基于Logistic混合模型企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

基于logistic模型的房地產(chǎn)行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)研究——本文運(yùn)用logistic模型對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的信貸違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)，并對(duì)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行了檢驗(yàn)，論證了該模型的實(shí)用性和準(zhǔn)確性，得出房地產(chǎn)行業(yè)具有特殊的信貸風(fēng)險(xiǎn)特征的結(jié)論，并指出除財(cái)務(wù)指標(biāo)外，宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指...

本文采用財(cái)務(wù)比率和相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)先利用主成分法降維思想把財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合成反映企業(yè)總體金融風(fēng)險(xiǎn)狀況的綜合指標(biāo),并以此為基礎(chǔ)利用逐步回歸篩選重要主成分變量,建立一個(gè)logistic金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)概率模型,然后利用模型對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果顯示:當(dāng)前中小微企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)狀況總體上仍需提高；短期償債能力、贏利能力和長(zhǎng)期償債能力對(duì)企業(yè)綜合金融風(fēng)險(xiǎn)狀況影響最大,運(yùn)營(yíng)能力其次,發(fā)展能力和資產(chǎn)運(yùn)用能力最弱。文章最后從企業(yè)和政府的角度給出了相應(yīng)的政策建議。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),小微企業(yè)能否得到充分發(fā)展是經(jīng)濟(jì)建設(shè)將面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn),對(duì)小微企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)已經(jīng)勢(shì)在必行。建立小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有利于增加小微企業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的信息透明度,改善因信息不對(duì)稱(chēng)而導(dǎo)致的融資難局面。目前針對(duì)小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)多采用打分制,國(guó)外較成熟的有費(fèi)埃哲公司的打分模型。文章認(rèn)為建立小微企業(yè)的定量指標(biāo)應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地做出部分?jǐn)?shù)據(jù)修正,才能避免小微企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)不盡完善及失真情況阻礙評(píng)級(jí)的有效性,對(duì)小微企業(yè)的定性指標(biāo)應(yīng)當(dāng)關(guān)注經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)以外的信用狀況如企業(yè)實(shí)際控制人的信用情況。加快小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的建設(shè)對(duì)小微企業(yè)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都有十分重要的作用,對(duì)于蓬勃興起的互聯(lián)網(wǎng)金融同樣具有十分積極的意義。

對(duì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)行了總結(jié)和分析,結(jié)合現(xiàn)代企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的觀(guān)點(diǎn),從信用能力風(fēng)險(xiǎn)與信用傾向風(fēng)險(xiǎn)二維新視角來(lái)綜合詮釋信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)中的非財(cái)務(wù)因素進(jìn)行分析,綜合考慮影響信用風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建了企業(yè)信用能力風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)信用傾向風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

使用12家國(guó)內(nèi)上市的新能源類(lèi)企業(yè)作為實(shí)證對(duì)象,以模型化的實(shí)證分析來(lái)展開(kāi)研究,主要研究新能源類(lèi)上市企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)以及具體的風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成因素。通過(guò)構(gòu)建logistic模型、分析模型,確定了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)之所在,檢驗(yàn)了＂支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金＂與＂企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)＂之間存在顯著的關(guān)聯(lián)性關(guān)系,而且確定了其關(guān)聯(lián)性為正向關(guān)聯(lián)性,并從管理層角度出發(fā),為企業(yè)健康、有序發(fā)展提出了具體的對(duì)策與建議。

建立施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系,可規(guī)范施工企業(yè)作業(yè)行為,營(yíng)造良好信用氛圍,確保建筑產(chǎn)品高質(zhì)高量,對(duì)推動(dòng)社會(huì)信用體系建設(shè)具有重要意義。目前并沒(méi)有統(tǒng)一的施工企業(yè)評(píng)價(jià)體系,現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系不夠完善和系統(tǒng)。鑒于此,以施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)為研究對(duì)象,基于結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)合理論與數(shù)據(jù)分析,甄選信用評(píng)價(jià)指標(biāo),完善信用評(píng)價(jià)體系。首先,依據(jù)現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合文獻(xiàn)研究,初步選取信用評(píng)價(jià)指標(biāo)。最終確立施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括企業(yè)情況等5個(gè)一級(jí)指標(biāo),企業(yè)資質(zhì)等20個(gè)二級(jí)指標(biāo),并簡(jiǎn)述各級(jí)指標(biāo)主要評(píng)價(jià)內(nèi)容。而后運(yùn)用sem建立評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行修正,獲得擬合度較好的評(píng)價(jià)模型。通過(guò)變量間路徑系數(shù),計(jì)算各級(jí)指標(biāo)權(quán)重值,最后通過(guò)案例實(shí)證分析,驗(yàn)證公式的實(shí)用性和有效性。

建立施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系,可規(guī)范施工企業(yè)作業(yè)行為,營(yíng)造良好信用氛圍,確保建筑產(chǎn)品高質(zhì)高量,對(duì)推動(dòng)社會(huì)信用體系建設(shè)具有重要意義。目前并沒(méi)有統(tǒng)一的施工企業(yè)評(píng)價(jià)體系,現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系不夠完善和系統(tǒng)。鑒于此,以施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)為研究對(duì)象,基于結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)合理論與數(shù)據(jù)分析,甄選信用評(píng)價(jià)指標(biāo),完善信用評(píng)價(jià)體系。首先,依據(jù)現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合文獻(xiàn)研究,初步選取信用評(píng)價(jià)指標(biāo)。最終確立施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括企業(yè)情況等5個(gè)一級(jí)指標(biāo),企業(yè)資質(zhì)等20個(gè)二級(jí)指標(biāo),并簡(jiǎn)述各級(jí)指標(biāo)主要評(píng)價(jià)內(nèi)容。而后運(yùn)用sem建立評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行修正,獲得擬合度較好的評(píng)價(jià)模型。通過(guò)變量間路徑系數(shù),計(jì)算各級(jí)指標(biāo)權(quán)重值,最后通過(guò)案例實(shí)證分析,驗(yàn)證公式的實(shí)用性和有效性。

商業(yè)銀行是金融體系的重要組成部分，信貸風(fēng)險(xiǎn)管理是商業(yè)銀行價(jià)值管理的核心問(wèn)題。但是目前我國(guó)商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理體系不完善，銀行有大量的呆賬壞賬。為了提供貸款資產(chǎn)質(zhì)量，銀行要嚴(yán)格貸前審批，加強(qiáng)貸款風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。

以高科技中小型企業(yè)為研究對(duì)象,在總結(jié)前人的研究成果基礎(chǔ)上,結(jié)合目前我國(guó)高科技中小型企業(yè)的自身發(fā)展特點(diǎn),構(gòu)建了高科技中小型企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)專(zhuān)家咨詢(xún)法和文獻(xiàn)學(xué)習(xí)法,主要從財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)兩方面共選擇了19個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建該指標(biāo)體系,并采用因子分析法和調(diào)查問(wèn)卷法確定了各指標(biāo)的權(quán)重。應(yīng)用該指標(biāo)體系對(duì)典型案例企業(yè)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),認(rèn)為該指標(biāo)體系是有效且可行的。

供應(yīng)鏈金融是銀行用于解決中小企業(yè)融資問(wèn)題的新型金融產(chǎn)品。供應(yīng)鏈金融成功實(shí)施的關(guān)鍵是建立專(zhuān)門(mén)針對(duì)中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,對(duì)中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客觀(guān)、公正的評(píng)價(jià)。本文在界定基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)的基礎(chǔ)上,根據(jù)供應(yīng)鏈金融的業(yè)務(wù)特性,提出了以融資主體信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、融資債項(xiàng)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、宏觀(guān)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)三個(gè)子評(píng)價(jià)體系組成的基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。經(jīng)過(guò)三輪指標(biāo)的篩選,最終甄選出38個(gè)指標(biāo)構(gòu)成基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供借鑒。

對(duì)于施工企業(yè)工程風(fēng)險(xiǎn)的控制越來(lái)越重要,但關(guān)于工程風(fēng)險(xiǎn)的研究,我國(guó)還處在初級(jí)階段。本文基于未確知理論建立了施工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)信息熵確立指標(biāo)的分類(lèi)權(quán)重,明顯優(yōu)于過(guò)去常用的ahp確定權(quán)重的主觀(guān)判斷方法,具有較好的科學(xué)性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

針對(duì)橋接結(jié)構(gòu)施工過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患問(wèn)題,建立灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià).運(yùn)用lec作業(yè)法選取橋梁結(jié)構(gòu)施工期的潛在風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)條件與觸發(fā)因素為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重,結(jié)合傳統(tǒng)專(zhuān)家分析法確定影響橋梁結(jié)構(gòu)施工的具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo).運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度理論,從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和損失方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),考慮人、機(jī)、環(huán)境因素,確定風(fēng)險(xiǎn)損失的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及時(shí)間損失三類(lèi)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)源進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并按照風(fēng)險(xiǎn)源指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序,引入相對(duì)危險(xiǎn)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)安全等級(jí)評(píng)定,確定重大危險(xiǎn)源,明確各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別,通過(guò)實(shí)證研究表明,采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行橋梁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建,避免了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中對(duì)不確定因素的模糊精確度問(wèn)題,有效提高了評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度,能很好的應(yīng)用于實(shí)際施工生產(chǎn).

針對(duì)橋接結(jié)構(gòu)施工過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患問(wèn)題,建立灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)。運(yùn)用lec作業(yè)法選取橋梁結(jié)構(gòu)施工期的潛在風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)條件與觸發(fā)因素為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重,結(jié)合傳統(tǒng)專(zhuān)家分析法確定影響橋梁結(jié)構(gòu)施工的具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度理論,從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和損失方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),考慮人、機(jī)、環(huán)境因素,確定風(fēng)險(xiǎn)損失的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及時(shí)間損失三類(lèi)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)源進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并按照風(fēng)險(xiǎn)源指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序,引入相對(duì)危險(xiǎn)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)安全等級(jí)評(píng)定,確定重大危險(xiǎn)源,明確各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別,通過(guò)實(shí)證研究表明,采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行橋梁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建,避免了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中對(duì)不確定因素的模糊精確度問(wèn)題,有效提高了評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度,能很好的應(yīng)用于實(shí)際施工生產(chǎn)。

電力企業(yè)上市以來(lái),企業(yè)的融資能力的強(qiáng)弱直接影響到企業(yè)的有效運(yùn)營(yíng)。本文以電力上市公司為研究對(duì)象,選取了10家電力行業(yè)上市公司的41項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)為研究樣本,首先利用粗糙集進(jìn)行屬性約簡(jiǎn),然后引入熵權(quán)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行求解評(píng)價(jià),從而將這些定量、定性混雜的問(wèn)題綜合為統(tǒng)一整體,使無(wú)序的信息變成有序可比的信息。該模型應(yīng)用于電力企業(yè)的融資能力信用評(píng)價(jià)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

結(jié)合信息化工程監(jiān)理企業(yè)的特點(diǎn),對(duì)其在信息化項(xiàng)目監(jiān)理中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了研究,將風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為與業(yè)主方相關(guān)的因素、與軟件供應(yīng)商相關(guān)的因素及監(jiān)理方自身的因素,闡明了各主要風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)的內(nèi)涵,建立起基于主成分分析法的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型,對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因素產(chǎn)生的影響進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)及排序。

闡述了建筑企業(yè)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的意義,層次分析法的基本原理和具體步驟。在ahp層次分析法的基礎(chǔ)上,合理選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),建立建筑企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型能為企業(yè)提高管理水平、防范和化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供有益的幫助。在模型建立的基礎(chǔ)上并給出了一個(gè)實(shí)例分析。

多年來(lái)國(guó)內(nèi)許多企業(yè)投身于erp熱潮，但實(shí)施erp的成功率不高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)外企業(yè)實(shí)施erp的成功率約為70％．而在我國(guó)實(shí)施erp的企業(yè)中，按預(yù)算成功實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成的只占10％～20％，僅部分集成的占30％～40％，完全失敗的占50％，并且實(shí)施成功的企業(yè)多為外資企業(yè)．因此，對(duì)企業(yè)實(shí)施erp項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)、有效的風(fēng)險(xiǎn)控制將有助于企業(yè)做出科學(xué)的決策，避免風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失．本文提出一種erp風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)高風(fēng)險(xiǎn)因素，以達(dá)到有效控制風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)erp功能和效益的目的．

文章分析了影響房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)險(xiǎn)因素,根據(jù)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)建立原則,構(gòu)建反映房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)體系。運(yùn)用主成分方法確定房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)主成分模型,在此基礎(chǔ)之上,利用logistic統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)2009年房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),揭示出房地產(chǎn)上市公司經(jīng)濟(jì)效益存在的風(fēng)險(xiǎn)。

在中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分析中非財(cái)務(wù)指標(biāo)具有重要作用。本文根據(jù)中小企業(yè)\"法人\"、\"私人\"重疊的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn),將非財(cái)務(wù)指標(biāo)區(qū)分為與企業(yè)主自身活動(dòng)相關(guān)的指標(biāo)和與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的指標(biāo)兩種類(lèi)型進(jìn)行設(shè)定。同時(shí)提出,現(xiàn)階段商業(yè)銀行在中小企業(yè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析上仍面臨障礙,亟待解決。

對(duì)于企業(yè)而言,面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)最終都會(huì)表現(xiàn)為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),在會(huì)計(jì)報(bào)表中體現(xiàn)出來(lái),因此,構(gòu)建一個(gè)科學(xué)、系統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,對(duì)提高建筑企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理水平是非常必要的。一、指標(biāo)的選取原則靈敏性。是指一旦企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生了變動(dòng),財(cái)務(wù)指標(biāo)值就能靈敏的反映出來(lái)。但是不同行業(yè)、不同企業(yè)對(duì)于指標(biāo)的敏感性可能會(huì)有一定的區(qū)別,這就要求我們要根據(jù)建筑企業(yè)的財(cái)務(wù)特點(diǎn)來(lái)選取指標(biāo);全面性。是指所選取的指標(biāo)要能夠全面反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況;重要

針對(duì)常用的工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法中存在的問(wèn)題,在建立工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,本文將層次分析法和模糊綜合評(píng)判法結(jié)合起來(lái),利用德?tīng)柗品ㄖ械慕?jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的模糊層次分析模型。該模型在一定程度上解決了如何運(yùn)用數(shù)學(xué)方法分析和處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中大量存在的模糊問(wèn)題,從而為正確的風(fēng)險(xiǎn)決策提供定量依據(jù),為決策者提供有力的參考和支持。

近年來(lái)我國(guó)長(zhǎng)輸管道領(lǐng)域發(fā)展迅速,相應(yīng)地長(zhǎng)輸管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)也顯得日益重要。根據(jù)長(zhǎng)輸管道系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的成因、危害以及所具有的灰色特性,結(jié)合國(guó)內(nèi)環(huán)境條件、運(yùn)行狀況和管理水平等實(shí)際情況,采用灰色關(guān)聯(lián)理論與熵權(quán)法相結(jié)合的評(píng)價(jià)模型,對(duì)長(zhǎng)輸管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)做定量研究,確定了長(zhǎng)輸管道系統(tǒng)的主導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)排序。由于灰色理論與熵權(quán)法相結(jié)合的計(jì)算過(guò)程比較復(fù)雜繁冗,因此采用matlab來(lái)建立管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型。這為管道的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提高了工作效率,減少了人工計(jì)算過(guò)程中的失誤,使得計(jì)算過(guò)程更加準(zhǔn)確,評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合事實(shí)。