基于BP神經網(wǎng)絡模型水庫移民后期扶持效果風險評價

移民人均純收入評價是后期扶持效果綜合評價中的一個重要指標。由于目前監(jiān)測評估方法不能客觀、準確的說明移民后期扶持的實施效果,提出了運用動態(tài)數(shù)列預測模型gm(11,)建模方法,對移民在實施后期扶持之前的人均純收入進行建模,預測實施后期扶持之后的人均純收入,并與水平年實際情況作對比,以此來分析評價移民后期扶持效果。以河南省某市的兩個縣為實例驗證評價效果,結果表明,預測值與實際值吻合程度較高,說明gm(1,1)模型可用于水庫移民后期扶持效果評價。

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結構,用新的方法來改進科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計的合理性和正確性。

論文確立erp項目實施風險評價指標體系;通過對以往風險評價方法分析,建立模糊神經網(wǎng)絡風險評價模型,該評價模型分為模糊量化模塊和模糊神經網(wǎng)絡(fnn)模塊。評價模型具有根據(jù)具體問題情況進行調節(jié)的能力,優(yōu)于神經網(wǎng)絡完全黑箱操作的特點。模糊神經網(wǎng)絡風險評價模型不僅用于企業(yè)erp實施風險,也可達到對風險管理預警的目的。

本文根據(jù)房地產投資項目風險自身的特性,利用改進的bp人工神經網(wǎng)絡來研究房地產項目投資中的風險,將房地產風險量化,進行風險評價,并用實例進行了訓練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學。

為使lpg公路運輸?shù)娘L險評價更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運輸?shù)娘L險評價指標,并將個人風險和社會風險作為評價結果。利用人工神經網(wǎng)絡的自組織、自學習和自適應功能,提出基于人工神經網(wǎng)絡理論的lpg公路運輸?shù)娘L險評價方法,通過matlab軟件中的神經網(wǎng)絡工具箱對評價模型進行訓練,并通過實踐驗證該模型的可行性。結果表明,該方法能較好地克服評價深度、評價指標間復雜關系和評價指標作用模糊的限制,且評價結果直觀的反映了評價對象的個人風險和社會風險的風險程度。

第47卷第6期廈門大學學報(自然科學版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經網(wǎng)絡的工程估價模型及其應用 葉青,王全鳳 (華僑大學土木工程學院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經網(wǎng)絡的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經網(wǎng)絡原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價模型，設計了兩級神經網(wǎng)絡，初步提出了評價模型中各因素的指標級，構建了基于bp神經網(wǎng)絡的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

農產品價格風險預警模型的建立與應用 ——基于ｂｐ人工神經網(wǎng)絡 趙瑞瑩，楊學成 （山東農業(yè)大學經濟管理學院山東泰安２７１０１８） 第２９卷第２期 ２００８年３月 ｖｏｌ．２９ｎｏ．２ ｍａｒ．２００８ 農業(yè)現(xiàn)代化研究 ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ 作者簡介：趙瑞瑩（１９６３－），女，山東蓬萊人，教授，博士，２００４－２００６年曾在德國進修農業(yè)ｍｂａ，研究方向為物流與供應鏈管理；楊學成（１９６１－）， 男，山東東阿人，教授，博導，研究方向為農業(yè)經濟理論與政策。 收稿日期：２００７－１２－０７；修回日期：２００８－０１－２２ 摘要：農產品價格風險的防范要通過管理水平的提高來化解，農產品價格風險預警的引入則可實現(xiàn)農產品市場風 險管理方法的創(chuàng)新。本文建立了基于ｂｐ人工神經網(wǎng)絡的農產品價格風險預警模型，并以生豬

應用bp神經網(wǎng)絡對武器裝備研制項目風險進行評估。先建立評估模型,再求出模型中誤差函數(shù)調節(jié)的連接權值和閾值,并將輸出層作為網(wǎng)絡結果輸出。其訓練網(wǎng)絡的樣本集為可信度高的權威性評價結果,可通過專家對以往類似裝備研制過程的數(shù)據(jù)進行總結得到。將訓練的權值和閾值儲存,對擬評價的項目進行預測。

隨著政府投資項目在國民經濟發(fā)展中的地位逐步提高,近年來關于政府投資項目風險的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進行研究。盡管這些方法具有計算簡便、易于理解等特點,但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經網(wǎng)絡對政府投資項目風險進行研究。

文章研究項目風險管理成熟度模型,并分析在matlab環(huán)境下,用bp神經網(wǎng)絡評估項目風險管理成熟度等級的可行性。利用神經網(wǎng)絡的自學習、自調整以及非線性映射功能,確定基于bp神經網(wǎng)絡的項目風險管理成熟度等級評估模型的結構和算法。通過實例分析,取得滿意效果,為項目風險管理成熟度評估提供一種新思路。

根據(jù)溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、化學需氧量、氨氮、總氮、總磷的實測數(shù)據(jù),本文基于bp神經網(wǎng)絡對尼爾基水庫水質進行了綜合評價,評價結果表明：近年來水庫水質介于iv至v類之間。水庫庫尾水質較庫中和壩前水質略好,汛期水質與非汛期水質差別不大,介于iv至v類之間,水庫水質污染問題尚未得到有效解決。bp神經網(wǎng)絡綜合評價方法相較于傳統(tǒng)的單因子評價方法,評價結果更為客觀、合理。

本文從開發(fā)商的角度,在分析房地產項目前期風險因素的基礎上,構建其指標體系,建立基于bp神經網(wǎng)絡的風險評價模型,然后選取若干組樣本作為訓練集在matlab7.0環(huán)境中對模型進行訓練,最后用測試集驗證模型在房地產項目前期風險評價方面的可行性。

房地產開發(fā)企業(yè)在面臨高收益誘惑的同時,必須對風險進行科學的評價,尤其是美國次貸危機以來,面對房地產交易量持續(xù)萎縮、房價下降帶來的低迷狀態(tài),風險管理的重要性更加突出。利用bp神經網(wǎng)絡建立的風險評價模型,更加適用于房地產項目的風險評價,并能夠提升房地產項目風險評價的準確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產項目投資決策提供科學的依據(jù),使房地產開發(fā)企業(yè)有效地規(guī)避風險。

對影響商場建筑火災安全的因素進行深入研究,構建評價指標體系。采用專家打分的方法取得了bp網(wǎng)絡模型的學習樣本。學習訓練之后的bp模型被應用到商場建筑火災風險綜合評價之中,取得了滿意的結果,驗證了將人工神經網(wǎng)絡和建筑火災風險評價相結合的可行性。

為了研究隧洞施工安全評價方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個安全評價指標,設計了隧洞施工的多層前饋bp神經網(wǎng)絡結構,建立了較為完善的基于bp神經網(wǎng)絡的隧洞施工安全評價體系模型,并驗證了其實用性。對背景工程進行了施工安全評價,評價結果與工地實地考察結果一致,說明所建立的隧洞施工安全評價模型的有效性和實用性。

在分析影響水庫移民生產生活水平多種因素的基礎上,結合移民實際生活狀況,選取敏感性評價指標,應用物元和可拓集合理論建立移民生活水平評價的可拓聚類分析模型,將移民生活水平劃分為貧困、溫飽、小康、富裕和最富裕5個等級,通過可拓聚類分析得到水庫移民生活水平評價結果。河南省某2個縣實例分析表明,可拓聚類方法應用于水庫移民生活水平評價中是可行的,評價結果是合理的、有效的。

房地產項目存在較多風險,影響工程項目的經濟效益。利用bp神經網(wǎng)絡的優(yōu)勢,對房地產項目風險進行評價,明確項目風險,采取對應措施,防范風險,提高工程效益。本文簡單探討了基于bp神經網(wǎng)絡的餓房地產項目風險評價。

針對水庫移民后期扶持實施效果評價影響因子眾多、涵蓋領域廣泛、相互作用復雜的特點,基于突變理論構建分層突變評價指標體系,用于10個典型村的后扶實施效果評價。計算結果表明,基于突變理論的評價方法能夠有效降低主觀性權重對評價結果的影響,評價結果與各區(qū)域后期扶持開展的實際情況吻合,該模型在復雜評價決策系統(tǒng)的應用中具有很強的優(yōu)越性。

針對移民后期扶持實施效果的特點和重點,建立了評價指標體系,運用層次分析法確定指標權重,運用灰色綜合評價法對評價對象的后期扶持效果進行評價,最后通過具體實例分析驗證了此方法在移民后期扶持效果評價中的可行性,該方法可為移民管理部門開展扶持工作提供參考。

本研究克服了單純采用專家風險因子測度方法主觀性較強的缺點,以及單純采用人工神經網(wǎng)絡評估模型模糊性的缺點,結合兩種方法的優(yōu)點,利用基于bp神經網(wǎng)絡算法的microsoftvisualc++程序,在專家風險因子測度基礎上,通過大量風險評估成功案例數(shù)據(jù)的訓練,成功建立了航空型號項目風險預測模型。該模型可以較為精確、客觀地預測型號項目的失敗概率、成功概率、失敗后果等風險因子,為型號項目管理決策提供更可靠的理論指導。

風險評估是項目風險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,論文給出了項目風險評估的基本流程和評價方法,采用模擬生物神經元基本功能的bp神經網(wǎng)絡技術建立了風險評估模型;并通過matlab神經網(wǎng)絡工具箱學習訓練該網(wǎng)絡模型。經測試數(shù)據(jù)驗證,結果比較準確,具有廣泛的實用性。