在本書中,作者概述了這些創(chuàng)新的有價(jià)值的例子,并給人們機(jī)會(huì)看到它們?cè)趹?yīng)用于高分辨率模-數(shù)(A-D)轉(zhuǎn)換器(ADC)開發(fā)時(shí)的優(yōu)勢(shì)。更具體地,讀者可以發(fā)現(xiàn)本書的主要貢獻(xiàn)在于:使用時(shí)間交織的信號(hào)處理和校準(zhǔn)的多步A-D轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)、用于這些轉(zhuǎn)換器的完全可觀測(cè)性和可控性的DfT(可測(cè)性設(shè)計(jì))技術(shù)的提出和實(shí)現(xiàn)、可以識(shí)別過程參數(shù)變化的傳感器網(wǎng)絡(luò)的方法與設(shè)計(jì)、使用小型樣本來估計(jì)過程變化的算法的建議以及用于晶片級(jí)測(cè)試的測(cè)試模式生成器的開發(fā)。
譯者序
原書序
縮略語(yǔ)表
物理量符號(hào)
第1章 緒論1
1.1 A-D轉(zhuǎn)換系統(tǒng)1
1.2淺談當(dāng)前的設(shè)計(jì)與調(diào)試實(shí)踐分析4
1.3動(dòng)機(jī)7
1.4本書內(nèi)容組成8
第2章 A-D轉(zhuǎn)換9
2.1高速、高分辨率A-D轉(zhuǎn)換器架構(gòu)選擇9
2.1.1多步A-D轉(zhuǎn)換器9
2.1.2管線A-D轉(zhuǎn)換器10
2.1.3并行管線A-D轉(zhuǎn)換器12
2.1.4 A-D轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)比較13
2.2低壓A-D轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)注釋16
2.3 A-D轉(zhuǎn)換器模塊21
2.3.1 S/H21
2.3.2運(yùn)算放大器24
2.3.3鎖存比較器27
2.4 A-D轉(zhuǎn)換器:總結(jié)31
第3章 多步A-D轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)33
3.1多步A-D轉(zhuǎn)換器架構(gòu)33
3.2非理想多步A-D轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)36
3.3時(shí)間交錯(cuò)的前端S/H電路39
3.3.1時(shí)間交錯(cuò)架構(gòu)40
3.3.2 S/H單元的匹配44
3.3.3電路設(shè)計(jì)49
3.4多步A-D轉(zhuǎn)換器級(jí)設(shè)計(jì)53
3.4.1粗略量化53
3.4.2精細(xì)量化58
3.5中間級(jí)設(shè)計(jì)和校準(zhǔn)67
3.5.1子D-A轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)67
3.5.2殘差放大器69
3.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果76
3.7小結(jié)80
第4章 多步A-D轉(zhuǎn)換器的測(cè)試82
4.1準(zhǔn)靜態(tài)結(jié)構(gòu)試驗(yàn)的模擬ATPG82
4.1.1測(cè)試策略定義83
4.1.2基于準(zhǔn)靜態(tài)節(jié)點(diǎn)電壓法的線性故障模型84
4.1.3決策標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試刺激優(yōu)化92
4.2可測(cè)性概念的設(shè)計(jì)98
4.2.1功率掃描鏈DfT100
4.2.2應(yīng)用實(shí)例105
4.3用于BIST的片上激勵(lì)的產(chǎn)生113
4.3.1連續(xù)和離散時(shí)間電路拓?fù)?14
4.3.2連續(xù)和離散時(shí)間波形發(fā)生器的設(shè)計(jì)123
4.4內(nèi)置自測(cè)概念的注釋131
4.5深亞微米CMOS工藝的隨機(jī)分析可靠電路設(shè)計(jì)136
4.5.1用于過程變異性分析的隨機(jī)MNA136
4.5.2噪聲分析的隨機(jī)MNA138
4.5.3應(yīng)用示例140
4.6小結(jié)144
第5章 多步A-D轉(zhuǎn)換器的調(diào)試146
5.1傳感器網(wǎng)絡(luò)概念146
5.1.1觀察策略147
5.1.2集成傳感器149
5.1.3決策窗口和應(yīng)用限制152
5.1.4 DLPM電路設(shè)計(jì)155
5.1.5溫度傳感器160
5.2模板級(jí)過程變化的估計(jì)163
5.2.1預(yù)期最大化算法163
5.2.2向量機(jī)限制估計(jì)器166
5.3多步A-D轉(zhuǎn)換器級(jí)的調(diào)試168
5.3.1質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)168
5.3.2估算方法169
5.4 DfT用于多步轉(zhuǎn)換器的完全可訪問性173
5.4.1測(cè)試控制塊177
5.4.2模擬測(cè)試控制塊178
5.5時(shí)間交織系統(tǒng)的調(diào)試180
5.6前景校準(zhǔn)184
5.7實(shí)驗(yàn)結(jié)果187
5.7.1 A-D測(cè)試窗口生成/更新的結(jié)果應(yīng)用191
5.7.2 A-D轉(zhuǎn)換器調(diào)試和校準(zhǔn)的結(jié)果應(yīng)用195
5.8小結(jié)202
第6章 結(jié)論和建議203
6.1結(jié)果概述203
6.2推薦和未來研究204
附錄 205
附錄A 205
A.1時(shí)間不匹配205
A.2偏移不匹配206
A.3增益不匹配207
A.4帶寬不匹配207
A.5一般表達(dá)式208
附錄B 208
B.1使用正弦波的A-D轉(zhuǎn)換器非線性的直方圖測(cè)量208
B.2均方誤差210
B.3測(cè)量不確定性211
參考文獻(xiàn)213
精度與AD的設(shè)計(jì)是有關(guān)系的,而分辯率是只與位數(shù)有關(guān)系的分辨率是可以計(jì)算的,U/2^位數(shù) 你的例子就是 10V/2^16=0.1526mV精度絕對(duì)值肯定是>分辯率的精度是需要測(cè)量出...
大多都支持1080p
在24寸的顯示器中要比27寸的顯示器中要顯得細(xì)膩。所以在大屏幕的顯示器中,我們都盡量調(diào)高分辨率,便得畫面更細(xì)膩。但分辨率高了,機(jī)器的負(fù)荷顯然也就升高了,要保持同樣的畫面流暢,必然對(duì)顯卡、內(nèi)存等要求要更...
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評(píng)分: 4.3
如何自動(dòng)地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標(biāo)是高分辨率遙感影像處理與理解領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題,建筑物作為人類改變自然界的標(biāo)志性地物之一,其各種信息的快速自動(dòng)提取是地形測(cè)圖和城市地理數(shù)據(jù)更新的重要步驟,也是衡量人類活動(dòng)的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標(biāo)的影像分析方法,首先對(duì)高分辨率遙感影像進(jìn)行特征提取,通過聚類方法形成不同基元,在此基礎(chǔ)上對(duì)相應(yīng)的基元特征進(jìn)行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動(dòng)提取過程,相應(yīng)方法也可以推廣到其他目標(biāo)地物的識(shí)別過程。
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頁(yè)數(shù): 2頁(yè)
評(píng)分: 4.6
與傳統(tǒng)的信息提取方法相比;將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中;可以提高結(jié)果的精度;文章以WorldView-2遙感影像為例;首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度;獲得影像對(duì)象;在基于對(duì)象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集;最后利用J48算法、隨機(jī)森林算法對(duì)建筑物提取的效果進(jìn)行分析;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
高功率的車一定比低功率的油耗高,大馬力的車一定比小馬力的費(fèi)油,教授相信絕大部分人都會(huì)有這樣的慣性思維。但事實(shí)卻不一定是這樣。首先,影響油耗的因素是多方面的,絕對(duì)不能單憑任何一項(xiàng)參數(shù)去判斷整車油耗,所有只通過一個(gè)因素就判斷油耗的行為都是耍流氓。
輪胎、變速箱、風(fēng)阻系數(shù)、車重等等因素都會(huì)影響油耗,包括同樣功率和排量的不同品牌的發(fā)動(dòng)機(jī)的油耗表現(xiàn)也不盡相同,這些大家多多少少都應(yīng)該有所了解了。今天教授想和大家討論的是在同一排量,同一個(gè)型號(hào)的發(fā)動(dòng)機(jī)的情況下,高功率版本不一定比低功率版本的油耗更高。
高功率低油耗事例
舉個(gè)例子更有說服力,寶馬320Li和328Li的搭載的都是型號(hào)為N20B20的2.0T發(fā)動(dòng)機(jī),通過提高渦輪增壓值,強(qiáng)化發(fā)動(dòng)機(jī)部件等調(diào)校實(shí)現(xiàn)高低功率的差異。經(jīng)過教授的親手測(cè)試,在同樣的城市道路上行駛50公里。發(fā)動(dòng)機(jī)最大功率為180kw的328Li比135kw的320Li的百公里平均油耗反而低了0.5升,這是為什么呢?下面教授就為大家分析一下。
高功低油的原理
在同樣的工況下,在低功率版本發(fā)動(dòng)機(jī)接近滿負(fù)荷時(shí),為了避免爆震發(fā)生,發(fā)動(dòng)機(jī)采取了某些控制策略比如讓供油時(shí)間稍微延遲,加濃混合氣;此時(shí)他的兄弟高功率版本還沒接近滿負(fù)荷呢,還很淡定,不用作出特殊的處理,因此仍然該干嘛干嘛。在這種情況下,顯然就發(fā)動(dòng)機(jī)的油耗而言,高功率表現(xiàn)會(huì)更好。
也就是說理論上同一款發(fā)動(dòng)機(jī),在大部分工況下,控制策略那都是一樣的,油耗也差不多,而在負(fù)荷比較大,特別是在接近滿負(fù)荷時(shí),高功率發(fā)動(dòng)機(jī)會(huì)表現(xiàn)更加淡定,而低功率因?yàn)榻咏鼧O限,所以會(huì)提高噴油量來達(dá)到保持足夠動(dòng)力輸出的目的,油耗自然會(huì)高一點(diǎn)。
總結(jié)
經(jīng)過簡(jiǎn)單的說明,相信大家也有了一定了解。但是千萬(wàn)不能以偏概全,教授是希望大家明白一個(gè)道理,高功率的油耗不一定高,低功率的油耗也不一定低。不要以單一指標(biāo)去判斷油耗,選車時(shí)要全方面的考慮,實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。
單個(gè)高分辨率adc的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單。如果使用16位adc,對(duì)于較小動(dòng)態(tài)范圍的信號(hào),丟失3、4或5位會(huì)使該信號(hào)的有效分辨率降至11至14位。然而,對(duì)于大多數(shù)傳感器來說此精度足夠了,因?yàn)閍dc的精度相當(dāng)于0.05%或更佳。 由于這些器件的價(jià)格最近已降到5美元或更低,因此成本將不再是需要考慮的因素。如果需要更高的有效分辨率,或者需要適應(yīng)更寬的動(dòng)態(tài)范圍,可以使用18至24位的adc,仍然能提供性價(jià)比較高也更簡(jiǎn)單的系統(tǒng)。2100433B