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針對混合交通流中車輛類型的不確定性和隨機性,導致了直接對總車流量進行預測時難以獲得較高的預測精度問題,提出一種分車型的流量預測方法。依據(jù)各種車型的車流量變化規(guī)律不同的特點,選用改進的時間序列算法對大型車和拖掛車的流量進行預測,選用二次指數(shù)平滑法對小客車和中型車的流量進行預測;然后通過車輛折算系數(shù)將各車型的流量預測值進行加權(quán)求和,從而得到總車流量預測值;最后利用渝武高速公路上微波車檢器的實測數(shù)據(jù)對提出的預測方法進行了實驗驗證,并與非參數(shù)回歸預測方法和卡爾曼濾波預測方法進行了對比。實驗結(jié)果表明,無論在工作日還是節(jié)假日,分車型的流量預測方法均具有更高的預測精度,該結(jié)果為進一步提高高速公路管控能力建立了基礎(chǔ)。
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隨著公路建設(shè)的不斷發(fā)展,到2014年底,我國的高速公路通車里程已達11萬公里。高速公路已與民航、鐵路和航運并駕齊驅(qū)成為重要的交通運輸主動脈。而不停車收費(ETC)的推廣應用,更是受到了社會各界的廣泛好評。貨車交通量占河北省公路交通量的約七成比重,在河北省物流業(yè)發(fā)展中起著重要作用,但貨車在收費口處通行效率低下,造成高速公路局部交通擁堵的主要因素之一。針對目前我省高速公路貨車不停車計重收費(簡稱\"貨車ETC\")還處于空白的現(xiàn)狀,深入探討、研究貨車ETC,本文針對高速公路貨車不停車計重收費中需要解決的問題進行探討。
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