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基于GM(1,1)模型的揚(yáng)州市住宅均價(jià)預(yù)測

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該文以中國房地產(chǎn)指數(shù)系統(tǒng)中揚(yáng)州市住宅均價(jià)為研究對象,運(yùn)用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測,精度檢驗(yàn)結(jié)果表明模型的預(yù)測精度較高,在房價(jià)預(yù)測中有較強(qiáng)的科學(xué)性和可行性。

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南京市住宅均價(jià)宏觀預(yù)測模型研究

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近年來,我國的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,城市人口不斷增多,推動了住宅市場的發(fā)展.本文就以南京市為例,通過對影響住宅市場的各種宏觀因素進(jìn)行量化分析,建立統(tǒng)計(jì)住宅均價(jià)預(yù)測模型.首先對各因素進(jìn)行相關(guān)性分析,完成自變量的篩選;其次對選定的自變量構(gòu)建多元線性模型,并對之檢驗(yàn);最后運(yùn)用線性回歸和基本面判斷的方法完成各自變量值的預(yù)測,從而得到南京市未來住宅均價(jià)的預(yù)測值.結(jié)果發(fā)現(xiàn)居民儲蓄余額與住房長期貸款利率是影響南京住宅均價(jià)的關(guān)鍵因素,并得出未來三年南京市住宅均價(jià)增速會大概率放緩的結(jié)論.

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