《變風(fēng)量空調(diào)模糊控制技術(shù)及應(yīng)用》重點(diǎn)介紹了五種模糊控制方法,即模糊控制、自調(diào)整模l糊控制、模糊PID控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,將五種模糊控制方法分別應(yīng)用于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中,對室內(nèi)溫度(回風(fēng)溫度)、送風(fēng)溫度進(jìn)行了控制研究。
全書共分14章,即緒論、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制、模糊控制的理論基礎(chǔ)、模糊控制理論及其設(shè)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制技術(shù)在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用、自調(diào)整模糊控制技術(shù)在變風(fēng)量系統(tǒng)中的應(yīng)用、模糊PID控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用、基于嵌入式控制器的變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用、樓控系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
《變風(fēng)量空調(diào)模糊控制技術(shù)及應(yīng)用》可以作為暖通空調(diào)設(shè)計(jì)人員、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員以及高等院校暖通空調(diào)專業(yè)、自動(dòng)控制專業(yè)等大、中專學(xué)生和研究生的參考書籍。全書由劉靜紈統(tǒng)稿。
《變風(fēng)量空調(diào)模糊控制技術(shù)及應(yīng)用》重點(diǎn)介紹了5種模糊控制方法,即模糊控制、自調(diào)整模糊控制、模糊PID控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,將5種模糊控制方法分別應(yīng)用于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中,對室內(nèi)溫度(回風(fēng)溫度)、送風(fēng)溫度進(jìn)行了控制研究。全書由劉靜紈統(tǒng)稿。
第1章 緒論
1.1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)發(fā)展概況
1.2 智能控制
1.3 模糊控制
1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
1.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.5 預(yù)測控制
1.6 本書的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
1.6.1 主要研究內(nèi)容
1.6.2 本書章節(jié)安排
第2章 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)
2.1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的基本組成
2.2 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的基本原理
2.3 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn)
2.4 智能建筑與熱舒適性
2.4.1 智能建筑
2.4.2 熱舒適性
2.5 空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能
2.6 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)選擇
2.6.1 單風(fēng)道型變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.2 風(fēng)機(jī)動(dòng)力型變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.3 組合式單風(fēng)道型變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.4 雙風(fēng)道型變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.5 誘導(dǎo)型變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.6 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的幾個(gè)問題
第3章 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置
3.1 節(jié)流型變風(fēng)量末端裝置
3.2 風(fēng)機(jī)動(dòng)力型變風(fēng)量末端裝置
3.2.1 串聯(lián)式風(fēng)機(jī)動(dòng)力型變風(fēng)量末端裝置
3.2.2 并聯(lián)式風(fēng)機(jī)動(dòng)力型變風(fēng)量末端裝置
3.3 旁通型變風(fēng)量末端裝置
3.4 誘導(dǎo)型變風(fēng)量末端裝置
第4章 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制
4.1 室內(nèi)溫度控制
4.1.1 變風(fēng)量末端裝置控制
4.1.2 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)機(jī)控制
4.2 新風(fēng)量控制
4.2.1 新風(fēng)量的確定
4.2.2 新風(fēng)量的測量
4.2.3 新風(fēng)量的控制
4.3 室內(nèi)正壓控制
4.4 送風(fēng)溫度控制
第5章 模糊控制的理論基礎(chǔ)
5.1 概述
5.2 經(jīng)典集合及其運(yùn)算
5.2.1 集合的概念及定義
5.2.2 集合的運(yùn)算性質(zhì)
5.2.3 關(guān)系與映射
5.2.4 集合的表示
5.3 模糊子集及其運(yùn)算
5.3.1 模糊子集的定義及表示方法
5.3.2 模糊子集的運(yùn)算
5.3.3 模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系
5.4 隸屬函數(shù)
5.4.1 隸屬函數(shù)的確定方法
5.4.2 常用的隸屬函數(shù)
5.5 模糊關(guān)系與模糊矩陣
5.5.1 模糊關(guān)系
5.5.2 模糊矩陣
5.6 模糊向量
5.7 模糊語言
5.7.1 模糊變量
5.7.2 語言變量
5.7.3 模糊語言
5.7.4 語言值及其四則運(yùn)算
5.7.5 模糊語言變量
5.8 模糊邏輯
5.8.1 普通命題及其基本邏輯運(yùn)算
5.8.2 模糊邏輯
5.9 模糊推理
5.9.1 判斷與推理
5.9.2 模糊推理
第6章 模糊控制理論及其設(shè)計(jì)方法
6.1 模糊控制的工作原理
6.1.1 模糊控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
6.1.2 模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)
6.1.3 模糊控制系統(tǒng)的工作原理
6.2 模糊控制器的設(shè)計(jì)方法
6.2.1 模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2.2 模糊控制規(guī)則的設(shè)計(jì)
6.2.3 精確量的模糊化
6.2.4 模糊控制狀態(tài)表及模糊關(guān)系
6.2.5 模糊推理與模糊判決
6.2.6 模糊控制查詢表及算法流程圖
6.3 模糊控制與PID控制相結(jié)合
6.3.1 PID控制
6.3.2 模糊控制與PID控制相結(jié)合
6.4 自適應(yīng)模糊控制
6.4.1 自適應(yīng)控制
6.4.2 自適應(yīng)模糊控制
第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 生物神經(jīng)元與人工神經(jīng)元模型
7.1.1 生物神經(jīng)元
7.1.2 人工神經(jīng)元模型
7.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
7.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
7.2 前向反饋(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2.1 感知器
7.2.2 前向反饋(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.3.1 離散型Hopfid網(wǎng)絡(luò)
7.3.2 連續(xù)型Hopfid網(wǎng)絡(luò)
7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
7.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)辨識(shí)
7.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)控制
第8章 模糊控制技術(shù)在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
8.1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn)及控制要求
8.1.1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
8.1.2 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn)
8.1.3 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制特點(diǎn)
8.1.4 控制目標(biāo)
8.1.5 控制要求
8.2 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)溫度模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
8.2.1 室溫模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
8.2.2 精確量的模糊化
8.2.3 模糊控制規(guī)則設(shè)計(jì)
8.2.4 反映控制規(guī)則的模糊關(guān)系的計(jì)算
8.2.5 模糊控制查詢表的建立
8.3 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)溫度模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
8.4 模糊控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
第9章 自調(diào)整模糊控制技術(shù)在變風(fēng)量系統(tǒng)中的應(yīng)用
9.1 帶有調(diào)整因子的控制規(guī)則
9.2 模糊控制規(guī)則的自調(diào)整與自尋優(yōu)
9.3 在全論域范圍內(nèi)帶有自調(diào)整因子的模糊控制器
9.4 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)自調(diào)整模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
9.4.1 室內(nèi)空氣品質(zhì)
9.4.2 新風(fēng)自調(diào)整模糊控制器的設(shè)計(jì)
9.4.3 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)溫度、送風(fēng)溫度自調(diào)整模糊控制器的設(shè)計(jì)
9.5 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的濕度控制
9.5.1 空調(diào)除濕技術(shù)
9.5.2 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的濕度控制
9.6 全論域范圍內(nèi)帶有自調(diào)整因子的模糊控制器在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
第10章 模糊PID控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
10.1 模糊PID控制器控制原理
10.2 模糊PID參數(shù)模糊調(diào)整規(guī)則
10.3 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)模糊自整定PID控制器的設(shè)計(jì)
10.3.1 模糊語言變量的選取和論域的劃分
10.3.2 確定各語言論域上的隸屬度函數(shù)
10.3.3 制定模糊控制規(guī)則
10.3.4 模糊推理及去模糊化
10.4 模糊自整定PID控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
第11章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
11.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)預(yù)測模型的建立
11.1.1 正則化方法
11.1.2 基于貝葉斯方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型辨識(shí)
11.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的確定
11.1.4 訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)的預(yù)處理
11.1.5 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
11.1.6 模型辨識(shí)結(jié)果
11.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測控制方法描述
11.3 自調(diào)整模糊控制器的優(yōu)化算法描述
11.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測優(yōu)化控制的算法流程
11.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的仿真研究
第12章 基于嵌入式控制器的變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)
12.1 控制系統(tǒng)硬件介紹
12.1.1 變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的功能及控制范圍
12.1.2 控制系統(tǒng)硬件組成
12.1.3 傳感變送機(jī)構(gòu)與執(zhí)行機(jī)構(gòu)
12.2 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)介紹
12.2.1 Windows CE操作系統(tǒng)和EVC開發(fā)環(huán)境
12.2.2 Windows多線程同步技術(shù)
12.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用
12.2.4 軟件模塊圖
12.2.5 文件存儲(chǔ)
12.2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型樣本數(shù)據(jù)采集與智能控制結(jié)果在線顯示界面
第13章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
13.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.1.1 常規(guī)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.1.2 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
第14章 樓控系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
14.1 RS 232和RS 485總線
14.1.1 RS 232總線
14.1.2 RS 485總線
14.2 管理層網(wǎng)絡(luò)
14.2.1 IEEE 802.3/4/5標(biāo)準(zhǔn)的局域網(wǎng)
14.3 樓字自控系統(tǒng)與集散控制系統(tǒng)
14.4 控制網(wǎng)絡(luò)與局域網(wǎng)的區(qū)別以及控制網(wǎng)絡(luò)的選擇
14.4.1 什么是控制網(wǎng)絡(luò)
14.4.2 控制網(wǎng)絡(luò)與局域網(wǎng)的區(qū)別
14.4.3 現(xiàn)場總線技術(shù)
14.5 LonWorks現(xiàn)場總線
14.5.1 LonWorks模型分層
14.5.2 神經(jīng)元芯片
14.5.3 LonWorks技術(shù)在住宅小區(qū)和樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用舉例
14.5.4 LonWorks網(wǎng)絡(luò)與Internet的互聯(lián)
14.5.5 LonWorks網(wǎng)絡(luò)與RS485總線的區(qū)別
14.6 CAN總線
14.6.1 CAN總線的特點(diǎn)
14.6.2 CAN總線的基本通信規(guī)則和CAN總線的分層結(jié)構(gòu)
14.6.3 ISO標(biāo)準(zhǔn)化的CAN協(xié)議
14.6.4 CAN總線技術(shù)在樓宇自控和消防系統(tǒng)中的應(yīng)用
14.7 EIB總線
14.8 基于InterBus總線的智能樓宇控制系統(tǒng)
14.9 BACnet網(wǎng)絡(luò)
14.9.1 BACnet協(xié)議概述
14.9.2 BACnet的體系和系統(tǒng)拓?fù)?
14.9.3 BACnet的對象、服務(wù)
14.9.4 一個(gè)典型的BACtalk應(yīng)用系統(tǒng)——BACtalk系統(tǒng)
14.10 使用通透以太網(wǎng)的樓控系統(tǒng)
14.11 信息域網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)組合的部分方式
參考文獻(xiàn)
變風(fēng)量系統(tǒng)(Variable Air Volume System, VAV系統(tǒng))本世紀(jì)60年代誕生在美國,根據(jù)室內(nèi)負(fù)荷變化或室內(nèi)要求參數(shù)的變化,保持恒定送風(fēng)溫度,自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)量,從而使室內(nèi)參數(shù)...
變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)技術(shù)
變風(fēng)量系統(tǒng)(Variable Air Volume System, VAV系統(tǒng))本世紀(jì)60年代誕生在美國,根據(jù)室內(nèi)負(fù)荷變化或室內(nèi)要求參數(shù)的變化,保持恒定送風(fēng)溫度,自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)量,從而使室內(nèi)參數(shù)...
1. 確定中央空調(diào)型號 首先要考慮房屋的面積和...
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評分: 3
中央空調(diào)模糊控制技術(shù)簡介——本稿件為中央空調(diào)模糊控制技術(shù)簡介,簡介:模糊控制 FLC(Fuzzy Logic Control)是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)重要分支,適合于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難以用傳統(tǒng)理論建模的問題。模糊控制 能較好的適應(yīng)中央空調(diào)的特征,因此引起了空調(diào)領(lǐng)域的普遍關(guān)注,...
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頁數(shù): 4頁
評分: 4.7
針對變風(fēng)量空調(diào)模糊控制系統(tǒng)控制規(guī)則的獲取依賴人類經(jīng)驗(yàn)的問題,提出將遺傳算法與模糊控制相結(jié)合。在推導(dǎo)適應(yīng)度值函數(shù)的基礎(chǔ)上,利用遺傳算法獲取控制規(guī)則,改善控制效果。一定程度上解決了人為調(diào)試獲取規(guī)則困難的問題。仿真結(jié)果表明,在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中將遺傳算法與模糊控制相結(jié)合是可行的。
《變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)及控制技術(shù)》本書較為系統(tǒng)地介紹了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)及控制技術(shù),全書共分10章,包括中央空調(diào)系統(tǒng)的末端設(shè)備和冷熱源、建筑空調(diào)負(fù)荷計(jì)算及空調(diào)系統(tǒng)的新風(fēng)供給、變風(fēng)量末端裝置、不同組態(tài)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的選擇與系統(tǒng)設(shè)置、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的智能控制技術(shù)、架構(gòu)變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的管理網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、實(shí)際工程案例及分析、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)技術(shù)現(xiàn)狀及部分有待商榷的觀點(diǎn)等,理論與工程實(shí)踐緊密結(jié)合,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。本書可供建筑弱電技術(shù)、暖通空調(diào)技術(shù)及相關(guān)的設(shè)計(jì)及施工企業(yè)技術(shù)和管理人員參考,也可作為建筑類高等院校建筑電氣與智能化、電氣工程與自動(dòng)化等專業(yè)的本科教材。
《智能檢測控制技術(shù)及應(yīng)用》全面地介紹了智能檢測控制技術(shù)的基本理論及方法。主要內(nèi)容包括:緒論、智能檢測系統(tǒng)基礎(chǔ)、智能傳感器、智能儀器功能的實(shí)現(xiàn)、智能檢測系統(tǒng)的控制技術(shù)、智能故障診斷、虛擬儀器技術(shù)、機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)和智能檢測與控制技術(shù)的工程應(yīng)用實(shí)例,共9個(gè)部分?!吨悄軝z測控制技術(shù)及應(yīng)用》內(nèi)容翔實(shí),簡明易懂,實(shí)用性強(qiáng)?! 吨悄軝z測控制技術(shù)及應(yīng)用》可作為普通高等院校機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、電氣工程與自動(dòng)化、機(jī)械電子工程、儀器儀表等專業(yè)本科生或研究生的參考教材,也可作為計(jì)量檢測與控制技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員的參考書。
目前,模糊傳感器已被廣泛應(yīng)用,而且已進(jìn)入平常百姓家,如模糊控制洗衣機(jī)中布量檢測、水位檢測、水的渾濁度檢測,電飯煲中的水、飯量檢測,模糊手機(jī)充電器等。另外,模糊距離傳感器、模糊溫度傳感器、模糊色彩傳感器等也是國外專家們研制的成果。隨著科技的發(fā)展,科學(xué)分支的相互融合,模糊傳感器也應(yīng)用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別等體系中。