北京市住宅空調(diào)致冷耗能影響因素分析

采用調(diào)查和模擬相結(jié)合的方法,對(duì)北京市城鎮(zhèn)住宅間歇空調(diào)的冷負(fù)荷和能耗特性進(jìn)行了分析研究。結(jié)果表明,住宅間歇空調(diào)的冷負(fù)荷和能耗特性與連續(xù)空調(diào)大不相同,現(xiàn)有的逐時(shí)空調(diào)冷負(fù)荷設(shè)計(jì)算法的誤差較大;提高建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)保溫性能對(duì)減少空調(diào)負(fù)荷和能耗的效果不明顯,并可能起到相反作用;提高空調(diào)室溫可以使空調(diào)能耗顯著減少,空調(diào)室溫提高1℃,一個(gè)空調(diào)季空調(diào)耗電量(按建筑面積計(jì)算)約減少1.4kwh/m2;按照目前北京市的電價(jià)和空調(diào)器價(jià)格,節(jié)能型分體壁掛式空調(diào)器壽命周期的綜合費(fèi)用要比普通空調(diào)器多1000多元。

以北京住宅樓盤(pán)樣本為例,定性總結(jié)了軌道交通對(duì)住宅價(jià)格的明顯增值效應(yīng)以及距離衰減規(guī)律,并且明確了空間影響的距離參數(shù)。住宅價(jià)格隨距離軌道交通站點(diǎn)的遠(yuǎn)近而變化,最高值出現(xiàn)在離最近軌道交通站點(diǎn)300~600m之間。從建筑結(jié)構(gòu)、地理區(qū)位和鄰里環(huán)境三方面選取23個(gè)變量,采用特征價(jià)格模型定量分析了不同因素對(duì)住宅價(jià)格的空間影響效應(yīng)和規(guī)律。其中,11個(gè)變量對(duì)住宅價(jià)格都有一定影響,建筑面積、混合住宅、精裝和容積率以及至高速公路、工業(yè)區(qū)和公園的距離與價(jià)格正相關(guān);至天安門(mén)和商業(yè)設(shè)施距離與價(jià)格負(fù)相關(guān)。住宅價(jià)格的軌道交通效應(yīng)凸顯,影響程度高于距天安門(mén)和高速公路的距離,已建地鐵比在建地鐵影響程度高。至已建和在建地鐵站距離每減少1km,價(jià)格分別平均上升1313元/m2和502元/m2。

影響商品房?jī)r(jià)格因素有很多,本文主要從供給、需求、經(jīng)濟(jì)、政策四個(gè)方面分析各因素對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響。通過(guò)建立多元線性回歸方程對(duì)北京市商品房影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。

為了解北京市住宅空調(diào)開(kāi)機(jī)行為和能耗的真實(shí)狀況和特點(diǎn),2011年夏季通過(guò)在每臺(tái)空調(diào)器上單獨(dú)設(shè)置電表采用實(shí)測(cè)調(diào)查法對(duì)北京市某住宅小區(qū)中69臺(tái)分體空調(diào)器的開(kāi)機(jī)率和能耗狀況進(jìn)行了實(shí)測(cè)調(diào)查分析。結(jié)果表明:住戶空調(diào)能耗的最小值為6kw·h,最大值為596kw·h,平均值為161kw·h,最大值比最小值大了98倍。單臺(tái)空調(diào)器的平均能耗為63kw·h,空調(diào)季空調(diào)器平均每天的當(dāng)量滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間約為0.61h。單位建筑面積平均空調(diào)能耗指標(biāo)僅為2.0kw·h/m2?？照{(diào)器最大用戶開(kāi)機(jī)率為31.9%,最大日平均用戶開(kāi)機(jī)率為13.3%,空調(diào)季空調(diào)器平均用戶開(kāi)機(jī)率僅為6.0%。絕大部分住戶自覺(jué)采取了空調(diào)行為節(jié)能措施,空調(diào)器為短期間歇運(yùn)行,因此住宅分體空調(diào)方式的平均能耗水平很低,但不同住戶的空調(diào)能耗差異很大,住戶空調(diào)行為對(duì)空調(diào)能耗的影響很大。

通過(guò)選擇住宅地價(jià)影響因素并設(shè)定量化標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建地理加權(quán)回歸(gwr)模型對(duì)1997—2004年北京市住宅用地出讓數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)及空間可視化分析,探索了不同影響因素對(duì)北京市住宅用地價(jià)格的影響及其空間差異性。發(fā)現(xiàn)北京市住宅地價(jià)多中心影響效應(yīng)顯現(xiàn)\";生活質(zhì)量型\"較之\"生活便利型\"基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)住宅用地價(jià)格的影響更大;地鐵與城市快速路對(duì)于住宅用地價(jià)格的影響具有明顯的空間\"互補(bǔ)效應(yīng)\";土地面積對(duì)地面單價(jià)影響顯著。

目的:通過(guò)調(diào)查不同管道直飲水設(shè)備初次運(yùn)行和運(yùn)行一段時(shí)間后的水質(zhì)變化狀況,綜合評(píng)價(jià)管道直飲水設(shè)備使用效果及其影響因素。方法:選擇既往鑒定過(guò)目前仍在正常運(yùn)行的10個(gè)安裝有管道直飲水設(shè)備的住宅小區(qū)。根據(jù)國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),檢測(cè)管道直飲水設(shè)備運(yùn)行一段時(shí)間后水質(zhì)。結(jié)果:居民末梢水中ph值、渾濁度、耗氧量指標(biāo)在初次運(yùn)行和運(yùn)行一段時(shí)間后存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p0.05)。結(jié)論:管道直飲水設(shè)備運(yùn)行一段時(shí)間后,水質(zhì)未發(fā)現(xiàn)明顯變化,但管網(wǎng)存在二次污染的可能性。

本文從市場(chǎng)分析入手,篩選出決定商品房?jī)r(jià)格的四類(lèi)因素,建立了灰色關(guān)聯(lián)分析模型,確定了目前影響北京地區(qū)商品房?jī)r(jià)格的主要影響因素,并結(jié)合目前國(guó)家調(diào)控措施,對(duì)這些因素的作用和房?jī)r(jià)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析。

我國(guó)居民家庭空調(diào)擁有量迅速增加,其生命周期中產(chǎn)生的溫室效應(yīng)也日益受到關(guān)注.本文依據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)pas2050,采用rcees2012和ecoinvent2.1數(shù)據(jù)庫(kù),并運(yùn)用simapro7.1軟件計(jì)算了中國(guó)典型家用空調(diào)的碳足跡.主要結(jié)論為:家用空調(diào)生命周期中使用階段用電產(chǎn)生的碳足跡最大,占67%;制冷劑的泄漏是除電力使用外第二大碳足跡貢獻(xiàn)因素,產(chǎn)生了23%的碳足跡;生產(chǎn)制造階段和廢物處理階段的碳足跡分別占16%和-6%.敏感性分析表明,空調(diào)日使用時(shí)間、空調(diào)年使用季節(jié)和制冷劑的泄漏比例是家用空調(diào)碳足跡的關(guān)鍵影響因素.

分析了地下工程內(nèi)部熱環(huán)境的特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上探討了影響地下工程室內(nèi)人員熱舒適的主要因素,著重研究了平均輻射溫度和服裝熱阻對(duì)地下工程室內(nèi)熱舒適的影響。

詳細(xì)分析了影響空調(diào)器室外機(jī)組氣動(dòng)噪聲的原因,解決了降低空調(diào)器噪聲的問(wèn)題,指出了風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速和防護(hù)網(wǎng)是影響噪聲的主要因素。

本文利用bin法初步選定空調(diào)建筑能耗的影響因素后,采用正交試驗(yàn)、回歸分析和方差分析等方法,得到全年能耗與各個(gè)主要因素的函數(shù)關(guān)系、顯著影響因素及全年能耗影響因素排序圖,從而為空調(diào)和建筑節(jié)能設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

介紹了空調(diào)使用費(fèi)的構(gòu)成和計(jì)算原則,給出了計(jì)算實(shí)例。認(rèn)為空調(diào)使用費(fèi)應(yīng)分固定費(fèi)用和變動(dòng)費(fèi)用計(jì)取。對(duì)影響空調(diào)使用費(fèi)的關(guān)鍵因素制冷站能耗系數(shù)、當(dāng)量滿負(fù)荷運(yùn)行小時(shí)數(shù)、初投資、系統(tǒng)容量等進(jìn)行了分析,指出了降低空調(diào)使用費(fèi)的途徑。

本文分析了影響空調(diào)機(jī)組冷量的因素,推導(dǎo)出了空調(diào)機(jī)組系統(tǒng)全能量的一般表達(dá)式。研究了壓縮機(jī)、冷凝器、蒸發(fā)器功能的變化對(duì)系統(tǒng)全能量的影響,探討了冷凝溫度、蒸發(fā)溫度與系統(tǒng)全能量方程的關(guān)系。本文所得出的結(jié)論對(duì)于空調(diào)機(jī)組的優(yōu)化設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的推動(dòng)作用進(jìn)一步釋放,房地產(chǎn)價(jià)格及其影響因素也日益成為社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。本文選取了1999至2009年間的北京房?jī)r(jià)、gdp、年人均可支配收入、年末常住人口、五年以上貸款利率等指標(biāo),進(jìn)行了多元回歸的實(shí)證分析,分析了各影響因素對(duì)房?jī)r(jià)的貢獻(xiàn)程度。

通過(guò)對(duì)北京市1999—2009年間的平均房?jī)r(jià)進(jìn)行研究得出結(jié)論：房?jī)r(jià)與gdp、年末常住人口有很強(qiáng)的線性關(guān)系。數(shù)據(jù)表明，gdp的增加會(huì)給房地產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一個(gè)良好的大環(huán)境，能提升房地產(chǎn)投資者的信心和積極性，也使老百姓的潛在需求能在經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)需求，從而拉升房?jī)r(jià)。

近年來(lái),北京的房?jī)r(jià)以空前的速度飆升,尤其是學(xué)區(qū)房最為火熱,甚至兩三代人的積蓄才能為年輕人買(mǎi)一套房.北京的商品房?jī)r(jià)格的影響因素是多方面的,本文從供需兩方面選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、竣工面積作為影響因素,選擇2004-2015年的數(shù)據(jù),定量分析了三者之間的關(guān)系,并依據(jù)結(jié)果提出了促進(jìn)北京商品房健康發(fā)展的一些建議.

文章利用特征價(jià)格模型對(duì)太原市普通住宅的價(jià)格特征進(jìn)行了研究,分析不同特征因素對(duì)太原市普通住宅價(jià)格的影響程度,并據(jù)此構(gòu)建了住宅估值的線性模型。文章的結(jié)果表明,太原市住宅的開(kāi)發(fā)商和物業(yè)管理方的商譽(yù)和服務(wù)水平以及房屋的地理位置對(duì)房?jī)r(jià)有著顯著的影響,同時(shí),房屋自身容積率,周邊配套交通設(shè)施等也是決定房?jī)r(jià)高低的重要因素。

本文以實(shí)際工程為背景,分析了兩種常用空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)的調(diào)試方法:分步調(diào)節(jié)法和比例平衡法的優(yōu)缺點(diǎn).對(duì)空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)中總風(fēng)量及風(fēng)口風(fēng)量等存在的問(wèn)題提出了相應(yīng)的解決辦法.這些辦法在實(shí)際工程的調(diào)節(jié)中起到了積極的作用,保證了系統(tǒng)調(diào)節(jié)精度能達(dá)到±5%以內(nèi)

為研究影響蘭州地區(qū)住宅建筑供暖能耗的因素,在圍護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)完全符合國(guó)家現(xiàn)行寒冷地區(qū)住宅建筑節(jié)能要求的前提下,以蘭州市2棟住宅建筑為基準(zhǔn)模型,運(yùn)用dest-h軟件對(duì)供暖季的熱負(fù)荷進(jìn)行逐時(shí)模擬計(jì)算,分析窗墻比、體型系數(shù)、朝向三大因素對(duì)總供暖熱負(fù)荷的影響,得到了蘭州地區(qū)住宅建筑南偏西30°朝向與南偏東30°朝向、正南方向相比,總熱負(fù)荷最小,但最大熱負(fù)荷最大的結(jié)論,為南偏西建筑進(jìn)行供熱調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)節(jié)能提供依據(jù)。南向墻面內(nèi)凹的住宅建筑不宜通過(guò)面積熱指標(biāo)法來(lái)估算熱負(fù)荷。

在城市化不斷深化與發(fā)展的今天,越來(lái)越多的農(nóng)村人口進(jìn)入城市,而進(jìn)入城市首先要解決的是“住”的問(wèn)題,1994年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深化城鎮(zhèn)住房制度改革的決定》,開(kāi)辟了國(guó)內(nèi)商品房市場(chǎng),任何一種商品都受著價(jià)值規(guī)律的支配,通過(guò)價(jià)格體現(xiàn)價(jià)值.商品住宅的價(jià)格不僅是一個(gè)民生問(wèn)題,更是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其價(jià)格的高低除了受?chē)?guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響之外,還與社會(huì)貨幣投放總量、城市提供的公共服務(wù)的廣度與深度、城市商品住宅用地供給、銀行信貸政策、以流轉(zhuǎn)稅為主體的房地產(chǎn)業(yè)稅收體系及商品住宅自身品質(zhì)等因素相關(guān).

鋼中氫含量影響因素分析

根據(jù)投標(biāo)報(bào)價(jià)影響因素的研究現(xiàn)狀,從施工現(xiàn)場(chǎng)情況及條件、市場(chǎng)環(huán)境、工程量等方面,對(duì)影響投標(biāo)報(bào)價(jià)的因素進(jìn)行了分析,并運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià),從而使投標(biāo)報(bào)價(jià)達(dá)到投標(biāo)人的預(yù)期效果。