中科大網絡安全實時風險評估模型及其算法研究

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青島大學 碩士學位論文 基于有向圖的網絡安全風險評估研究 姓名：辛克恒 申請學位級別：碩士 專業(yè)：軟件工程 指導教師：賈小珠;劉濱 20080508 基于有向圖的網絡安全風險評估研究 作者：辛克恒 學位授予單位：青島大學 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/thesis_y1335185.aspx

大規(guī)模網絡論文：基于大規(guī)模網絡的安全風險評估研究 【中文摘要】近年來隨著網絡規(guī)模的不斷增長,當前大規(guī)模網絡 節(jié)點的規(guī)模越來越龐大,結構越來越復雜,在網絡中部署了大量的網 絡設備(系統(tǒng)),各種設備(系統(tǒng))產生的事件格式不同,事件風險等級 劃分標準也有很大的差異,由于缺乏海量事件信息的自動、綜合的分 析手段,無法快速抽取、定位、匯總重要的安全事件,難以有效地評估 當前網絡的安全態(tài)勢,實施應急響應缺少必要的科學依據,影響了大 規(guī)模網絡的安全防護保障效果。因此,研究如何整合網絡中的各類資 源,集監(jiān)控分析、風險評估和風險預測于一體,通過全面、集中的告警 信息管理,智能、綜合的安全事件分析,及時、有效的協(xié)同響應或輔助 決策支持,使各類管理系統(tǒng)發(fā)揮作用,形成合力,實現網絡整體防御, 提高安全防護保障能力,不僅具有重要的理論意義,也具有十分重要 的實用

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網絡的出現對人們的生活和工作來帶了巨大的影響，進入21世紀后，人類社會全面進入網絡時代。但網絡在為人們生活和工作帶來便利的同時，由于其本身具有的開放性特點，為網絡安全帶來了極大的風險。近年來，網絡安全風險問題發(fā)生的頻率不斷提高，對社會經濟的發(fā)展產生了極大的負面影響。對網絡安全風險評估關鍵技術進行了探討，以期為相關工作提供一定的參考，進一步提升網絡安全防護策略的科學性。

針對網絡安全風險評估中人為因素多、指標難以量化的問題,在分析網絡安全要素的基礎上,將模糊數學的方法運用于網絡安全風險評估中,并結合層次分析方法,建立了網絡安全風險的模糊層次綜合評估模型.該模型首先建立邏輯的3級網絡層次,即服務層、主機層和網絡層.在服務層通過對資產、威脅和漏洞各因子的量化計算后得出各自的風險值,然后利用模糊評價方法逐級計算各層風險指數.實驗數據測試表明:通過3個層次自下而上地遞階評價各安全要素,利用先局部后整體的評估策略能直觀地給出系統(tǒng)的安全態(tài)勢,并且能準確評估網絡系統(tǒng)3個層次的安全狀況.

在分析網絡安全風險的基礎上,將模糊數學的方法運用于網絡安全風險評估中,探索了用模糊綜合評價方法進行網絡安全風險評估的應用途徑。

本文在分析網絡安全風險的基礎上,將模糊數學的方法運用于網絡安全風險評估中,探索了用模糊綜合評價方法進行網絡安全風險評估的應用途徑。

網絡安全風險評估方法的研究 作者：吳濤，馬軍，wutao，majun 作者單位：河北理工大學網絡中心,河北,唐山,063009 刊名：東北師大學報(自然科學版) 英文刊名：journalofnortheastnormaluniversity(naturalscienceedition) 年，卷(期)：2010,42(1) 參考文獻(7條) 1.范紅;馮登國信息安全風險評估方法與應用2006 2.劉穎芬;占濟舟"互反型"標度的一致性比較[期刊論文]-東北師大學報(自然科學版)2008(04) 3.albertscj;behrenssgpethiard.operationallycriticalthreat,asset,andvulnerability evaluationsm2004 4.陳昕;董德明;沈萬斌

2008(華科)改進的HMM網絡安全風險評估方法研究

天津大學 碩士學位論文 基于網絡安全風險評估方法的通用聯動系統(tǒng)的研究與實現 姓名：辛靜薇 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機應用技術 指導教師：孫濟洲 20070101 基于網絡安全風險評估方法的通用聯動系統(tǒng)的研究與實現 作者：辛靜薇 學位授予單位：天津大學 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/thesis_y1359117.aspx

基于信息融合的網絡安全態(tài)勢評估模型 作者：韋勇，連一峰，馮登國，weiyong，lianyifeng，fengdengguo 作者單位：韋勇,馮登國,lianyifeng,fengdengguo(中國科學技術大學電子工程與信息科學系,合肥 ,230027)，連一峰,weiyong(中國科學院軟件研究所信息安全國家重點實驗室,北京 ,100190) 刊名： 計算機研究與發(fā)展 英文刊名：journalofcomputerresearchanddevelopment 年，卷(期)：2009,46(3) 被引用次數：14次 參考文獻(14條) 1.yinxiaoxin;yurcikw;treastermvisflowconneet:netflowvisualizationsoflinkrelationships

基于攻擊檢測的網絡安全風險評估方法

網絡安全風險評估方法分析與比較 作者：覃德澤，蒙軍全，qindeze，mengjunquan 作者單位：覃德澤,qindeze(賀州學院計算機科學與工程系,廣西,542800)，蒙軍全,mengjunquan(賀 州市科技局,廣西,542800) 刊名： 網絡安全技術與應用 英文刊名：networksecuritytechnology&application 年，卷(期)：2011(4) 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_wlaqjsyyy201104008.aspx

東南大學 碩士學位論文 網絡安全風險評估技術研究與實現 姓名：張宿新 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機應用技術 指導教師：曹爭;程振凱 20080908 網絡安全風險評估技術研究與實現 作者：張宿新 學位授予單位：東南大學 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/thesis_y1492074.aspx

網絡社會高速發(fā)展的同時也潛藏著眾多風險與威脅,正確認識與評估這些風險是提升網絡社會治理能力的基礎?；谖覈W絡社會的發(fā)展狀況及其存在的安全問題,研究了建立網絡社會安全風險評估體系的迫切性和必要性,從政治安全風險、經濟安全風險、文化安全風險、社會安全風險、生態(tài)安全風險等五個方面構建了評估指標體系的理論框架；提出了網絡社會安全風險評估指標體系,力求能夠引導各級政府關注網絡社會安全風險問題,有效提升其網絡社會安全風險應對能力。

基于日志審計與性能修正算法的網絡安全態(tài)勢評估模型 作者：韋勇，連一峰，weiyong，lianyi-feng 作者單位：韋勇,weiyong(中國科學技術大學電子工程與信息科學系,合肥,230027;中國科學院軟件研 究所信息安全國家重點實驗室,北京,100190)，連一峰,lianyi-feng(中國科學院軟件研究 所信息安全國家重點實驗室,北京,100190) 刊名： 計算機學報 英文刊名：chinesejournalofcomputers 年，卷(期)：2009,32(4) 被引用次數：8次 參考文獻(11條) 1.lausthespinningcubeofpotentialdoom[外文期刊]2004(06) 2.lakkarajuk.yurcikw.leeajnvisionlp:netf

隨著現代科學技術和計算機網絡的發(fā)展,各種網絡平臺出現在人們的生產與生活當中,極大促進了社會技術的變革。通過互聯網人們足不出戶便能瀏覽到各種信息,還可以利用互聯網進行網絡購物和生產辦公,網絡的發(fā)展極大促進了當代社會的生產方式變革。但是隨著互聯網的普及,網絡安全問題成為網絡發(fā)展的重中之重?，F代不法分子利用網絡出現的技術漏洞盜取他人信息,極大破壞了網絡安全。因此,提前做好網絡安全風險評估對于整個計算機網絡的發(fā)展有著舉足輕重的作用。

隨著信息時代和網絡技術的發(fā)展,各種網絡風險的研究與管控成為了人們關注和研究的重點。本文意在分析網絡安全風險評估技術的發(fā)展現狀,在其基礎上進一步談談基于攻擊圖模型的網絡安全風險評估技術,意在為網絡安全建設提供一些思路。

應用bp神經網絡對武器裝備研制項目風險進行評估。先建立評估模型,再求出模型中誤差函數調節(jié)的連接權值和閾值,并將輸出層作為網絡結果輸出。其訓練網絡的樣本集為可信度高的權威性評價結果,可通過專家對以往類似裝備研制過程的數據進行總結得到。將訓練的權值和閾值儲存,對擬評價的項目進行預測。

防洪體系系統(tǒng)風險評估方法研究是當前幾個難點和關鍵問題之一。根據系統(tǒng)可靠度理論,定義了防洪體系的失事序列,基于失事序列建立了防洪體系系統(tǒng)風險評估模型,以算法形式給出了主要失事序列的通用識別方法,建立防洪體系的主要失事樹。并根據防洪體系系統(tǒng)風險評估模型的特點,采用有效的限界措施改進了識別算法,提高了識別過程的計算效率。通過算例研究表明,由于自然風險轉移和人為風險轉移的作用,重要工程對防洪體系系統(tǒng)風險的貢獻遠比單獨評估工程自身得到的風險小。

研究網絡安全風險評估問題,網絡安全風險具有時變性和非線性等特點,采用單一的方法難對其進行準確評估,為提高網絡安全評估準確率,提出一種證據理論的網絡安全風險評估算法。首先采用層次分析對網絡評估指標體系權重值確定,然后采用支持向量機和bp神經網絡對網絡安全風險進行評估,最后采用證據理論對兩者的評估結果進行融合,獲得網絡安全風險最終評估結果。通過網絡安全數據集進行仿真,結果表明,組合方法充分利用支持向量機和bp神經網絡的優(yōu)點,能夠全面反映網絡安全狀態(tài),提高了網絡安全風險評估的準確率,評估結果更加可靠,便于采取相應的安全防范措施,可以最大限度的降低網絡風險帶來的經濟損失。