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更新時(shí)間：2025.04.12
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道基坑工程中的實(shí)際運(yùn)用

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依據(jù)昆明軌道交通三號(hào)線東標(biāo)段二工區(qū)省博物館站在施工過(guò)程中基坑開(kāi)挖所產(chǎn)生的深層水平位移問(wèn)題,基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱仿真并建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)位移曲線可以通過(guò)輸入已知數(shù)據(jù)建立。在實(shí)際工程中對(duì)該模型的合理性進(jìn)行檢測(cè),實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,此BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于深層水平位移問(wèn)題有很好的預(yù)測(cè)能力。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道施工沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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為了盡量減小由隧道開(kāi)挖引起的地面沉降而帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),需要在隧道施工過(guò)程中可靠地預(yù)測(cè)地表的變形量.該文采用改進(jìn)的方法來(lái)選擇平移和伸縮因子的初始值,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析預(yù)測(cè)隧道施工中的地表沉降量,并在預(yù)測(cè)中考慮了地表平均壓力、盾構(gòu)機(jī)平均穿透深度、填充泥漿度等外界因素對(duì)地表沉降的影響.結(jié)果表明,利用改進(jìn)的方法來(lái)選擇初始的平移和伸縮因子,提高了函數(shù)的逼真性能,并減小了估計(jì)誤差.

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