掌紋掃描技術(shù)原理

掌紋掃描技術(shù)采用的是計量生物識別原理，只需在電腦的“掌紋”識別器前揮一下手，就能登錄電腦操作系統(tǒng)，而離開電腦后，計算機窗口就被鎖定并進入睡眠模式。計算機辨識出某位用戶后，就能將他的身份安全地上傳到網(wǎng)站，如網(wǎng)上銀行和社交網(wǎng)絡(luò)。

手掌掃描技術(shù)比一些筆記本電腦上的指紋掃描要好得多。如果該技術(shù)廣泛應(yīng)用，也意味著個人網(wǎng)站不再需要支持密碼網(wǎng)絡(luò)。

掌紋掃描技術(shù)掌紋掃描技術(shù)由英特爾公司研發(fā)，即用手掌掃描代替密碼，這是一種用于筆記本或平板電腦上的計量生物傳感器，通過掃描一個人獨特的掌紋圖案，就能驗證他們的身份。

這一技術(shù)有望消除個人用于網(wǎng)絡(luò)的大部分密碼，計量生物識別將成為防御網(wǎng)絡(luò)攻擊的最新手段。

掌紋掃描技術(shù)安全性

掌紋掃描技術(shù)上網(wǎng)就要要用很多密碼，而且規(guī)則復(fù)雜，不同網(wǎng)站需要不同密碼，傳統(tǒng)的安全措施，即使用許多驗證方法，仍可能被網(wǎng)絡(luò)罪犯追尋到。經(jīng)常上網(wǎng)也意味著用戶可能使用相同或相似的密碼。一旦其中一個賬號被攻破，這些信息可能用于財務(wù)信息、在線支付系統(tǒng)或敏感性工作文件。而掌紋比由數(shù)字和字母組成的密碼要安全得多。

掌紋掃描技術(shù)便捷性

很多傳統(tǒng)密碼包含了容易記住的數(shù)字或字母，多個賬號使用相同的密碼，因為普通人需要簡單方法來保護數(shù)據(jù)，不愿記住多個密碼。因此，掌紋掃描是一條解決問題途徑。

要在電腦上應(yīng)用掌紋識別技術(shù)，需要安裝計量生物傳感器和新軟件，但不需要新的處理器，因此它的應(yīng)用可能要快于人們的預(yù)期。此外，截至2012年9月，該技術(shù)仍在開發(fā)中，其準(zhǔn)確性尚未達到政府的要求。

掌紋識別技術(shù)是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術(shù)。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進行身份識別：如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別技術(shù)也是一種非侵犯性的識別方法，用戶比較容易接受，對采集設(shè)備要求不高。

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，信息安全顯示出前所未有的重要性。生物識別技術(shù)以其特有的穩(wěn)定性、唯一性和方便性，得到越來越廣泛的應(yīng)用。掌紋識別作為一項新興的生物識別技術(shù)，因具有采樣簡單、圖像信息豐富、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等特點受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。但是由于掌紋識別技術(shù)起步較晚，尚處于學(xué)習(xí)和借鑒其他生物特征識別技術(shù)的階段。

首先對采集的掌紋訓(xùn)練樣本進行預(yù)處理，然后進行特征提取，把提取的掌紋特征存入特征數(shù)據(jù)庫中留待與被分類樣本進行匹配。測試樣本分類階段是對獲取的測試樣本經(jīng)過與訓(xùn)練樣本相同的預(yù)處理、特征提取步驟后，送入分類器進行分類。這兩部分都包括以下三步：掌紋圖像采集、預(yù)處理以及特征提取。

掌紋圖像采集：掌紋圖像采集的目的就是利用某種數(shù)字設(shè)備實現(xiàn)把掌紋轉(zhuǎn)換成可以用計算機處理的矩陣數(shù)據(jù)。一般采集的都是二維灰度圖像。

預(yù)處理

預(yù)處理的目的是使所采集的掌紋圖像能方便的對圖像后續(xù)處理，如去除噪聲使圖像更清晰，對輸入測量引起或其他因素所造成的退化現(xiàn)象進行復(fù)原，并對圖像進行歸一化處理。

特征提取

經(jīng)過預(yù)處理的信息數(shù)據(jù)往往十分龐大。因此需要對信息數(shù)據(jù)進行特征提取和選擇，即用某種方法把數(shù)據(jù)從模式空間轉(zhuǎn)換到特征子空間。使得在特征空間中，數(shù)據(jù)具有很好的區(qū)分能力。

分類決策

分類是將樣本的特征空間劃分為類型空間。對于給定的未知模式，確定其為類型空間的某種模型。特征提取和選擇在很大程度上影響了分類效果，而好的分類器設(shè)計和方法也會提高系統(tǒng)分類性能。

掌紋識別算法

研究人員已經(jīng)對掌紋識別技術(shù)進行了廣泛而深入的研究，并取得了一定的成果。本文對掌紋識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀作簡單介紹。下面分別介紹基于掌紋的點特征與線特征、紋理特征、子空間分析和分級特征融合的掌紋識別算法。

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