基于多目標遺傳算法高速公路多目標路面養(yǎng)護決策優(yōu)化

大口徑火炮后坐阻力和炮口擾動是影響火炮射擊精度的關鍵因素,為了減小后坐阻力峰值和炮口擾動,基于剛柔耦合動力學理論,建立了某型火炮剛柔耦合系統(tǒng)動力學模型。從反后坐裝置結構和總體結構的角度出發(fā),利用adams底層開發(fā)模塊,結合小生境遺傳算法程序建立多目標優(yōu)化函數(shù),進行火炮反后坐裝置結構多目標優(yōu)化設計。優(yōu)化后的后坐阻力峰值及炮口擾動明顯降低,表明所提出的優(yōu)化方法合理可行,為火炮總體結構和反后坐裝置結構的優(yōu)化設計提供一定的技術參考。

由于現(xiàn)階段對資源的均衡操作大都側重于對工期-資源同時優(yōu)化,很少涉及質量和成本,所以這里提出了一個兩階段優(yōu)化模型,第一階段是基于工期、質量和成本三個目標為非線性關系,建立三個目標的綜合優(yōu)化模型;第二階段是從上階段對所得到的非劣解中由決策者選擇一個或多個滿意的解輸入到本階段進行資源均衡優(yōu)化,兩階段均用遺傳算法求解,最后通過一個實例證明了兩階段模型的可行性與優(yōu)越性.

本文利用遺傳算法的內在并行機制及其全局優(yōu)化的特性,運用一種基于目標排序計算適應度的多目標遺傳算法(moga),將水資源優(yōu)化配置問題模擬為生物進化問題,通過判斷每一代個體的優(yōu)化程度來進行優(yōu)勝劣汰,從而產(chǎn)生新一代,如此反復迭代完成水資源優(yōu)化配置。優(yōu)化結果表明,該算法應用在水資源優(yōu)化配置中是成功的。

將挖掘機工作裝置作為一個整體,建立了工作裝置的整體優(yōu)化設計數(shù)學模型。分別以提升力、鋼繩與斗桿中心線夾角及幾何尺寸作為目標函數(shù),并從設計經(jīng)驗本身、運動性能、結構幾何尺寸、工作尺寸及邊界條件等方面建立合理的約束條件。應用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優(yōu)解。結果表明,采用遺傳算法可以快捷而有效地對挖掘機工作裝置鉸點位置進行優(yōu)化設計,是對挖掘機性能進行優(yōu)化設計的一種有效方法。

從理論和實際兩個角度出發(fā),提出變電站選址決策"優(yōu)中選優(yōu)"的思想,即:首先將影響選址決策的所有因素劃分為兩類,一類是可以數(shù)學建模的,利用遺傳算法進行初步尋優(yōu),得到理論上的最優(yōu)解和一批次優(yōu)解作為候選站址;對另外一類不能建模的,采用多目標多項目決策技術,以系統(tǒng)的思想結合專家經(jīng)驗,對初步尋優(yōu)得到的候選站址優(yōu)化選擇,實現(xiàn)整體上的最優(yōu)。將算法優(yōu)化和決策技術巧妙結合,建立了變電站選址優(yōu)化、決策的程序流程。通過實際算例表明,該方法簡單、實用、有效、可靠。

基于多目標的路面養(yǎng)護決策優(yōu)化模型的應用研究——傳統(tǒng)路面養(yǎng)護決策中需要將道路使用者不同的效益換算為費用進行壽命周期費用分析，這樣的換算過程不僅不合理，而且還存在很大的任意性和不確定性。通過建立路網(wǎng)中某一個路段在分析期內所需投入養(yǎng)護資金最小和所獲...

針對目前大多數(shù)電梯群控系統(tǒng)都以單一目標為基礎來調度電梯,提出了一種基于遺傳算法的多目標群控算法,該算法不僅考慮了候梯時間和乘梯時間,還考慮了系統(tǒng)能耗。通過應用仿真系統(tǒng)對算法進行了驗證,運行實驗結果表明了此方案的可行性和優(yōu)越性。

瀝青路面養(yǎng)護決策的多目標優(yōu)化模型的研究——路面養(yǎng)護決策優(yōu)化模型是整個路面管理系統(tǒng)的核心。通過對費用和效益的分析，提出了效益的計算方法，由此建立了以路面狀況指教(pci)和路面行駛質量指數(shù)(rqi)所產(chǎn)生的效益為目標。資金為約束奈件的多目標優(yōu)化模型。這為...

在高層建筑方案概念設計階段,同時考慮了建筑、結構、設備等多種因素,并運用多目標遺傳算法及matlab編程,對高層建筑概念設計進行優(yōu)化.算法中的隨機變權重因子可以更好地體現(xiàn)不同決策的側重傾向,從而更好地符合實際需要.以高層辦公建筑為例,提出了具體的方法和實施步驟,所得結果可為工程設計人員提供有益的借鑒.

針對ppp項目政府部門和私營企業(yè)的雙向資金流入和收益來源的多樣化,文章從如何選取最優(yōu)方案獲得最大收益的角度分析收益的多目標性,建立了一個新的基于多目標0-1規(guī)劃的ppp項目決策數(shù)學模型,并給出蟻群算法求解方式,最后將其運用到ppp項目算例中,得出ppp項目決策的一個較好方案,證實了模型的可行性。

進度、費用和質量為工程項目的3大主要控制目標,工程項目多目標優(yōu)化就是要盡可能實現(xiàn)3大目標的和諧統(tǒng)一。利用多目標優(yōu)化理論建立了面向工程項目的多目標優(yōu)化模型,給出了利用向量評價遺傳算法對工程項目多目標優(yōu)化問題的求解設計思路,闡述了算法的實現(xiàn)流程,并通過實例驗證了該模型有效解決工程項目多目標優(yōu)化的可行性。

瀝青路面在使用過程中,其路用性能會逐漸衰退。由于材料、結構、施工、地質和水文條件等差異,路面的病害發(fā)展程度也會產(chǎn)生一定差異,該文利用數(shù)學規(guī)劃中的多指標多屬性決策排序方法,根據(jù)瀝青路面的平整度、破損狀況及路面抗滑性能進行綜合比較,從而確定路面的養(yǎng)護順序。

項目管理工作中成本、工期、質量和資源構成互為約束條件的基本要素,各個要素之間有多種組合模式可以實現(xiàn)項目目標。但如何在多種組合模式、多種約束條件和多種資源之間取得平衡,以達成項目目標是本文論述的重點。本文提供一種模型用于綜合考慮成本、工期和資源,并使用基本遺傳算法建立解決問題的數(shù)學模型,最后通過實際應用說明該模型在項目管理多目標決策中的有效性。

針對風電場并網(wǎng)運行的多目標無功優(yōu)化和電壓穩(wěn)定問題,建立了基于異步發(fā)電機內部等值電路的含風電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型,提出了風電場無功優(yōu)化的目標函數(shù)和約束條件。結合非支配排序思想、精英保留策略、改進的小生境技術,得到了一種將向量模適應度函數(shù)作為淘汰準則的改進pareto遺傳多目標優(yōu)化算法。以某風電場接入ieee14節(jié)點標準測試系統(tǒng)為例,將改進算法用于含風電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。仿真結果表明,應用改進的遺傳多目標優(yōu)化算法可以同時得到多組pareto最優(yōu)解,為決策者提供了更多的選擇余地,使風電場并網(wǎng)點母線電壓在允許范圍內。

區(qū)域水資源優(yōu)化配置是社會、經(jīng)濟及環(huán)境綜合效益最佳的大系統(tǒng)多目標規(guī)劃問題,根據(jù)榆林地區(qū)特點,基于區(qū)域水資源可持續(xù)利用理論,研究了以經(jīng)濟、社會和環(huán)境的綜合效益最大為目標的優(yōu)化配置模型建立的方法,討論了基于遺傳算法的多目標優(yōu)化求解的可行性,為榆林地區(qū)及其他地區(qū)水資源多目標配置求解奠定了理論基礎。

采用改進遺傳算子操作策略的遺傳算法以解決起重機三維空間多目標吊裝路徑的規(guī)劃問題.首先建立起重機作業(yè)場景和位姿空間的數(shù)學模型,將起重機的空間多自由度路徑規(guī)劃問題轉化成平面路徑點的求解問題.然后確定以吊裝路徑最短、安全性最好和運動形式變化最少為優(yōu)化目標,通過添加記憶算子為插入算子和變異算子選取合適的方向和步長進行多目標優(yōu)化操作.實驗證明該算法能綜合考慮多種因素,并能同時提供不同特點的路徑供決策者選擇.

目的以可持續(xù)發(fā)展的總體要求為基礎，構建符合社會、經(jīng)濟和生態(tài)三者為目標的水資源優(yōu)化配置模型，達到三者效益的最大化．方法針對傳統(tǒng)將多目標轉換成單目標求解中權重和指標等賦值受主觀因素影響的問題，使用遺傳算法進行多目標優(yōu)化．以沈陽市為例，依照其水資源實際情況確定模型中的各項參數(shù)，借助matlab軟件對水資源優(yōu)化配置模型進行計算求解．結果由遼西北（lxb）供水工程竣工前水資源配置方案，結合未來lxb供水工程相關規(guī)劃得出了2020年和2030年規(guī)劃水平年不同保證率下的水資源優(yōu)化配置方案；各水源和用戶的供水量均有下降，地下水的供水量明顯減少，優(yōu)化配置結果相對合理可靠．結論筆者所提出的方案為沈陽市節(jié)水型城市的建設提供了一定的理論支撐，同時也證明該研究方法在解決多目標規(guī)劃問題有一定優(yōu)勢．

近年來,隨著國家一路一帶的提出,地方政府引入各類社會資金進行區(qū)域內公路項目投資,在建或新建公路項目增多,區(qū)域內經(jīng)濟得到了很好的發(fā)展。因此,公路投資項目也越來越受到大家的重視。一般來說,公路投資的評估標準主要是對項目進行多角度分析和多目標決策。本文主要是研究公路投資項目多目標決策,包括公路安全、公路環(huán)境以及公路的交通質量等等。并且通過對實際情況的考察,對實現(xiàn)多目標的公路設計方案進行了相關探討。

為實現(xiàn)彈簧輕量化及高疲勞壽命的多目標優(yōu)化,采用多目標遺傳算法求出問題的帕萊托解集,通過后期決策得到不同偏好下的最優(yōu)解。結果表明:優(yōu)化后的彈簧輕,壽命長,而且采用先尋優(yōu)后決策的求解模式,能有效弱化先驗知識不足的影響,避免局部最優(yōu)問題,較傳統(tǒng)多目標優(yōu)化方法更為實用有效。

農(nóng)村公路是發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要組成部分,是農(nóng)村基礎設施投資的重要方向,也是支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要途徑。提高農(nóng)村公路養(yǎng)護項目決策科學性具有重要理論意義和實踐意義。該文從經(jīng)濟準則、工程準則和風險準則等方面提出了農(nóng)村公路養(yǎng)護項目決策準則體系,并提出將逼近理想解方法應用到農(nóng)村公路養(yǎng)護項目決策中。最后,從建立農(nóng)村公路養(yǎng)護決策問責機制、建立農(nóng)村公路養(yǎng)護決策咨詢機制和建立農(nóng)村公路養(yǎng)護科學管理機制等方面提出了農(nóng)村公路養(yǎng)護的保障機制。

基于傳統(tǒng)最優(yōu)化理論及經(jīng)驗估計法的機械結構優(yōu)化設計存在局部極值、對目標函數(shù)的可微性有嚴格要求、優(yōu)化結果與初始值有較大的相關性等。以五自由度機械臂桿件長度優(yōu)化設計為例,建立以機械臂各桿件長度為變量的總功率、各關節(jié)角加速度和結構緊湊性的目標函數(shù),運用多目標遺傳算法結合模糊判斷策略的智能優(yōu)化方法,并與傳統(tǒng)設計方法的求解計算進行對比分析,表明智能優(yōu)化方法對機械臂桿件長度的優(yōu)化設計結果更加滿足經(jīng)濟性、穩(wěn)定性和結構空間的要求。

基于多目標和多目標協(xié)同優(yōu)化算法對鋼桁架橋進行了優(yōu)化設計。在規(guī)范要求內,以結構的最大單元有效應力、最大節(jié)點位移和結構體積作為目標函數(shù),梁截面尺寸作為設計變量,并使用離散變量的形式進行描述,采用多目標和多目標協(xié)同兩種優(yōu)化方法對其設計。計算結果表明,多目標協(xié)同優(yōu)化方案效果更優(yōu),研究結果可為今后鋼桁架橋的設計提供參考。