中文名 | 植被光譜 | 性????質(zhì) | 光譜 |
---|---|---|---|
地面植物 | 具有明顯的光譜反射特征 |
在光譜的近紅外波段,植被的光譜特性主要受植物葉子內(nèi)部構(gòu)造的
控制。健康綠色植物在近紅外波段的光譜特征是反射率高(45%-50%),透過率高(45%-50%),吸收率低(<5%)。在可見光波段與近紅外波段之間,即大約0.76μm附近,反射率急劇上升,形成“紅邊”現(xiàn)象,這是植物曲線的最為明顯的特征,是研究的重點(diǎn)光譜區(qū)域。許多種類的植物在可見光波段差異小,但近紅外波段的反射率差異明顯。同時(shí),與單片葉子相比,多片葉子能夠在光譜的近紅外波段產(chǎn)生更高的反射率(高達(dá)85%),這是因?yàn)楦郊臃瓷渎实脑?,因?yàn)檩椛淠芰客高^最上層的葉子后,將被第二層的葉子反射,結(jié)果在形式上增強(qiáng)了第一層葉子的反射能量。
在光譜的中紅外階段,綠色植物的光譜響應(yīng)主要被1.4μm、1.9μm和2.7μm附近的水的強(qiáng)烈吸收帶所支配。2.7μm處的水吸收帶是一個(gè)主要的吸收帶,它表示水分子的基本振動(dòng)吸收帶。1.9μm,1.1μm,0.96μm處的水吸收帶均為倍頻和合頻帶,故強(qiáng)度比誰的基本吸收帶弱,而且是依次減弱的。1.4μm和1.9μm處的這兩個(gè)吸收帶是影響葉子的中紅外波段光譜響應(yīng)的主要譜帶。1.1μm和0.96μm處的水吸收帶對(duì)葉子的反射率影響也很大,特別是在多層葉片的情況下。研究表明,植物對(duì)入射陽光中的紅外波段能量的吸收程度是葉子中總水分含量的函數(shù),即是葉子水分百分含量和葉子厚度的函數(shù)。隨著葉子水分減少,植物中紅外波段的反射率明顯增大(Philip et al. ,1978)2100433B
地面植物具有明顯的光譜反射特征,不同于土壤、水體和其他的典型地物,植被對(duì)電磁波的響應(yīng)是由其化學(xué)特征和形態(tài)學(xué)特征決定的,這種特征與植被的發(fā)育、健康狀況以及生長(zhǎng)條件密切相關(guān)。
在可見光波段內(nèi),各種色素是支配植物光譜響應(yīng)的主要因素,其中葉綠素所起的作用最為重要。在中心波長(zhǎng)分別為0.45μm(藍(lán)色)和0.65μm(紅色)的兩個(gè)譜帶內(nèi),葉綠素吸收大部分的攝入能量,在這兩個(gè)葉綠素吸收帶間,由于吸收作用較小,在0.54μm(綠色)附近行程一個(gè)反射峰,因此許多植物看起來是綠色的。除此之外,葉紅素和葉黃素在0.45μm(藍(lán)色)附近有一個(gè)吸收帶,但是由于葉綠素的吸收帶也在這個(gè)區(qū)域內(nèi),所以這兩種黃色色素光譜響應(yīng)模式中起主導(dǎo)作用。
光纖探頭就比較簡(jiǎn)單了,直接接到光譜儀上,一般的光纖探頭一端接激發(fā)光,一端接光譜儀,然后將光纖探頭對(duì)準(zhǔn)被測(cè)物就可以了,被測(cè)物一般放在光纖探針輸出端的焦點(diǎn)位置上,這樣光譜儀就可以需要的光譜了
光譜儀 光譜儀spectrometer將復(fù)色光分離成光譜的光學(xué)儀器。光譜儀有多種類型,除在可見光波段使用的光譜儀外,還有紅外光譜儀和紫外光譜儀。按色散元件的不同可分為棱鏡光譜儀、光柵光譜儀和干涉光譜儀...
光譜儀有很多種的 ,比如高利通的便攜式拉曼光譜儀,可見光譜儀,紫外光譜儀,微型光譜儀等等`
格式:pdf
大小:970KB
頁數(shù): 6頁
評(píng)分: 4.4
利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進(jìn)行高光譜遙感地面觀測(cè),并計(jì)算天然草地植被覆蓋度;選擇25個(gè)高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個(gè)變量通過極顯著性檢驗(yàn),尤以紅邊波長(zhǎng)范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測(cè)數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運(yùn)用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測(cè)數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本(n=32),進(jìn)行精度檢驗(yàn)·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運(yùn)用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長(zhǎng)范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準(zhǔn)差為10·4%,估算精度為83·99%.
格式:pdf
大?。?span id="cytjfan" class="single-tag-height">970KB
頁數(shù): 6頁
評(píng)分: 4.7
選用美國ASD公司F ieldspec光譜儀,在內(nèi)蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進(jìn)行了高光譜遙感地面觀測(cè)以及草地植被覆蓋度測(cè)定。運(yùn)用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型?;跊Q定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達(dá)到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測(cè)定提供了新的技術(shù)方法。
在遙感應(yīng)用領(lǐng)域,植被指數(shù)已廣泛用來定性和定量評(píng)價(jià)植被覆蓋及其生長(zhǎng)活力。由于植被光譜表現(xiàn)為植被、土壤亮度、環(huán)境影響、陰影、土壤顏色和濕度復(fù)雜混合反應(yīng),而且受大氣空間—時(shí)相變化的影響,因此植被指數(shù)沒有一個(gè)普遍的值,其研究經(jīng)常表明不同的結(jié)果。該指數(shù)隨生物量的增加而迅速增大。比值植被指數(shù)又稱為綠度,為二通道反射率之比,能較好地反映植被覆蓋度和生長(zhǎng)狀況的差異,特別適用于植被生長(zhǎng)旺盛、具有高覆蓋度的植被監(jiān)測(cè)。歸一化植被指數(shù)為兩個(gè)通道反射率之差除以它們的和。在植被處于中、低覆蓋度時(shí),該指數(shù)隨覆蓋度的增加而迅速增大,當(dāng)達(dá)到一定覆蓋度后增長(zhǎng)緩慢,所以適用于植被早、中期生長(zhǎng)階段的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。藍(lán)光、紅光和近紅外通道的組合可大大消除大氣中氣溶膠對(duì)植被指數(shù)的干擾,所組成的抗大氣植被指數(shù)可大大提高植被長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和作物估產(chǎn)精度。