啟拓圖像處理器產(chǎn)品

《數(shù)字圖像處理》課程設(shè)計(jì) 班級(jí)________計(jì)科11203班________ 姓名_____張琳琳________ 學(xué)號(hào)___1104685003_________ 任課老師______李敏__________ 課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū) 一、任務(wù)要求 （1）實(shí)現(xiàn)圖像處理的基本操作 學(xué)習(xí)使用matlab圖像處理工具箱，利用imread（）語(yǔ)句讀入圖像，例如 image=imread（flower.jpg），對(duì)圖像進(jìn)行顯示(如imshow（image）)和保存。 學(xué)習(xí)使用cimg類(lèi)，調(diào)用類(lèi)成員函數(shù)attachfromfile加載位圖，savetofile 保存位圖到文件。 （2）圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)與顯示 1、圖像點(diǎn)運(yùn)算算法設(shè)計(jì) a)灰度對(duì)數(shù)變換 b)分段線性變換 c)灰度域值變換 d)直方圖均衡化 2、圖像平滑算法的設(shè)計(jì) a)高斯平滑 b)

針對(duì)傳像光纖束成像的算法結(jié)構(gòu),提出一種基于fpga的傳像光纖束圖像預(yù)處理器設(shè)計(jì)方案。該圖像預(yù)處理器相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像預(yù)處理器具有充分利用fpga有限的片上資源,合理安排數(shù)據(jù)操作之間的并行性和流水性等優(yōu)點(diǎn)。具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該預(yù)處理器能滿(mǎn)足傳像光纖束成像系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求,達(dá)到預(yù)期效果。

1研發(fā)背景定位器坡度是一項(xiàng)重要的接觸網(wǎng)安全性檢測(cè)項(xiàng)目。接觸網(wǎng)定位裝置中(見(jiàn)圖1),紅色部分為定位器,綠色部分為定位管。受電弓經(jīng)過(guò)定位裝置時(shí),其對(duì)接觸網(wǎng)的接觸力導(dǎo)致接觸線及定位器有一定程度的抬升。因此,定位裝置(定位器、定位管等)的結(jié)構(gòu)和安裝狀態(tài)應(yīng)保證受電弓通過(guò)定位點(diǎn)時(shí)接觸線能在一定范圍內(nèi)自由抬升,且不產(chǎn)生

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 （理工類(lèi)） 至學(xué)年度第學(xué)期 課程名稱(chēng)（公選） 系別班級(jí) 學(xué)號(hào) 姓名 授課教師 指導(dǎo)教師 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目一：人物照片處理與一寸證件照制作 同組者： 填寫(xiě)日期：實(shí)驗(yàn)日期： 一、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容 1、用左邊工具欄的工具對(duì)一副人物照片做處理，使之效果更好； 2、制作一張自己的一寸證件照片。 要求：將原始圖片以及最后制作的效果圖（要求效果圖是psd格式的源文件） 交給老師以作評(píng)分參考。 二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1、練習(xí)使用工具欄的簡(jiǎn)單工具對(duì)照片進(jìn)行處理； 2、學(xué)會(huì)照片的裁剪以及尺寸調(diào)整，并學(xué)會(huì)復(fù)制排版。 三、實(shí)驗(yàn)具體操作過(guò)程（僅作參考，按自己制作的步驟填寫(xiě)） 1、人物照片處理 （1）打開(kāi)一張照片； （2）用污點(diǎn)修復(fù)畫(huà)筆去掉臉上的斑點(diǎn)； （3）用模糊工具對(duì)皮膚做處理，使皮膚更細(xì)膩； （3）用銳化處理輪廓； （4）用吸管吸取頭發(fā)的顏色，用畫(huà)筆為其畫(huà)眉，流量值1%； （5）設(shè)置前景色為

1 基于vc++的圖像點(diǎn)運(yùn)算實(shí)現(xiàn) 摘要：圖像的點(diǎn)運(yùn)算是圖像處理中相對(duì)簡(jiǎn)單的技術(shù)，它主要用于改變一幅圖像的灰度分布范圍。點(diǎn)運(yùn) 算通過(guò)一個(gè)變換函數(shù)將圖像的像素一一轉(zhuǎn)換，最終構(gòu)成一幅新的圖像。由于操作對(duì)象是圖像的一個(gè)個(gè) 像素，故得名為“點(diǎn)運(yùn)算”。點(diǎn)運(yùn)算的最大特點(diǎn)是輸出像素值只與當(dāng)前輸入像素值有關(guān)。點(diǎn)運(yùn)算的圖像 處理過(guò)程可以用以下公式表示：g(x,y)=t[f(x,y)]其中f(x,y)表示輸入圖像，g(x,y)表示處理后的圖像。 函數(shù)t是對(duì)f的一種變換操作，在這里它表示灰度變換公式?？梢钥吹剑瑢?duì)于點(diǎn)運(yùn)算而言，最重要的 是確定灰度變換公式。變換公式一旦確定，點(diǎn)運(yùn)算對(duì)于圖像的處理效果就確定了。點(diǎn)運(yùn)算主要包括灰 度直方圖、線性變換、非線性變換、閾值變換、灰度拉伸及灰度均衡等，本文所針對(duì)的待處理對(duì)象是 256色位圖。 關(guān)鍵詞：點(diǎn)運(yùn)算,線性變換,閾值變換,256色

地鐵隧道形變監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)營(yíng)、結(jié)構(gòu)體受到多種應(yīng)力影響的隧道安全性保障有重要意義。以解決現(xiàn)存隧道健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)過(guò)于高昂的成本為目的,提出了一種圖像處理系統(tǒng)用于完成監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量工作。測(cè)量設(shè)備基于嵌入式系統(tǒng),以數(shù)字圖像處理技術(shù)為核心,具有適應(yīng)性強(qiáng)、成本低、易于維護(hù)等特點(diǎn)。

采用ccd攝像頭連續(xù)采集非織造纖維網(wǎng)中單根纖維的透射光投影圖,再采用中值濾波去除噪聲.利用canny邊緣檢測(cè)算法提取纖維的兩側(cè)邊緣線,曲線擬合得到纖維的傾角.根據(jù)纖維傾角與纖維水平或豎直寬度的關(guān)系得到纖維的直徑.并對(duì)纖維直徑的分布情況進(jìn)行了初步分析.

LED圖像處理照明光源性能簡(jiǎn)介

1 目錄 一、目的與要求————————————————————————————2 二、課程設(shè)計(jì)選題的背景意義——————————————————————3 三、設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容及基本原理—————————————————————4 四、總體方案設(shè)計(jì)———————————————————————————5 五、測(cè)試和調(diào)試————————————————————————————7 六、總結(jié)與體會(huì)————————————————————————————16 七、參考文獻(xiàn)—————————————————————————————17 2 一、目的與要求 1、課程設(shè)計(jì)目的 （1）、提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，進(jìn)一步鞏固數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的基本原理和 方法。 （2）、熟悉掌握一門(mén)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，可以進(jìn)行數(shù)字圖像應(yīng)用處理的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。 2、課程設(shè)計(jì)任務(wù) （1）、對(duì)加有高斯、椒

路面裂縫檢測(cè)圖像處理算法的研究——采用圖像濾波和圖像二值化方法，分析了幾種圖像處理算法，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)路面裂縫圖像的處理分析，獲得了較好的圖像處理效果，著重研究了均值濾波、中值濾波、維納濾波、直方圖闞值分割法、類(lèi)間方差閾值分割法等幾種濾波和二值化...

體質(zhì)參數(shù)是衡量學(xué)生健康與否的重要標(biāo)準(zhǔn),利用信息化手段精確采集學(xué)生體質(zhì)參數(shù)能夠?yàn)橄嚓P(guān)教育部門(mén)提供數(shù)據(jù)支撐,有助于開(kāi)展素質(zhì)教育,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。文章首先闡述了學(xué)生體質(zhì)參數(shù)測(cè)量的兩種方法,分析了學(xué)生體質(zhì)參數(shù)測(cè)量的必要性,基于圖片處理技術(shù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套自動(dòng)化獲取學(xué)生體質(zhì)參數(shù)的測(cè)量系統(tǒng),并組織了學(xué)生體質(zhì)參數(shù)測(cè)量的對(duì)比研究實(shí)驗(yàn),將傳統(tǒng)的接觸式測(cè)量與基于圖像處理的非接觸式測(cè)量效果進(jìn)行了對(duì)比分析。

通過(guò)提取非織造布圖像中纖維之間孔洞的邊緣線取向來(lái)對(duì)纖維的取向分布進(jìn)行測(cè)量.首先采集非織造布纖維網(wǎng)圖像,采用中值濾波去除圖像中的噪聲.然后選用一定的閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理填充纖維內(nèi)部孔洞.經(jīng)圖像標(biāo)識(shí)依次提取各個(gè)孔洞子圖像.最后根據(jù)孔洞邊緣線的取向計(jì)算纖維的取向角,經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到纖維的取向分布.

利用最新研制加載設(shè)備結(jié)合醫(yī)用ct采集了單軸靜壓作用下的混凝土ct縱斷面圖像。對(duì)常用的圖像邊緣提取方法和圖像差值方法在混凝土ct圖像處理上的應(yīng)用進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)常用方法處理結(jié)果受混凝土ct圖像分辨率影響較大?；诖?提出一種基于模擬退火算法的改進(jìn)metropolis算法對(duì)混凝土ct圖像進(jìn)行分割并分析了裂紋在混凝土縱斷面破損演化的過(guò)程。結(jié)果表明,采用的算法可以有效地對(duì)混凝土ct圖像進(jìn)行分割,有助于混凝土細(xì)觀破裂研究。

鋁合金鎢極氬弧焊熔池圖像處理——對(duì)鋁合金熔池圖像特點(diǎn)進(jìn)行了分析，提出了一種快速有效的熔池邊緣提取算法．采用邊緣　　保持濾波和模糊增強(qiáng)對(duì)鋁合金熔池圖像進(jìn)行預(yù)處理，并采用max—min算子對(duì)邊緣進(jìn)行檢測(cè)，采用投影法對(duì)邊緣進(jìn)行細(xì)化和去除偽邊緣而獲得清晰...

數(shù)字圖像處理 課程設(shè)計(jì)報(bào)告 課設(shè)題目：彩色圖像增強(qiáng)軟件 學(xué)院：信息科學(xué)與工程學(xué)院 專(zhuān)業(yè)：電子與信息工程 班級(jí)：1002501 姓名：曾小路 學(xué)號(hào)：100250131 指導(dǎo)教師：趙占峰 哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海） 2013年12月27日 目錄 目錄..........................................................................................................................i 一.課程設(shè)計(jì)任務(wù)...................................................................................................

淺談面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法 摘要：近年來(lái)，各種類(lèi)型的衛(wèi)星遙感己經(jīng)被廣泛應(yīng)用于土地的覆蓋利用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)估 產(chǎn)、森林火災(zāi)及政府決策等方面。對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)的利用絕大多數(shù)的情況都需要對(duì)其進(jìn)行分 類(lèi)以獲取分類(lèi)數(shù)據(jù)（專(zhuān)題數(shù)據(jù)），分類(lèi)技術(shù)也稱(chēng)之為影像分析技術(shù)。一直以來(lái)，遙感影像數(shù) 據(jù)的分類(lèi)都是基于像素的。基于像素的遙感影像分類(lèi)方法所提取出來(lái)的專(zhuān)題信息誤差較大， 會(huì)產(chǎn)生許多的無(wú)效破碎圖斑，從而降低了分類(lèi)精度。針對(duì)這些問(wèn)題，近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種 新的影像分類(lèi)方法——面向?qū)ο蠓诸?lèi)法是一種越于影像對(duì)象的分類(lèi)方法。 影像對(duì)象是指具有一定相似特征的像素的集合。相比傳統(tǒng)的遙感影像分類(lèi)方法，這種分類(lèi)方 法具有很多的優(yōu)點(diǎn)：其影像分割可以分出同性質(zhì)像元組成的影像對(duì)象，對(duì)象內(nèi)部的光譜值差 異極其微小甚至可以忽略，此消除了“椒鹽現(xiàn)象”的產(chǎn)生；分類(lèi)時(shí)對(duì)象之間的區(qū)分利用遙感 影像所表現(xiàn)出的形狀、空間、紋理等

第33卷第1期 2008年1月 測(cè)繪科學(xué) scienceofsurveyingandmapping vol33no1 jan 作者簡(jiǎn)介:潘琛(1981-),女,江蘇 徐州人,在讀碩士,專(zhuān)業(yè)攝影測(cè)量 與遙感。 e-mai:lcumtpanpan@126com 收稿日期::2006-11-20 基金項(xiàng)目:江蘇省自然科學(xué)基金(編 號(hào)bk2006505);徐州市科技基金 (編號(hào)x20052394)和中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 科學(xué)基金(編號(hào)2005b018,d200403) 決策樹(shù)分類(lèi)法及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用 潘琛,杜培軍,張海榮 (中國(guó)礦業(yè)大學(xué)地理信息與遙感科學(xué)系,江蘇徐州221008) 摘要首先闡述了決策樹(shù)分類(lèi)器的結(jié)構(gòu)與理論基礎(chǔ),并就決策樹(shù)算法的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了歸納總結(jié)。 然后結(jié)合遙感

針對(duì)智能小區(qū)建設(shè)發(fā)展的必然趨勢(shì),提出了遠(yuǎn)程水表自動(dòng)抄表系統(tǒng)的解決方案,研究了基于arm硬件平臺(tái)的抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技術(shù)。設(shè)計(jì)了基于s3c44b0x芯片與圖像傳感器ov7620的連接通信技術(shù),采取切實(shí)有效的方法增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力和安全可靠性,同時(shí)對(duì)采集的圖像進(jìn)行處理和識(shí)別,并描述了圖像識(shí)別部分各模塊的程序流程,從而實(shí)現(xiàn)了水表數(shù)據(jù)的數(shù)字化傳送,取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。

隨著科技的發(fā)展,圖像處理軟件的種類(lèi)和功能也越來(lái)越豐富。本文就圖像處理軟件界面所具有的特征進(jìn)行了分析,然后再針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)上的主流圖像處理軟件的界面設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析,從而能夠給圖像處理軟件界面設(shè)計(jì)的同行提供有價(jià)值的參考。

鄭州大學(xué)（軟件技術(shù)學(xué)院）課程設(shè)計(jì)報(bào)告 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)內(nèi)容、要求 題目一：圖像處理軟件 1、設(shè)計(jì)內(nèi)容及要求： （1）、獨(dú)立設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的十五種以上處理（比如：底片化效果、灰度增 強(qiáng)、圖像復(fù)原、浮雕效果、木刻效果等等）。 （2）、參考photoshop軟件，設(shè)計(jì)軟件界面，對(duì)處理前后的圖像以及直方圖等進(jìn)行 對(duì)比顯示； （3）、將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他軟件實(shí)現(xiàn)的效果進(jìn)行比較、分析?？偨Y(jié)設(shè)計(jì)過(guò)程所遇到的 問(wèn)題。 2、參考方案（所有參考方案若無(wú)特殊說(shuō)明，均以matlab為例說(shuō)明）： (1)實(shí)現(xiàn)圖像處理的基本操作 學(xué)習(xí)使用matlab圖像處理工具箱，利用imread（）語(yǔ)句讀入圖像，例如 image=imread（flower.jpg），對(duì)圖像進(jìn)行顯示(如imshow（image）)，以及直方圖計(jì)算 和顯示。 (2)圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)與顯示 針對(duì)課程中學(xué)習(xí)的

本文介紹了一種基于圖像處理的電梯鋼絲繩檢測(cè)系統(tǒng),其組成部分有ccd工業(yè)攝像頭、圖像采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊以及上位機(jī)。系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)上通過(guò)以dsp芯片為核心,實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯鋼絲繩圖像的采集與傳輸功能;并結(jié)合圖像處理技術(shù),采用visualc++設(shè)計(jì)上位機(jī)軟件,完成對(duì)電梯鋼絲繩圖像的缺陷判斷。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的鋼絲繩缺陷識(shí)別,解決了原來(lái)人工檢測(cè)中效率低、漏檢多等問(wèn)題,而且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,成本較低,操作簡(jiǎn)便。

電梯門(mén)系統(tǒng)作為電梯中的門(mén)戶(hù),其更好的安全性,智能性一直是研究人員追求的.系統(tǒng)采用了arm9高速處理器,運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè),當(dāng)電梯門(mén)完全打開(kāi)或即將關(guān)閉時(shí),實(shí)時(shí)地檢測(cè)電梯門(mén)間區(qū)域范圍內(nèi),當(dāng)有動(dòng)態(tài)目標(biāo)出現(xiàn)并向轎廂方向移動(dòng)時(shí),迅速發(fā)出信號(hào)給電梯主控制器,使之發(fā)出相應(yīng)的信號(hào),通過(guò)控制門(mén)機(jī),阻止電梯門(mén)的關(guān)閉.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,適應(yīng)性和準(zhǔn)確性都基本滿(mǎn)足要求,具有較大的實(shí)用價(jià)值.