基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型水庫(kù)移民后期扶持效果風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

移民人均純收入評(píng)價(jià)是后期扶持效果綜合評(píng)價(jià)中的一個(gè)重要指標(biāo)。由于目前監(jiān)測(cè)評(píng)估方法不能客觀、準(zhǔn)確的說(shuō)明移民后期扶持的實(shí)施效果,提出了運(yùn)用動(dòng)態(tài)數(shù)列預(yù)測(cè)模型gm(11,)建模方法,對(duì)移民在實(shí)施后期扶持之前的人均純收入進(jìn)行建模,預(yù)測(cè)實(shí)施后期扶持之后的人均純收入,并與水平年實(shí)際情況作對(duì)比,以此來(lái)分析評(píng)價(jià)移民后期扶持效果。以河南省某市的兩個(gè)縣為實(shí)例驗(yàn)證評(píng)價(jià)效果,結(jié)果表明,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值吻合程度較高,說(shuō)明gm(1,1)模型可用于水庫(kù)移民后期扶持效果評(píng)價(jià)。

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來(lái)改進(jìn)科研績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

論文確立erp項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;通過(guò)對(duì)以往風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法分析,建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,該評(píng)價(jià)模型分為模糊量化模塊和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)模塊。評(píng)價(jià)模型具有根據(jù)具體問(wèn)題情況進(jìn)行調(diào)節(jié)的能力,優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全黑箱操作的特點(diǎn)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型不僅用于企業(yè)erp實(shí)施風(fēng)險(xiǎn),也可達(dá)到對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)警的目的。

本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

為使lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動(dòng)態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),并將個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)作為評(píng)價(jià)結(jié)果。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,通過(guò)matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證該模型的可行性。結(jié)果表明,該方法能較好地克服評(píng)價(jià)深度、評(píng)價(jià)指標(biāo)間復(fù)雜關(guān)系和評(píng)價(jià)指標(biāo)作用模糊的限制,且評(píng)價(jià)結(jié)果直觀的反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)程度。

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來(lái)建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的建立與應(yīng)用 ——基于ｂｐ人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 趙瑞瑩，楊學(xué)成 （山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院山東泰安２７１０１８） 第２９卷第２期 ２００８年３月 ｖｏｌ．２９ｎｏ．２ ｍａｒ．２００８ 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究 ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ 作者簡(jiǎn)介：趙瑞瑩（１９６３－），女，山東蓬萊人，教授，博士，２００４－２００６年曾在德國(guó)進(jìn)修農(nóng)業(yè)ｍｂａ，研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理；楊學(xué)成（１９６１－）， 男，山東東阿人，教授，博導(dǎo)，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。 收稿日期：２００７－１２－０７；修回日期：２００８－０１－２２ 摘要：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的防范要通過(guò)管理水平的提高來(lái)化解，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的引入則可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng) 險(xiǎn)管理方法的創(chuàng)新。本文建立了基于ｂｐ人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并以生豬

應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)武器裝備研制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。先建立評(píng)估模型,再求出模型中誤差函數(shù)調(diào)節(jié)的連接權(quán)值和閾值,并將輸出層作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)果輸出。其訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的樣本集為可信度高的權(quán)威性評(píng)價(jià)結(jié)果,可通過(guò)專家對(duì)以往類似裝備研制過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)得到。將訓(xùn)練的權(quán)值和閾值儲(chǔ)存,對(duì)擬評(píng)價(jià)的項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)。

隨著政府投資項(xiàng)目在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位逐步提高,近年來(lái)關(guān)于政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進(jìn)行研究。盡管這些方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、易于理解等特點(diǎn),但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。

文章研究項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度模型,并分析在matlab環(huán)境下,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度等級(jí)的可行性。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自調(diào)整以及非線性映射功能,確定基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度等級(jí)評(píng)估模型的結(jié)構(gòu)和算法。通過(guò)實(shí)例分析,取得滿意效果,為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度評(píng)估提供一種新思路。

根據(jù)溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量、氨氮、總氮、總磷的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),本文基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)尼爾基水庫(kù)水質(zhì)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果表明：近年來(lái)水庫(kù)水質(zhì)介于iv至v類之間。水庫(kù)庫(kù)尾水質(zhì)較庫(kù)中和壩前水質(zhì)略好,汛期水質(zhì)與非汛期水質(zhì)差別不大,介于iv至v類之間,水庫(kù)水質(zhì)污染問(wèn)題尚未得到有效解決。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)方法相較于傳統(tǒng)的單因子評(píng)價(jià)方法,評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀、合理。

本文從開發(fā)商的角度,在分析房地產(chǎn)項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建其指標(biāo)體系,建立基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,然后選取若干組樣本作為訓(xùn)練集在matlab7.0環(huán)境中對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,最后用測(cè)試集驗(yàn)證模型在房地產(chǎn)項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面的可行性。

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在面臨高收益誘惑的同時(shí),必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),尤其是美國(guó)次貸危機(jī)以來(lái),面對(duì)房地產(chǎn)交易量持續(xù)萎縮、房?jī)r(jià)下降帶來(lái)的低迷狀態(tài),風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性更加突出。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,更加適用于房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并能夠提升房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策提供科學(xué)的依據(jù),使房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)影響商場(chǎng)建筑火災(zāi)安全的因素進(jìn)行深入研究,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用專家打分的方法取得了bp網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)樣本。學(xué)習(xí)訓(xùn)練之后的bp模型被應(yīng)用到商場(chǎng)建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)之中,取得了滿意的結(jié)果,驗(yàn)證了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相結(jié)合的可行性。

為了研究隧洞施工安全評(píng)價(jià)方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評(píng)價(jià)體系模型,并驗(yàn)證了其實(shí)用性。對(duì)背景工程進(jìn)行了施工安全評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與工地實(shí)地考察結(jié)果一致,說(shuō)明所建立的隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。

在分析影響水庫(kù)移民生產(chǎn)生活水平多種因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合移民實(shí)際生活狀況,選取敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo),應(yīng)用物元和可拓集合理論建立移民生活水平評(píng)價(jià)的可拓聚類分析模型,將移民生活水平劃分為貧困、溫飽、小康、富裕和最富裕5個(gè)等級(jí),通過(guò)可拓聚類分析得到水庫(kù)移民生活水平評(píng)價(jià)結(jié)果。河南省某2個(gè)縣實(shí)例分析表明,可拓聚類方法應(yīng)用于水庫(kù)移民生活水平評(píng)價(jià)中是可行的,評(píng)價(jià)結(jié)果是合理的、有效的。

房地產(chǎn)項(xiàng)目存在較多風(fēng)險(xiǎn),影響工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),明確項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),采取對(duì)應(yīng)措施,防范風(fēng)險(xiǎn),提高工程效益。本文簡(jiǎn)單探討了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的餓房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

針對(duì)水庫(kù)移民后期扶持實(shí)施效果評(píng)價(jià)影響因子眾多、涵蓋領(lǐng)域廣泛、相互作用復(fù)雜的特點(diǎn),基于突變理論構(gòu)建分層突變?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系,用于10個(gè)典型村的后扶實(shí)施效果評(píng)價(jià)。計(jì)算結(jié)果表明,基于突變理論的評(píng)價(jià)方法能夠有效降低主觀性權(quán)重對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,評(píng)價(jià)結(jié)果與各區(qū)域后期扶持開展的實(shí)際情況吻合,該模型在復(fù)雜評(píng)價(jià)決策系統(tǒng)的應(yīng)用中具有很強(qiáng)的優(yōu)越性。

針對(duì)移民后期扶持實(shí)施效果的特點(diǎn)和重點(diǎn),建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用灰色綜合評(píng)價(jià)法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的后期扶持效果進(jìn)行評(píng)價(jià),最后通過(guò)具體實(shí)例分析驗(yàn)證了此方法在移民后期扶持效果評(píng)價(jià)中的可行性,該方法可為移民管理部門開展扶持工作提供參考。

本研究克服了單純采用專家風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度方法主觀性較強(qiáng)的缺點(diǎn),以及單純采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型模糊性的缺點(diǎn),結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn),利用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的microsoftvisualc++程序,在專家風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度基礎(chǔ)上,通過(guò)大量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成功案例數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,成功建立了航空型號(hào)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。該模型可以較為精確、客觀地預(yù)測(cè)型號(hào)項(xiàng)目的失敗概率、成功概率、失敗后果等風(fēng)險(xiǎn)因子,為型號(hào)項(xiàng)目管理決策提供更可靠的理論指導(dǎo)。

通過(guò)zopp方法綜合研究我國(guó)主要tot項(xiàng)目在融資、經(jīng)營(yíng)、管理中的問(wèn)題,建立tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并通過(guò)matlab對(duì)模型進(jìn)行仿真,為tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新的方法。