前言

目錄

第一章 緒論

第二章 有關(guān)植被反射模型的一些基本概念

第三章 輻射傳輸模型

第四章 幾何光學(xué)模型

第五章 計算機(jī)模擬模型

第六章 植被結(jié)構(gòu)參數(shù)化

第七章 植被遙感模型的反演

參考文獻(xiàn) 2100433B

植被光學(xué)遙感模型與植被結(jié)構(gòu)參數(shù)化造價信息

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材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
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材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
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植被與光輻射之間的相互作用.是遙感研究的基礎(chǔ)課題,它對作物估產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測等都具有 分重要的意義。本書主要介紹了近20年來為描述植被與光輻射間相互作用機(jī)理的主要數(shù)學(xué)模型,重點介紹了幾何光學(xué)模型和輻射傳輸模型及其-體化綜合模型的研究進(jìn)展,同時也簡介了植被結(jié)構(gòu)參數(shù)的測量方法。

本書可為從事植被遇感植被生態(tài)研究、地理和植被下墊面研究的科研人員閱讀使用,對農(nóng)林管理、環(huán)境監(jiān)測等部門的科技人員也有參考價值。

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植被光學(xué)遙感模型與植被結(jié)構(gòu)參數(shù)化圖書目錄文獻(xiàn)

天然草地植被覆蓋度的高光譜遙感估算模型 天然草地植被覆蓋度的高光譜遙感估算模型

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頁數(shù): 6頁

評分: 4.4

利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進(jìn)行高光譜遙感地面觀測,并計算天然草地植被覆蓋度;選擇25個高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個變量通過極顯著性檢驗,尤以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測數(shù)據(jù)作為檢驗樣本(n=32),進(jìn)行精度檢驗·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準(zhǔn)差為10·4%,估算精度為83·99%.

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頁數(shù): 40頁

評分: 4.3

柜號 序號 G1 1 G1 2 G1 3 G2 4 G2 5 G2 6 G2 7 G2 8 G2 9 G1 10 G2 11 G2 12 G2 13 G2 14 G1 15 G1 16 G1 17 G2 18 G2 19 G2 20 G1 21 G3 22 G3 23 G3 24 G3 25 G3 26 G3 27 G1 28 G1 29 G3 30 G3 31 G2 32 G2 33 G2 34 G2 35 G2 36 G2 37 G2 38 下右 39 下右 40 下右 41 下右 42 下右 43 下右 44 下右 45 下右 46 下右 47 下右 48 下右 49 下右 50 下右 51 下右 52 下右 53 下左 54 下左 55 下左 56 下左 57 下左 58 下左 59 下左 60 下左 61 下左 62 下左 63 下左 64 下左 65 下左 66 下左 67 下

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本項目的研究目標(biāo)是建立粗糙地表和植被的精度高、適用范圍廣的物理散射/輻射模型,并進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)化模型建模,以及進(jìn)行Entropy-Alpha分解,研究裸露地表及中小生物量植被覆蓋地表條件下的土壤水分反演算法,研究數(shù)據(jù)源的最佳頻段/極化/角度組合方式,以期獲得較高的土壤水分反演精度。通過本項目的研究,加深對電磁波與復(fù)雜地表交互、物理模型對極化分解特性的影響以及參數(shù)化模型中參數(shù)化模式及性能的影響等諸多重要基礎(chǔ)應(yīng)用問題的認(rèn)識。我們的最終科學(xué)目標(biāo)是通過本項目及后續(xù)研究,能為解決土壤水分反演精度受植被影響大、隨場景波動大這一國際難點和熱點問題提供新的思路和方法。

黃土高原土地退化與植被動態(tài)的遙感分析內(nèi)容簡介

土地退化是當(dāng)今人類社會面臨的重大生態(tài)環(huán)境問題之一,科學(xué)合理的監(jiān)測和評價是防治土地退化的重要基礎(chǔ)?!饵S土高原土地退化與植被動態(tài)的遙感分析》內(nèi)容共分三部分,內(nèi)容為基于植被指數(shù)和氣候數(shù)據(jù)的土地退化監(jiān)測研究、區(qū)分植被動態(tài)變化中氣候和人類因素的貢獻(xiàn)率研究、土地利用分類遙感應(yīng)用研究?!饵S土高原土地退化與植被動態(tài)的遙感分析》可作為相關(guān)專業(yè)研究生的教學(xué)參考書。

黃土高原土地退化與植被動態(tài)的遙感分析作者簡介

孫建國,甘肅會寧人,現(xiàn)任蘭州交通大學(xué)副教授、測繪與地理信息學(xué)院副院長。1996年、2003年分別于西北師范大學(xué)獲學(xué)士和碩士學(xué)位;2008年于武漢大學(xué)獲博士學(xué)位。主要從事遙感和地理信息系統(tǒng)應(yīng)用、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和評價等方面的教學(xué)和研究工作,先后承擔(dān)國家和省部級課題5項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,其中SCI收錄1篇,EI收錄5篇。2100433B

在本課題支持下,建立了粗糙地表和植被的精度高、適用范圍廣的物理散射/輻射模型,并進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)化模型建模和初步的機(jī)器學(xué)習(xí)表征,并提出了對Durden等人極化分解理論的完善,研究了裸露地表及中小生物量植被覆蓋地表條件下的土壤水分反演算法,獲得了項目預(yù)期的土壤水分反演精度。在知名國際期刊(IEEE T-GRS,IEEE GRSL,IEEE T-AP,IEEE JSTARS)上已發(fā)表6篇標(biāo)注論文,另有三篇在修。通過本項目及后續(xù)研究,有望為解決土壤水分反演精度受植被影響大、隨場景波動大這一國際難點和熱點問題提供新的思路和方法。

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