更新日期: 2025-03-20

基于WIFI數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定

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基于WIFI數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定 4.8

針對復(fù)雜軌道交通網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中乘客出行路徑選擇與站內(nèi)走行行為的問題,傳統(tǒng)方法由于缺乏時(shí)空維度的詳細(xì)數(shù)據(jù),所得結(jié)果與實(shí)際情況易存在偏差.城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)WIFI信號的逐漸覆蓋和移動終端數(shù)量的持續(xù)增長,提供了大量無線定位信息資源.為實(shí)現(xiàn)乘客出行時(shí)空軌跡的精準(zhǔn)化識別,利用軌道交通網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的WIFI信號數(shù)據(jù),建立基于乘客完整出行鏈的軌道交通超級網(wǎng)絡(luò),提出基于改進(jìn)的接收信號強(qiáng)度指示(RSSI)定位算法的乘客出行軌跡推斷模型.通過實(shí)驗(yàn)測試驗(yàn)證了該方法的可靠性,結(jié)果表明:該方法能更為準(zhǔn)確地推斷乘客在城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)及車站內(nèi)的綜合出行過程,可為城市軌道交通客流分析、票務(wù)清算等提供理論與技術(shù)支持.

基于出行效用的城市軌道交通時(shí)空可達(dá)性研究 基于出行效用的城市軌道交通時(shí)空可達(dá)性研究 基于出行效用的城市軌道交通時(shí)空可達(dá)性研究

基于出行效用的城市軌道交通時(shí)空可達(dá)性研究

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隨著社會的快速發(fā)展,滿足個(gè)性化需求是現(xiàn)代地理服務(wù)軟件、交通服務(wù)部門的目標(biāo)之一,基于活動出行的時(shí)空可達(dá)性研究更具實(shí)踐意義。本文綜合時(shí)空約束理論與效用模型,提出了基于出行效用的城市軌道時(shí)空可達(dá)性模型,其影響因子不僅包含了站點(diǎn)的活動吸引力、個(gè)體出行的時(shí)間和費(fèi)用成本,還有站點(diǎn)在整個(gè)軌道交通系統(tǒng)中的區(qū)位因素。和以往模型相比,考慮的影響因素更加全面,實(shí)現(xiàn)了更接近于反映真實(shí)狀況的個(gè)人出行可達(dá)性研究。最后,通過對廣佛地鐵可達(dá)性進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)算,結(jié)果表明該方法在分析特定時(shí)空約束條件下可達(dá)性分布特征的有效性,可為個(gè)體出行活動地點(diǎn)推薦以及智能交通出行提供最優(yōu)的出行選擇方案。

基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類 基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類 基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類

基于售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客分類

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既有基于交通調(diào)查的乘客分類存在樣本有限及分類標(biāo)準(zhǔn)主觀性強(qiáng)等不足,本文以乘客真實(shí)出行記錄為基礎(chǔ),從"消費(fèi)行為"視角構(gòu)建客觀的乘客分類指標(biāo)及方法.為滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理需求,采用spssmodeler軟件對全樣本乘客進(jìn)行聚類.選取北京軌道交通連續(xù)1個(gè)月自動售檢票(afc)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果顯示:將乘客分為5類時(shí),聚類效果最佳;通過連續(xù)5個(gè)工作日聚類結(jié)果對比,驗(yàn)證了分類結(jié)果具有良好的穩(wěn)定性.結(jié)合乘客分類結(jié)果進(jìn)一步對北京市軌道交通低峰折扣票價(jià)策略下不同類型乘客的出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性進(jìn)行測定.該研究提高了乘客分類客觀性,能夠?yàn)榻煌ㄕ咧贫斑\(yùn)營策略評價(jià)提供方法支持.

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城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究 城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究 城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究

城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究

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城市軌道交通快遞乘客選擇行為研究 4.8

為了分析乘客對城市軌道交通快遞(簡稱城軌快遞)的選擇行為機(jī)理,以非集計(jì)離散選擇模型理論為依據(jù),結(jié)合sp(statedpreference)調(diào)查數(shù)據(jù),以城軌快遞和現(xiàn)有快遞作為乘客的選擇肢,以乘客主體特性、快遞服務(wù)特性為影響因素,建立乘客快遞方案選擇bl(binarylogit)模型.運(yùn)用transcad軟件對模型參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,并計(jì)算了乘客對快遞服務(wù)屬性的敏感度.結(jié)果表明年輕、低收入、收發(fā)快遞頻率較低的乘客更傾向于選擇城軌快遞;乘客收發(fā)快遞頻率增加會減少選擇城軌快遞的概率.根據(jù)敏感度分析,乘客的選擇在自取距離上出現(xiàn)了“損失規(guī)避”效應(yīng),優(yōu)化城軌快遞速度比優(yōu)化運(yùn)費(fèi)所帶來的選擇增量大.

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淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施 淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施 淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施

淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施

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淺談城市軌道交通提高乘客自助出行效率的可行性措施 4.5

近年來,廣州地鐵始終秉承著\"全程為你\"的服務(wù)理念,一直致力于為每一位乘客提供安全、舒適、準(zhǔn)點(diǎn)、快捷的出行服務(wù)。2017年新一輪的線網(wǎng)大發(fā)展。落實(shí)成本管控的同時(shí),提升運(yùn)營管理效率和運(yùn)營收入成本比,運(yùn)營車站的站務(wù)崗位優(yōu)化成為必趨之勢。同時(shí)車站服務(wù)設(shè)備設(shè)施方面需要進(jìn)一步的智能化升級,用科技替代人工,提高乘客自助出行效率滿足出行需求。本文對近年來廣州地鐵乘客對日?,F(xiàn)場服務(wù)中出現(xiàn)頻率較高的乘客需求問題進(jìn)行分析,提出有效提高站務(wù)崗位優(yōu)化后的服務(wù)質(zhì)量的措施。

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城市軌道交通WiFi網(wǎng)絡(luò)建設(shè)探究

城市軌道交通WiFi網(wǎng)絡(luò)建設(shè)探究

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城市軌道交通WiFi網(wǎng)絡(luò)建設(shè)探究 4.6

針對城市軌道交通環(huán)境內(nèi)乘客日益增長的無線寬帶上網(wǎng)及信息獲取等需求,提出在軌道交通環(huán)境建設(shè)wifi系統(tǒng)的主要技術(shù)方案,主要包括軌道交通站廳、站臺以及列車車廂內(nèi)的wifi覆蓋方式。并對軌道交通隧道環(huán)境下建設(shè)wifi系統(tǒng)方案進(jìn)行重點(diǎn)分析,結(jié)合各種情況提出建議措施。最后對軌道交通環(huán)境下的wifi系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行介紹。

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基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析

基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析

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基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 4.4

針對城市軌道交通客流數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)具有突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn),設(shè)計(jì)了專門用于城市軌道交通客流分析的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。詳述了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵指標(biāo);進(jìn)行了聯(lián)機(jī)分析處理,給出了nml客流預(yù)測模型,采用了logit模型對收入進(jìn)行了預(yù)測分析。該項(xiàng)目已應(yīng)用于深圳地鐵交通運(yùn)營企業(yè)中,為優(yōu)化軌道交通企業(yè)的運(yùn)營組織提供決策支持。

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城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究 城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究 城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究

城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究

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城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)研究 4.5

研究了城市軌道交通乘客感知質(zhì)量指標(biāo)與總體滿意度的關(guān)系以及不同需求層次下感知質(zhì)量指標(biāo)重要性的變化。以武漢軌道交通滿意度調(diào)查中獲取的10461份有效問卷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用bayesialab軟件結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),建立了12個(gè)感知質(zhì)量指標(biāo)與總體滿意度之間的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),結(jié)果顯示部分感知質(zhì)量指標(biāo)之間存在相互關(guān)系且均直接或間接的影響乘客總體滿意度。以感知質(zhì)量指標(biāo)不同取值對應(yīng)的總體滿意度期望值為度量標(biāo)準(zhǔn),分析在不同需求層次下感知質(zhì)量指標(biāo)重要性的變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)隨著感知質(zhì)量指標(biāo)滿意程度的增加,\"乘車安全性\"指標(biāo)的重要性明顯下降,\"乘客文明\"指標(biāo)的重要性明顯上升,符合馬斯洛需求層次理論的規(guī)律。

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城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì) 城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì) 城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)

城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)

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城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì) 4.7

乘客信息系統(tǒng)是依托多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為核心,以車站和車載顯示終端為媒介向乘客提供信息服務(wù)的系統(tǒng)。本文主要介紹了乘客信息系統(tǒng)的構(gòu)成和功能,通過對乘客信息系統(tǒng)的了解和分析,設(shè)計(jì)出該系統(tǒng)。由于乘客信息是通過播放器向乘客發(fā)布信息,那么系統(tǒng)的設(shè)計(jì)則會涉及到與播放設(shè)備接口等問題,同時(shí)實(shí)時(shí)信息的發(fā)布也需要通過網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)。因此通過介紹乘客信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸來實(shí)現(xiàn)信息的發(fā)布。最后介紹了乘客信息系統(tǒng)的安全性及其實(shí)現(xiàn)方案,通過實(shí)例對該乘客信息系統(tǒng)加以闡述。

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城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策 城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策 城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策

城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策

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城市軌道交通乘客心理及服務(wù)對策 4.4

城市軌道交通是當(dāng)前大型城市交通的重要發(fā)展方向,城市軌道交通在效率、安全、準(zhǔn)時(shí)等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢,在城市地面交通壓力逐步增大的今天,城市軌道交通的優(yōu)勢得到了廣大市民的認(rèn)可,成為城市交通新興的基干力量。本研究以城市軌道交通的服務(wù)工作為出發(fā)點(diǎn),以乘客心理為中心展開了深入思考,在明確城市軌道交通概念的前提下,對乘坐城市軌道交通乘客的心理進(jìn)行了研討,提供了做好城市軌道交通服務(wù)的相關(guān)建議和要點(diǎn)。

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基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定精華文檔

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城市軌道交通列車運(yùn)行時(shí)間的探討

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城市軌道交通列車運(yùn)行時(shí)間的探討 4.7

本文根據(jù)目前我國地鐵車輛運(yùn)行的實(shí)際情況,按照車輛和線路最高運(yùn)行速度80km/h,以b型車為例,分析了列車運(yùn)行的基本過程,計(jì)算出列車在不同運(yùn)行距離情況下列車運(yùn)行時(shí)間,從而為制定城市軌道交通列車運(yùn)營時(shí)刻表提供具體的參數(shù)支持.

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基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇 基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇 基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇

基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇

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基于后悔理論的城市軌道交通乘客路徑選擇 4.7

考慮到出行者,尤其是自由出行的群體在面對多重因素的不同選擇時(shí),極其容易被其中某一個(gè)優(yōu)勢因素所引導(dǎo),卻沒有從整體性考慮,從而作出倉促的決定。文章旨在引入后悔理論,具體應(yīng)用到軌道交通自由出行者路徑選擇的過程中,在分析以往效用最大化原則存在的不足后,以后悔最小化理論(rrm)為基本模型,建立模擬路網(wǎng),分析每條路徑的決定性因素,并對不同因素進(jìn)行重要程度確定,以預(yù)判出行者的期望后悔值。

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基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價(jià) 基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價(jià) 基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價(jià)

基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價(jià)

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基于云模型的城市軌道交通乘客滿意度評價(jià) 4.3

為了直觀細(xì)致了解乘客在乘坐軌道交通時(shí)的體驗(yàn)感受,從乘客感知角度構(gòu)建了滿意度評價(jià)指標(biāo)體系,采用critic(criteriaimportancethroughinter-criteriacorrelation)法來實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的客觀賦權(quán),并用基于云模型的基本算法生成評價(jià)云和結(jié)果云,通過云的數(shù)字特征和云圖的比較直觀展現(xiàn)評價(jià)結(jié)果.以上海市軌道交通2號線的乘客滿意度評價(jià)為例,驗(yàn)證了評價(jià)方法的有效性和合理性,同時(shí)該評價(jià)結(jié)果除了反映乘客的滿意程度,也提供了對乘客認(rèn)知差異和共識度的衡量,使得其具備了更大的使用價(jià)值.

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論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng) 論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng) 論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng)

論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng)

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論城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng) 4.3

隨著城市的建設(shè)和發(fā)展,城市化步伐的加快,城市交通逐漸的呈現(xiàn)出擁擠現(xiàn)象,城市環(huán)境也出現(xiàn)較為嚴(yán)重的污染。城市軌道交通具有高效、準(zhǔn)時(shí)、容量大并且環(huán)保的特點(diǎn),是大中城市解決城市交通方面問題的有效方式。城市軌道交通建設(shè)的過程中對外部環(huán)境具有相應(yīng)的作用,促使周邊交通更加發(fā)達(dá),促進(jìn)區(qū)域位置價(jià)值的提高。因此,對城市軌道交通的房地產(chǎn)影響進(jìn)行分析,有利于政府土地價(jià)格的制定,促使城市交通網(wǎng)絡(luò)更加合理。文章分析城市軌道交通房地產(chǎn)增值的理論基礎(chǔ),并且對其時(shí)空效應(yīng)機(jī)制進(jìn)行探究。

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城市軌道交通對土地利用變化的時(shí)空效應(yīng) 城市軌道交通對土地利用變化的時(shí)空效應(yīng) 城市軌道交通對土地利用變化的時(shí)空效應(yīng)

城市軌道交通對土地利用變化的時(shí)空效應(yīng)

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城市軌道交通對土地利用變化的時(shí)空效應(yīng) 4.3

定量分析軌道交通對城市內(nèi)部精細(xì)土地利用復(fù)雜變化影響的時(shí)空效應(yīng),對于預(yù)測未來新建站點(diǎn)對土地利用的影響以及規(guī)劃方案的調(diào)整與優(yōu)化具有重要的指導(dǎo)意義.本文提出結(jié)合歷史高分遙感影像與poi數(shù)據(jù)獲取多時(shí)間節(jié)點(diǎn)精細(xì)土地利用信息的方法,并以廣州市二號和八號地鐵線為例,結(jié)合逐步回歸模型與站點(diǎn)用地功能分類,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度定量研究地鐵對土地利用轉(zhuǎn)變的復(fù)雜影響過程與空間差異規(guī)律.結(jié)果表明,軌道交通促使站點(diǎn)周邊低密度居住用地向商業(yè)用地、高密度居住用地等高效益土地利用方式的轉(zhuǎn)變;軌道交通在規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營不同階段對于周邊土地利用的影響呈現(xiàn)顯著的差異規(guī)律;地鐵站點(diǎn)對土地利用變化影響規(guī)律具有明顯的空間異質(zhì)性特征,與站點(diǎn)在城市里的位置以及站點(diǎn)周邊的土地利用有關(guān),對城市中心區(qū)域的影響較小,對郊區(qū)的影響主要與可用的非建設(shè)用地面積相關(guān),而工業(yè)用地對土地利用變化具有限制作用;軌道交通還帶來用地功能和性質(zhì)的轉(zhuǎn)變,這樣的轉(zhuǎn)變大多發(fā)生在地鐵站點(diǎn)開通運(yùn)營的時(shí)間點(diǎn).

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城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng)

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城市軌道交通對房地產(chǎn)增值的時(shí)空效應(yīng) 4.8

如何定量評估城市軌道交通開發(fā)對周邊房地產(chǎn)所帶來的增值效應(yīng),一直是困擾理論界和實(shí)務(wù)界的重要問題。以深圳地鐵一期為例,從\"區(qū)位特征、鄰里特征、結(jié)構(gòu)特征\"三方面構(gòu)建特征價(jià)格模型,對其周邊房地產(chǎn)增值情況從空間和時(shí)間兩個(gè)維度進(jìn)行定量分析。實(shí)證結(jié)果表明,城市軌道交通的空間增值效應(yīng)顯著,影響范圍為地鐵站點(diǎn)距離700m半徑內(nèi)的區(qū)域,該區(qū)域內(nèi)房地產(chǎn)平均增值19.5%。增值幅度最大的是地鐵站點(diǎn)100m區(qū)域內(nèi)的房地產(chǎn),增幅達(dá)37.8%。時(shí)間維度上,地鐵建設(shè)期間對周邊房地產(chǎn)具有明顯的負(fù)效應(yīng),而運(yùn)營期內(nèi)對房地產(chǎn)價(jià)格的影響變?yōu)檎?尤其是通車后第二年站點(diǎn)周邊房地產(chǎn)價(jià)格大幅增值。

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東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析

東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析

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東京軌道交通乘客平均出行距離特征分析 4.5

城市軌道交通乘客平均出行距離是城市軌道交通線路運(yùn)營的一個(gè)重要指標(biāo)。為研究城市軌道交通乘客平均出行距離,選取了東京軌道交通線路截至2006年的客流數(shù)據(jù),針對不同年份的線路長度、乘客平均出行距離及其占線路全長比例等指標(biāo)進(jìn)行分析,總結(jié)了東京軌道交通乘客平均出行距離特征。

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新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查 新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查 新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查

新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查

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新建城市軌道交通對居民出行影響分析——基于寧波的調(diào)查 4.3

對寧波軌道交通1號線開展了乘客流量和出行調(diào)查,結(jié)果顯示,軌道交通沿線的部分常規(guī)公交和出租車客流顯著減少,而軌道乘客中源自常規(guī)公交的比例最高。隨著軌道新線路的開通,公共交通的出行量進(jìn)一步向軌道方式集聚,常規(guī)公交和出租車客流持續(xù)走低,而小汽車出行則平穩(wěn)發(fā)展。研究表明,寧波軌道交通與常規(guī)公交、出租汽車之間形成了無效競爭,而對小汽車出行吸引和替代有待加強(qiáng),這種狀況不利于解決當(dāng)前的城市交通擁堵問題。建議從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、政策制定、定價(jià)引導(dǎo)、體制改革和服務(wù)監(jiān)控等方面進(jìn)行干預(yù),使軌道交通與其他交通方式協(xié)調(diào)發(fā)展。

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城市軌道交通的運(yùn)營數(shù)據(jù)管理 城市軌道交通的運(yùn)營數(shù)據(jù)管理 城市軌道交通的運(yùn)營數(shù)據(jù)管理

城市軌道交通的運(yùn)營數(shù)據(jù)管理

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城市軌道交通的運(yùn)營數(shù)據(jù)管理 4.8

運(yùn)營數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)軌道交通客流控制、誘導(dǎo)、預(yù)測和狀態(tài)分析的基礎(chǔ)。對于國內(nèi)已經(jīng)建成并投入運(yùn)營的軌道交通線路(線網(wǎng)),就如何根據(jù)城市實(shí)際情況,選擇合適的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營效果評價(jià)、運(yùn)營狀態(tài)界定和運(yùn)營可靠性分析等數(shù)據(jù)管理的相關(guān)內(nèi)容,目前還不十分完善。隨著軌道交通系統(tǒng)運(yùn)營水平的提高以及廣大軌道交通出行者對服務(wù)需求的增長,迫切要求軌道交通各運(yùn)營部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互管理和協(xié)作分工,有時(shí)甚至需要同常規(guī)公交運(yùn)營部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)信息共享。

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城市軌道交通PPT

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城市軌道交通PPT 4.6

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城市軌道交通景觀

城市軌道交通景觀

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城市軌道交通景觀 4.3

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城市軌道交通牽引系統(tǒng) 城市軌道交通牽引系統(tǒng) 城市軌道交通牽引系統(tǒng)

城市軌道交通牽引系統(tǒng)

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城市軌道交通牽引系統(tǒng) 4.4

北京縱橫機(jī)電技術(shù)開發(fā)公司一直致力軌道交通牽引產(chǎn)品的研究與開發(fā)工作,并且在高速鐵路牽引、輔助系統(tǒng)等方面積累了豐富的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)及裝車運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。目前已經(jīng)建成并投入運(yùn)用的城軌牽引傳動系統(tǒng)地面聯(lián)調(diào)試驗(yàn)臺、輔助變流器型式試驗(yàn)臺、控制系統(tǒng)半實(shí)物仿真試驗(yàn)臺等為城軌牽引、輔助系統(tǒng)研制提供了多種開發(fā)試驗(yàn)手段,具備了各

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城市軌道交通換乘研究 城市軌道交通換乘研究 城市軌道交通換乘研究

城市軌道交通換乘研究

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城市軌道交通換乘研究 4.8

通過預(yù)測石家莊軌道交通1號線和2號線人民廣場站的客流數(shù)據(jù),提出了三種車站換乘方案,并從功能、流線、面積、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面,對三種換乘方案作了綜合比較,最終選取了明(蓋)挖l型換乘方案。

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城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究 城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究 城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究

城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究

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城市軌道交通Wifi系統(tǒng)建設(shè)方案研究 4.7

隨著當(dāng)前無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,wifi無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為人們生活中必不可少的組成部分。與此同時(shí),城市軌道交通的快速發(fā)展也極大地方便了人們的出行,然而在快速城市軌道交通狀態(tài)下的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋卻成為一大難題。文章主要針對城市軌道交通中的wifi系統(tǒng)進(jìn)行研究,對wifi無線網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行分析,并且結(jié)合城市軌道交通的實(shí)際情況對具體的wifi系統(tǒng)建設(shè)策略進(jìn)行討論。

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城市軌道交通小論文

城市軌道交通小論文

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城市軌道交通小論文 4.7

通信技術(shù)在城市軌道交通中的應(yīng)用 xxx (xxx大學(xué)xxx學(xué)院,xxxxxx) 摘要:城市軌道

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基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定相關(guān)

馮鎖貴

職位:房產(chǎn)估價(jià)師(技術(shù)總監(jiān))

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定文輯: 是馮鎖貴根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定資料、文獻(xiàn)、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺還為您提供材價(jià)查詢、測算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問: 基于WIFI數(shù)據(jù)城市軌道交通乘客出行時(shí)空軌跡推定