智能管理技術(shù)與方法基本信息

書????名 智能管理技術(shù)與方法 作????者 倪志偉等
ISBN 7030194594, 9787030194596 頁????數(shù) 287
定????價(jià) 38.00元 出版社 科學(xué)出版社
出版時(shí)間 2007年8月 裝????幀 平裝
開????本 B5

前言

第一章 智能管理與智能管理系統(tǒng)

1.1 智能管理的基本概念

1.2 智能管理系統(tǒng)的基本理論

1.3 智能技術(shù)與方法概述

參考文獻(xiàn)

第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)

2.1 概述

2.2 案例學(xué)習(xí)

2.3 粗糙集理論

2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)

第三章 多Agent技術(shù)

3.1 現(xiàn)代管理與多Agent系統(tǒng)

3.2 Agent和多Agent系統(tǒng)的基本理論

3.3 多Agent系統(tǒng)的問題求解

3.4 證據(jù)理論與多Agent合作問題求解

3.5 多Agent環(huán)境下的決策支持和知識(shí)共享

3.6 多Agent系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度和資源配置

參考文獻(xiàn)

第四章 智能優(yōu)化技術(shù)

4.1 智能優(yōu)化概述

4.2 禁忌搜索算法

4.3 遺傳算法

4.4 蟻群優(yōu)化技術(shù)

參考文獻(xiàn)

第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

5.1 概述

5.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能與方法

5.3 聚類分析

5.4 文本分類

5.5 時(shí)間序列分析

5.6 離群數(shù)據(jù)挖掘

5.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能管理系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)

第六章 知識(shí)管理

6.1 知識(shí)

6.2 知識(shí)管理

6.3 知識(shí)管理技術(shù)

6.4 知識(shí)管理系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)

第七章 分形管理與技術(shù)

7.1 分形理論及其發(fā)展

7.2 分形在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用

7.3 基于分形的智能技術(shù)

7.4 分形理論的進(jìn)一步研究方向

參考文獻(xiàn) 2100433B

智能管理技術(shù)與方法造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
(除稅)
工程建議價(jià)
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行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
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行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
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材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
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本書共分七章,主要研究了智能管理系統(tǒng)中的方法與技術(shù)。第一章介紹了智能管理與智能管理系統(tǒng)及其發(fā)展的概況;第二章是主要研究了機(jī)器學(xué)習(xí)中的案例推理技術(shù)、粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理系統(tǒng);第三章是多Agent系統(tǒng)的基本理論、問題求解、任務(wù)調(diào)度和資源調(diào)配、證據(jù)理論與多Agent問題合作求解、多Agent環(huán)境下的決策支持與知識(shí)發(fā)現(xiàn);第四章包括智能優(yōu)化的相關(guān)概念及其特點(diǎn)、主要是禁忌搜索算法、遺傳算法和蟻群優(yōu)化技術(shù);第五章是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),主要包括聚類分析、文本分類、時(shí)間序列分析、離群數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù);第六章是知識(shí)、知識(shí)管理、知識(shí)管理系統(tǒng)等概念的內(nèi)涵和外延以及知識(shí)管理技術(shù);第七章是分形理論及其發(fā)展的相關(guān)介紹、分形在管理領(lǐng)域的應(yīng)用及相關(guān)的分析技術(shù)。

智能管理技術(shù)與方法常見問題

  • 葡萄管理技術(shù)

    大棚葡萄管理要“分四步走”許多果農(nóng)在大棚葡萄采收后,不重視采后管理,依然進(jìn)行粗放式管理,如此一來,很大程度上造成翌年葡萄產(chǎn)量降低10%~20%。雜果專家指出,葡萄采后精細(xì)化管理要掌握好“四要素”,才能...

  • 葡萄春季管理技術(shù)

    春季是葡萄萌芽展葉、枝蔓伸長及抽穗、開花結(jié)果的季節(jié),怎樣加強(qiáng)春季葡萄管理,提高葡萄產(chǎn)量和品質(zhì),是果農(nóng)普遍關(guān)心的問題。下面著重談?wù)?~4月份葡萄的主要管理工作?!∫?、2月中下旬至3月初萌芽期:灌催芽水,...

  • 葡萄花期管理技術(shù)

    葡萄開花前后是葡萄周年生產(chǎn)中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié),這個(gè)時(shí)期管理的好壞決定了當(dāng)年葡萄產(chǎn)量的高低,可以說意義重大。在葡萄開花前后應(yīng)重點(diǎn)抓好以下幾項(xiàng)管理措施的落實(shí):1、花前疏穗、掐穗尖。保留果穗的原則是:生長勢(shì)...

智能管理技術(shù)與方法文獻(xiàn)

樓宇智能管理技術(shù)分析 樓宇智能管理技術(shù)分析

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頁數(shù): 2頁

評(píng)分: 3

樓宇智能管理技術(shù)分析——樓宇智能管理技術(shù)分析

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淺談建筑工程現(xiàn)代智能管理方法 淺談建筑工程現(xiàn)代智能管理方法

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評(píng)分: 4.3

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能化在現(xiàn)代化新型建筑中應(yīng)澍越來越廣泛。智能化建筑是將建筑、通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控等各方面的先進(jìn)技術(shù)相互融合、集成為最優(yōu)化的整體,它是新時(shí)期建筑標(biāo)志性的體現(xiàn)。為了更大的滿足智能化建筑的需求,在建筑智能化的同時(shí),也要加強(qiáng)建筑工程管理方法的智能化。文章就建筑工程管理方法的智能化應(yīng)用進(jìn)行了探討。

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《電網(wǎng)降損方法與管理技術(shù)》共分11章,分別介紹了電網(wǎng)損耗構(gòu)成及降損途徑;電網(wǎng)降損管理技術(shù);電能計(jì)量管理技術(shù);電網(wǎng)無功補(bǔ)償與降損;電力線路降損技術(shù);變壓器降損技術(shù);采用新技術(shù)新設(shè)備降低電能損耗;電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度降低網(wǎng)損;加強(qiáng)電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)降低電網(wǎng)損耗;反竊電技術(shù);電網(wǎng)理論線損計(jì)算等內(nèi)容。 《電網(wǎng)降損方法與管理技術(shù)》可供廣大電力職工及工程技術(shù)人員參考,也可供大專院校電力專業(yè)師生閱讀。

《建設(shè)工程施工技術(shù)與管理叢書:工程施工質(zhì)量管理技術(shù)與方法》是建設(shè)工程施工技術(shù)與管理叢書之一。 共分為6章,全面、系統(tǒng)地介紹了工程施工作業(yè)前、施工作業(yè)過程中和施工作業(yè)完成后應(yīng)采取的工程質(zhì)量管理技術(shù)與方法。內(nèi)容主要包括工程施工質(zhì)量管理概述、工程施工準(zhǔn)備的質(zhì)量管理、工程施工過程中的質(zhì)量控制、工程施工質(zhì)量管理的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、工程質(zhì)量問題及其處理。

《建設(shè)工程施工技術(shù)與管理叢書:工程施工質(zhì)量管理技術(shù)與方法》既可作為工程施工質(zhì)量管理人員的工具書,又可作為工程管理學(xué)科領(lǐng)域的教學(xué)參考書。

行政管理技術(shù)方法的科學(xué)化,就是要求技術(shù)方法必須以科學(xué)的理論知識(shí)為基礎(chǔ),必須吸取現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),必須繼續(xù)和發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)的正確的技術(shù)方法,借鑒引進(jìn)國外管理活動(dòng)中出現(xiàn)的先進(jìn)技術(shù)方法,必須從行政對(duì)象的實(shí)際出發(fā),采用符合行政對(duì)象的特點(diǎn)和特殊規(guī)律的技術(shù)方法。鑒于管理對(duì)象與客觀環(huán)境的不同,行政管理技術(shù)方法須因地因時(shí)因人而異,切忌"一刀切"、"萬能論",才能取得提高行政效率的結(jié)果。 2100433B

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