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更新時間：2025.04.12
基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的計算機網(wǎng)絡(luò)性能評價研究

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根據(jù)帶寬、時延、丟包率3個網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標,建立了網(wǎng)絡(luò)性能評價的自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)。通過對網(wǎng)絡(luò)不同業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量進行分析,實現(xiàn)了在給定輸入負載下對網(wǎng)絡(luò)性能的判定。仿真結(jié)果表明,建立的自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)能描述網(wǎng)絡(luò)性能指標和輸出的映射規(guī)律,能較準確的擬和數(shù)據(jù),評價結(jié)果符合規(guī)律。因此,該方法合理有效,能夠為網(wǎng)絡(luò)信息傳輸提供決策支持。

模糊層次分析法在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的運用

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計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價受到操作心理、網(wǎng)絡(luò)特征、外界環(huán)境等多種因素的影響,必須對其安全性能展開綜合評價。本文使用模糊綜合評價法對計算機網(wǎng)絡(luò)安全進行評價,充分發(fā)揮模糊數(shù)學(xué)的優(yōu)勢,獲取最佳的評價效果。

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