度學(xué)習(xí)的涂裝新風(fēng)空調(diào)的控制方法，包括步驟：采集空調(diào)機(jī)組的多個模段的切面的溫濕度數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器的時序數(shù)據(jù)庫中，分別利用該溫濕度數(shù)據(jù)對多個模段的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成將多個深度學(xué)習(xí)模型集成在一起形成一個深度學(xué)習(xí)控制預(yù)測模型；控制時，實時采集多個模段的切面的溫濕度數(shù)據(jù)，輸入到深度學(xué)習(xí)控制預(yù)測模型中；深度學(xué)習(xí)控制預(yù)測模型根據(jù)輸入的實時溫濕度數(shù)據(jù)，在多個可選擇控制項中，選擇與目標(biāo)溫濕度值最接接的控制結(jié)果輸出，并將控制結(jié)果所對應(yīng)的控制設(shè)定值輸出到空調(diào)控制器中，對執(zhí)行機(jī)構(gòu)調(diào)節(jié)控制。本發(fā)明可有效地減低生產(chǎn)中的能源消耗，對涂裝車間的運營成本及車身質(zhì)量都具有非常有意義的作用。

基于聯(lián)系函數(shù)的系統(tǒng)綜合評價模型將集對同異反思想應(yīng)用于系統(tǒng)綜合評價函數(shù)中，充分考慮系統(tǒng)綜合評價函數(shù)的實際意義，較傳統(tǒng)單純應(yīng)用“數(shù)學(xué)變換”建立系統(tǒng)綜合評價函數(shù)的方法，更具有實際意義，實例分析結(jié)果表明：基于聯(lián)系函數(shù)的系統(tǒng)綜合評價模型方法簡單，具有實際意義，評價結(jié)果準(zhǔn)確、合理、可信，具有推廣應(yīng)用價值 。

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基于及擴(kuò)展了向量空間模型的模型包括：

• 廣義向量空間模型

• （增強(qiáng)的）基于主題的向量空間模型

• 潛在語義學(xué)

• 潛在語義索引

• DSIR模型

• 詞匯鑒別（Term Discrimination）

• Rocchio分類